Статья: СИСТЕМА ПРЕДИКТИВНОЙ АНАЛИТИКИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ САНКТ-ПЕТЕРБУРГА (2026)

Читать онлайн

Предлагаемая работа посвящена разработке интегрированной системы предиктивной аналитики, предназначенной для прогнозирования сезонных всплесков заболеваемости респираторными инфекциями в условиях Санкт-Петербурга. Система основана на синтезе исторических медицинских данных и актуальных экологических индикаторов, что позволяет формировать комплексные прогнозные сигналы. Задача трактуется как прикладной научный проект, направленный на формирование прогнозных сигналов, пригодных для оперативного управления нагрузкой городских медицинских учреждений.

Актуальность исследования детерминирована существующей недостаточной способностью городской системы здравоохранения своевременно выявлять и предсказывать пиковые нагрузки. Целевой показатель - способность модели с точностью не менее 85% предсказывать пиковые нагрузки за 7-14 дней - сформулирован как практический критерий эффективности.

Научно-методологическая ценность проекта заключается в интеграции традиционных методов регрессионного анализа с современными алгоритмами машинного обучения и адаптации их к городской специфике Санкт-Петербурга.

Ключевые фразы: ПРЕДИКТИВНАЯ АНАЛИТИКА, здравоохранение, машинное обучение, эпидемиологическое прогнозирование, респираторные инфекции, САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, временные ряды, сезонная заболеваемость, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ, управление ресурсами здравоохранения
Автор (ы): Черномырдин Николай Александрович (CHernomyrdin N. A.), Седова Анфиса Александровна (Sedova A. A.)
Журнал: ЭКОНОМИКА: ВЧЕРА, СЕГОДНЯ, ЗАВТРА

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Здравоохранение
УДК
614.2. Организация здравоохранения
Для цитирования:
ЧЕРНОМЫРДИН Н. А., СЕДОВА А. А. СИСТЕМА ПРЕДИКТИВНОЙ АНАЛИТИКИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ САНКТ-ПЕТЕРБУРГА // ЭКОНОМИКА: ВЧЕРА, СЕГОДНЯ, ЗАВТРА. 2026. ТОМ 16, № 4A
Текстовый фрагмент статьи
Моя история просмотров (10)
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.