В статье обосновывается возникновение в начале XXI в. феномена Заката Европы 2.0, который, в отличие от предыдущей фазы (Закат Европы 1.0), уже не связан с ошибочной политикой европейских стран и чреват переходом этих стран в разряд государств полупериферии или даже периферии. В основе этого феномена лежит демографическая рокировка, которая состоялась на рубеже XXI в. и продолжается в настоящее время. Демографический прогноз для основных стран мира позволяет констатировать, что к середине нынешнего века Германия и Великобритания - наиболее крупные страны Европы - попадут в третью десятку стран международного демографического рейтинга по сравнению с их присутствием в первой десятке в 1960 г., т. е. ведущие европейские державы из стран-гигантов превратятся в средние и мелкие государства. В статье раскрыто и обосновано правило «Демография ^ Экономика ^ Технологии», согласно которому рост населения государства предшествует экономическому росту, а тот, в свою очередь, предваряет технологический прогресс. Правило «Демография ^ Экономика ^ Технологии» приводит к возникновению циклов накопления капитала, периодически повторяющимся демографическим рокировкам и геополитическим инверсиям с присущей им сменой государств - лидеров мирохозяйственной системы. Именно такой этап развития претерпевает в настоящее время мировое геополитическое пространство. Объективный характер правила «Демография ^ Экономика ^ Технологии» приводит к фатальности феномена Заката Европы 2.0, когда его наступление уже не зависит от решений европейских политиков.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Еще один сценарий развития народонаселения, смоделированный группой американских ученых на основе данных о рождаемости, смертности и миграции, собранных в ходе реализации совместного проекта Всемирной организации здравоохранения и американского Института измерения показателей и оценки состояния здоровья (Institute for Health Metrics and Evaluation), предполагает рост численности глобального населения до 2064 г. до уровня 9,7 млрд чел. и ее последующее снижение до 8,8 млрд чел. к 2100 г. (Vollset et al., 2020). Причинами таких демографических сдвигов, по мнению авторов, станет широкое распространение образования среди женщин и применение средств контрацепции в странах Африки и Ближнего Востока, которые будут происходить на фоне роста средней продолжительности жизни и вызванного им старения населения и изменения его структуры.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Арриги Дж. (2006). Долгий двадцатый век: Деньги, власть и истоки нашего времени. М.: Территория будущего.
Arrighi, G. (2006). The Long Twentieth Century: Money, Power, and the Origins of Our Times. Moscow: Territoriya budushchego Publ. (in Russian).
2. Артур У.Б. (2015). Теория сложности в экономической науке: иные основы экономического мышления. // Terra Economicus 13(2), 15-37. EDN: UDQUIH
Arthur, W.B. (2015).Complexity economics: A different framework for economic thought. Terra Economicus 13(2), 15-37 (in Russian). EDN: UDQUIH
3. Атаева А.А., Вакараева М.М., Шепиев Л.-А.А. (2023). Исследование причин современных глобальных экологических вызовов человечеству. // Журнал прикладных исследований (9), 74-78. EDN: NCJZSA
Atayeva, A., Vakarayeva, M., Shepiev, L. (2023). Investigation of the causes of modern global environmental challenges to humanity. Journal of Applied Research (9), 74-78 (in Russian). EDN: NCJZSA
4. Балацкий Е.В. (2018). Концепция циклов накопления капитала Дж. Арриги и ее приложения. // Terra Economicus 16(1), 37-55. EDN: XNGTAL
Balatsky, E. (2018). The Arrighi’s concept of capital accumulation cycles and its applications. Terra Economicus 16(1), 37-55 (in Russian). DOI: 10.23683/20736606-2018-16-1-37-55 EDN: XNGTAL
5. Балацкий Е.В., Екимова Н.А. (2021). Инструменты государственного управления: прогнозирование vs проектирование. // Управленец 12(1), 18-31. EDN: MHZZKJ
Balatsky, E., Ekimova, N. (2021). Public administration tools: Forecasting vs designing. Upravlenets - The Manager 12(1), 18-31 (in Russian). DOI: 10.29141/2218-5003-2021-12-1-2 EDN: MHZZKJ
6. Головач А.А. (2021). Возможные пути разрешения проблемы перенаселенности планеты. // Журнал Белорусского государственного университета. Философия. Психология (3), 53-59. EDN: JQLPZS
Golovach, A. (2021). Possible ways to solve the problem of overpopulation of the planet. Journal of the Belarusian State University. Philosophy and Psychology (3), 53-59 (in Russian). EDN: JQLPZS
7. Захаров В.В. (2023). Принципы динамического баланса демографического процесса и пределы роста населения Земли. // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления 513(1), 108-114. EDN: GXYUWN
Zakharov, V. (2023). Principle of dynamic balance of demographic process and the limits of world population growth. Doklady Rossijskoj Akademii Nauk. Matematika, Informatika,
Processy Upravleniya. 513(1), 108-114 (in Russian). DOI: 10.31857/S2686954323600301
8. Кавченков В.П., Кавченкова Е.В., Черненков И.Д. (2021). Моделирование взаимосвязи процессов роста населения Земли и производства электрической энергии. // Прикладная информатика 16(4), 110-121. EDN: MLCCUF
Kavchenkov, V., Kavchenkova, E., Chernenkov, I. (2021). Modeling of the relationship between the Earth population growth and the electric energy production processes. Prikladnaya informatika - Journal of Applied Informatics 16(4), 110-121 (in Russian). DOI: 10.37791/2687-0649-2021-16-4-110-121 EDN: MLCCUF
9. Капица С.П. (2009). Общая теория роста человечества. Как рос и куда идет мир человека. М.: Московская межбанковская валютная биржа.
Kapitsa, S. (2009). General Theory of Human Growth. How the Human World Grew and Where It Goes. Moscow: The Moscow Interbank Currency Exchange (in Russian).
10. Мальтус Т.Р. (2023). Опыт закона о народонаселении. М.: АСТ.
Malthus, Th. (2023). An Essay on the Principle of Population. Moscow: AST Publ. (in Russian).
11. Попов В.В. (2025). Китайская модель. Почему Китай раньше отставал от Запада, а теперь его обгоняет. М.: Fortis Press.
Popov, V. (2025). Why China Used to Lag Behind the West, but Is Now Overtaking It. Moscow: Fortis Press (in Russian).
12. Рудакова Е.К. (2020). Демографические процессы в Европе: динамика и причины депопуляции. // Власть 28(1), 227-234. EDN: GHOOKM
Rudakova, E. (2020). Demographic processes in Europe: Dynamics and reasons for depopulation. The Authority 28(1), 227-234 (in Russian). 10.31171/vlast. v28i4.7466. DOI: 10.31171/vlast.v28i4.7466 EDN: GHOOKM
13. Скляр А.Я. (2023). Математическая модель динамики роста населения Земли. // Modern Economy Success (1), 159-169. EDN: LMVZUS
Sklyar, A. (2023). Mathematical model of the dynamics of the Earth’s population growth. Modern Economy Success (1), 159-169 (in Russian). EDN: LMVZUS
14. Тодд Э. (2025). Поражение Запада. М.: АСТ.
Todd, E. (2025). The Defeat of the West. Moscow: AST Publ. (in Russian).
15. Тойнби А. (2011). Цивилизация перед судом истории. Мир и Запад. М.: АСТ: Астрель.
Toynbee, A. (2011). Civilization on Trial. The World and the West. Moscow: AST Publishers: Astrel (in Russian).
16. Уэльбек М. (2023). Уничтожить. М.: АСТ: CORPUS.
Houellebecq, M. (2023). Annihilation. Moscow: AST Publ.: CORPUS (in Russian).
17. Шпенглер О. (2024). Закат Европы. Очерки морфологии мировой истории: гештальт и действительность. М.: Эксмо.
Spengler, O. (2024). The Decline of Europe. Essays on the Morphology of World History: Gestalt and Reality. Moscow: Eksmo Publ. (in Russian).
18. Ясинский С.А. (2024). Моделирование роста народонаселения Земли для прогнозирования экономики труда государства. // Экономика труда 11(7), 983-1000. EDN: HSJWVF
Yasinskiy, S. (2024). Modeling the growth of the Earth’s population to predict the labor economy of the state.Russian Journal of Labor Economics 11(7), 983-1000 (in Russian). DOI: 10.18334/et.11.7.121302 EDN: HSJWVF
19. Almeida, R. (2017). What is the best fractional derivative to fit data? // Applicable Analysis and Discrete Mathematics 11(2), 358-368. DOI: 10.2298/AADM170428002A
20. Almeida, R., Malinowska, A., Monteiro, M. (2018a). Fractional differential equations with a Caputo derivative with respect to a kernel function and their applications. // Mathematical Methods in the Applied Sciences 41(1), 336-352. DOI: 10.1002/mma.4617 EDN: SDABZR
21. Almeida, R., Bastos, N., Monteiro, M. (2018b). A fractional Malthusian growth model with variable order using an optimization approach. // Statistics, Optimization and Information Computing 6(1), 4-11. DOI: 10.19139/soic.v6i1.465 EDN: ONKCXW
22. Balatsky, E. (2014). Prerequisites for global geopolitical inversion. // Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast 32(2), 28-42. DOI: 10.15838/esc/2014.2.32.4
23. Balatsky, E., Yurevich, M. (2022). Consistency principle: Theory and empirical evidence. // Foresight and STI Governance 1б(3), 35-48. DOI: 10.17323/2500-2597.2022.3.35.48 EDN: SAXNEM
24. Cooper, A., Bradford, C. (2010). The G20 and the Post-Crisis Economic Order. CIGI G20 Papers № 3.
25. Cronan, C. (2023). The challenges of human population growth. // In: Ecology and Ecosystems Analysis (pp. 251-256). London: Springer Cham. DOI: 10.1007/978-3-031-45259-8_16
26. Foerster, H. von, Mora, P., Amiot, L. (1960). Doomsday: Friday, 13 November, A.D. 2026. At this date human population will approach infinity if it grows as it has grown in the last two millennia. // Science 132, 1291-1295. DOI: 10.1126/science.132.3436.1291 EDN: ICUXOH
27. Gurvich, E., Prilepskiy, I. (2021). G20 and global risk analysis. // International Organisations Research Journal 16(2), 55-69. DOI: 10.17323/1996-7845-2021-02-04 EDN: UJJLJD
28. Jokela, J., Saul, A. (2023). The changing dynamics of the G7, G20 and BRICS. // Finnish Institute of International Affairs, FIIA Briefing Paper № 361.
29. Kumar, S., Shaw, P., Abdel-Aty, A.-H., Mahmoud, E. (2020). A numerical study on fractional differential equation with population growth model. // Numerical Methods for Partial Differential Equations 40(1), e22684. DOI: 10.1002/num.22684 EDN: LEOWKV
30. Lo Duca, M., Stracca, L. (2014). The effect of G20 summits on global financial markets. European Central Bank, Working Paper № 1668.
31. Lutz, W., Butz, W., KC, S. (eds.) (2014). World Population and Human Capital in the Twenty-First Century. Oxford, England: Oxford University Press.
32. Lutz, W., Goujon, A., KC, S., Stonawski, M., Stilianakis, N. (Eds.) (2018). Demographic and Human Capital Scenarios for the 21st Century. Luxembourg: Publications Office of the European Union. :oso/9780198703167.001.0001. DOI: 10.1093/acprof
33. Meadows, D., Meadows, D., Randers, J., Behrens, W. (1972). The Limits to Growth: A Report for the Club of Rome’s Project on the Predicament of Mankind. N.Y.: Universe Books.
34. Papava, V. (2015). On the leading G20 countries in economic growth (The problem of the catch-up effect). // Paper presented at the 80th International Atlantic Economic Conference, Boston, MA.
35. Taagepera, R. (2014). A world population growth model: Interaction with Earth’s carrying capacity and technology in limited space. // Technological Forecasting and Social Change 82, 34-41. DOI: 10.1016/j.techfore.2013.07.009 EDN: YAUXNY
36. Thomas, R. (2024). World population trends. // In: Demography: An Introduction to Population Studies. Springer Texts in Social Sciences (pp. 235-249). London: Springer Cham. 10.1007/978-3-031- 56623-3_12. DOI: 10.1007/978-3-031-56623-3_12
37. Vollset, S., Goren, E., Yuan, Ch.-W. et al. (2020). Fertility, mortality, migration, and population scenarios for 195 countries and territories from 2017 to 2100: A forecasting analysis for the Global Burden of Disease Study. // The Lancet 396(10258), 1285-1306. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30677-2 EDN: IRWTEB
38. Wanassi, O., Torres, D. (2023). An integral boundary fractional model to the world population growth. // Chaos, Solitons & Fractals 168, 113151. DOI: 10.1016/j.chaos.2023.113151 EDN: RUPZBS
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье рассматриваются институциональные факторы, оказывающие влияние на развитие экосистем цифровой экономики. Особое внимание уделяется роли нормативно-правовых рамок, качества управления и инновационных процессов. В качестве теоретической основы используется институциональная экономика, позволяющая проанализировать, каким образом институциональные условия формируют инвестиции в цифровую инфраструктуру, способствуют цифровой трансформации предприятий и определяют их инновационный потенциал. Эмпирическая часть исследования базируется на уникальной выборке данных, собранных в ходе онлайн-опроса 250 малых и средних предприятий из семи регионов России в период с января по март 2025 г. Эти данные стали основой для построенной авторами эконометрической модели. Результаты анализа показывают, что качество институтов оказывает значительное влияние на уровень цифрового внедрения, инвестиции в цифровую инфраструктуру и инновационную активность предприятий. Полученные выводы значимы для государственной политики, направленной на повышение устойчивости экосистем в цифровой экономике. Кроме того, в статье обозначены перспективные направления дальнейших исследований, включая проведение лонгитюдных исследований для анализа динамики институциональных показателей. Представленные результаты могут быть полезны как для органов власти, так и для предпринимателей, заинтересованных в формировании и развитии устойчивых цифровых экосистем.
Развитие голубой экономики, нацеленной на «сохранение и рациональное использование океанов, морей и морских ресурсов», является 14-ой целью повестки устойчивого развития ООН. Эта цель особенно актуальна для тех развивающихся стран, где использование морских ресурсов играет важную роль в развитии наиболее перспективных отраслей экономики. В статье исследуется влияние голубой экономики, финансового развития и технологических инноваций на экономический рост с использованием данных временных рядов Нигерии за период с 1981 по 2022 гг. и нового подхода - динамического авторегрессионного моделирования с распределенным лагом. Результаты исследования показали, что производство аквакультуры и рыболовство значимо положительно влияют на экономический рост в стране в долгосрочной перспективе, при том что в краткосрочной перспективе рыболовство отрицательно связано с экономическим ростом, а производство аквакультуры не оказывает никакого влияния на краткосрочный экономический рост. Финансовое развитие также положительно влияет на экономический рост в долгосрочной перспективе, но отрицательно влияет в краткосрочной перспективе, что согласуется с теорией структурной трансформации. Кроме того, производство электроэнергии на гидроэлектростанциях и технологические инновации вносят положительный вклад в экономический рост как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе. Результаты нашего исследования позволяют рекомендовать другим развивающимся странам использовать опыт Нигерии по созданию Министерства морской и голубой экономики для реализации стратегии интеграции богатых морских ресурсов в национальную экономическую структуру, а министерству следует внедрять передовые технологии, такие как аналитика данных, Интернет вещей (IoT) и цифровые коммуникационные инструменты, для повышения прозрачности, эффективности и оперативности проводимой политики. Эти технологические инструменты могут благотворно повлиять на сотрудничество между государственными учреждениями и участниками частного сектора.
Данная статья посвящена исследованию институциональных барьеров, препятствующих полноценной интеграции женщин в инженерные профессии в экономике России. Цель исследования - выявить и проанализировать комплекс социально-экономических, культурных и образовательных барьеров, формирующих гендерную диспропорцию в технической сфере, и разработать рекомендации по их нивелированию для повышения вклада женщин в технологическое развитие страны. В исследовании применяется междисциплинарный подход, сочетающий элементы экономики, социологии, психологии, права. Эмпирическая база исследования представлена результатами анкетного опроса студенток российских вузов, применен факторный анализ. По результатам исследования выявлено воздействие культурных факторов, модных трендов, гендерной сегрегации на рынке труда, традиционных семейных ролей и образовательной политики (ранняя профилизация, ориентация на гуманитарное образование). Религиозные убеждения, напротив, оказывают меньшее влияние. В заключение констатируется, что вхождение женщин в инженерные профессии в России затруднено действием множества институциональных барьеров, обусловленных социальными нормами и стереотипами. Подчеркивается необходимость комплексных мер со стороны государства, образовательных учреждений и общества в целом для преодоления этих барьеров. Авторы указывают на необходимость дальнейших исследований данной предметной области с учетом региональных особенностей и изучения карьерных треков женщин-инженеров.
В мировом научном сообществе существует мнение о высокой достоверности американской экономической статистики. Это мнение подтверждается включением США в рейтинг надежности статистики в высшую группу по точности определения динамики ВВП. Для расчета реальной динамики ВВП США использовались наиболее достоверные в американской статистике натуральные показатели производства. Они позволяют перейти к расчету динамики продукции отраслей экономики, вызывающих наибольшие сомнения в своей достоверности: обрабатывающей промышленности и строительства. Первоначально была проведена проверка качества статистики США за период 1970-1987 гг. Затем анализу был подвергнут период 1990-2010 гг., в котором произошли крупные сдвиги в американской экономике, в том числе - несколько экономических кризисов. Сомнения в достоверности американской статистики этого периода возникают при сопоставлении благополучных официальных показателей динамики ВВП с большим ростом государственного долга США и малой (3-4%) долей строительства в ВВП. Произведенные расчеты динамики продукции и производительности труда по отраслям реальной экономики показали невиданное в американской экономической истории значительное падение производительности труда, что свидетельствует о глубоком неблагополучии в американской экономике за период 1990-2017 гг. Расчет альтернативной динамики ВВП выявил минимальные индексы прироста: 8% в 1990-е гг. и 4% в 2000-е гг. вместо официального прироста 38% в 1990-е гг. и 18% в 2000-е гг. Оценки выявили значительное замедление экономического развития страны в 2000-е гг. Хотя наш анализ периода 1990-2010 гг. выявил (в отличие от периода 1970-1987 гг.) недостоверность американской экономической статистики, мы не рассматриваем полученные результаты как однозначно истинные. Вопрос достоверности американской статистики заслуживает дальнейшего изучения. Тем не менее наше исследование позволяет сделать вывод, что США вступили в период упадка, грозящего крупными экономическими потрясениями и потерей ведущего места в мировой экономике и политике.
Статья посвящена анализу и концептуализации процесса формирования новых центров силы в условиях трансформации современного мироустройства, уточнению и конкретизации роли образования в нем. Несмотря на ключевую роль «жесткой силы» (ресурсов, военного и технологического доминирования), «мягкая сила» остается важным фактором в глобальной конкуренции за лидерство. В условиях экономического кризиса и деглобализации борьба за человеческие ресурсы обостряется, и успех ее будет зависеть не в последнюю очередь от способности государств адаптировать свои образовательные системы к современным вызовам. В статье всесторонне проанализированы факторы лидерства в данной сфере, а также проблемы, ведущие к его утрате. Результаты проведенного исследования показали, что за последние 20 лет глобальная расстановка сил в сфере образования претерпевает изменения, которые проявятся в течение нескольких последующих лет. Они обусловлены заметным усилением позиций Китая, а также ростом влияния других азиатских стран и государств Аравийского полуострова. При этом Великобритания, несмотря на признаки постепенного упадка университетской системы, смогла укрепить свои позиции в привлечении иностранных студентов благодаря продуманной государственной политике. Эти тенденции подчеркивают важность стратегического управления образовательной сферой в условиях глобальной конкуренции. Для России практическое применение «мягкой силы» должно быть направлено на привлечение и подготовку квалифицированных кадров для отечественной экономики, экономик стран БРИКС и ЕАЭС, а также на формирование лояльной политической и профессиональной элиты в странах макрорегиона и дружественных государствах. Это позволит укрепить влияние России и обеспечить долгосрочные конкурентные преимущества в меняющемся мире. Претворение этих идей в реальную политическую практику потребует дальнейших значительных теоретико-концептуальных, организационных и финансовых усилий.
2025 год объявлен ООН Международным годом кооперативов. На фоне растущего разочарования в акционерном капитализме и углубляющегося глобального неравенства кооперативы вновь привлекли внимание как перспективная институциональная альтернатива частной и государственной формам собственности «по формуле 1 работник = 1 голос». Авторы основывают свое исследование на экономическом фундаментальном подходе к кооперативам как к устойчивому, а не переходному элементу некапиталистической экономики, описанному выдающимися российскими учеными Д. И. Менделеевым, А. В. Чаяновым и А. П. Бычковым. В статье предложена аналитическая модель оценки интенсивности кооперации с четырьмя ключевыми экономическими параметрами: собственность на активы, участие в управлении, распределение излишков и коллективное принятие рисков. Данная модель призвана уйти от юридического подхода к определению кооператива по формальным признакам, характерного для Международного альянса кооперативов. Получила развитие концепция расширения кооперативной собственности как приоритет государственной политики в контексте исторического коллективизма. На основе анализа пяти компаний КНР мы показали, что реальная кооперация определяется прежде всего экономическими отношениями собственности во всем цикле воспроизводства. В число этих компаний вошли: предприятие с моделью участия работников в собственности ESOP - крупнейшая в мире высокотехнологичная непубличная компания Huawei; производитель сельхозтехники YTO Group; цифровизированный сельский кооператив Лу Вэй, а также публичные платформенные компании Tencent и Xiaomi. Российские соавторы статьи привлекают внимание общественности к тому, что кооперативы воплощают в себе экономическую сущность коллективной, а вовсе не частной (как определено в текущей версии Общероссийского классификатора форм собственности) собственности. Статья вносит вклад в мировую научную дискуссию о том, что представляет собой китайская экономическая модель: капитализм с уникальными чертами или социализм с китайской спецификой?
Статья посвящена анализу идеологических установок и нарративов, связанных с теоретическими предпочтениями, содержащихся в дискурсе российских экономистов. Эмпирическую базу исследования составили 35 глубинных интервью с представителями российской экономической науки из восьми федеральных округов Российской Федерации. Для анализа данных использовался синтез количественных и качественных методов. Количественный факторный анализ текстов интервью выявил десять ключевых смысловых кластеров, отражающих основные идеологические дискурсы: «Государственное регулирование экономики», «Предпринимательство и рыночная эффективность», «Экология и устойчивое развитие», «Социально-экономическая идеология», «Социальные институты», «Идеологизация науки», «Теоретико-методологические основы экономики», «Идеология и наука», «Государственный контроль», «Экономическое разнообразие». Качественный анализ позволил интерпретировать эти кластеры, выявив конкретные нарративы и ценностные установки респондентов, и углубить понимание контекста их формирования. Результаты демонстрируют устойчивое влияние идеологии на формирование теоретических предпочтений ученых, которое часто ассоциируется с научными школами, государственной политикой и доступом к финансированию. В дискурсе российских ученых значимы темы государственного регулирования, предпринимательской активности и рыночной эффективности. При этом российские экономисты признают важность баланса между экономическим ростом и экологическим развитием, подчеркивая значимость социальных аспектов в экономическом прогрессе. Исследование показало, что современные российские экономисты стремятся к синтезу различных теоретических подходов, при этом сохраняя критическое отношение к любым формам идеологического догматизма. Несмотря на распространенное настороженное отношение к идеологии как к наследию советского прошлого, исследование подтверждает ее неустранимость из научного дискурса.
В статье рассмотрены основные положения и модельный инструментарий монетарной теории денежно-кредитной политики. Показаны причины ошибок и просчетов этой теории и ее прогнозных моделей в условиях высокой инфляции. В рамках модели монетарной теории денежно-кредитной политики не удалось опровергнуть тезис Фишера: почему в условиях высокой инфляции высокие процентные ставки приводят не к снижению, а к росту инфляции. Данный тезис нашел свое подтверждение и научное обоснование только в рамках фискальной теории денежно-кредитной политики. В работе представлен ряд аксиом фискальной теории денежно-кредитной политики, связанных с повышением эффективности денежно-кредитной политики в условиях высокой инфляции. Данная теория способна сохранить не только преемственность ценовой стабильности, но и разнообразить существующий операционный инструментарий денежно-кредитной политики. Банку России необходимо в модельные расчеты бюджетного блока квартальной прогнозной модели внести коррективы - несколько дополнительных линейных уравнений, связанных с первичным профицитом бюджета, спредом доходности между номинальными и реальными облигациями, размером государственного долга и процентными платежами по обслуживанию этого долга. Банку России следует пересмотреть расчет ожидаемой инфляции, уровень которой должен быть выше на величину вмененной инфляции. Для регулирования уровня вмененной инфляции потребуется, чтобы ставки по резервам центрального банка всегда оставались меньше средневзвешенной купонной доходности государственных облигаций, а спред доходности между номинальными и реальными облигациями покрывался первичным бюджетным профицитом и не зависел от уровня процентных ставок, регулируемых рынком.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- ЮФУ
- Регион
- Россия, Ростов-на-Дону
- Почтовый адрес
- 344006, Ростовская обл., г. Ростов-на-Дону, ул. Большая Садовая, 105/42
- Юр. адрес
- 344006, Ростовская обл., г. Ростов-на-Дону, ул. Большая Садовая, 105/42
- ФИО
- Боровская Марина Александровна (Ректор)
- E-mail адрес
- rectorat@sfedu.ru
- Контактный телефон
- +7 (863) 3051990
- Сайт
- https://sfedu.ru