В статье рассматриваются институциональные факторы, оказывающие влияние на развитие экосистем цифровой экономики. Особое внимание уделяется роли нормативно-правовых рамок, качества управления и инновационных процессов. В качестве теоретической основы используется институциональная экономика, позволяющая проанализировать, каким образом институциональные условия формируют инвестиции в цифровую инфраструктуру, способствуют цифровой трансформации предприятий и определяют их инновационный потенциал. Эмпирическая часть исследования базируется на уникальной выборке данных, собранных в ходе онлайн-опроса 250 малых и средних предприятий из семи регионов России в период с января по март 2025 г. Эти данные стали основой для построенной авторами эконометрической модели. Результаты анализа показывают, что качество институтов оказывает значительное влияние на уровень цифрового внедрения, инвестиции в цифровую инфраструктуру и инновационную активность предприятий. Полученные выводы значимы для государственной политики, направленной на повышение устойчивости экосистем в цифровой экономике. Кроме того, в статье обозначены перспективные направления дальнейших исследований, включая проведение лонгитюдных исследований для анализа динамики институциональных показателей. Представленные результаты могут быть полезны как для органов власти, так и для предпринимателей, заинтересованных в формировании и развитии устойчивых цифровых экосистем.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Создавая порядок и снижая неопределенность в обмене, институты снижают трансакционные издержки и делают возможной продуктивную экономическую деятельность (Норт, Уоллис, 1994; Фролов, 2021; Волчик и др., 2023). Север (1990; 1994) утверждали, что эффективные институты (например, защита прав собственности и верховенство закона) являются ключевой причиной того, что одни страны достигают экономического развития, в то время как другие отстают. В контексте цифровой экономики эта концепция предполагает, что четкие и стабильные правила (такие как законы о цифровой торговле, защите интеллектуальной собственности и надежном исполнении контрактов) стимулируют предприятия инвестировать в цифровые технологии, обеспечивая предсказуемость и доверие на цифровом рынке. И наоборот, слабые институты повышают риски и издержки, связанные с цифровыми инновациями, препятствуя росту цифровых экосистем. В экономике развития существует широкий консенсус в отношении того, что инклюзивные, высококачественные институты способствуют инновациям и росту (Acemoglu, Robinson, 2012).
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Acemoglu, D., Robinson, J. (2012). Why Nations Fail: The Origins of Power, Prosperity, and Poverty. N.Y.: Crown Publishers.
2. Afolabi, J. (2023). Advancing digital economy in Africa: The role of critical enablers. // Technology in Society 75, 102367. DOI: 10.1016/j.techsoc.2023.102367 EDN: EGNPLH
3. Andres, E., Reichert, S., Brandt, C., Hill, N., Gass, R. (2016). Development and experimentation of a new digital communicating and intelligent stethoscope. // European Research in Telemedicine/ La Recherche Europeenne en Telemedecine 5(4), 145-155. DOI: 10.1016/j.eurtel.2016.09.003
4. Bannykh, G., Kostina, S. (2022). The state’s activity on the development of digital capitalism: Evidence from Russia. // Post-Communist Economies 34(1), 99-121. DOI: 10.1080/14631377.2020.1867446 EDN: BUSRLQ
5. Cirillo, V., Fanti, L., Mina, A., Ricci, A. (2023). The adoption of digital technologies: Investment, skills, work organisation. // Structural Change and Economic Dynamics 66, 89-105. DOI: 10.1016/j.strueco.2023.04.011 EDN: YTJMAM
6. Cole, D. (2017). Laws, norms, and the Institutional Analysis and Development framework. // Journal of Institutional Economics 13(4), 829-847. DOI: 10.1017/S1744137417000030
7. David, L., Wang, J., Brooks, W., Angel, V. (2025). Digital transformation and socio-economic development in emerging economies: A multinational analysis. // Technology in Society 81, 102834. DOI: 10.1016/j.techsoc.2025.102834 EDN: EAFUHU
8. Deng, Z., Liesch, P., Wang, Z. (2021). Deceptive signaling on globalized digital platforms: Institutional hypnosis and firm internationalization. // Journal of International Business Studies 52(6), 10961120. DOI: 10.1057/s41267-021-00401-w EDN: EVBTAV
9. Dow, G. (2022). The labor-managed firm, Oliver Williamson, and me. // Journal of Institutional Economics 18(2), 219-236. DOI: 10.1017/S1744137421000448 EDN: DFPXOU
10. Frolov, D. (2021). Blockchain and institutional complexity: An extended institutional approach. // Journal of Institutional Economics 17(1), 21-36. DOI: 10.1017/S1744137420000272 EDN: RRWKFE
11. Gamidullaeva, L., Vasin, S., Wise, N. (2020). Increasing small- and medium-enterprise contribution to local and regional economic growth by assessing the institutional environment. // Journal of Small Business and Enterprise Development 27(2), 259-280. DOI: 10.1108/JSBED-07-2019-0219 EDN: DNRCMI
12. Ha, L., To, T., Thi Thanh Huyen, N., Hoa, H., Ngoc, T. (2024). The roles of e-government in combating corruption: evidence from European countries. // Journal of Science and Technology Policy Management 15(6), 1505-1533. DOI: 10.1108/JSTPM-04-2022-0065 EDN: EFSCWN
13. Han, Z., Wood, S., Coe, N., Alexander, A. (2024). Conceptualising the co-evolution of China’s industrial and institutional environment for cross-border e-commerce. // Geoforum 153, 104034. DOI: 10.1016/j.geoforum.2024.104034 EDN: BKRLLB
14. He, Y. (2024). Chinese digital platform companies’ expansion in the Belt and Road countries. // The Information Society 40(2), 96-119. DOI: 10.1080/01972243.2024.2317058 EDN: BSLJXR
15. Hodgson, G. (2006). What are institutions? // Journal of Economic Issues 40(1), 1-25. DOI: 10.1080/00213624.2006.11506879
16. Hodgson, G. (2025). Formal and informal institutions: some problems of meaning, impact, and interaction. // Journal of Institutional Economics 21, e1. DOI: 10.1017/S1744137424000249 EDN: TQJGOT
17. Ionescu, A., Clipa, A., Turnea, E. et al. (2022). The impact of innovation framework conditions on corporate digital technology integration: Institutions as facilitators for sustainable digital transformation. // Journal of Business Economics and Management 23(5), 1037-1059. DOI: 10.3846/jbem.2022.17039 EDN: YLBQHG
18. Joskow, P. (2022). From hierarchies to markets and partially back again in electricity: responding to decarbonization and security of supply goals. // Journal of Institutional Economics 18(2), 313-329. DOI: 10.1017/S1744137421000400 EDN: YGCYXE
19. Kalinin, O., Gonchar, V., Abliazova, N. et al. (2024). Enhancing economic security through digital transformation in investment processes: Theoretical perspectives and methodological approaches integrating environmental sustainability. // Natural and Engineering Sciences 9(1), 26-45. DOI: 10.28978/nesciences.1469858 EDN: RWZHOE
20. Karieva, E., Akhmetshina, L., Fokina, O. (2021). Factors and conditions for the development of the digital economy in Russia. // E3S Web of Conferences 244, 10025. DOI: 10.1051/e3sconf/202124410025 EDN: ZVKKIF
21. Kira, B., Sinha, V., Srinivasan, S. (2021). Regulating digital ecosystems: bridging the gap between competition policy and data protection. // Industrial and Corporate Change 30(5), 1337-1360. DOI: 10.1093/icc/dtab053 EDN: AUQPKT
22. Keum, D. (2025). The psychological design of firm boundaries: Preempting escalating commitment through buy vs. make. // Academy of Management Journal 68(2), 436-463. DOI: 10.5465/amj.2022.0730 EDN: PAOWCO
23. Korneeva, E., Strielkowski, W. (2023). The role of information and communication technologies in the institutional and economic sustainability of post-pandemic small and medium enterprises. // Terra Economicus 21(1), 80-93. DOI: 10.18522/2073-6606-2023-21-1-80-93 EDN: UBUSAR
24. Larionova, M., Shelepov, A. (2021). Emerging regulation for the digital economy: Challenges and opportunities for multilateral global governance. // International Organisations Research Journal 16(1), 29-63. DOI: 10.17323/1996-7845-2021-01-02 EDN: ZEAYXV
25. Man, G., Zamfir, D., Diaconescu, D. et al. (2025). The role of digital technologies and intellectual property management in driving sustainable innovation. // Sustainability 17(7), 3135. DOI: 10.3390/su17073135 EDN: MDHPUO
26. Menard, C. (2022). Hybrids: where are we? // Journal of Institutional Economics 18(2), 297-312. DOI: 10.1017/S1744137421000230 EDN: LCVOTT
27. North, D. (1990). Institutions, Institutional Change, and Economic Performance. Cambridge: Cambridge University Press.
28. North, D. (1991). Institutions. // Journal of Economic Perspectives 5(1), 97-112. DOI: 10.1257/jep.5.1.97 EDN: BIYCPT
29. North, D. (1994). Economic performance through time. // The American Economic Review 84(3), 359-368. EDN: HEMVMD
30. North, D., Wallis, J. (1994).Integrating institutional change and technical change in economic history a transaction cost approach. // Journal of Institutional and Theoretical Economics (JITE) / Zeitschrift fur die gesamte Staatswissenschaft 150(4), 609-624.
31. Novikov, S., Sazonov, A. (2020). Digital economy development in Russia: main trends’ analysis and assessment. // Revista Espacios 41(5), 26.
32. Ostrom, E. (1990). Governing the Commons: The Evolution of Institutions for Collective Action. Cambridge, UK: Cambridge University Press.
33. Rakotondrazaka, T., Velomasy, Y. (2024). Digital economy and poverty reduction in Africa: The role of governance quality. // European Journal of Business and Management Research 9(4), 1-7. DOI: 10.24018/ejbmr.2024.9.4.2372 EDN: IEXOKI
34. Romanyuk, M., Sukharnikova, M., Chekmareva, N. (2021). Trends of the digital economy development in Russia. // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 650(1), 012017. DOI: 10.1088/1755-1315/650/1/012017 EDN: SYOCYM
35. Sanina, A., Balashov, A., Rubtcova, M. (2023). The socio-economic efficiency of digital government transformation. // International Journal of Public Administration 46(1), 85-96. DOI: 10.1080/01900692.2021.1988637 EDN: IYXKEY
36. Santiso, C. (2022). Govtech against corruption: What are the integrity dividends of government digitalization? // Data & Policy 4, e39. DOI: 10.1017/dap.2022.31 EDN: UPULZK
37. Shi, Y., Wei, F. (2025).Comparative analysis of digital economy-driven innovation development in China: An international perspective. // Journal of the Knowledge Economy 16, 4422-4464. DOI: 10.1007/s13132-024-02128-z EDN: KXYSMW
38. Timofeyev, Y., Dremova, O. (2022). Insurers’ responses to cyber crime: Evidence from Russia. // International Journal of Law, Crime and Justice 68, 100520. DOI: 10.1016/j.ijlcj.2021.100520 EDN: WEJAQG
39. Tu, X., Li, Z., Wu, M., Yan, R. (2023). Analysis on technical structure and competitiveness of ICT manufacturing industries. // China Communications 20(3), 361-374. DOI: 10.23919/JCC.2023.03.024 EDN: VAZXKG
40. Usman, M., Khan, N., Omri, A. (2024). Environmental policy stringency, ICT, and technological innovation for achieving sustainable development: Assessing the importance of governance and infrastructure. // Journal of Environmental Management 365, 121581. 10.1016/j. jenvman.2024.121581. DOI: 10.1016/j.jenvman.2024.121581 EDN: TITSXS
41. Villo, S., Turkina, N. (2023). How do Russian national systems of institutional absences shape insensitive corporate environmental violence of a Russian extractive multinational corporation? // Journal of Business Ethics 185, 315-331. DOI: 10.1007/s10551-022-05165-3 EDN: LPAZQD
42. Volchik, V., Tsygankov, S., Fursa, E., Shiriaev, I., Maskaev, A. (2022). The institutions and mechanisms of the Russian innovation system’s regulation in the mirror of narratives. // Journal of Economic Regulation 13(4), 6-23. DOI: 10.17835/2078-5429.2022.13.4.006-023 EDN: WRUUQA
43. Volchik, V., Maslyukova, E., Strielkowski, W. (2023). Perception of scientific and social values in the sustainable development of national innovation systems. // Social Sciences 12(4), 215. DOI: 10.3390/socsci12040215
44. Wallis, J. (2022). An alternative institutional approach to rules, organizations, and development. // The Journal of Economic History 82(2), 335-367. DOI: 10.1017/S0022050722000122 EDN: XWXICF
45. Williamson, O. (1999). Strategy research: Governance and competence perspectives. // Strategic Management Journal 20(12), 1087-1108. :12<1087::AID-SMJ71>3.0.CO;2-Z. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0266(199912)20
46. Williamson, O. (1985). Economic Institutions of Capitalism. N.Y.: The Free Press.
47. Williamson, O. (2010). Transaction cost economics: The natural progression. // American Economic Review 100(3), 673-690. DOI: 10.1257/aer.100.3.673
48. Yuan, H., Peng, G., Song, C., Wang, L., Lu, S. (2025). Enhancing digital economy: Optimizing export enterprise markup and resource allocation efficiency. // Journal of the Knowledge Economy 16, 4185-4220. DOI: 10.1007/s13132-024-02142-1 EDN: FHVDLL
49. Zhang, H., Millan, E., Money, K., Guo, P. (2025). E-commerce development, poverty reduction and income growth in rural China. // Journal of Strategy and Management 18(1), 148-176. 10.1108/ JSMA-06-2023-0148. DOI: 10.1108/JSMA-06-2023-0148 EDN: LLPDYO
Выпуск
Другие статьи выпуска
Развитие голубой экономики, нацеленной на «сохранение и рациональное использование океанов, морей и морских ресурсов», является 14-ой целью повестки устойчивого развития ООН. Эта цель особенно актуальна для тех развивающихся стран, где использование морских ресурсов играет важную роль в развитии наиболее перспективных отраслей экономики. В статье исследуется влияние голубой экономики, финансового развития и технологических инноваций на экономический рост с использованием данных временных рядов Нигерии за период с 1981 по 2022 гг. и нового подхода - динамического авторегрессионного моделирования с распределенным лагом. Результаты исследования показали, что производство аквакультуры и рыболовство значимо положительно влияют на экономический рост в стране в долгосрочной перспективе, при том что в краткосрочной перспективе рыболовство отрицательно связано с экономическим ростом, а производство аквакультуры не оказывает никакого влияния на краткосрочный экономический рост. Финансовое развитие также положительно влияет на экономический рост в долгосрочной перспективе, но отрицательно влияет в краткосрочной перспективе, что согласуется с теорией структурной трансформации. Кроме того, производство электроэнергии на гидроэлектростанциях и технологические инновации вносят положительный вклад в экономический рост как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе. Результаты нашего исследования позволяют рекомендовать другим развивающимся странам использовать опыт Нигерии по созданию Министерства морской и голубой экономики для реализации стратегии интеграции богатых морских ресурсов в национальную экономическую структуру, а министерству следует внедрять передовые технологии, такие как аналитика данных, Интернет вещей (IoT) и цифровые коммуникационные инструменты, для повышения прозрачности, эффективности и оперативности проводимой политики. Эти технологические инструменты могут благотворно повлиять на сотрудничество между государственными учреждениями и участниками частного сектора.
Данная статья посвящена исследованию институциональных барьеров, препятствующих полноценной интеграции женщин в инженерные профессии в экономике России. Цель исследования - выявить и проанализировать комплекс социально-экономических, культурных и образовательных барьеров, формирующих гендерную диспропорцию в технической сфере, и разработать рекомендации по их нивелированию для повышения вклада женщин в технологическое развитие страны. В исследовании применяется междисциплинарный подход, сочетающий элементы экономики, социологии, психологии, права. Эмпирическая база исследования представлена результатами анкетного опроса студенток российских вузов, применен факторный анализ. По результатам исследования выявлено воздействие культурных факторов, модных трендов, гендерной сегрегации на рынке труда, традиционных семейных ролей и образовательной политики (ранняя профилизация, ориентация на гуманитарное образование). Религиозные убеждения, напротив, оказывают меньшее влияние. В заключение констатируется, что вхождение женщин в инженерные профессии в России затруднено действием множества институциональных барьеров, обусловленных социальными нормами и стереотипами. Подчеркивается необходимость комплексных мер со стороны государства, образовательных учреждений и общества в целом для преодоления этих барьеров. Авторы указывают на необходимость дальнейших исследований данной предметной области с учетом региональных особенностей и изучения карьерных треков женщин-инженеров.
В мировом научном сообществе существует мнение о высокой достоверности американской экономической статистики. Это мнение подтверждается включением США в рейтинг надежности статистики в высшую группу по точности определения динамики ВВП. Для расчета реальной динамики ВВП США использовались наиболее достоверные в американской статистике натуральные показатели производства. Они позволяют перейти к расчету динамики продукции отраслей экономики, вызывающих наибольшие сомнения в своей достоверности: обрабатывающей промышленности и строительства. Первоначально была проведена проверка качества статистики США за период 1970-1987 гг. Затем анализу был подвергнут период 1990-2010 гг., в котором произошли крупные сдвиги в американской экономике, в том числе - несколько экономических кризисов. Сомнения в достоверности американской статистики этого периода возникают при сопоставлении благополучных официальных показателей динамики ВВП с большим ростом государственного долга США и малой (3-4%) долей строительства в ВВП. Произведенные расчеты динамики продукции и производительности труда по отраслям реальной экономики показали невиданное в американской экономической истории значительное падение производительности труда, что свидетельствует о глубоком неблагополучии в американской экономике за период 1990-2017 гг. Расчет альтернативной динамики ВВП выявил минимальные индексы прироста: 8% в 1990-е гг. и 4% в 2000-е гг. вместо официального прироста 38% в 1990-е гг. и 18% в 2000-е гг. Оценки выявили значительное замедление экономического развития страны в 2000-е гг. Хотя наш анализ периода 1990-2010 гг. выявил (в отличие от периода 1970-1987 гг.) недостоверность американской экономической статистики, мы не рассматриваем полученные результаты как однозначно истинные. Вопрос достоверности американской статистики заслуживает дальнейшего изучения. Тем не менее наше исследование позволяет сделать вывод, что США вступили в период упадка, грозящего крупными экономическими потрясениями и потерей ведущего места в мировой экономике и политике.
Статья посвящена анализу и концептуализации процесса формирования новых центров силы в условиях трансформации современного мироустройства, уточнению и конкретизации роли образования в нем. Несмотря на ключевую роль «жесткой силы» (ресурсов, военного и технологического доминирования), «мягкая сила» остается важным фактором в глобальной конкуренции за лидерство. В условиях экономического кризиса и деглобализации борьба за человеческие ресурсы обостряется, и успех ее будет зависеть не в последнюю очередь от способности государств адаптировать свои образовательные системы к современным вызовам. В статье всесторонне проанализированы факторы лидерства в данной сфере, а также проблемы, ведущие к его утрате. Результаты проведенного исследования показали, что за последние 20 лет глобальная расстановка сил в сфере образования претерпевает изменения, которые проявятся в течение нескольких последующих лет. Они обусловлены заметным усилением позиций Китая, а также ростом влияния других азиатских стран и государств Аравийского полуострова. При этом Великобритания, несмотря на признаки постепенного упадка университетской системы, смогла укрепить свои позиции в привлечении иностранных студентов благодаря продуманной государственной политике. Эти тенденции подчеркивают важность стратегического управления образовательной сферой в условиях глобальной конкуренции. Для России практическое применение «мягкой силы» должно быть направлено на привлечение и подготовку квалифицированных кадров для отечественной экономики, экономик стран БРИКС и ЕАЭС, а также на формирование лояльной политической и профессиональной элиты в странах макрорегиона и дружественных государствах. Это позволит укрепить влияние России и обеспечить долгосрочные конкурентные преимущества в меняющемся мире. Претворение этих идей в реальную политическую практику потребует дальнейших значительных теоретико-концептуальных, организационных и финансовых усилий.
В статье обосновывается возникновение в начале XXI в. феномена Заката Европы 2.0, который, в отличие от предыдущей фазы (Закат Европы 1.0), уже не связан с ошибочной политикой европейских стран и чреват переходом этих стран в разряд государств полупериферии или даже периферии. В основе этого феномена лежит демографическая рокировка, которая состоялась на рубеже XXI в. и продолжается в настоящее время. Демографический прогноз для основных стран мира позволяет констатировать, что к середине нынешнего века Германия и Великобритания - наиболее крупные страны Европы - попадут в третью десятку стран международного демографического рейтинга по сравнению с их присутствием в первой десятке в 1960 г., т. е. ведущие европейские державы из стран-гигантов превратятся в средние и мелкие государства. В статье раскрыто и обосновано правило «Демография ^ Экономика ^ Технологии», согласно которому рост населения государства предшествует экономическому росту, а тот, в свою очередь, предваряет технологический прогресс. Правило «Демография ^ Экономика ^ Технологии» приводит к возникновению циклов накопления капитала, периодически повторяющимся демографическим рокировкам и геополитическим инверсиям с присущей им сменой государств - лидеров мирохозяйственной системы. Именно такой этап развития претерпевает в настоящее время мировое геополитическое пространство. Объективный характер правила «Демография ^ Экономика ^ Технологии» приводит к фатальности феномена Заката Европы 2.0, когда его наступление уже не зависит от решений европейских политиков.
2025 год объявлен ООН Международным годом кооперативов. На фоне растущего разочарования в акционерном капитализме и углубляющегося глобального неравенства кооперативы вновь привлекли внимание как перспективная институциональная альтернатива частной и государственной формам собственности «по формуле 1 работник = 1 голос». Авторы основывают свое исследование на экономическом фундаментальном подходе к кооперативам как к устойчивому, а не переходному элементу некапиталистической экономики, описанному выдающимися российскими учеными Д. И. Менделеевым, А. В. Чаяновым и А. П. Бычковым. В статье предложена аналитическая модель оценки интенсивности кооперации с четырьмя ключевыми экономическими параметрами: собственность на активы, участие в управлении, распределение излишков и коллективное принятие рисков. Данная модель призвана уйти от юридического подхода к определению кооператива по формальным признакам, характерного для Международного альянса кооперативов. Получила развитие концепция расширения кооперативной собственности как приоритет государственной политики в контексте исторического коллективизма. На основе анализа пяти компаний КНР мы показали, что реальная кооперация определяется прежде всего экономическими отношениями собственности во всем цикле воспроизводства. В число этих компаний вошли: предприятие с моделью участия работников в собственности ESOP - крупнейшая в мире высокотехнологичная непубличная компания Huawei; производитель сельхозтехники YTO Group; цифровизированный сельский кооператив Лу Вэй, а также публичные платформенные компании Tencent и Xiaomi. Российские соавторы статьи привлекают внимание общественности к тому, что кооперативы воплощают в себе экономическую сущность коллективной, а вовсе не частной (как определено в текущей версии Общероссийского классификатора форм собственности) собственности. Статья вносит вклад в мировую научную дискуссию о том, что представляет собой китайская экономическая модель: капитализм с уникальными чертами или социализм с китайской спецификой?
Статья посвящена анализу идеологических установок и нарративов, связанных с теоретическими предпочтениями, содержащихся в дискурсе российских экономистов. Эмпирическую базу исследования составили 35 глубинных интервью с представителями российской экономической науки из восьми федеральных округов Российской Федерации. Для анализа данных использовался синтез количественных и качественных методов. Количественный факторный анализ текстов интервью выявил десять ключевых смысловых кластеров, отражающих основные идеологические дискурсы: «Государственное регулирование экономики», «Предпринимательство и рыночная эффективность», «Экология и устойчивое развитие», «Социально-экономическая идеология», «Социальные институты», «Идеологизация науки», «Теоретико-методологические основы экономики», «Идеология и наука», «Государственный контроль», «Экономическое разнообразие». Качественный анализ позволил интерпретировать эти кластеры, выявив конкретные нарративы и ценностные установки респондентов, и углубить понимание контекста их формирования. Результаты демонстрируют устойчивое влияние идеологии на формирование теоретических предпочтений ученых, которое часто ассоциируется с научными школами, государственной политикой и доступом к финансированию. В дискурсе российских ученых значимы темы государственного регулирования, предпринимательской активности и рыночной эффективности. При этом российские экономисты признают важность баланса между экономическим ростом и экологическим развитием, подчеркивая значимость социальных аспектов в экономическом прогрессе. Исследование показало, что современные российские экономисты стремятся к синтезу различных теоретических подходов, при этом сохраняя критическое отношение к любым формам идеологического догматизма. Несмотря на распространенное настороженное отношение к идеологии как к наследию советского прошлого, исследование подтверждает ее неустранимость из научного дискурса.
В статье рассмотрены основные положения и модельный инструментарий монетарной теории денежно-кредитной политики. Показаны причины ошибок и просчетов этой теории и ее прогнозных моделей в условиях высокой инфляции. В рамках модели монетарной теории денежно-кредитной политики не удалось опровергнуть тезис Фишера: почему в условиях высокой инфляции высокие процентные ставки приводят не к снижению, а к росту инфляции. Данный тезис нашел свое подтверждение и научное обоснование только в рамках фискальной теории денежно-кредитной политики. В работе представлен ряд аксиом фискальной теории денежно-кредитной политики, связанных с повышением эффективности денежно-кредитной политики в условиях высокой инфляции. Данная теория способна сохранить не только преемственность ценовой стабильности, но и разнообразить существующий операционный инструментарий денежно-кредитной политики. Банку России необходимо в модельные расчеты бюджетного блока квартальной прогнозной модели внести коррективы - несколько дополнительных линейных уравнений, связанных с первичным профицитом бюджета, спредом доходности между номинальными и реальными облигациями, размером государственного долга и процентными платежами по обслуживанию этого долга. Банку России следует пересмотреть расчет ожидаемой инфляции, уровень которой должен быть выше на величину вмененной инфляции. Для регулирования уровня вмененной инфляции потребуется, чтобы ставки по резервам центрального банка всегда оставались меньше средневзвешенной купонной доходности государственных облигаций, а спред доходности между номинальными и реальными облигациями покрывался первичным бюджетным профицитом и не зависел от уровня процентных ставок, регулируемых рынком.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- ЮФУ
- Регион
- Россия, Ростов-на-Дону
- Почтовый адрес
- 344006, Ростовская обл., г. Ростов-на-Дону, ул. Большая Садовая, 105/42
- Юр. адрес
- 344006, Ростовская обл., г. Ростов-на-Дону, ул. Большая Садовая, 105/42
- ФИО
- Боровская Марина Александровна (Ректор)
- E-mail адрес
- rectorat@sfedu.ru
- Контактный телефон
- +7 (863) 3051990
- Сайт
- https://sfedu.ru