Статья посвящена анализу и концептуализации процесса формирования новых центров силы в условиях трансформации современного мироустройства, уточнению и конкретизации роли образования в нем. Несмотря на ключевую роль «жесткой силы» (ресурсов, военного и технологического доминирования), «мягкая сила» остается важным фактором в глобальной конкуренции за лидерство. В условиях экономического кризиса и деглобализации борьба за человеческие ресурсы обостряется, и успех ее будет зависеть не в последнюю очередь от способности государств адаптировать свои образовательные системы к современным вызовам. В статье всесторонне проанализированы факторы лидерства в данной сфере, а также проблемы, ведущие к его утрате. Результаты проведенного исследования показали, что за последние 20 лет глобальная расстановка сил в сфере образования претерпевает изменения, которые проявятся в течение нескольких последующих лет. Они обусловлены заметным усилением позиций Китая, а также ростом влияния других азиатских стран и государств Аравийского полуострова. При этом Великобритания, несмотря на признаки постепенного упадка университетской системы, смогла укрепить свои позиции в привлечении иностранных студентов благодаря продуманной государственной политике. Эти тенденции подчеркивают важность стратегического управления образовательной сферой в условиях глобальной конкуренции. Для России практическое применение «мягкой силы» должно быть направлено на привлечение и подготовку квалифицированных кадров для отечественной экономики, экономик стран БРИКС и ЕАЭС, а также на формирование лояльной политической и профессиональной элиты в странах макрорегиона и дружественных государствах. Это позволит укрепить влияние России и обеспечить долгосрочные конкурентные преимущества в меняющемся мире. Претворение этих идей в реальную политическую практику потребует дальнейших значительных теоретико-концептуальных, организационных и финансовых усилий.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Сформированная в рамках глобализированной экономики система разделения труда позволила создать высокотехнологичные производства, в корне изменив требования к занятой на них рабочей силе – на смену «массовому» работнику индустриальной эпохи приходят гораздо менее многочисленные «штучные» специалисты, способные ориентироваться в стремительно усложняющейся с технологической точки зрения экономике. Это явление получило название «массовая уникальность»1. Подготовить уникального специалиста значительно сложнее, чем среднеквалифицированного работника индустриальной эпохи, что кардинально меняет требования к современной системе профессионального образования (Levy, Murnane, 2007; Breen et al., 2010). Востребованное профессиональное образование становится не только гораздо более дорогим, значительно увеличивается время, необходимое для подготовки специалистов высокой квалификации или работников, обладающих эксклюзивными компетенциями. А главная проблема заключается в том, что в процессе встраивания в международную систему разделения труда многие страны вообще утеряли (или не приобрели) необходимые компетенции, наличие которых позволило бы им сохранить технологическое лидерство в новых условиях или хотя бы не утратить экономический суверенитет. В этой связи любые пути решения проблемы – подготовка собственных специалистов, привлечение талантливой молодежи из-за рубежа и обучение ее востребованным профессиям, «переманивание» уже готовых специалистов из других стран – оказываются хороши. Каждый из этих путей имеет свои плюсы, но и предполагает определенные издержки. Немногие государства, ставшие лидерами в образовательной сфере, способны предоставить студентам образовательные программы соответствующего качества, а также собирать в стране в качестве студентов талантливую молодежь со всего мира. Речь идет о привлечении в страну иностранных студентов прежде всего с прицелом на то, что после учебы наиболее успешные из них останутся работать в стране.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Антюхова Е.А. (2018). Образование как “мягкая сила” в современных зарубежных и российских политологических исследованиях. // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 4, История. Регионоведение. Международные отношения 23(4), 197-209. EDN: XWHHVR
2. Балацкий Е.В. (2025). Эволюция колониальных и неоколониальных моделей геополитического доминирования. // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз 18(1), 46-65. EDN: ZNRQYW
Balatsky, E. (2025). Evolution of colonial and neocolonial models in geopolitical dominance. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast 18(1), 46-65 (in Russian). EDN: TKMBCA
3. Зорин В.Ю., Рудаков А.В. (2009). Применения технологий дезинтеграции России по этническому признаку в регионах проживания мусульман. // Россия и мусульманский мир (10), 17-30. EDN: KWJRHJ
Zorin, V., Rudakov, A. (2009). Applications of technologies of Russia’s disintegration on ethnic grounds in regions inhabited by Muslims.Russia and the Muslim World (10), 17-30 (in Russian).
4. Кузнецов А.В. (2022). Разнообразие возможных центров силы нового мироустройства. // Политическая наука (4), 107-120. EDN: ECYPFD
Kuznetsov, A. (2022). Diversity of possible centers of power of the new world order. Political Science (4), 107-120 (in Russian).
5. Лебедева М.М., Харкевич М.В. (2014). “Мягкая сила” России в развитии интеграционных процессов на евразийском пространстве. // Вестник МГИМО Университета 35(2), 10-13. EDN: SBWXMN
Lebedeva, M., Kharkevich, M. (2014). “Soft power” of Russia in the development of integration processes in the Eurasian space. Bulletin of MGlMO University 35(2), 10-13 (in Russian). EDN: SBWXMN
6. Най Дж. (2004). “Мягкая сила” и американо-европейские отношения. // Свободная мысль -XXI10, 33-41.
Nye, J. (2004). “Soft power” and U.S.-European relations. Svobodnaya mysl-XXI 10, 33-41 (in Russian).
7. Садовая Е.С. (2022). Возвратная китайская миграция из США: уроки для России. // Международная торговля и торговая политика 8(3), 24-38. EDN: JXEJNN
Sadovaya, E. (2022). Chinese return migration from the USA: Lessons for Russia.International Trade and Trade Policy 8(3), 24-38 (in Russian). EDN: JXEJNN
8. Цапенко И.П., Сауткина В.А. (2018). Глобальные миграции и экономика здравоохранения. // Terra Economicus 16(1), 84-100. EDN: UOWDRS
Tsapenko, I., Sautkina, V. (2018). Global migrations and health economics. Terra Economicus 16(1), 84-100 (in Russian). EDN: UOWDRS
9. Beaugrand, C. (2023). Long-term residency rights, citizenship schemes and the attraction of talents: Transnational presence over generations in the face of investment migration. // In: Transnational Generations in the Arab Gulf States and Beyond (pp. 21-38). Singapore: Springer Nature Singapore.
10. Beine, M., Peri, G., Raux, M. (2023).International college students’ impact on the US skilled labor supply. // Journal of Public Economics 223, 104917. EDN: KIZOTU
11. Botonero, E. (2013). EU higher education as soft power in neighbouring countries: A projection of influence by compelling means. // Paper presented at ECPR General Conference Sciences, Bordeaux, September 4-7, 2013. https://events.ecpr.eu/Events/Event/PaperDetails/3146 (accessed on April 21, 2025).
12. Breen, R., Luijkx, R., Muller, W., Pollak, R. (2010). Long-term trends in educational inequality in Europe: Class inequalities and gender differences. / European Sociological Review 26(1), 31-48.
13. Cheng, Y., Yang, P., Lee, J., Waters, J., Yeoh, B. (2024). Migration governance and higher education during a pandemic: Policy (mis)alignments and international postgraduate students’ experiences in Singapore and the Uk. // Journal of Ethnic and Migration Studies, 50(5), 1138-1156. EDN: BTRBIE
14. Glennon, B. (2024). How do restrictions on high-skilled immigration affect offshoring? Evidence from the H-1B program. // Management Science 70(2), 907-930. EDN: UCLRXP
15. Kerr, W. (2020). The gift of global talent: Innovation policy and the economy. // Innovation Policy and the Economy 20(1), 1-37.
16. Levy, F., Murnane, R. (2007). How computerized work and globalization shape human skill demands. // In: Suarez-Orozco, M. (ed.) Learning in the Global Era: International Perspectives on Globalization and Education (pp. 158-174). Berkeley: University of California Press.
17. Li, W., Lo, L., Lu, Y., Tan, Y., Lu, Z. (2021).Intellectual migration: considering China. // Journal of Ethnic and Migration Studies 47(12), 2833-2853. EDN: ITAIIQ
18. Marini, G. (2024). Brexit and the war for talents: Push & pull evidence about competitiveness. // Higher Education 88(4), 1629-1644. EDN: LYSOTK
19. Michaels, E., Handfield-Jones, H., Axelrod, B. (2001). The War for Talent. Harvard Business Press.
20. Mielniczuk, F. (2013). BRICS in the Contemporary World: Changing Identities, Converging Interests. // Third World Quarterly 34(6), 1075-1090.
21. Moscovitz, H., Sabzalieva, E. (2023). Conceptualising the new geopolitics of higher education. // Globalisation, Societies and Education 21(2), 149-165. EDN: YIUSFG
22. Nye, S. (1990). Bound to Lead: The Changing Nature of American Power. New York: Basic Books.
23. Schroth, H. (2019). Are you ready for Gen Z in the workplace? // California Management Review 61(3), 5-18.
24. Shi, Y., Sorenson, O., Waguespack, D. (2024). The new argonauts: The international migration of venture-backed companies. // Strategic Management Journal 45(8), 1485-1509. EDN: UONDWN
25. Stevenson, M. (2024). What congress needs to break the immigration reform stalemate. // The Catholic University Law Review 73(4), 499.
26. Weik, S., Achleitner, A., Braun, R. (2024). Venture capital and the international relocation of startups. // Research Policy 53(7), 105031. EDN: SZQXOU
27. Wojciuk, A., Michalek, M., Stormowska, M. (2015). Education as a source and tool of soft power in international relations. // European Political Science 14, 298-317. EDN: FQFAEA
28. Zhang, Y., Liao, Y. (2021). Higher education for international students in China: A review of policy from 1978 to 2020. // ECNU Review of Education 4(4), 873-889. EDN: DBZVRX
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье рассматриваются институциональные факторы, оказывающие влияние на развитие экосистем цифровой экономики. Особое внимание уделяется роли нормативно-правовых рамок, качества управления и инновационных процессов. В качестве теоретической основы используется институциональная экономика, позволяющая проанализировать, каким образом институциональные условия формируют инвестиции в цифровую инфраструктуру, способствуют цифровой трансформации предприятий и определяют их инновационный потенциал. Эмпирическая часть исследования базируется на уникальной выборке данных, собранных в ходе онлайн-опроса 250 малых и средних предприятий из семи регионов России в период с января по март 2025 г. Эти данные стали основой для построенной авторами эконометрической модели. Результаты анализа показывают, что качество институтов оказывает значительное влияние на уровень цифрового внедрения, инвестиции в цифровую инфраструктуру и инновационную активность предприятий. Полученные выводы значимы для государственной политики, направленной на повышение устойчивости экосистем в цифровой экономике. Кроме того, в статье обозначены перспективные направления дальнейших исследований, включая проведение лонгитюдных исследований для анализа динамики институциональных показателей. Представленные результаты могут быть полезны как для органов власти, так и для предпринимателей, заинтересованных в формировании и развитии устойчивых цифровых экосистем.
Развитие голубой экономики, нацеленной на «сохранение и рациональное использование океанов, морей и морских ресурсов», является 14-ой целью повестки устойчивого развития ООН. Эта цель особенно актуальна для тех развивающихся стран, где использование морских ресурсов играет важную роль в развитии наиболее перспективных отраслей экономики. В статье исследуется влияние голубой экономики, финансового развития и технологических инноваций на экономический рост с использованием данных временных рядов Нигерии за период с 1981 по 2022 гг. и нового подхода - динамического авторегрессионного моделирования с распределенным лагом. Результаты исследования показали, что производство аквакультуры и рыболовство значимо положительно влияют на экономический рост в стране в долгосрочной перспективе, при том что в краткосрочной перспективе рыболовство отрицательно связано с экономическим ростом, а производство аквакультуры не оказывает никакого влияния на краткосрочный экономический рост. Финансовое развитие также положительно влияет на экономический рост в долгосрочной перспективе, но отрицательно влияет в краткосрочной перспективе, что согласуется с теорией структурной трансформации. Кроме того, производство электроэнергии на гидроэлектростанциях и технологические инновации вносят положительный вклад в экономический рост как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе. Результаты нашего исследования позволяют рекомендовать другим развивающимся странам использовать опыт Нигерии по созданию Министерства морской и голубой экономики для реализации стратегии интеграции богатых морских ресурсов в национальную экономическую структуру, а министерству следует внедрять передовые технологии, такие как аналитика данных, Интернет вещей (IoT) и цифровые коммуникационные инструменты, для повышения прозрачности, эффективности и оперативности проводимой политики. Эти технологические инструменты могут благотворно повлиять на сотрудничество между государственными учреждениями и участниками частного сектора.
Данная статья посвящена исследованию институциональных барьеров, препятствующих полноценной интеграции женщин в инженерные профессии в экономике России. Цель исследования - выявить и проанализировать комплекс социально-экономических, культурных и образовательных барьеров, формирующих гендерную диспропорцию в технической сфере, и разработать рекомендации по их нивелированию для повышения вклада женщин в технологическое развитие страны. В исследовании применяется междисциплинарный подход, сочетающий элементы экономики, социологии, психологии, права. Эмпирическая база исследования представлена результатами анкетного опроса студенток российских вузов, применен факторный анализ. По результатам исследования выявлено воздействие культурных факторов, модных трендов, гендерной сегрегации на рынке труда, традиционных семейных ролей и образовательной политики (ранняя профилизация, ориентация на гуманитарное образование). Религиозные убеждения, напротив, оказывают меньшее влияние. В заключение констатируется, что вхождение женщин в инженерные профессии в России затруднено действием множества институциональных барьеров, обусловленных социальными нормами и стереотипами. Подчеркивается необходимость комплексных мер со стороны государства, образовательных учреждений и общества в целом для преодоления этих барьеров. Авторы указывают на необходимость дальнейших исследований данной предметной области с учетом региональных особенностей и изучения карьерных треков женщин-инженеров.
В мировом научном сообществе существует мнение о высокой достоверности американской экономической статистики. Это мнение подтверждается включением США в рейтинг надежности статистики в высшую группу по точности определения динамики ВВП. Для расчета реальной динамики ВВП США использовались наиболее достоверные в американской статистике натуральные показатели производства. Они позволяют перейти к расчету динамики продукции отраслей экономики, вызывающих наибольшие сомнения в своей достоверности: обрабатывающей промышленности и строительства. Первоначально была проведена проверка качества статистики США за период 1970-1987 гг. Затем анализу был подвергнут период 1990-2010 гг., в котором произошли крупные сдвиги в американской экономике, в том числе - несколько экономических кризисов. Сомнения в достоверности американской статистики этого периода возникают при сопоставлении благополучных официальных показателей динамики ВВП с большим ростом государственного долга США и малой (3-4%) долей строительства в ВВП. Произведенные расчеты динамики продукции и производительности труда по отраслям реальной экономики показали невиданное в американской экономической истории значительное падение производительности труда, что свидетельствует о глубоком неблагополучии в американской экономике за период 1990-2017 гг. Расчет альтернативной динамики ВВП выявил минимальные индексы прироста: 8% в 1990-е гг. и 4% в 2000-е гг. вместо официального прироста 38% в 1990-е гг. и 18% в 2000-е гг. Оценки выявили значительное замедление экономического развития страны в 2000-е гг. Хотя наш анализ периода 1990-2010 гг. выявил (в отличие от периода 1970-1987 гг.) недостоверность американской экономической статистики, мы не рассматриваем полученные результаты как однозначно истинные. Вопрос достоверности американской статистики заслуживает дальнейшего изучения. Тем не менее наше исследование позволяет сделать вывод, что США вступили в период упадка, грозящего крупными экономическими потрясениями и потерей ведущего места в мировой экономике и политике.
В статье обосновывается возникновение в начале XXI в. феномена Заката Европы 2.0, который, в отличие от предыдущей фазы (Закат Европы 1.0), уже не связан с ошибочной политикой европейских стран и чреват переходом этих стран в разряд государств полупериферии или даже периферии. В основе этого феномена лежит демографическая рокировка, которая состоялась на рубеже XXI в. и продолжается в настоящее время. Демографический прогноз для основных стран мира позволяет констатировать, что к середине нынешнего века Германия и Великобритания - наиболее крупные страны Европы - попадут в третью десятку стран международного демографического рейтинга по сравнению с их присутствием в первой десятке в 1960 г., т. е. ведущие европейские державы из стран-гигантов превратятся в средние и мелкие государства. В статье раскрыто и обосновано правило «Демография ^ Экономика ^ Технологии», согласно которому рост населения государства предшествует экономическому росту, а тот, в свою очередь, предваряет технологический прогресс. Правило «Демография ^ Экономика ^ Технологии» приводит к возникновению циклов накопления капитала, периодически повторяющимся демографическим рокировкам и геополитическим инверсиям с присущей им сменой государств - лидеров мирохозяйственной системы. Именно такой этап развития претерпевает в настоящее время мировое геополитическое пространство. Объективный характер правила «Демография ^ Экономика ^ Технологии» приводит к фатальности феномена Заката Европы 2.0, когда его наступление уже не зависит от решений европейских политиков.
2025 год объявлен ООН Международным годом кооперативов. На фоне растущего разочарования в акционерном капитализме и углубляющегося глобального неравенства кооперативы вновь привлекли внимание как перспективная институциональная альтернатива частной и государственной формам собственности «по формуле 1 работник = 1 голос». Авторы основывают свое исследование на экономическом фундаментальном подходе к кооперативам как к устойчивому, а не переходному элементу некапиталистической экономики, описанному выдающимися российскими учеными Д. И. Менделеевым, А. В. Чаяновым и А. П. Бычковым. В статье предложена аналитическая модель оценки интенсивности кооперации с четырьмя ключевыми экономическими параметрами: собственность на активы, участие в управлении, распределение излишков и коллективное принятие рисков. Данная модель призвана уйти от юридического подхода к определению кооператива по формальным признакам, характерного для Международного альянса кооперативов. Получила развитие концепция расширения кооперативной собственности как приоритет государственной политики в контексте исторического коллективизма. На основе анализа пяти компаний КНР мы показали, что реальная кооперация определяется прежде всего экономическими отношениями собственности во всем цикле воспроизводства. В число этих компаний вошли: предприятие с моделью участия работников в собственности ESOP - крупнейшая в мире высокотехнологичная непубличная компания Huawei; производитель сельхозтехники YTO Group; цифровизированный сельский кооператив Лу Вэй, а также публичные платформенные компании Tencent и Xiaomi. Российские соавторы статьи привлекают внимание общественности к тому, что кооперативы воплощают в себе экономическую сущность коллективной, а вовсе не частной (как определено в текущей версии Общероссийского классификатора форм собственности) собственности. Статья вносит вклад в мировую научную дискуссию о том, что представляет собой китайская экономическая модель: капитализм с уникальными чертами или социализм с китайской спецификой?
Статья посвящена анализу идеологических установок и нарративов, связанных с теоретическими предпочтениями, содержащихся в дискурсе российских экономистов. Эмпирическую базу исследования составили 35 глубинных интервью с представителями российской экономической науки из восьми федеральных округов Российской Федерации. Для анализа данных использовался синтез количественных и качественных методов. Количественный факторный анализ текстов интервью выявил десять ключевых смысловых кластеров, отражающих основные идеологические дискурсы: «Государственное регулирование экономики», «Предпринимательство и рыночная эффективность», «Экология и устойчивое развитие», «Социально-экономическая идеология», «Социальные институты», «Идеологизация науки», «Теоретико-методологические основы экономики», «Идеология и наука», «Государственный контроль», «Экономическое разнообразие». Качественный анализ позволил интерпретировать эти кластеры, выявив конкретные нарративы и ценностные установки респондентов, и углубить понимание контекста их формирования. Результаты демонстрируют устойчивое влияние идеологии на формирование теоретических предпочтений ученых, которое часто ассоциируется с научными школами, государственной политикой и доступом к финансированию. В дискурсе российских ученых значимы темы государственного регулирования, предпринимательской активности и рыночной эффективности. При этом российские экономисты признают важность баланса между экономическим ростом и экологическим развитием, подчеркивая значимость социальных аспектов в экономическом прогрессе. Исследование показало, что современные российские экономисты стремятся к синтезу различных теоретических подходов, при этом сохраняя критическое отношение к любым формам идеологического догматизма. Несмотря на распространенное настороженное отношение к идеологии как к наследию советского прошлого, исследование подтверждает ее неустранимость из научного дискурса.
В статье рассмотрены основные положения и модельный инструментарий монетарной теории денежно-кредитной политики. Показаны причины ошибок и просчетов этой теории и ее прогнозных моделей в условиях высокой инфляции. В рамках модели монетарной теории денежно-кредитной политики не удалось опровергнуть тезис Фишера: почему в условиях высокой инфляции высокие процентные ставки приводят не к снижению, а к росту инфляции. Данный тезис нашел свое подтверждение и научное обоснование только в рамках фискальной теории денежно-кредитной политики. В работе представлен ряд аксиом фискальной теории денежно-кредитной политики, связанных с повышением эффективности денежно-кредитной политики в условиях высокой инфляции. Данная теория способна сохранить не только преемственность ценовой стабильности, но и разнообразить существующий операционный инструментарий денежно-кредитной политики. Банку России необходимо в модельные расчеты бюджетного блока квартальной прогнозной модели внести коррективы - несколько дополнительных линейных уравнений, связанных с первичным профицитом бюджета, спредом доходности между номинальными и реальными облигациями, размером государственного долга и процентными платежами по обслуживанию этого долга. Банку России следует пересмотреть расчет ожидаемой инфляции, уровень которой должен быть выше на величину вмененной инфляции. Для регулирования уровня вмененной инфляции потребуется, чтобы ставки по резервам центрального банка всегда оставались меньше средневзвешенной купонной доходности государственных облигаций, а спред доходности между номинальными и реальными облигациями покрывался первичным бюджетным профицитом и не зависел от уровня процентных ставок, регулируемых рынком.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- ЮФУ
- Регион
- Россия, Ростов-на-Дону
- Почтовый адрес
- 344006, Ростовская обл., г. Ростов-на-Дону, ул. Большая Садовая, 105/42
- Юр. адрес
- 344006, Ростовская обл., г. Ростов-на-Дону, ул. Большая Садовая, 105/42
- ФИО
- Боровская Марина Александровна (Ректор)
- E-mail адрес
- rectorat@sfedu.ru
- Контактный телефон
- +7 (863) 3051990
- Сайт
- https://sfedu.ru