Развитие голубой экономики, нацеленной на «сохранение и рациональное использование океанов, морей и морских ресурсов», является 14-ой целью повестки устойчивого развития ООН. Эта цель особенно актуальна для тех развивающихся стран, где использование морских ресурсов играет важную роль в развитии наиболее перспективных отраслей экономики. В статье исследуется влияние голубой экономики, финансового развития и технологических инноваций на экономический рост с использованием данных временных рядов Нигерии за период с 1981 по 2022 гг. и нового подхода - динамического авторегрессионного моделирования с распределенным лагом. Результаты исследования показали, что производство аквакультуры и рыболовство значимо положительно влияют на экономический рост в стране в долгосрочной перспективе, при том что в краткосрочной перспективе рыболовство отрицательно связано с экономическим ростом, а производство аквакультуры не оказывает никакого влияния на краткосрочный экономический рост. Финансовое развитие также положительно влияет на экономический рост в долгосрочной перспективе, но отрицательно влияет в краткосрочной перспективе, что согласуется с теорией структурной трансформации. Кроме того, производство электроэнергии на гидроэлектростанциях и технологические инновации вносят положительный вклад в экономический рост как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе. Результаты нашего исследования позволяют рекомендовать другим развивающимся странам использовать опыт Нигерии по созданию Министерства морской и голубой экономики для реализации стратегии интеграции богатых морских ресурсов в национальную экономическую структуру, а министерству следует внедрять передовые технологии, такие как аналитика данных, Интернет вещей (IoT) и цифровые коммуникационные инструменты, для повышения прозрачности, эффективности и оперативности проводимой политики. Эти технологические инструменты могут благотворно повлиять на сотрудничество между государственными учреждениями и участниками частного сектора.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Производство электроэнергии на гидроэлектростанциях (ГЭС) является положительным и статистически значимым показателем как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе. Увеличение EPH на 1% способствует экономическому росту на 0,0035% и 0,002% соответственно, как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе. Этот результат согласуется с выводами Альхарти и Ханифа (2020), Юлисти и др. (2024) и Бадырча и др. (2021). Кроме того, финансовое развитие (FD) является положительным и статистически значимым в долгосрочной перспективе, но незначительно отрицательным в краткосрочной перспективе. Увеличение FD на 1% увеличивает экономический рост на 0,003% в долгосрочной перспективе, тогда как в краткосрочной перспективе увеличение FD на 1% снижает экономический рост на 0,0002%. Это может быть связано со структурными и институциональными недостатками финансовой системы Нигерии, на что указывают Осуджи и Экеагву (2024), которые подчеркнули, что ограниченный доступ к кредитам, высокие процентные ставки, коррупция, слабое регулирование и низкая доступность финансовых услуг препятствуют производительным инвестициям в Нигерии.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Adebanjo, S., Akintunde, W. (2024). Exploring the link between technological innovation, economic development, and CO2 emissions in the US. Application of the ANN and EKC techniques. // Journal of Environmental Science and Economics 3(1), 65-77. DOI: 10.56556/jescae.v3i1.809 EDN: ITKZIC
2. Adeoye, B., Alenoghena, R. (2019).Internet usage, financial inclusion and economic growth in Nigeria. // “Ovidius” University Annals, Economic Sciences Series 19(2), 1-11.
3. Agunsoye, R., Okoye, C., Sankey, Z. (2025). Blue economy, sustainable development and economic growth in Nigeria. // International Journal of Development and Economic Sustainability 13(1), 1-17. DOI: 10.37745/ijdes.13/vol13n1117 EDN: LRTNZS
4. Alharthi, M., Hanif, I. (2020). Impact of blue economy factors on economic growth in the SAARC countries. // Maritime Business Review 5(3), 253-269. DOI: 10.1108/MABR-01-2020-0006 EDN: GDJLFS
5. Badircea, R., Manta, A., Florea, N. et al. (2021). Connecting blue economy and economic growth to climate change: Evidence from European Union countries. // Energies 14, 4600. DOI: 10.3390/en14154600 EDN: XMXRZV
6. Bhattacharya, P., Dash, A. (2021). Determinants of blue economy in Asia-Pacific island countries: A study of tourism and fisheries sectors. // Ocean & Coastal Management 211(6), 105774. DOI: 10.1016/j.ocecoaman.2021.105774 EDN: VWGKKU
7. Elisha, O. (2019). The Nigeria blue economy: Prospects for economic growth and challenges. // International Journal of Scientific Research in Education 12(5), 680-699.
8. Fasanmi, O., Comfort, A., Oyedele, O. (2025). Exploring the role of innovation on economic performance of manufacturing firm in Nigeria. // Journal of Economics, Finance and Management Studies 8(1), 694-706. DOI: 10.47191/jefms/v8-i1-67 EDN: PENYUA
9. Geng, B., Wu, D., Zhang, C. et al. (2024). How can the blue economy contribute to inclusive growth and ecosystem resources in Asia? A comparative analysis. // Sustainability 16(1), 429. DOI: 10.3390/su16010429 EDN: WDQSIV
10. Hossain, M., Islam, M., Fatima, S. et al. (2024). Pathway toward sustainable blue economy: Consideration of greenhouse gas emissions, trade, and economic growth in 25 nations bordering the Indian ocean. // Journal of Cleaner Production 437, 140708. DOI: j.jclepro.2024.140708.
11. Inuwa, N., Adamu, S., Sani, M., Modibbo, H. (2022). Natural resource and economic growth nexus in Nigeria: a disaggregated approach. // Letters in Spatial and Resource Sciences 15, 17-37. DOI: 10.1007/s12076-021-00291-4 EDN: XNDTUO
12. Inuwa, N., Rej, S., Onwe, J., Hossain, M. (2024). Do clean energy and dependence on natural resources stimulate environmental sustainability? A new approach with load capacity factor and temperature. // Natural Resources Forum 49(1), 800-823. DOI: 10.1111/1477-8947.12414 EDN: LOITCV
13. Islam, H. (2025). Nexus of economic, social, and environmental factors on sustainable development goals: The moderating role of technological advancement and green innovation. // Innovation and Green Development 4(1), 100183. DOI: 10.1016/j.igd.2024.100183 EDN: PILTCL
14. Jordan, S., Philips, A. (2018). Cointegration testing and dynamic simulations of autoregressive distributed lag models. // The Stata Journal 18(4), 902-923. DOI: 10.1177/1536867X1801800409
15. Lee, J., Strazicich, M. (2003). Minimum Lagrange multiplier unit root test with two structural breaks. // Review of Economics and Statistics 85(4), 1082-1089.
16. Lewis, W. (1954). Economic development with unlimited supplies of labour. // The Manchester School 22(2), 139-191. DOI: 10.1111/j.1467-9957.1954.tb00021.x
17. Mahardianingtyas, S., Safitra, D., Agustio, A. (2019). A blue economy for better economic development: A case study of East Nusa Tenggara, Indonesia. // Advances in Economics, Business and Management Research 89. Proceedings of the Asia Pacific Business and Economics Conference - APBEC 2018 (pp. 165-173). DOI: 10.2991/apbec-18.2019.22
18. Martinez-Vazquez, R., Milan-Garcia, J., Pires Manso, J., De Pablo Valenciano, J. (2023). Impact of blue economy sectors using causality, correlation and panel data models. // Frontiers in Marine Science 10, 1034054. DOI: 10.3389/fmars.2023.1034054
19. Michael, E. (2023). Estimating the impact of blue economy on the growth of sub-Saharan Africa: Evidence from Nigeria. // African Banking and Finance Review Journal 6(6), 46-58.
20. Muktar, I., Ufua, D., Okorie, U. (2024). Exploring the role of Artificial intelligence capabilities on small and medium sized enterprises growth in Nigeria. // African Journal of Economics and Business Research 3(2). DOI: 10.4314/ajebr.v3i2.4 EDN: QJTGFF
21. Nham, N., Ha, L. (2023). The role of financial development in improving marine living resources towards sustainable blue economy. // Journal of Sea Research 195, 102417. 10.1016/j. seares.2023.102417. DOI: 10.1016/j.seares.2023.102417 EDN: KHDWNH
22. Nwani, C., Ullah, A., Ojeyinka, T., Iorember, P., Bekun, F. (2025). Natural resources, technological innovation, and eco-efficiency: Striking a balance between sustainability and growth in Egypt. // Environment, Development and Sustainability 27, 1467-1498. DOI: 10.1007/s10668-023-03920-8 EDN: OZGZUS
23. Olofin, S., Ogunjobi, A., Falemu, F., Akinwumi, I. (2023). Science education as a tool for achieving socio-economic development of Nigeria. // International Journal of Development and Economic Sustainability 11(4), 33-44. DOI: 10.37745/ijdes.13/vol11n43344 EDN: ICSXAM
24. Olunuga, O., Ashoghon, M. (2024). Financial innovation, economic growth and sustainable development in an emerging market: Nigeria. // Emerging Markets Journal 14(1), article 329. DOI: 10.5195/emaj.2024.329
25. Osuji, O., Ekeagwu, I. (2024). Does financial development lead to poverty reduction in Nigeria? Evidence from a Toda Yamamoto causality test. // Journal of Economics and Allied Research 9(1), 105-120. https://jearecons.com/index.php/jearecons/article/view/365 (accessed on January 15, 2025).
26. Park, J. (1992). Canonical cointegrating regressions. // Econometrica 60(1), 119-143.
27. Philip, L., Emir, F., Udemba, E. (2022). Investigating the possibility of achieving sustainable development goals through renewable energy, technological innovation, and entrepreneur: A study of global best practice policies. // Environmental Science and Pollution Research 29, 6030260313. DOI: 10.1007/s11356-022-20099-z EDN: IKEBDP
28. Phillips, P., Perron, P. (1988). Testing for a unit root in time series regression. // Biometrica 75(2), 335346. DOI: 10.1093/biomet/75.2.335
29. Tollison, R. (2012). The economic theory of rent seeking. // Public Choice 152, 73-82. 10.1007/ s11127-011-9852-5. DOI: 10.1007/s11127-011-9852-5 EDN: XWOLAR
30. Udeagha, M., Ngepah, N. (2022). Dynamic ARDL simulations effects of fiscal decentralization, green technological innovation, trade openness, and institutional quality on environmental sustainability: Evidence from South Africa. // Sustainability 14(16), 10268. 10.3390/ su141610268. DOI: 10.3390/su141610268 EDN: KFXWUD
31. Vierros, M., De Fontaubert, Ch. (2017). The potential of the blue economy: Increasing long-term benefits of the sustainable use of marine resources for small island developing states and coastal least developed countries. Washington, D.C.: World Bank Group. http://documents.worldbank. org/curated/en/523151496389684076 (accessed on June 2, 2025).
32. Whisnant, R., Vandeweerd, V. (2019). Investing in the new blue economy: The changing role of international development organizations in catalyzing private sector investment in support of regional strategic action programmes for the sustainable development of coasts and oceans. // Journal of Ocean and Coastal Economics 6(1), article 8. DOI: 10.15351/2373-8456.1116
33. Yulisti, M., Hidayat, A., Firdausy, C. et al. (2024). Effects of eco-friendly fishing gears on fishermen’s welfare and sustainable fisheries: Lessons learned from Indonesia. // Marine Pollution Bulletin 198, 115888. DOI: 10.1016/j.marpolbul.2023.115888 EDN: EFMMFR
34. Zhang, R., Jing, L., Li, Y., Guo, X. (2024). The role of technological innovation and institutional quality in environmental and economic growth sustainability in emerging Asian countries. // Frontiers in Environmental Science 12, 1510120. DOI: 10.3389/fenvs.2024.1510120 EDN: XQRUYF
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье рассматриваются институциональные факторы, оказывающие влияние на развитие экосистем цифровой экономики. Особое внимание уделяется роли нормативно-правовых рамок, качества управления и инновационных процессов. В качестве теоретической основы используется институциональная экономика, позволяющая проанализировать, каким образом институциональные условия формируют инвестиции в цифровую инфраструктуру, способствуют цифровой трансформации предприятий и определяют их инновационный потенциал. Эмпирическая часть исследования базируется на уникальной выборке данных, собранных в ходе онлайн-опроса 250 малых и средних предприятий из семи регионов России в период с января по март 2025 г. Эти данные стали основой для построенной авторами эконометрической модели. Результаты анализа показывают, что качество институтов оказывает значительное влияние на уровень цифрового внедрения, инвестиции в цифровую инфраструктуру и инновационную активность предприятий. Полученные выводы значимы для государственной политики, направленной на повышение устойчивости экосистем в цифровой экономике. Кроме того, в статье обозначены перспективные направления дальнейших исследований, включая проведение лонгитюдных исследований для анализа динамики институциональных показателей. Представленные результаты могут быть полезны как для органов власти, так и для предпринимателей, заинтересованных в формировании и развитии устойчивых цифровых экосистем.
Данная статья посвящена исследованию институциональных барьеров, препятствующих полноценной интеграции женщин в инженерные профессии в экономике России. Цель исследования - выявить и проанализировать комплекс социально-экономических, культурных и образовательных барьеров, формирующих гендерную диспропорцию в технической сфере, и разработать рекомендации по их нивелированию для повышения вклада женщин в технологическое развитие страны. В исследовании применяется междисциплинарный подход, сочетающий элементы экономики, социологии, психологии, права. Эмпирическая база исследования представлена результатами анкетного опроса студенток российских вузов, применен факторный анализ. По результатам исследования выявлено воздействие культурных факторов, модных трендов, гендерной сегрегации на рынке труда, традиционных семейных ролей и образовательной политики (ранняя профилизация, ориентация на гуманитарное образование). Религиозные убеждения, напротив, оказывают меньшее влияние. В заключение констатируется, что вхождение женщин в инженерные профессии в России затруднено действием множества институциональных барьеров, обусловленных социальными нормами и стереотипами. Подчеркивается необходимость комплексных мер со стороны государства, образовательных учреждений и общества в целом для преодоления этих барьеров. Авторы указывают на необходимость дальнейших исследований данной предметной области с учетом региональных особенностей и изучения карьерных треков женщин-инженеров.
В мировом научном сообществе существует мнение о высокой достоверности американской экономической статистики. Это мнение подтверждается включением США в рейтинг надежности статистики в высшую группу по точности определения динамики ВВП. Для расчета реальной динамики ВВП США использовались наиболее достоверные в американской статистике натуральные показатели производства. Они позволяют перейти к расчету динамики продукции отраслей экономики, вызывающих наибольшие сомнения в своей достоверности: обрабатывающей промышленности и строительства. Первоначально была проведена проверка качества статистики США за период 1970-1987 гг. Затем анализу был подвергнут период 1990-2010 гг., в котором произошли крупные сдвиги в американской экономике, в том числе - несколько экономических кризисов. Сомнения в достоверности американской статистики этого периода возникают при сопоставлении благополучных официальных показателей динамики ВВП с большим ростом государственного долга США и малой (3-4%) долей строительства в ВВП. Произведенные расчеты динамики продукции и производительности труда по отраслям реальной экономики показали невиданное в американской экономической истории значительное падение производительности труда, что свидетельствует о глубоком неблагополучии в американской экономике за период 1990-2017 гг. Расчет альтернативной динамики ВВП выявил минимальные индексы прироста: 8% в 1990-е гг. и 4% в 2000-е гг. вместо официального прироста 38% в 1990-е гг. и 18% в 2000-е гг. Оценки выявили значительное замедление экономического развития страны в 2000-е гг. Хотя наш анализ периода 1990-2010 гг. выявил (в отличие от периода 1970-1987 гг.) недостоверность американской экономической статистики, мы не рассматриваем полученные результаты как однозначно истинные. Вопрос достоверности американской статистики заслуживает дальнейшего изучения. Тем не менее наше исследование позволяет сделать вывод, что США вступили в период упадка, грозящего крупными экономическими потрясениями и потерей ведущего места в мировой экономике и политике.
Статья посвящена анализу и концептуализации процесса формирования новых центров силы в условиях трансформации современного мироустройства, уточнению и конкретизации роли образования в нем. Несмотря на ключевую роль «жесткой силы» (ресурсов, военного и технологического доминирования), «мягкая сила» остается важным фактором в глобальной конкуренции за лидерство. В условиях экономического кризиса и деглобализации борьба за человеческие ресурсы обостряется, и успех ее будет зависеть не в последнюю очередь от способности государств адаптировать свои образовательные системы к современным вызовам. В статье всесторонне проанализированы факторы лидерства в данной сфере, а также проблемы, ведущие к его утрате. Результаты проведенного исследования показали, что за последние 20 лет глобальная расстановка сил в сфере образования претерпевает изменения, которые проявятся в течение нескольких последующих лет. Они обусловлены заметным усилением позиций Китая, а также ростом влияния других азиатских стран и государств Аравийского полуострова. При этом Великобритания, несмотря на признаки постепенного упадка университетской системы, смогла укрепить свои позиции в привлечении иностранных студентов благодаря продуманной государственной политике. Эти тенденции подчеркивают важность стратегического управления образовательной сферой в условиях глобальной конкуренции. Для России практическое применение «мягкой силы» должно быть направлено на привлечение и подготовку квалифицированных кадров для отечественной экономики, экономик стран БРИКС и ЕАЭС, а также на формирование лояльной политической и профессиональной элиты в странах макрорегиона и дружественных государствах. Это позволит укрепить влияние России и обеспечить долгосрочные конкурентные преимущества в меняющемся мире. Претворение этих идей в реальную политическую практику потребует дальнейших значительных теоретико-концептуальных, организационных и финансовых усилий.
В статье обосновывается возникновение в начале XXI в. феномена Заката Европы 2.0, который, в отличие от предыдущей фазы (Закат Европы 1.0), уже не связан с ошибочной политикой европейских стран и чреват переходом этих стран в разряд государств полупериферии или даже периферии. В основе этого феномена лежит демографическая рокировка, которая состоялась на рубеже XXI в. и продолжается в настоящее время. Демографический прогноз для основных стран мира позволяет констатировать, что к середине нынешнего века Германия и Великобритания - наиболее крупные страны Европы - попадут в третью десятку стран международного демографического рейтинга по сравнению с их присутствием в первой десятке в 1960 г., т. е. ведущие европейские державы из стран-гигантов превратятся в средние и мелкие государства. В статье раскрыто и обосновано правило «Демография ^ Экономика ^ Технологии», согласно которому рост населения государства предшествует экономическому росту, а тот, в свою очередь, предваряет технологический прогресс. Правило «Демография ^ Экономика ^ Технологии» приводит к возникновению циклов накопления капитала, периодически повторяющимся демографическим рокировкам и геополитическим инверсиям с присущей им сменой государств - лидеров мирохозяйственной системы. Именно такой этап развития претерпевает в настоящее время мировое геополитическое пространство. Объективный характер правила «Демография ^ Экономика ^ Технологии» приводит к фатальности феномена Заката Европы 2.0, когда его наступление уже не зависит от решений европейских политиков.
2025 год объявлен ООН Международным годом кооперативов. На фоне растущего разочарования в акционерном капитализме и углубляющегося глобального неравенства кооперативы вновь привлекли внимание как перспективная институциональная альтернатива частной и государственной формам собственности «по формуле 1 работник = 1 голос». Авторы основывают свое исследование на экономическом фундаментальном подходе к кооперативам как к устойчивому, а не переходному элементу некапиталистической экономики, описанному выдающимися российскими учеными Д. И. Менделеевым, А. В. Чаяновым и А. П. Бычковым. В статье предложена аналитическая модель оценки интенсивности кооперации с четырьмя ключевыми экономическими параметрами: собственность на активы, участие в управлении, распределение излишков и коллективное принятие рисков. Данная модель призвана уйти от юридического подхода к определению кооператива по формальным признакам, характерного для Международного альянса кооперативов. Получила развитие концепция расширения кооперативной собственности как приоритет государственной политики в контексте исторического коллективизма. На основе анализа пяти компаний КНР мы показали, что реальная кооперация определяется прежде всего экономическими отношениями собственности во всем цикле воспроизводства. В число этих компаний вошли: предприятие с моделью участия работников в собственности ESOP - крупнейшая в мире высокотехнологичная непубличная компания Huawei; производитель сельхозтехники YTO Group; цифровизированный сельский кооператив Лу Вэй, а также публичные платформенные компании Tencent и Xiaomi. Российские соавторы статьи привлекают внимание общественности к тому, что кооперативы воплощают в себе экономическую сущность коллективной, а вовсе не частной (как определено в текущей версии Общероссийского классификатора форм собственности) собственности. Статья вносит вклад в мировую научную дискуссию о том, что представляет собой китайская экономическая модель: капитализм с уникальными чертами или социализм с китайской спецификой?
Статья посвящена анализу идеологических установок и нарративов, связанных с теоретическими предпочтениями, содержащихся в дискурсе российских экономистов. Эмпирическую базу исследования составили 35 глубинных интервью с представителями российской экономической науки из восьми федеральных округов Российской Федерации. Для анализа данных использовался синтез количественных и качественных методов. Количественный факторный анализ текстов интервью выявил десять ключевых смысловых кластеров, отражающих основные идеологические дискурсы: «Государственное регулирование экономики», «Предпринимательство и рыночная эффективность», «Экология и устойчивое развитие», «Социально-экономическая идеология», «Социальные институты», «Идеологизация науки», «Теоретико-методологические основы экономики», «Идеология и наука», «Государственный контроль», «Экономическое разнообразие». Качественный анализ позволил интерпретировать эти кластеры, выявив конкретные нарративы и ценностные установки респондентов, и углубить понимание контекста их формирования. Результаты демонстрируют устойчивое влияние идеологии на формирование теоретических предпочтений ученых, которое часто ассоциируется с научными школами, государственной политикой и доступом к финансированию. В дискурсе российских ученых значимы темы государственного регулирования, предпринимательской активности и рыночной эффективности. При этом российские экономисты признают важность баланса между экономическим ростом и экологическим развитием, подчеркивая значимость социальных аспектов в экономическом прогрессе. Исследование показало, что современные российские экономисты стремятся к синтезу различных теоретических подходов, при этом сохраняя критическое отношение к любым формам идеологического догматизма. Несмотря на распространенное настороженное отношение к идеологии как к наследию советского прошлого, исследование подтверждает ее неустранимость из научного дискурса.
В статье рассмотрены основные положения и модельный инструментарий монетарной теории денежно-кредитной политики. Показаны причины ошибок и просчетов этой теории и ее прогнозных моделей в условиях высокой инфляции. В рамках модели монетарной теории денежно-кредитной политики не удалось опровергнуть тезис Фишера: почему в условиях высокой инфляции высокие процентные ставки приводят не к снижению, а к росту инфляции. Данный тезис нашел свое подтверждение и научное обоснование только в рамках фискальной теории денежно-кредитной политики. В работе представлен ряд аксиом фискальной теории денежно-кредитной политики, связанных с повышением эффективности денежно-кредитной политики в условиях высокой инфляции. Данная теория способна сохранить не только преемственность ценовой стабильности, но и разнообразить существующий операционный инструментарий денежно-кредитной политики. Банку России необходимо в модельные расчеты бюджетного блока квартальной прогнозной модели внести коррективы - несколько дополнительных линейных уравнений, связанных с первичным профицитом бюджета, спредом доходности между номинальными и реальными облигациями, размером государственного долга и процентными платежами по обслуживанию этого долга. Банку России следует пересмотреть расчет ожидаемой инфляции, уровень которой должен быть выше на величину вмененной инфляции. Для регулирования уровня вмененной инфляции потребуется, чтобы ставки по резервам центрального банка всегда оставались меньше средневзвешенной купонной доходности государственных облигаций, а спред доходности между номинальными и реальными облигациями покрывался первичным бюджетным профицитом и не зависел от уровня процентных ставок, регулируемых рынком.
Издательство
- Издательство
- ЮФУ
- Регион
- Россия, Ростов-на-Дону
- Почтовый адрес
- 344006, Ростовская обл., г. Ростов-на-Дону, ул. Большая Садовая, 105/42
- Юр. адрес
- 344006, Ростовская обл., г. Ростов-на-Дону, ул. Большая Садовая, 105/42
- ФИО
- Боровская Марина Александровна (Ректор)
- E-mail адрес
- rectorat@sfedu.ru
- Контактный телефон
- +7 (863) 3051990
- Сайт
- https://sfedu.ru