Статья: РЕГРЕССИОННЫЕ И КОРРЕЛЯЦИОННЫЕ МОДЕЛИ В АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЕ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ КАДРОВЫХ РЕШЕНИЙ (2025)

Читать онлайн

Решена задача построения регрессионной модели в виде степенной двухфакторной формы и корреляционной модели кадрового обеспечения эффективности работы в виде передаточных функций. Входными показателями для моделей выбирается количество работников и отношение среднемесячной заработной платы в ПАО НК ¾Роснефть¿ к средней заработной плате в России, а выходным параметром эффективности работы рассматривается объем добычи нефти и газового конденсата.

Ключевые фразы: регрессионная модель, корреляционная модель, объем добычи нефти и газового конденсата
Автор (ы): Тупоносова Елена Павловна (Tuponosova E. P.), Еремеева Алина Александровна (Eremeeva A. A.)
Журнал: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ЗАМЕТКИ СВФУ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Математика
УДК
004.942. Исследование поведения объекта на основе его математической модели
Для цитирования:
ТУПОНОСОВА Е. П., ЕРЕМЕЕВА А. А. РЕГРЕССИОННЫЕ И КОРРЕЛЯЦИОННЫЕ МОДЕЛИ В АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЕ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ КАДРОВЫХ РЕШЕНИЙ // МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ЗАМЕТКИ СВФУ. 2025. № 2, ТОМ 32
Текстовый фрагмент статьи
Моя история просмотров (10)
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.