Статья: ИНТЕРПРЕТИРУЕМЫЕ МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В АНАЛИЗЕ ФАКТОРОВ ПРОДАЖ НА МАРКЕТПЛЕЙСАХ (2025)

Читать онлайн

Цифровые торговые площадки представляют собой сложные и стремительно развивающиеся экосистемы, в которых на результаты продаж влияет комплексное взаимодействие поведения потребителей, стратегий продавцов и алгоритмических механизмов самих платформ. Понимание того, какие ключевые факторы и каким образом воздействуют на продажи в условиях высокой размерности данных, частых управленческих вмешательств и значительной взаимозависимости переменных, остается актуальной и методологически сложной задачей.

Ключевые фразы: МАРКЕТПЛЕЙСЫ, факторы продаж, методы машинного обучения, ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ, сценарное моделирование, рыночная динамика
Автор (ы): Варнухов Артем Юрьевич (Varnuhov A. Y.)
Журнал: ВЕСТНИК ПЕРМСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ: ЭКОНОМИКА

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
33. Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки
Для цитирования:
ВАРНУХОВ А. Ю. ИНТЕРПРЕТИРУЕМЫЕ МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В АНАЛИЗЕ ФАКТОРОВ ПРОДАЖ НА МАРКЕТПЛЕЙСАХ // ВЕСТНИК ПЕРМСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ: ЭКОНОМИКА. 2025. Т. 20 № 4
Текстовый фрагмент статьи
Моя история просмотров (10)
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.