Статья: МОДЕЛИРОВАНИЕ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА ПРИ ПОМОЩИ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ (2025)

1. Бакуменко Л. П., Костромина Е. В. Эконометрическое моделирование экономического роста республики Марий Эл // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2016. № 12. С. 30-36. EDN: YLILBJ
2. Панкова С. В., Цыпин А. П. Моделирование влияния социально-экономических факторов на валовой региональный продукт // Экономический анализ: теория и практика. 2015. № 45 (444). С. 2-14. EDN: UYGCLL
3. Миролюбова Т. В., Ворончихина Е. Н. Определение ключевых направлений региональной экономической политики на основе эконометрического моделирования и прогнозирования регионального экономического роста // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2015. № 4 (27). С. 80-91. EDN: VBSKJP
4. Бравок П. С., Пынько Л. Е. Эконометрический анализ валового регионального продукта Дальневосточного федерального округа // Современные технологии управления. 2020. № 3 (93). Статья 9311. EDN: HRFHJN
5. Русских С. Д. Разработка модели оценки валового регионального продукта // Хроноэкономика. 2020. № 7 (28). С. 116-120. EDN: ITDWIN
6. Положенцева Ю. С., Согачева О. В., Ярошенко А. А. Прогнозирование динамики валового регионального продукта с использованием аппарата нейронных сетей // Естественно-гуманитарные исследования. 2021. № 36 (4). С. 220-224. DOI: 10.24412/2309-4788-2021-11303 EDN: IGREIZ
7. Носов В. В., Цыпин А. П. Моделирование влияния факторов на ВРП на основе искусственных нейронных сетей // Ученый XXI века. 2016. № 1 (14). С. 40-43. EDN: VLLABF
8. Невьянцева Л. С., Радковская Е. В. Использование экономико-математического моделирования в исследовании величины валового регионального продукта // Вестник Северо-Осетинского государственного университета имени К. Л. Хетагурова. 2020. № 1. С. 147-157. DOI: 10.29025/1994-7720-2020-1-147-157 EDN: TFAWET
9. Баенхаева А. В., Базилевский М. П., Носков С. И. Моделирование валового регионального продукта Иркутской области на основе применения методики множественного оценивания регрессионных параметров // Фундаментальные исследования. 2016. № 10-1. С. 9-14. EDN: WWRKMV
10. Ивченко Ю. С. Определение основных факторов уровня валового регионального продукта методами эконометрического моделирования по совокупности регионов Российской Федерации // Статистика и экономика. 2019. № 6. С. 4-18. DOI: 10.21686/2500-3925-2019-6-4-18 EDN: EBGQNS
11. Рафикова Н. Т., Залилова З. А. Оценка влияния факторов на валовой региональный продукт // Наука о данных: материалы междунар. науч.-практ. конф. (Санкт-Петербург, 05-07 февраля 2020 г.). СПб.: СПбГЭУ, 2020. С. 253-255. EDN: PKRXSK
12. Соколова А. Н., Попова С., Королева Е. В., Ефремова М. О. Влияние социальных факторов на ВРП субъектов Российской Федерации // Естественно-гуманитарные исследования. 2022. № 41 (3). С. 293-299. EDN: PMGDJG
13. Куницын О. Е. Прогнозирование уровня валового регионального продукта как показателя социально-экономического развития Вологодской области // Вестник евразийской науки. 2017. Т. 9, № 4 (41). Статья 42. EDN: ZIGFVJ
14. Королева Е. В., Ефремова М. О., Попова С. Оценка влияния уровня цифровизации предпринимательской деятельности на валовой региональный продукт // Вестник Академии знаний. 2022. № 50 (3). С. 172-176. EDN: OVSKJR
15. Азарнова Т. В., Трещевский Ю. И., Папин С. Н. Прогнозирование параметров социально-экономического развития региона с использованием аппарата нейронных сетей (на примере ВРП Воронежской области) // Современная экономика: проблемы и решения. 2020. № 3 (123). С. 8-25. DOI: 10.17308/meps.2020.3/2321 EDN: PKXNNJ
16. Латыпова Р. Р., Кирпичников А. П., Семеенко А. С. Прогнозирование региональной динамики с учетом пространственных связей на основе нейронных сетей // Вестник Казанского технологического университета. 2014. Т. 17, № 15. С. 320-325. EDN: STIDPB
17. Криони О. В., Федосов Д. А. Подходы к прогнозированию валового регионального продукта // Управление. Экономический анализ. Финансы: сб. науч. тр. / под общ. ред. И. Р. Кощегуловой. Уфа: РИК УГАТУ, 2018. С. 259-263. EDN: YMMWRN
18. Adewale M. D., Ebem D. U., Awodele O. et al. Predicting gross domestic product using the ensemble machine learning method // Systems and Soft Computing. 2024. Vol. 6. Article 200132. DOI: 10.1016/j.sasc.2024.200132 EDN: IDNNLN
19. Putra I. M. S. A., Prasetyo R. B., Wiguna C. A. Estimation of Gross Regional Domestic Product per Capita at the Sub-District Level in Bali, NTB, and NTT Provinces Using Machine Learning Approaches and Geospatial Data // Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik. 2025. Vol. 17, no. 1. P. 79-93. DOI: 10.34123/jurnalasks.v17i1.803 EDN: EGPSIK
20. Flannery R. A Machine Learning Approach to Predicting Gross Domestic Product: MSc Research Project. Dublin: National College of Ireland, 2020. 23 p. URL: https://clck.ru/3Q6z9D (дата обращения: 12.02.2025).
21. Bekele E., Zekarias T. Predicting Ethiopian gross domestic product using machine learning model // Journal of Science and Inclusive Development. 2023. Vol. 6, no. 2. P. 17-42. DOI: 10.20372/jsid/2024-318
22. Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Логинов Е. Л. Применение экономико-математических методов и моделей оптимального планирования в цифровой экономике будущего (ЦЭМИ АН СССР и ЦЭМИ РАН: прогностическая интерпретация и развитие научного наследия нобелевских лауреатов Л. В. Канторовича и В. В. Леонтьева): монография. М.: ЦЭМИ РАН, 2022. 248 с. DOI: 10.48612/Bujet/vamm-r6ezn1kf EDN: BYSDPZ