Ожидается, что цифровые трансформации сельхозмашиностроения обеспечат модернизационное развитие сельского хозяйства. Однако в существующих исследованиях отмечается неоднозначность или отсутствие значимых эффектов от использования фермерами передовой агротехники.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
- УДК
- 338.124.2. Спад
В настоящее время цифровизация является важнейшим фактором конкурентоспособного развития сельскохозяйственного машиностроения, не только позволяя решать текущие производственные задачи, но и предоставляя новые способы создания ценностных предложений, которые обеспечивают уникальные возможности для модернизации и интеллектуализации всего сельскохозяйственного сектора. Как показывает имеющийся опыт ряда стран, использование цифровых инноваций в производстве, реализации и послепродажном обслуживании сельскохозяйственной техники способствует значительному повышению ее производительности в сложных ландшафтных и географических условиях [1; 2].
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Zhang W., Yan X. Unlocking common prosperity through digital agricultural innovation: Evidence from urban China with threshold effects // International Review of Economics & Finance. 2025. Vol. 103. Article 104422. DOI: 10.1016/j.iref.2025.104422 EDN: KWMWMG
2. Yu Y., Kim Y., Noguchi N. A non-linear dynamic model for agricultural vehicles constructed in digital space // Smart Agricultural Technology. 2025. Vol. 11. Article 100891. DOI: 10.1016/j.atech.2025.100891 EDN: TVKBPR
3. Саскевич П. А., Камасин С. С., Тана Й. Анализ и оптимизация цифровых технологий в растениеводстве // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии. 2024. № 2. C. 69-74. EDN: ZWDOED
4. Sargani Gh., Wang B., Leghari Sh., Ruan J. Is digital transformation the key to agricultural strength? A novel approach to productivity and supply chain resilience // Smart Agricultural Technology. 2025. Vol. 10. Article 100838. DOI: 10.1016/j.atech.2025.100838 EDN: GGOTIE
5. Guo D., Wang L., Du Y., Wu Zh., Zhang W., Zhi Q., Ma R. Online optimization of adjustable settings for agricultural machinery assisted by digital twin // Computers and Electronics in Agriculture. 2024. Vol. 227, Part 1. Article 109504. DOI: 10.1016/j.compag.2024.109504 EDN: EKXYJQ
6. Миролюбова Т. В., Радионова М. В. Оценка влияния факторов цифровой трансформации на региональный экономический рост // Регионология. 2021. Т. 29, № 3. С. 486-510. DOI: 10.15507/2413-1407.116.029.202103.486-510 EDN: FCWDIB
7. Abbasi R., Martinez P., Ahmad R. The digitization of agricultural industry - a systematic literature review on Agriculture 4.0 // Smart Agricultural Technology. 2022. Vol. 2. Article 100042. DOI: 10.1016/j.atech.2022.100042 EDN: UPGOJO
8. Dibbern T., Romani L., Massruhá S. Drivers and barriers to digital agriculture adoption: A mixedmethods analysis of challenges and opportunities in Latin American // Sustainability. 2025. Vol. 17, iss. 8. Article 3676. DOI: 10.3390/su17083676 EDN: RXEFAO
9. Fakhraddine M., Zerrad N., Berhili H., Morchid M. Digital transformation in Moroccan agriculture: Applications, used technologies, impacts on marketing, limitations, and orientations for future research // Smart Agricultural Technology. 2025. Vol. 11. Article 100978. DOI: 10.1016/j.atech.2025.100978 EDN: XZMSZR
10. Liang J., Qiao C. Digital economy and highquality agricultural development: Mechanisms of technological innovation and spatial spillover effects // Sustainability. 2025. Vol. 17, iss. 8. Article 3639. DOI: 10.3390/su17083639 EDN: HAVKOS
11. Lin Y. Digital economy and high-quality agricultural development // International Review of Economics & Finance. 2025. Vol. 99. Article 104028. DOI: 10.1016/j.iref.2025.104028 EDN: ZYDESS
12. Обухова А. С., Колмыкова Т. С., Казаренкова Н. П., Чистякова М. К., Сайымова М. Д. Цифровые технологии как фактор обеспечения конкурентоспособности в аграрном производстве // Вестник аграрной науки. 2022. № 4 (97). C. 112-117. DOI: 10.17238/issn2587-666X.2022.4.112 EDN: SZGGFI
13. Liu T., Zhang B., Tan Q., Zhou J., Yu Sh., Zhu Q., Bian Y. Immersive human-machine teleoperation framework for precision agriculture: Integrating UAV-based digital mapping and virtual reality control // Computers and Electronics in Agriculture. 2024. Vol. 226. Article 109444. DOI: 10.1016/j.compag.2024.109444 EDN: MBABTN
14. Кружкова Т. И., Рущицкая О. А., Стожко К. П., Стожко Д. К. Технический сервис в АПК как фактор устойчивого развития аграрной экономики // Аграрный вестник Урала. 2020. Специальный выпуск “Экономика”. С. 46-53. DOI: 10.32417/1997-4868-2021-13-46-53 EDN: RLBBYZ
15. Liping Ch., Yishu D., Fei R., Xiaoying D. Datadriven digital capabilities enable servitization strategy - From service supporting the product to service supporting the client // Technological Forecasting and Social Change. 2023. Vol. 197. Article 122901. DOI: 10.1016/j.techfore.2023.122901 EDN: XMBIJG
16. Wang Y.-J., Wang N., Li M., Li H., Huang G. End-users’ acceptance of intelligent decision-making: A case study in digital agriculture // Advanced Engineering Informatics. 2024. Vol. 60. Article 102387. DOI: 10.1016/j.aei.2024.102387 EDN: BZOEGY
17. Reis Â., Medeiros F., Ferreira M., Machado R., Romano L., Marini V., Francetto T., Machado A. Technological trends in digital agriculture and their impact on agricultural machinery development practices // Revista Ciência Agronômica. 2020. Vol. 51: Special Agriculture 4.0. e20207740. DOI: 10.5935/1806-6690.20200093 EDN: DUTKOG
18. Терновых К. С., Куренная В. В., Агибалов А. В. Развитие инноваций в сельском хозяйстве: тенденции, перспективы // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2020. Т. 13, № 2 (65). С. 96-103. DOI: 10.17238/issn2071-2243.2020.2.96 EDN: GMMURR
19. Миролюбова Т. В., Радионова М. В. Цифровая трансформация и ее влияние на социально-экономическое развитие российских регионов // Экономика региона. 2023. Т 19, № 3. С. 697-710. 10.17059/ekon. reg.2023-3-7. DOI: 10.17059/ekon.reg.2023-3-7 EDN: SZWEIP
20. Ваулин А. С. Экономический эффект цифровой интеграции: кейс предприятия машиностроения // Journal of New Economy. 2023. Т. 24, № 3. С. 136-154. DOI: 10.29141/2658-5081-2023-24-3-7 EDN: LYFSIZ
21. Фомин С. Г., Ермакова Ж. А. Цифровизация системы планирования на предприятиях машиностроения: результаты, проблемы, перспективы // π-Economy. 2024. Т. 17, № 5. С. 9-31. DOI: 10.18721/JE.17501 EDN: LOYOAM
22. Кобзев В. В., Бабкин А. В., Скоробогатов А. С.Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях новой реальности // π-Economy. 2022. Т. 15, № 5. С. 7-27. DOI: 10.18721/JE.15501 EDN: NUNQPQ
23. Sahara D., Setiani C., Swastika D., Asnawi R., Sugiman S., Fadwiwati A., Suhendrata T., Syam A., Supriyo A., Dewi T. Strategy formulation of agricultural machinery development for sustainable potato farming in upland of Banjarnegara Regency, Central Java, Indonesia // Heliyon. 2024. Vol. 10, iss. 21. e39637. DOI: 10.1016/j.heliyon.2024.e39637 EDN: AGEIJY
24. Kolling C., Medeiros J. de, Ribeiro J., Morea D. A conceptual model to support sustainable Product-Service System implementation in the Brazilian agricultural machinery industry // Journal of Cleaner Production. 2022. Vol. 355. Article 131733. DOI: 10.1016/j.jclepro.2022.131733 EDN: PPOKIY
25. Smania G., Mendes G., Filho M., Osiro L., Cauchick-Miguel P., Coreynen W. The relationships between digitalization and ecosystem-related capabilities for service innovation in agricultural machinery manufacturers // Journal of Cleaner Production. 2022. Vol. 343. Article 130982. DOI: 10.1016/j.jclepro.2022.130982 EDN: OZGJTN
26. Banerjee Sh., Punekar R. A sustainabilityoriented design approach for agricultural machinery and its associated service ecosystem development // Journal of Cleaner Production. 2020. Vol. 264. Article 121642. DOI: 10.1016/j.jclepro.2020.121642 EDN: IBRGRO
27. Reardon Th., Awokuse T., Belton B., Liverpool-Tasie L., Minten B., Nguyen G., Qanti S., Swinnen J., Vos R., Zilberman D. Emerging outsource agricultural services enable farmer adaptation in agrifood value chains: A product cycle perspective // Food Policy. 2024. Vol. 127. Article 102711. DOI: 10.1016/j.foodpol.2024.102711 EDN: DLPZVM
28. Zhang Zh., Ma W., Yang H., Yao Y., Zhang Y., Li W. Exploring the role of arable land consolidation suitable for agricultural machinery in mitigating land fragmentation in hilly and mountainous areas // Journal of Environmental Management. 2025. Vol. 389. Article 126097. DOI: 10.1016/j.jenvman.2025.126097 EDN: AVGION
29. Ma W., Liu T., Li W., Yang H. The role of agricultural machinery in improving green grain productivity in China: Towards trans-regional operation and low-carbon practices // Heliyon. 2023. Vol. 9, iss. 10. e20279. DOI: 10.1016/j.heliyon.2023.e20279 EDN: FZDOGT
30. Benedettini O. Characterizing the trend towards Equipment-as-a-Service business models in B2B industries // Computers & Industrial Engineering. 2024. Vol. 201. Article 110815. DOI: 10.1016/j.cie.2024.110815 EDN: EAVTBY
31. Chirumalla K., Leoni L., Oghazi, P. Moving from servitization to digital servitization: Identifying the required dynamic capabilities and related microfoundations to facilitate the transition // Journal of Business Research. 2023. Vol. 158. Article 113668. DOI: 10.1016/j.jbusres.2023.113668 EDN: RTOLUU
32. Chernova O. A., Knyazev V. R. Application of the concept of technological maturity in regional industrial development strategy-making // R-Economy. 2024. Vol. 10, no. 4. P. 444-454. DOI: 10.15826/recon.2024.10.4.027 EDN: NJSSPO
33. Полухин А. А. Оценка технологического развития сельского хозяйства: технический аспект // Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences. 2017. № 6 (66). С. 23-36. DOI: 10.18551/rjoas.2017-06.02
34. Chernova O. A., Mitrofanova I. V., Adamickova I., Kleitman E. V. digitalization of agricultural industry - the vector of strategic development of agro-industrial regions in Russia // AGRIS on-line Papers in Economics and Informatics. 2022. Vol. 14, no. 1. P. 45-58. DOI: 10.7160/aol.2022.140104 EDN: XJVAZZ
35. Федорова А. А. Факторы и условия цифровой сервитизации сельхозмашиностроения на Юге России // Региональная экономика. Юг России. 2025. Т. 13, № 1. С. 161-172. DOI: 10.15688/re.volsu.2025.1.16 EDN: SOZPSF
36. Чернова О. А., Долгова О. И. Цифровая сервитизация для инновационного развития сельского хозяйства северных регионов // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2025. № 3. С. 179-194. DOI: 10.37614/2220-802X.3.2025.89.012 EDN: GQAIMY
37. Чернова О. А., Николайчук М. Н. Институциональные предпосылки цифровой сервитизации в сельхозмашиностроении // Друкеровский вестник. 2025. № 3 (65). С. 140-151. DOI: 10.17213/2312-6469-2025-3-140-151 EDN: LQHNHX
38. Чернова О. А., Федорова А. А. Цифровая сервитизация как стратегический ориентир модернизационного развития отечественного сельхозмашиностроения // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2023. Т. 13, № 10А. С. 300-312. DOI: 10.34670/AR.2023.59.96.034 EDN: LVRZTF
Выпуск
Другие статьи выпуска
Социально-экономическое развитие региона в настоящее время направлено на сбалансированное пространственное развитие и повышение качества жизни населения, что подтверждают стратегии регионального развития и национальные цели государства, закрепленные в национальных проектах РФ. Актуальность исследования обусловлена отсутствием унифицированной комплексной методики оценки человекоцентричности социально-экономической региональной системы, что представляет собой ключевую проблему при формировании человекоцентричной стратегии для сбалансированного развития экономики региона.
В условиях стремительных изменений туристической отрасли, вызванных цифровой трансформацией, социальной нестабильностью и изменением модели занятости, возрастает потребность в новых методологических подходах к формированию кадрового потенциала. Цель. Разработка интегративной модели оценки кадрового потенциала в сфере туризма, учитывающей актуальные вызовы цифровой экономики и требования устойчивого развития. Материалы и методы. В работе использованы методы экспертного опроса, контент-анализа стратегических документов, а также оценка цифровой зрелости организаций.
Если в начале XXI в. глобализация считалась безальтернативной тенденцией в мировом развитии, то современные направления отражают усиление противоречивости и фрагментарности развития региональных экономик. В таких условиях особую актуальность приобретает исследование трансформации объектности и проблематики региональной экономики. Цель. На основе системного анализа трудов российских и зарубежных ученых раскрыть трансформацию подходов к исследованию региональной экономики и ее современной проблематики.
С распространением цифровых технологий промышленные экосистемы играют все более важную роль в развитии как промышленности в целом, так и отдельных предприятий. Используя потенциальные преимущества экосистемной модели, опираясь на интеллектуальное производство, интегрируя возможности совместного создания инноваций и цифровой сервитизации, промышленные экосистемы позволяют существенно повысить гибкость и эффективность производства, сократить сроки разработки и выхода на рынок новой конкурентоспособной продукции или услуг, внести значительный вклад в достижение целей устойчивого развития.
Валовой региональный продукт является одним из ключевых индикаторов регионального развития, поэтому построение моделей его прогнозирования - актуальный вопрос современных исследований.
Цифровые торговые площадки представляют собой сложные и стремительно развивающиеся экосистемы, в которых на результаты продаж влияет комплексное взаимодействие поведения потребителей, стратегий продавцов и алгоритмических механизмов самих платформ. Понимание того, какие ключевые факторы и каким образом воздействуют на продажи в условиях высокой размерности данных, частых управленческих вмешательств и значительной взаимозависимости переменных, остается актуальной и методологически сложной задачей.
С 2023 г. в России в отношении необеспеченного потребительского кредитования действуют два вида макропруденциальной политики: надбавки к коэффициентам риска и макропруденциальные лимиты. Хотя их инструменты выражены в разных терминах, область действия является общей. Цель работы состоит в выявлении особенностей действия двух видов макропруденциальной политики, наличия взаимодействия и дублирования функций.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- ПГНИУ
- Регион
- Россия, Пермь
- Почтовый адрес
- 614068, Пермский край, г. Пермь, ул. Букирева, 15
- Юр. адрес
- 614068, Пермский край, г. Пермь, ул. Букирева, 15
- ФИО
- Германов Игорь Анатольевич (И.о. ректора)
- E-mail адрес
- rector@psu.ru
- Контактный телефон
- +7 (342) 2396326
- Сайт
- http://www.psu.ru