Данная статья посвящена анализу влияния политических заявлений, геополитических событий и информационного фона на финансовые рынки и ценообразование на сырьевых рынках. Цель работы - выявить ключевые каналы трансмиссии политической неопределенности в изменения рыночной волатильности, ликвидности и цен активов. В рамках исследования проведен комплексный event-study анализ котировок фондовых индексов, валютных пар и фьючерсов на нефть и газ, изучены твиты Дональда Трампа, официальные заявления властей и репортажи, а также активность в социальных сетях. Гипотеза подтверждается: политические шоки, даже локальные или персонализированные, вызывают значительные внутридневные колебания цен, усиливаются медиафреймингом и вирусным распространением информации, а техническая инфраструктура рынка модифицирует амплитуду и скорость реакции. Результаты демонстрируют мультиканальное влияние политической неопределенности на финансовые и сырьевые рынки, подтверждая важность интегрированного подхода к оценке рисков и разработке практических рекомендаций для участников рынка и регуляторов.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
В XXI веке финансовые рынки все в большей степени зависят не только от фундаментальных макроэкономических показателей, но и от информационных и политических факторов. Глобальная экономика функционирует в условиях перманентной неопределенности, где политические заявления, дипломатические переговоры, военные действия и медиасобытия мгновенно конвертируются в рыночные сигналы. Современные коммуникационные технологии — социальные сети, агрегаторы новостей, алгоритмическая торговля — многократно усиливают скорость и масштаб реакции: новости, появившиеся в публичном пространстве, способны изменить стоимость активов в течение минут, а порой и секунд
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. After record crypto crash, rush to hedge against another freefall // Reuters. 2025. 13 October. URL: https://www.reuters.com/world/asia-pacific/after-record-crypto-crash-rush-hedge-against-another-freefall-2025-10-13/(accessed: August 8, 2026).
2. Baker S. R., Bloom N., Davis S. J. Measuring Economic Policy Uncertainty // The Quarterly Journal of Economics. 2016. Vol. 131, No. 4. P. 1593-1636. URL: https://academic.oup.com/qje/article-abstract/131/4/1593/2468873 (accessed: August 8, 2026).
3. Barberis N, Shleifer A., Vishny R. A model of investor sentiment // Journal of Financial Economics. 1998. Vol. 49, No. 3. P. 307343. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0304405X98000270 (accessed: August 8, 2026).
4. Bekaert G., Engstrom E., Xu N. R. The Time Variation in the Link Between Uncertainty and the Economy // Journal of Financial Economics. 2025. Vol. 158. P. 103785. URL: https://www.science-direct.com/science/article/abs/pii/S0261560625000786 (accessed: August 8, 2026).
5. Bollen J., Mao H., Zeng X. Twitter mood predicts the stock market // Journal of Computational Science. 2011. Vol. 2, No. 1. P. 1-8. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S187775031100007X (accessed: August 8, 2026).
6. Gulen H., Ion M. Policy Uncertainty and Corporate Investment // The Review of Financial Studies. 2016. Vol. 29, No. 3. P. 523-564. URL: https://www.nber.org/papers/w25672 (accessed: August 8, 2026).
7. Hendershott T., Jones C. M., Menkveld A. J. Does Algorithmic Trading Improve Liquidity? // The Journal of Finance. 2011. Vol. 66, No. 1. P. 1-33. URL: https://faculty.haas.berkeley.edu/hender/Algo.pdf (accessed: August 8, 2026).
8. How Russia’s war in Ukraine has rocked global energy markets // Reuters. 2023. 14 February. URL: https://www.reuters.com/graphics/UKRAINE-CRISIS/RUSSIA-ENERGY/gdpzbxkgwpw/(accessed: August 8, 2026).
9. Julio B., Yook Y. Political Uncertainty and Corporate Investment Cycles // fre Journal of Finance. 2012. Vol. 67, No. 1. P. 4583. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1540-6261.2011.01707.x (accessed: August 8, 2026).
10. Kirilenko A., Kyle A. S., Samadi M., Tuzun T. fre Flash Crash: High-Frequency Trading in an Electronic Market // Journal of Portfolio Management. 2017. Vol. 43, No. 3. P. 18-29. URL: https://www.cftc.gov/MarketReports/flash-crash (accessed: August 8, 2026).
11. Kumar A., Khanna N. Social media and new technologies facilitate stock manipulation // LSE Business Review. 2024. 9 May. URL: https://blogs.lse.ac.uk/businessreview/2024/05/09/social-media-and-new-technologies-facilitate-stock-manipulation/(accessed: August 8, 2026).
12. Measuring Economic Policy Uncertainty. URL: https://www.policyuncertainty.com/media/EPU_BBD_Mar2016.pdf (accessed: August 8, 2026).
13. Mislove A., Lehmann S., Ahn Y.-Y., Onnela J.-P., Rosenquist J. N. Understanding the Demographics of Twitter Users // Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media. 2011. Vol. 5, No. 1. P. 554-557. URL: https://www.science.org/doi/10.1126/science.aap9559 (accessed: August 8, 2026).
14. Russia’s War on Ukraine // International Energy Agency (IEA). URL: https://www.iea.org/topics/russias-war-on-ukraine (accessed: August 8, 2026).
15. ShillerR. J. Speculative Asset Prices // American Economic Review. 2014. Vol. 104, No. 6. P. 1486-1517. URL: https://www.jstor.org/stable/26652722 (accessed: August 8, 2026).
16. Stocks rise as Trump downplay China trade tensions; Bitcoin falls to lowest level since June 2025 // AInvest. 2025. 25 October. URL: https://www.ainvest.com/news/stocks-rise-trump-downplay-china-trade-tensions-bitcoin-falls-lowest-level-june-2025-2510/(accessed: August 8, 2026).
17. TetlockP. C. Giving Content to Investor Sentiment: The Role of Media in the Stock Market // The Journal of Finance. 2007. Vol. 62, No. 3. P. 1139-1168. URL: https://business.columbia.edu/sites/default/files-efs/pubfiles/3097/Tetlock_Media_Sentiment_JF.pdf (accessed: August 8, 2026).
18. Trump told investors to ‘buy’ on social media hours before his tariff pause rose stocks, raising questions about manipulation // PBS NewsHour. 2025. URL: https://www.pbs.org/newshour/politics/trump-told-investors-to-buy-on-social-media-hours-before-histariff-pause-rose-stocks-raising-questions-about-manipulation (accessed: August 8, 2026).
Выпуск
Другие статьи выпуска
Систематизация знания с помощью классификации необходима в любой области знаний и практической деятельности. Существующие классификации видов страхования являются препятствием для развития российского страхового рынка, особенно с учетом появления новых рисков. Настоящая статья описывает проблемы, возникающие в теории и практике российского страхования в условиях существующих классификаций видов имущественного страхования, а также предлагает подход к классификации видов имущественного страхования с целью разрешения указанных проблем.
Работа исследует межгоризонтную согласованность направленных прогнозов больших языковых моделей (LLM) при одновременном предсказании краткосрочной и среднесрочной динамики цен акций. Вводится метрика частоты межгоризонтных противоречий, впервые систематически измеряющая, как часто модель предсказывает разворот направления между двумя горизонтами для одного актива, и сопоставляющая эту частоту с реализованной частотой разворотов на рынке. Предложен метод CHAIN-COHERENT - согласованная по времени четырехшаговая факторная цепочка рассуждения с явным фильтром согласованности, требующим обоснования каждого заявленного разворота конкретным извлеченным фактором, применяемая исключительно на этапе вывода и не требующая дополнительного обучения модели. Метод оценен на трех передовых LLM (GPT-5.4, Claude-Sonnet-4.6, DeepSeek-V3.2) на выборке 10 акций индекса S&P 500 за полный 2025 торговый год. Установлено, что факторная цепочка с фильтром согласованности не приводит к значимым изменениям точности прогноза для двух из трех моделей и значимо повышает ее для GPT-5.4. Частота заявленных противоречий по мере усложнения структуры запроса приближается к реализованной рыночной частоте разворотов, наиболее точно для DeepSeek-V3.2. Изолированный прогноз демонстрирует значимое смещение в сторону роста для всех моделей, которое согласовательный механизм статистически значимо, но лишь частично ослабляет для GPT-5.4. Связь между согласованностью рассуждения, точностью прогноза и его смещением носит модельно-специфичный, а не универсальный характер, что указывает на необходимость межмодельного сопоставления как обязательного элемента методологии оценки методов конструирования запроса к языковым моделям в задачах финансового прогнозирования.
Статья посвящена экономико-теоретическому обоснованию категорийного менеджмента как гибридной формы координации отношений розничных сетей и поставщиков, занимающей промежуточное положение между рынком и иерархией в координатах теории трансакционных издержек. Проблема состоит в том, что в литературе категорийный менеджмент рассматривается преимущественно как управленческая технология, тогда как его систематическое позиционирование в системе дискретных структурных альтернатив отсутствует. Цель статьи: раскрыть трансакционную природу категорийного менеджмента и количественно оценить структурные предпосылки расширения гибридных форм координации в российской розничной торговле; подчеркнем: предлагаемый инструментарий измеряет именно предпосылки гибридизации, а не ее масштаб. Теоретическая часть опирается на подход Р. Коуза, О. Уильямсона и К. Менара и формулирует дискриминирующий критерий, отделяющий гибрид от длительной рыночной контрактации. Эмпирическая часть строится на авторском композитном индексе структурной трансформации розничной торговли (ИСТР), рассчитанном за 2020-2025 годы по четырем верифицируемым индикаторам: консолидация продовольственной розницы, доля собственных торговых марок, доля интернет-торговли, доля онлайн-продаж продовольствия. Установлен монотонный рост индекса с ускорением после 2022 года в базовой и большинстве альтернативных спецификаций (точная локализация пика чувствительна к методологическому разрыву ряда собственных марок), при котором ведущим источником приростов становятся институциональные компоненты (концентрация и квазивертикальная интеграция): по декомпозиции годовых приростов на них приходится от половины до двух третей прироста индекса в 2023-2024 годах. Результат проверен поочередным исключением индикаторов, альтернативными весовыми схемами и сплайсингом ряда собственных марок, а трансакционная интерпретация систематически сопоставлена с конкурирующими объяснениями наблюдаемой динамики (санкционная перестройка, инфляционный даунтрейдинг, экспансия жестких дискаунтеров и маркетплейсов). Сформулированы следствия для регулирования вертикальных отношений в торговле.
Ведение бухгалтерского учета, сбор данных по стандартам финансовой отчетности, бизнес-планирование и казначейские функции автоматизированы в разных информационных системах от продуктов «1С» и зарубежных систем до самописных решений, с частичной интеграцией или без таковой. Данные системы решают узкие конкретные задачи и не обладают достаточной функциональностью для обеспечения комплексного планирования и контроля финансовых операций. Автоматизация отдельных функциональных областей, обеспечивающих необходимую глубину работы с первичной информацией, не интегрировалась в единую модель работы с финансово-экономической информацией в организациях в силу разнообразия решений, обеспечивающих бухгалтерский учет. Система финансово-экономического управления не только воспроизводит в себе передовую для практики единую комплексную модель финансово-экономического управления, совмещая в себе различные процессные компоненты, ранее имевшие индивидуальное оформление в различных системах информационных технологий (ИТ-системах), применяемых в совокупности в организации, но и выступает информационным ядром по отношению к множеству функциональных систем, обеспечивающих автоматизацию отдельных функциональных областей (закупки, склады, работа с клиентами), являющихся средой первичной обработки исходной информации. Внедрение информационной системы финансово-экономического управления в деятельность организации является не просто технологическим новшеством, а стратегически важным шагом, направленным на повышение эффективности, устойчивости и, как следствие, экономической безопасности хозяйствующего субъекта. Оценка эффективности этого процесса неизбежно приводит к выводу о его высокой целесообразности при условии системного и грамотного подхода.
В современных условиях нарастающей экономической неопределенности особое значение приобретает поиск эффективных инструментов обеспечения финансовой безопасности государства. Одним из таких инструментов выступает финансовая инклюзивность, которая определяет степень вовлеченности населения и хозяйствующих субъектов в финансовые отношения и оказывает влияние на устойчивость финансовой системы в периоды кризисных потрясений. Целью исследования является выявление особенностей функционирования финансовой инклюзивности в условиях структурных изменений экономики и определение ее роли в системе управления финансовой безопасностью государства. Теоретической основой исследования послужила методология критического реализма, позволяющая рассматривать финансовую инклюзивность не только как характеристику доступности финансовых услуг, но и как совокупность механизмов, через которые формируются и распространяются финансовые ожидания, доверие к финансовым институтам и модели экономического поведения. Для анализа использован тест причинности Грейнджера, с помощью которого исследованы взаимосвязи между основными индикаторами финансовой инклюзивности. Эмпирическая база охватывает период 2015-2025 годов и включает три этапа развития экономики: период относительной макроэкономической стабильности (2015-2019 годы), пандемийный кризис COVID-19 (2020-2021 годы) и период структурной трансформации экономики под влиянием геополитических и санкционных факторов (2022-2025 годы). Результаты исследования показали, что характер взаимодействия между индикаторами финансовой инклюзивности существенно меняется под воздействием внешних шоков. Если в условиях относительной стабильности ведущую роль играют ожидания экономических субъектов и долгосрочные финансовые решения, то в кризисные периоды наблюдается упрощение причинно-следственных связей и усиление значения адаптационных поведенческих механизмов. Установлено, что по мере усиления внешних вызовов каузальная архитектура финансовой инклюзивности трансформируется от относительно устойчивой и многоуровневой к фрагментированной и реактивной. Сделан вывод о том, что при разработке мер по обеспечению финансовой безопасности государства необходимо учитывать не только уровень финансовой инклюзивности, но и особенности функционирования ее внутренних причинно-следственных механизмов. Практическая значимость исследования заключается в возможности использования полученных результатов при формировании стратегических коммуникаций и инструментов государственного регулирования, направленных на повышение устойчивости финансовой системы в условиях кризисных и шоковых воздействий.
В статье рассматриваются проблемы управления перевозкой опасных грузов во внешнеэкономической деятельности в условиях усложнения международных цепей поставок, усиления требований к безопасности и роста значимости устойчивости логистических процессов. Цель исследования заключается в выявлении и систематизации ключевых проблем управления перевозкой опасных грузов в международном сообщении. Методологическую основу составили системный анализ, междисциплинарный подход, анализ научной литературы, сравнительный анализ подходов к классификации рисков и структурный анализ нормативно-регуляторной среды международной перевозки опасных грузов. Научная новизна исследования заключается в систематизации проблем управления перевозкой опасных грузов на основе выделения нормативного, риск-ориентированного и организационноуправленческого аспектов. Сделан вывод о том, что специфика управления в данном сегменте определяется не отдельными требованиями или рисками самими по себе, а их совокупным воздействием на процесс принятия управленческих решений в международной логистике.
Статья посвящена анализу трансформации российско-чешского торгового сотрудничества в сфере станкостроения и промышленного оборудования в условиях ужесточения санкционного давления, начавшегося в 2022 году. Показана эволюция отношений от периода активной кооперации в 2010е годы, когда чешские производители занимали важные позиции на российском рынке, вплоть до полного разрушения привычных логистических и финансовых цепочек. Особое внимание уделяется механизмам адаптации участников рынка к новым реалиям. В работе проанализирована роль параллельного импорта и дружественных России стран-посредников, через которые осуществляется реэкспорт подсанкционной продукции. На основе данных Евростата и отраслевой статистики демонстрируется кардинальное изменение структуры экспорта: сокращение поставок в Россию в десятки раз при одновременном многократном росте экспорта в государства Центральной Азии и Южного Кавказа. Эмпирическую базу исследования составляют кейсы конкретных чешских компаний, включая данные журналистских расследований. В статье показаны разнообразные последствия обхода санкций для компаний. Это публикации в средствах массовой информации, уголовные расследования, включение в «черные списки» и даже банкротство. Однако действующее законодательство и механизмы контроля Чехии не позволяют полностью остановить товаропотоки из-за высокой адаптивности посреднических схем и заинтересованности всех сторон в сохранении выгодных контрактов. Исключением из общей тенденции является успешная работа компании Arako в атомном машиностроении (принадлежит «Росатому», не попала под санкции).
Статья посвящена анализу торгово-экономического и инфраструктурного сотрудничества Китая со странами Латинской Америки и Карибского бассейна (ЛАКБ) в рамках инициативы «Пояс и путь». Рассматриваются причины, институциональные условия и современные тенденции развития двусторонних связей — от структурной взаимодополняемости экономик до геополитических факторов, включая тарифную политику США. Особое внимание уделено практической реализации сотрудничества в сфере транспортной инфраструктуры: модернизации железных дорог в Аргентине, Мексике и Бразилии, а также строительству и реконструкции морских портов, в первую очередь мегапорта Чанкай в Перу. На основе актуальных данных китайской и международной статистики прослеживается эволюция отношений от сырьевой торговли к производственной локализации и финансовой интеграции. В заключение представлен экономический прогноз развития сотрудничества Китая и стран ЛАКБ до 2035 года.
В статье комплексно анализируется состояние современной российской науки в разных аспектах: наличие и эффективное расходование финансовых средств и иных ресурсов, качество и подготовка научных кадров, их наличие и возрастной состав, ситуация с защитами кандидатских и докторских диссертаций, привлечение в науку молодежи. Рассматривается ситуация с внедрением научных разработок и вопрос востребованности научных результатов в различных экономических и социальных отраслях. Выявляются проблемы с «утечкой умов», созданием и развитием научных школ. Представлены меры, которые предпринимаются для решения актуальных проблем на государственном уровне, даны примеры развития деятельности, поддерживающей науку, например в рамках Национальных проектов. Подготовлены в обобщенном виде предложения по развитию отечественной науки, подготовке кадров и совершенствованию в этой связи образовательного процесса в высшей школе.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- ИЭТ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 115035, г. Москва, ул. Садовническая, д. 58/60, стр. 1
- Юр. адрес
- 115035, г Москва, р-н Замоскворечье, ул Садовническая, д 58 стр 1, помещ I
- ФИО
- Кадыкова Алина Сергеевна (ДИРЕКТОР)
- Контактный телефон
- +7 (___) _______
- Сайт
- http://instet.ru/