Статья: СОГЛАСОВАННОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КРАТКОСРОЧНОЙ И СРЕДНЕСРОЧНОЙ ДИНАМИКИ ЦЕН АКЦИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ (2026)

Читать онлайн

Работа исследует межгоризонтную согласованность направленных прогнозов больших языковых моделей (LLM) при одновременном предсказании краткосрочной и среднесрочной динамики цен акций. Вводится метрика частоты межгоризонтных противоречий, впервые систематически измеряющая, как часто модель предсказывает разворот направления между двумя горизонтами для одного актива, и сопоставляющая эту частоту с реализованной частотой разворотов на рынке. Предложен метод CHAIN-COHERENT - согласованная по времени четырехшаговая факторная цепочка рассуждения с явным фильтром согласованности, требующим обоснования каждого заявленного разворота конкретным извлеченным фактором, применяемая исключительно на этапе вывода и не требующая дополнительного обучения модели. Метод оценен на трех передовых LLM (GPT-5.4, Claude-Sonnet-4.6, DeepSeek-V3.2) на выборке 10 акций индекса S&P 500 за полный 2025 торговый год. Установлено, что факторная цепочка с фильтром согласованности не приводит к значимым изменениям точности прогноза для двух из трех моделей и значимо повышает ее для GPT-5.4. Частота заявленных противоречий по мере усложнения структуры запроса приближается к реализованной рыночной частоте разворотов, наиболее точно для DeepSeek-V3.2. Изолированный прогноз демонстрирует значимое смещение в сторону роста для всех моделей, которое согласовательный механизм статистически значимо, но лишь частично ослабляет для GPT-5.4. Связь между согласованностью рассуждения, точностью прогноза и его смещением носит модельно-специфичный, а не универсальный характер, что указывает на необходимость межмодельного сопоставления как обязательного элемента методологии оценки методов конструирования запроса к языковым моделям в задачах финансового прогнозирования.

Ключевые фразы: большие языковые модели (llm), финансовое прогнозирование, межгоризонтная согласованность прогнозов, факторная цепочка рассуждения, фильтр согласованности, смещение прогноза в сторону роста, направленный прогноз цены акций
Автор (ы): ШАШКОВ КОНСТАНТИН АЛЕКСАНДРОВИЧ (SHASHKOV K. A.)
Журнал: ЭТАП: ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ, АНАЛИЗ, ПРАКТИКА

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
004.81. Модели когнитивных процессов
336.6. (Финансы хозяйственных организаций. Финансы отраслей народного хозяйства)
Для цитирования:
ШАШКОВ К. А. СОГЛАСОВАННОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КРАТКОСРОЧНОЙ И СРЕДНЕСРОЧНОЙ ДИНАМИКИ ЦЕН АКЦИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ // ЭТАП: ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ, АНАЛИЗ, ПРАКТИКА. 2026. № 4
Текстовый фрагмент статьи
Моя история просмотров (10)
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.