Статья: НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА РОССИЙСКИХ РЕГИОНОВ И ИХ ESG РЭНКИНГА (2025)

Цель работы - определение потенциала, выявление основных тенденций, проблем и перспективных направлений внедрения технологий искусственного интеллекта (включая различные нейросетевые модели) в процессы государственно-частного партнерства для повышения эффективности управления инфраструктурными проектами, сокращения сроков их реализации и снижения рисков.

Предмет исследования - роль нейросетевых инструментов и искусственного интеллекта в оптимизации процессов разработки и реализации инфраструктурных проектов, реализуемых на принципах государственно-частного партнерства.

Объектом исследования являются процессы разработки и реализации инфраструктурных проектов на основе государственно-частного партнерства. В проведенном исследовании были использованы общенаучные методы компаративного и системного анализа с применением дополнительных методов систематизации и классификации. В статье применены методы статистической обработки данных с построением динамики показателей, а также кейс-анализ. В статье рассматривается роль прорывных технологий в развитии инструментов взаимодействия государства и бизнеса в инвестиционно-строительной сфере. Проведен анализ теоретических подходов и практического опыта использования искусственного интеллекта в инфраструктурных проектах, раскрыт потенциал и ограничения его применения в проектном управлении. Определены современные тенденции, закономерности и проблемы внедрения нейросетевых моделей в процессы механизма государственно-частного партнерства. Выявлен высокий оптимизационный потенциал искусственного интеллекта для данного вида сотрудничества, а также установлены приоритетные направления его применения. Констатировано отставание сферы государственно-частного партнерства (особенно со стороны государства) во внедрении искусственного интеллекта по сравнению с другими отраслями. Обоснована необходимость комплексного подхода и сотрудничества государства и бизнеса для создания экосистемы внедрения нейросетевых моделей. Определены перспективы дальнейших исследований, заключающихся в разработке унифицированной отраслевой и регионально-ориентированной методологии применения технологических инноваций в совместных инфраструктурных проектах.

Искусственный интеллект стремительно развивается и все больше используется в различных сферах жизни. Многие страны рассматривают развитие этой технологии как важный ресурс для повышения конкурентоспособности экономики, обеспечения национальной безопасности, создания новых технологий и повышения благосостояния граждан. Активно обсуждаются различные подходы к регулированию искусственного интеллекта в США, Китае, ЕС и России.

Предметом нашего исследования являются методологические аспекты регулированию искусственного интеллекта.

Цель работы - обобщение исследований для возможной имплементации основных подходов к регулированию искусственного интеллекта в российское законодательство.

Объектом исследования являются принципы, и, прежде всего, этические принципы, риски, модели, отраслевые особенности использования искусственного интеллекта.

Методами, используемыми в исследовании, являются всеобщие, общенаучные и частно-научные методы, методы сравнительного анализа.

Статья посвящена изучению понятий «местное сообщество» и «территория присутствия компаний» с позиции взаимодействия предприятий и территории в контексте устойчивого развития. Освещаются подходы и соответствующие им положения, описывающие сущность местного сообщества. Рассмотрена деятельность компаний на территории их присутствия, приведены примеры.

Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью развития подхода к отражению в отчетности об устойчивом развитии показателей влияния бизнеса на территорию присутствия компании с учетом мнения местного сообщества.

Целью, поставленной перед авторами работы, является обобщение исследований по данной тематике для имплементации полученных результатов исследования в российскую практику.

Предметом исследования является развитие взаимодействия бизнеса и местного сообщества в контексте устойчивого развития территории.

Сделан вывод, что понимается под местным сообществом и территорией присутствия компании. Уточнение этих понятий вносит вклад в развитие подхода к консолидации информации о влиянии бизнеса на территорию, поступающей с двух сторон - предприятия, работающего на территории, и местного сообщества. Обоснована необходимость организации контроля полезных форм взаимодействия бизнеса с местным сообществом и окружающей средой. Однако для обеспечения качественного контроля требуются более конкретные индикаторы, которые позволят оценивать процессы взаимодействия и будут включены в ESG-отчетность. Сложившиеся требования к полезной нефинансовой информации недостаточны. Рекомендуется в отечественные стандарты по подготовке отчетности об устойчивом развитии включать рекомендации предприятиям раскрывать показатели ESG в региональном разрезе.

Актуальность исследования обусловлена стремительным внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ) в управление организациями, что трансформирует как операционные процессы, так и стратегическое планирование. В статье анализируется влияние ИИ на материальные и нематериальные ценности производства, рассматриваются ключевые методы его применения (предиктивная аналитика, обработка Big Data, автоматизация решений), а также оцениваются прогнозы экономического эффекта для России до 2035 года.

Объектом исследования выступают технологии ИИ в управленческих процессах, предметом - их роль в повышении эффективности организаций и формировании новых управленческих парадигм.

Среди рисков выделены: энергозатратность ИИ-систем, этические вопросы прозрачности алгоритмов, зависимость от качества данных и инфраструктуры. На примере российских компаний («Росатом», X5 Group, «СДЭК») показано, что массовое внедрение ИИ требует не только инвестиций, но и сбалансированного подхода, объединяющего технологические инновации с человеческим фактором. Исследование подтверждает, что ИИ становится критически важным инструментом для конкурентоспособности организаций в условиях цифровой трансформации. Однако его успешная интеграция невозможна без развития регуляторной базы, подготовки кадров и межотраслевого сотрудничества.

Искусственный интеллект стремительно развивается и все больше используется в различных сферах жизни. Многие страны рассматривают развитие этой технологии как важный ресурс для повышения конкурентоспособности экономики, обеспечения национальной безопасности, создания новых технологий и повышения благосостояния граждан. Активно обсуждаются различные подходы к регулированию искусственного интеллекта в США, Китае, ЕС и России.

Предметом нашего исследования являются методологические аспекты регулированию искусственного интеллекта.

Цель работы - обобщение исследований для возможной имплементации основных подходов к регулированию искусственного интеллекта в российское законодательство.

Объектом исследования являются принципы, и, прежде всего, этические принципы, риски, модели, отраслевые особенности использования искусственного интеллекта.

Методами, используемыми в исследовании, являются всеобщие, общенаучные и частно-научные методы, методы сравнительного анализа.

Статья посвящена изучению понятий «местное сообщество» и «территория присутствия компаний» с позиции взаимодействия предприятий и территории в контексте устойчивого развития. Освещаются подходы и соответствующие им положения, описывающие сущность местного сообщества. Рассмотрена деятельность компаний на территории их присутствия, приведены примеры.

Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью развития подхода к отражению в отчетности об устойчивом развитии показателей влияния бизнеса на территорию присутствия компании с учетом мнения местного сообщества.

Целью, поставленной перед авторами работы, является обобщение исследований по данной тематике для имплементации полученных результатов исследования в российскую практику. Предметом исследования является развитие взаимодействия бизнеса и местного сообщества в контексте устойчивого развития территории.

Сделан вывод, что понимается под местным сообществом и территорией присутствия компании. Уточнение этих понятий вносит вклад в развитие подхода к консолидации информации о влиянии бизнеса на территорию, поступающей с двух сторон - предприятия, работающего на территории, и местного сообщества. Обоснована необходимость организации контроля полезных форм взаимодействия бизнеса с местным сообществом и окружающей средой. Однако для обеспечения качественного контроля требуются более конкретные индикаторы, которые позволят оценивать процессы взаимодействия и будут включены в ESG-отчетность. Сложившиеся требования к полезной нефинансовой информации недостаточны. Рекомендуется в отечественные стандарты по подготовке отчетности об устойчивом развитии включать рекомендации предприятиям раскрывать показатели ESG в региональном разрезе.

Актуальность исследования обусловлена стремительным внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ) в управление организациями, что трансформирует как операционные процессы, так и стратегическое планирование. В статье анализируется влияние ИИ на материальные и нематериальные ценности производства, рассматриваются ключевые методы его применения (предиктивная аналитика, обработка Big Data, автоматизация решений), а также оцениваются прогнозы экономического эффекта для России до 2035 года. Объектом исследования выступают технологии ИИ в управленческих процессах, предметом - их роль в повышении эффективности организаций и формировании новых управленческих парадигм. Среди рисков выделены: энергозатратность ИИ-систем, этические вопросы прозрачности алгоритмов, зависимость от качества данных и инфраструктуры. На примере российских компаний («Росатом», X5 Group, «СДЭК») показано, что массовое внедрение ИИ требует не только инвестиций, но и сбалансированного подхода, объединяющего технологические инновации с человеческим фактором. Исследование подтверждает, что ИИ становится критически важным инструментом для конкурентоспособности организаций в условиях цифровой трансформации. Однако его успешная интеграция невозможна без развития регуляторной базы, подготовки кадров и межотраслевого сотрудничества.

Цель работы - исследовать и разработать эффективную методику управления продвижением услуг по перевозке пассажиров на железнодорожном транспорте, направленные на повышение конкурентоспособности и удовлетворенности клиентов в современных условиях рынка.

Предмет исследования - процессы, методы и инструменты управления проектом по проведению маркетинговых акций, включая планирование, организацию, координацию и контроль мероприятий, направленных на повышение привлекательности и конкурентоспособности железнодорожных перевозок.

Объект исследования - деятельность по управлению перевозками пассажиров АО «ФПК». Информационной базой исследования послужили данные бухгалтерской и финансовой отчётности АО «ФПК», внутренние нормативные документы холдинга ОАО «РЖД», открытые источники статистики, интернет-аналитика, а также научные публикации по вопросам маркетинга. Для достижения цели и решения поставленных задач применялся комплекс теоретических и эмпирических методов, взаимодополняющих друг друга, к их числу относятся: сравнительный анализ, статистическую обработку данных, логико-структурный анализа и синтез. В статье описаны важные этапы развития маркетинга в железнодорожной отрасли. Проанализирована стратегия компании по управлению продвижением услуг, которая базируется на комплексном подходе, включающем развитие продуктовых предложений, индивидуализацию сервисов, использование современных цифровых каналов продвижения и партнерские программы. Дана оценка реализации инициатив компании по продвижению услуг, каждая из которых имеет свои цели и направленность. Проведен анализ эффективности акций, демонстрирующий системный и клиентоориентированный подход к развитию пассажирских перевозок. Предложены рекомендации по оценке экономической эффективности акций по продвижению услуг.

Практическая значимость работы заключается в разработке инструментов и методических рекомендаций, которые могут быть использованы пассажирскими перевозочными компаниями для повышения эффективности деятельности, связанной с управлением продвижением услуг.

В статье рассматривается проблематика цифровой зрелости организаций высшего образования в контексте их цифровой трансформации. Особое внимание уделяется научно-исследовательским университетам - особому типу вузов, которые играют ключевую роль в развитии инновационной экономики, сочетая образовательную деятельность с активной научно-исследовательской работой.

В статье обосновывается необходимость оценки цифровой зрелости именно в рамках научно-исследовательских университетов, поскольку цифровая трансформация таких университетов затрагивает не только образовательные процессы, но и научно-исследовательскую деятельность, инновационное управление и интеграцию цифровых технологий в научные проекты. Несмотря на признанную важность цифровой зрелости, в настоящее время существует дефицит универсальный и комплексных методов оценки, учитывающих специфику научно-исследовательских университетов. Анализ современных инструментов оценки цифровой зрелости показывает, что многие из них не полностью отражают особенности научно-исследовательских университетов, что снижает эффективность цифровой трансформации в этих организациях.

В работе представлен обзор существующих подходов к оценке цифровой зрелости, а также обсуждается роль цифровой зрелости как ключевого фактора повышения качества образования, научных исследований и управления в вузах. Отмечается, что цифровая зрелость выступает важным ориентиром для стратегического планирования и оптимизации ресурсов в процессе цифровой трансформации.

В заключение подчеркивается, что дальнейшие исследования должны быть направлены на разработку авторской методики цифровой зрелости, учитывающей уникальные особенности научно-исследовательских университетов, что позволит повысить точность и релевантность оценки и обеспечить более эффективное управление процессами цифровой трансформации в научно-образовательных организациях.

Актуальность: масштабное распространение финансовых пирамид в цифровой среде поставило под угрозу устойчивость отечественного финансового рынка и доверие граждан к институтам капитала. По данным Банка России, количество субъектов с признаками пирамидальных схем выросло почти в 25 раз за десятилетие, превысив 5 500 случаев только в 2024 году. Высокая адаптивность мошеннических структур, использование криптовалют, социальных сетей и анонимных платёжных сервисов делают традиционные надзорные инструменты неэффективными. В этих условиях органы государственного и муниципального управления становятся ключевым звеном профилактики: именно на их уровне формируются нормативные барьеры, реализуются программы финансовой грамотности и выстраивается межведомственное сотрудничество с Росфинмониторингом и Банком России. Одновременно развитие технологий Big Data и искусственного интеллекта открывает принципиально новые возможности для раннего обнаружения подозрительных транзакций и блокировки нелегальных потоков. Таким образом, поиску эффективных управленческих решений в сфере выявления финансовых пирамид придается особая значимость, что и обусловливает актуальность настоящего исследования.

Актуальность представленного исследования определяется современными тенденциями и вызовами, стоящими перед экономикой как на национальном, так и на международном уровнях. Налоговая система государства является одним из ключевых инструментов государственного регулирования экономики. Через налоги государство формирует бюджет для финансирования общественных услуг и инфраструктурных проектов, а также влияет на перераспределение доходов, стимулирует или сдерживает развитие определенных отраслей экономики. Современные экономические реалии, характеризуемые высокой степенью глобализации и технологических изменений, требуют постоянной адаптации налоговой политики к новым условиям, что делает исследования в этой области особенно актуальными. Эффективная налоговая политика, способная создать устойчивую финансовую базу и обеспечить внутреннюю экономическую стабильность, является инструментом защиты экономики страны от внутренних и внешних угроз. Изучение влияния налоговых инструментов на уровень экономической безопасности государства позволит выявить слабые места в существующих механизмах регулирования и разработать меры для повышения устойчивости национальной экономики. Динамика налогового законодательства, изменяющаяся в ответ на внутренние и внешние экономические вызовы, требует научного осмысления и разработки современных подходов к формированию налоговой политики. Таким образом, тема исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности государственного управления через совершенствование налоговой политики, что, в свою очередь, напрямую влияет на экономическую безопасность страны и стабильность ее развития в условиях меняющейся глобальной экономики.

Объектом исследования является налоговая политика России, а предметом - взаимосвязь между механизмами налоговой политики и обеспечением экономической безопасности государства.

Цель исследования: провести анализ и оценку эффективности проводимой налоговой политики Росси; выявить проблемы налоговой политики России и их влияние на экономическую безопасность. Для достижения цели поставлены следующие задачи: рассмотреть динамику и распределение налоговых поступлений, охарактеризовать структуру доходов консолидированного бюджета РФ, проанализировать динамику налогооблагаемой базы. В результате исследования были выявлены основные проблемы налоговой политики, оказывающие негативное влияние на экономику России. В заключении отмечено, что налоговая политика оказывает двойственное влияние на экономическую безопасность страны. С одной стороны, рост налоговых поступлений в бюджет позволяет государству увеличивать финансирование инфраструктурных проектов, социальных программ и развивать приоритетные секторы экономики. С другой стороны, рост налоговой нагрузки способствует вытеснению части бизнеса в нелегальный сектор или сокращению деловой активности, что приводит к снижению прозрачности экономической среды и конкурентоспособности.

В последние годы, особенно в условиях усиливающейся нестабильности мировой экономики ключевую роль в поддержании макроэкономического равновесия стала играть валютная политика. Особенно актуальным становится исследование её эффективности в странах БРИКС, где различия в фазах экономического развития и асинхронность экономических циклов формируют уникальную среду для сравнительного анализа. Центральные банки этих стран применяют широкий арсенал инструментов - от прямых интервенций и регулирования процентных ставок до административных ограничений и деривативных операций - для стабилизации валютных курсов и стимулирования экономического роста. В связи с этим, целью работы является разработка рекомендаций для сближения стран в валютно-финансовой сфере. Дополнительно, возрастает значимость координации валютной политики внутри БРИКС, расширения использования национальных валют в торговле и инвестировании, а также развития совместных финансовых институтов. В исследовании проанализированы ключевые инструменты валютной политики стран БРИКС и их влияния на волатильность национальных валют, а также выполнен SWOT-анализ практик валютного регулирования каждого государства. В условиях асинхронности экономических циклов показано, что устойчивость валют во многом зависит от способности центральных банков оперативно комбинировать прямые интервенции, операции с деривативами, изменения ставок и административные меры. Количественные оценки подтверждают, что такой интегрированный подход сокращает краткосрочные колебания и формирует основу для долгосрочной макроэкономической стабильности. Проведённый анализ показал, что наиболее эффективными механизмами стабилизации валют в странах БРИКС являются комплексные меры, сочетающие интервенции, деривативные операции, изменение процентных ставок и административное регулирование. Примеры Китая, Индии, Бразилии, ЮАР и России подтверждают, что гибкое и своевременное применение этих инструментов позволяет существенно снизить волатильность и ускорить восстановление курсов после внешних шоков. SWOT-анализ выявил, что высокая адаптивность валютной политики и разнообразие применяемых мер компенсируют уязвимость к глобальным рискам. Однако в условиях нарастающей геополитической нестабильности и технологических вызовов ключевыми направлениями развития остаются укрепление координации внутри БРИКС, расширение использования национальных валют и цифровизация финансовой инфраструктуры. Это позволит повысить устойчивость валютных систем и создать основу для устойчивого экономического роста в долгосрочной перспективе.