Актуальность: масштабное распространение финансовых пирамид в цифровой среде поставило под угрозу устойчивость отечественного финансового рынка и доверие граждан к институтам капитала. По данным Банка России, количество субъектов с признаками пирамидальных схем выросло почти в 25 раз за десятилетие, превысив 5 500 случаев только в 2024 году. Высокая адаптивность мошеннических структур, использование криптовалют, социальных сетей и анонимных платёжных сервисов делают традиционные надзорные инструменты неэффективными. В этих условиях органы государственного и муниципального управления становятся ключевым звеном профилактики: именно на их уровне формируются нормативные барьеры, реализуются программы финансовой грамотности и выстраивается межведомственное сотрудничество с Росфинмониторингом и Банком России. Одновременно развитие технологий Big Data и искусственного интеллекта открывает принципиально новые возможности для раннего обнаружения подозрительных транзакций и блокировки нелегальных потоков. Таким образом, поиску эффективных управленческих решений в сфере выявления финансовых пирамид придается особая значимость, что и обусловливает актуальность настоящего исследования.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Современные условия развития цифровой экономики, сопровождаемые повсеместной интеграцией информационных технологий в финансовую сферу, способствуют как росту инвестиционной активности, так и появлению новых форм экономических рисков.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Официальный сайт Центрального Банка Российской Федерации // Противодействие нелегальной деятельности на финансовом рынке [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://cbr.ru/analytics/inside/2024_2/(дата обращения: 02.04.2025).
2. Официальный сайт Министерства внутренних дел Российской Федерации [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://мвд.рф/mvd/structure1/Centri/Glavnij_informacionno_analiticheskij_cen (дата обращения: 02.04.2025).
3. Мубараков И.И., Сагдуллин Д.Ф., Ехлакова Е.А. Финансовые пирамиды: определение, история, мошенничество // Форум молодых ученых. 2018. № 11-2 (27). С. 120-126. EDN: YXVBRR
4. Климова Е.З., Чимпоеш А.С. Незаконные финансовые операции как угроза реализации антикризисной политики предприятия //Управленческий учет. 2024. №. 12. С. 229-234. EDN: MUGULC
5. Рожков В.А. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для выявления и борьбы с финансовыми преступлениями // Теория и практика современной науки. 2024. № 6 (108). С. 118-122. EDN: RMLNEI
6. Вешнева И.В. Технологии искусственного интеллекта: классификация, ограничения, перспективы и угрозы // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2023. № 4. С. 112-118. EDN: XCKAXR
7. Кучумов А.В., Печерица Е.В. Цифровые инновации, соответствующие требованиям ПОД/ФТ и риск-ориентированный подход // Экономический вектор. 2022. № 4 (31). С. 56-63. EDN: BSOMBC
8. Макарова О.Н., Кузенкова Е.С., Мартыненко О.В. Управление параллельным импортом и его влияние на цены. Международный опыт // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. 2022.№ 4. С. 107-117. EDN: PJXLWS
9. Маликова Л.А., Макарова О.Н., Макарова Ю.Н., Дегтерева В.А., Волкова Т.В., Барабанов А.А. Методологические основы оценки влияния внешних факторов на региональную экономическую безопасность в условиях неопределенности. Санкт-Петербург, 2023. EDN: XAIVME
10. Глухов В.В., Рожков Ю.В. Криптовалюты и блокчейн: подготовка специалистов // Вестник Хабаровского государственного университета экономики и права. 2017. № 4-5. С. 28-38.
11. Братко А.Г. Финансовый мониторинг в системе противодействия легализации преступных доходов и финансированию терроризма. - М.: Юстицинформ, 2020. 718 с.
12. Иванова Е.В. “Бухгалтерско-аналитическое обеспечение системы управления финансовыми потоками”: дис. кандидата экономических наук: 08.00.12 - Бухгалтерский учёт, статистика. - Сургут, 2009. EDN: NQJUNN
13. Титор С.Е. “Оценка эффективности межведомственного взаимодействия при оказании услуг по долговременному уходу за гражданами пожилого возраста и инвалидами” // Журнал “Вестник университета”. 2023. №5. С. 178-185. EDN: QTLUFS
14. Филатова Д.К., Обласов А.А. “Роль искусственного интеллекта в разведке с открытым исходным кодом (OSINT)” // “Наука, инновации и технологии: от идей к внедрению”. 2022. С. 297-299. EDN: LGOYSK
15. Данькова А.И., Лещенко Ю.А. Феномен финансовых пирамид // Social phenomena and processes. 2022. № 2. С. 35-41. EDN: GJYEKW
Выпуск
Другие статьи выпуска
Искусственный интеллект стремительно развивается и все больше используется в различных сферах жизни. Многие страны рассматривают развитие этой технологии как важный ресурс для повышения конкурентоспособности экономики, обеспечения национальной безопасности, создания новых технологий и повышения благосостояния граждан. Активно обсуждаются различные подходы к регулированию искусственного интеллекта в США, Китае, ЕС и России.
Предметом нашего исследования являются методологические аспекты регулированию искусственного интеллекта.
Цель работы - обобщение исследований для возможной имплементации основных подходов к регулированию искусственного интеллекта в российское законодательство.
Объектом исследования являются принципы, и, прежде всего, этические принципы, риски, модели, отраслевые особенности использования искусственного интеллекта.
Методами, используемыми в исследовании, являются всеобщие, общенаучные и частно-научные методы, методы сравнительного анализа.
Статья посвящена изучению понятий «местное сообщество» и «территория присутствия компаний» с позиции взаимодействия предприятий и территории в контексте устойчивого развития. Освещаются подходы и соответствующие им положения, описывающие сущность местного сообщества. Рассмотрена деятельность компаний на территории их присутствия, приведены примеры.
Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью развития подхода к отражению в отчетности об устойчивом развитии показателей влияния бизнеса на территорию присутствия компании с учетом мнения местного сообщества.
Целью, поставленной перед авторами работы, является обобщение исследований по данной тематике для имплементации полученных результатов исследования в российскую практику.
Предметом исследования является развитие взаимодействия бизнеса и местного сообщества в контексте устойчивого развития территории.
Сделан вывод, что понимается под местным сообществом и территорией присутствия компании. Уточнение этих понятий вносит вклад в развитие подхода к консолидации информации о влиянии бизнеса на территорию, поступающей с двух сторон - предприятия, работающего на территории, и местного сообщества. Обоснована необходимость организации контроля полезных форм взаимодействия бизнеса с местным сообществом и окружающей средой. Однако для обеспечения качественного контроля требуются более конкретные индикаторы, которые позволят оценивать процессы взаимодействия и будут включены в ESG-отчетность. Сложившиеся требования к полезной нефинансовой информации недостаточны. Рекомендуется в отечественные стандарты по подготовке отчетности об устойчивом развитии включать рекомендации предприятиям раскрывать показатели ESG в региональном разрезе.
Актуальность исследования обусловлена стремительным внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ) в управление организациями, что трансформирует как операционные процессы, так и стратегическое планирование. В статье анализируется влияние ИИ на материальные и нематериальные ценности производства, рассматриваются ключевые методы его применения (предиктивная аналитика, обработка Big Data, автоматизация решений), а также оцениваются прогнозы экономического эффекта для России до 2035 года.
Объектом исследования выступают технологии ИИ в управленческих процессах, предметом - их роль в повышении эффективности организаций и формировании новых управленческих парадигм.
Среди рисков выделены: энергозатратность ИИ-систем, этические вопросы прозрачности алгоритмов, зависимость от качества данных и инфраструктуры. На примере российских компаний («Росатом», X5 Group, «СДЭК») показано, что массовое внедрение ИИ требует не только инвестиций, но и сбалансированного подхода, объединяющего технологические инновации с человеческим фактором. Исследование подтверждает, что ИИ становится критически важным инструментом для конкурентоспособности организаций в условиях цифровой трансформации. Однако его успешная интеграция невозможна без развития регуляторной базы, подготовки кадров и межотраслевого сотрудничества.
Искусственный интеллект стремительно развивается и все больше используется в различных сферах жизни. Многие страны рассматривают развитие этой технологии как важный ресурс для повышения конкурентоспособности экономики, обеспечения национальной безопасности, создания новых технологий и повышения благосостояния граждан. Активно обсуждаются различные подходы к регулированию искусственного интеллекта в США, Китае, ЕС и России.
Предметом нашего исследования являются методологические аспекты регулированию искусственного интеллекта.
Цель работы - обобщение исследований для возможной имплементации основных подходов к регулированию искусственного интеллекта в российское законодательство.
Объектом исследования являются принципы, и, прежде всего, этические принципы, риски, модели, отраслевые особенности использования искусственного интеллекта.
Методами, используемыми в исследовании, являются всеобщие, общенаучные и частно-научные методы, методы сравнительного анализа.
Статья посвящена изучению понятий «местное сообщество» и «территория присутствия компаний» с позиции взаимодействия предприятий и территории в контексте устойчивого развития. Освещаются подходы и соответствующие им положения, описывающие сущность местного сообщества. Рассмотрена деятельность компаний на территории их присутствия, приведены примеры.
Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью развития подхода к отражению в отчетности об устойчивом развитии показателей влияния бизнеса на территорию присутствия компании с учетом мнения местного сообщества.
Целью, поставленной перед авторами работы, является обобщение исследований по данной тематике для имплементации полученных результатов исследования в российскую практику. Предметом исследования является развитие взаимодействия бизнеса и местного сообщества в контексте устойчивого развития территории.
Сделан вывод, что понимается под местным сообществом и территорией присутствия компании. Уточнение этих понятий вносит вклад в развитие подхода к консолидации информации о влиянии бизнеса на территорию, поступающей с двух сторон - предприятия, работающего на территории, и местного сообщества. Обоснована необходимость организации контроля полезных форм взаимодействия бизнеса с местным сообществом и окружающей средой. Однако для обеспечения качественного контроля требуются более конкретные индикаторы, которые позволят оценивать процессы взаимодействия и будут включены в ESG-отчетность. Сложившиеся требования к полезной нефинансовой информации недостаточны. Рекомендуется в отечественные стандарты по подготовке отчетности об устойчивом развитии включать рекомендации предприятиям раскрывать показатели ESG в региональном разрезе.
Актуальность исследования обусловлена стремительным внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ) в управление организациями, что трансформирует как операционные процессы, так и стратегическое планирование. В статье анализируется влияние ИИ на материальные и нематериальные ценности производства, рассматриваются ключевые методы его применения (предиктивная аналитика, обработка Big Data, автоматизация решений), а также оцениваются прогнозы экономического эффекта для России до 2035 года. Объектом исследования выступают технологии ИИ в управленческих процессах, предметом - их роль в повышении эффективности организаций и формировании новых управленческих парадигм. Среди рисков выделены: энергозатратность ИИ-систем, этические вопросы прозрачности алгоритмов, зависимость от качества данных и инфраструктуры. На примере российских компаний («Росатом», X5 Group, «СДЭК») показано, что массовое внедрение ИИ требует не только инвестиций, но и сбалансированного подхода, объединяющего технологические инновации с человеческим фактором. Исследование подтверждает, что ИИ становится критически важным инструментом для конкурентоспособности организаций в условиях цифровой трансформации. Однако его успешная интеграция невозможна без развития регуляторной базы, подготовки кадров и межотраслевого сотрудничества.
Цель работы - исследовать и разработать эффективную методику управления продвижением услуг по перевозке пассажиров на железнодорожном транспорте, направленные на повышение конкурентоспособности и удовлетворенности клиентов в современных условиях рынка.
Предмет исследования - процессы, методы и инструменты управления проектом по проведению маркетинговых акций, включая планирование, организацию, координацию и контроль мероприятий, направленных на повышение привлекательности и конкурентоспособности железнодорожных перевозок.
Объект исследования - деятельность по управлению перевозками пассажиров АО «ФПК». Информационной базой исследования послужили данные бухгалтерской и финансовой отчётности АО «ФПК», внутренние нормативные документы холдинга ОАО «РЖД», открытые источники статистики, интернет-аналитика, а также научные публикации по вопросам маркетинга. Для достижения цели и решения поставленных задач применялся комплекс теоретических и эмпирических методов, взаимодополняющих друг друга, к их числу относятся: сравнительный анализ, статистическую обработку данных, логико-структурный анализа и синтез. В статье описаны важные этапы развития маркетинга в железнодорожной отрасли. Проанализирована стратегия компании по управлению продвижением услуг, которая базируется на комплексном подходе, включающем развитие продуктовых предложений, индивидуализацию сервисов, использование современных цифровых каналов продвижения и партнерские программы. Дана оценка реализации инициатив компании по продвижению услуг, каждая из которых имеет свои цели и направленность. Проведен анализ эффективности акций, демонстрирующий системный и клиентоориентированный подход к развитию пассажирских перевозок. Предложены рекомендации по оценке экономической эффективности акций по продвижению услуг.
Практическая значимость работы заключается в разработке инструментов и методических рекомендаций, которые могут быть использованы пассажирскими перевозочными компаниями для повышения эффективности деятельности, связанной с управлением продвижением услуг.
В статье рассматривается проблематика цифровой зрелости организаций высшего образования в контексте их цифровой трансформации. Особое внимание уделяется научно-исследовательским университетам - особому типу вузов, которые играют ключевую роль в развитии инновационной экономики, сочетая образовательную деятельность с активной научно-исследовательской работой.
В статье обосновывается необходимость оценки цифровой зрелости именно в рамках научно-исследовательских университетов, поскольку цифровая трансформация таких университетов затрагивает не только образовательные процессы, но и научно-исследовательскую деятельность, инновационное управление и интеграцию цифровых технологий в научные проекты. Несмотря на признанную важность цифровой зрелости, в настоящее время существует дефицит универсальный и комплексных методов оценки, учитывающих специфику научно-исследовательских университетов. Анализ современных инструментов оценки цифровой зрелости показывает, что многие из них не полностью отражают особенности научно-исследовательских университетов, что снижает эффективность цифровой трансформации в этих организациях.
В работе представлен обзор существующих подходов к оценке цифровой зрелости, а также обсуждается роль цифровой зрелости как ключевого фактора повышения качества образования, научных исследований и управления в вузах. Отмечается, что цифровая зрелость выступает важным ориентиром для стратегического планирования и оптимизации ресурсов в процессе цифровой трансформации.
В заключение подчеркивается, что дальнейшие исследования должны быть направлены на разработку авторской методики цифровой зрелости, учитывающей уникальные особенности научно-исследовательских университетов, что позволит повысить точность и релевантность оценки и обеспечить более эффективное управление процессами цифровой трансформации в научно-образовательных организациях.
Актуальность представленного исследования определяется современными тенденциями и вызовами, стоящими перед экономикой как на национальном, так и на международном уровнях. Налоговая система государства является одним из ключевых инструментов государственного регулирования экономики. Через налоги государство формирует бюджет для финансирования общественных услуг и инфраструктурных проектов, а также влияет на перераспределение доходов, стимулирует или сдерживает развитие определенных отраслей экономики. Современные экономические реалии, характеризуемые высокой степенью глобализации и технологических изменений, требуют постоянной адаптации налоговой политики к новым условиям, что делает исследования в этой области особенно актуальными. Эффективная налоговая политика, способная создать устойчивую финансовую базу и обеспечить внутреннюю экономическую стабильность, является инструментом защиты экономики страны от внутренних и внешних угроз. Изучение влияния налоговых инструментов на уровень экономической безопасности государства позволит выявить слабые места в существующих механизмах регулирования и разработать меры для повышения устойчивости национальной экономики. Динамика налогового законодательства, изменяющаяся в ответ на внутренние и внешние экономические вызовы, требует научного осмысления и разработки современных подходов к формированию налоговой политики. Таким образом, тема исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности государственного управления через совершенствование налоговой политики, что, в свою очередь, напрямую влияет на экономическую безопасность страны и стабильность ее развития в условиях меняющейся глобальной экономики.
Объектом исследования является налоговая политика России, а предметом - взаимосвязь между механизмами налоговой политики и обеспечением экономической безопасности государства.
Цель исследования: провести анализ и оценку эффективности проводимой налоговой политики Росси; выявить проблемы налоговой политики России и их влияние на экономическую безопасность. Для достижения цели поставлены следующие задачи: рассмотреть динамику и распределение налоговых поступлений, охарактеризовать структуру доходов консолидированного бюджета РФ, проанализировать динамику налогооблагаемой базы. В результате исследования были выявлены основные проблемы налоговой политики, оказывающие негативное влияние на экономику России. В заключении отмечено, что налоговая политика оказывает двойственное влияние на экономическую безопасность страны. С одной стороны, рост налоговых поступлений в бюджет позволяет государству увеличивать финансирование инфраструктурных проектов, социальных программ и развивать приоритетные секторы экономики. С другой стороны, рост налоговой нагрузки способствует вытеснению части бизнеса в нелегальный сектор или сокращению деловой активности, что приводит к снижению прозрачности экономической среды и конкурентоспособности.
В последние годы, особенно в условиях усиливающейся нестабильности мировой экономики ключевую роль в поддержании макроэкономического равновесия стала играть валютная политика. Особенно актуальным становится исследование её эффективности в странах БРИКС, где различия в фазах экономического развития и асинхронность экономических циклов формируют уникальную среду для сравнительного анализа. Центральные банки этих стран применяют широкий арсенал инструментов - от прямых интервенций и регулирования процентных ставок до административных ограничений и деривативных операций - для стабилизации валютных курсов и стимулирования экономического роста. В связи с этим, целью работы является разработка рекомендаций для сближения стран в валютно-финансовой сфере. Дополнительно, возрастает значимость координации валютной политики внутри БРИКС, расширения использования национальных валют в торговле и инвестировании, а также развития совместных финансовых институтов. В исследовании проанализированы ключевые инструменты валютной политики стран БРИКС и их влияния на волатильность национальных валют, а также выполнен SWOT-анализ практик валютного регулирования каждого государства. В условиях асинхронности экономических циклов показано, что устойчивость валют во многом зависит от способности центральных банков оперативно комбинировать прямые интервенции, операции с деривативами, изменения ставок и административные меры. Количественные оценки подтверждают, что такой интегрированный подход сокращает краткосрочные колебания и формирует основу для долгосрочной макроэкономической стабильности. Проведённый анализ показал, что наиболее эффективными механизмами стабилизации валют в странах БРИКС являются комплексные меры, сочетающие интервенции, деривативные операции, изменение процентных ставок и административное регулирование. Примеры Китая, Индии, Бразилии, ЮАР и России подтверждают, что гибкое и своевременное применение этих инструментов позволяет существенно снизить волатильность и ускорить восстановление курсов после внешних шоков. SWOT-анализ выявил, что высокая адаптивность валютной политики и разнообразие применяемых мер компенсируют уязвимость к глобальным рискам. Однако в условиях нарастающей геополитической нестабильности и технологических вызовов ключевыми направлениями развития остаются укрепление координации внутри БРИКС, расширение использования национальных валют и цифровизация финансовой инфраструктуры. Это позволит повысить устойчивость валютных систем и создать основу для устойчивого экономического роста в долгосрочной перспективе.
Издательство
- Издательство
- ИТМО
- Регион
- Россия, Санкт-Петербург
- Почтовый адрес
- Кронверкский пр., д.49, лит. А, Санкт-Петербург, Российская Федерация, 197101.
- Юр. адрес
- Кронверкский пр., д.49, лит. А, Санкт-Петербург, Российская Федерация, 197101.
- ФИО
- Васильев Владимир Николаевич (Ректор)
- E-mail адрес
- od@itmo.ru
- Контактный телефон
- +7 (812) 6070277
- Сайт
- https:/itmo.ru