Актуальность исследования обусловлена стремительным внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ) в управление организациями, что трансформирует как операционные процессы, так и стратегическое планирование. В статье анализируется влияние ИИ на материальные и нематериальные ценности производства, рассматриваются ключевые методы его применения (предиктивная аналитика, обработка Big Data, автоматизация решений), а также оцениваются прогнозы экономического эффекта для России до 2035 года. Объектом исследования выступают технологии ИИ в управленческих процессах, предметом - их роль в повышении эффективности организаций и формировании новых управленческих парадигм. Среди рисков выделены: энергозатратность ИИ-систем, этические вопросы прозрачности алгоритмов, зависимость от качества данных и инфраструктуры. На примере российских компаний («Росатом», X5 Group, «СДЭК») показано, что массовое внедрение ИИ требует не только инвестиций, но и сбалансированного подхода, объединяющего технологические инновации с человеческим фактором. Исследование подтверждает, что ИИ становится критически важным инструментом для конкурентоспособности организаций в условиях цифровой трансформации. Однако его успешная интеграция невозможна без развития регуляторной базы, подготовки кадров и межотраслевого сотрудничества.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Россия, занимающая огромную территорию и располагающая богатыми ресурсами, обладает значительным потенциалом в применении технологий искусственного интеллекта, что существенно влияет на эффективность управления организациями и развитие национальной экономики.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Емельяненко В.В. ВЦИОМ. Внедрение искусственного интеллекта в бизнес выросло в два раза // Российская газета. 2024. 12 декабря.
2. Ковальчук рассказал о последствиях развития систем типа ChatGPT. // Наука ТАСС. Электрон. дан. Минск, 2023.
3. Енцов Ю. Если наведем порядок с деньгами, кредитами, производством, через несколько лет поднимемся окрепшими / Академик Глазьев // Свобода прессы. 2022. - 13 марта.
4. Что общего у учителей и уборщиков? Объясняет Михаил Хазин // Радио Sputnik. - 2025. - 3 февраля. - URL: https://radiosputnik.ru/20250203/tekhnologii-1976231203.html (дата обращения: 04.05.2025).
5. Федотова Д. Депутат Бабаков: нужно сформировать нормативную базу в сфере ИИ для стран БРИКС // MyEconomy.ru. 2025. 13 января. URL: https://www.myeconomy.ru/mneniya/deputat-babakov-nuzhno-sformirovat-normativnuyu-bazu-v-sfere-ii-dlya-stran-briks/(дата обращения: 04.05.2025).
6. Загвоздкина К.В. Госдуме появилась рабочая группа по регулированию ИИ // Редакция Forbes. 2025. 9 апреля.
7. Поляк М. Скоринг Сбербанка: что это такое и по каким показателям Сбер оценивают заемщика // Редакция от: 04.10.2022. URL: https://fcbg.ru/skoring-sberbanka (дата обращения: 04.05.2025).
8. Сурков В.В. Методы использования технологий искусственного интеллекта в системе управления человеческими ресурсами организации // Journal of Monetary Economics and Management. 2025. № 1. EDN: FVPOGR
9. “Перспективы и проблемы использования технологий Искусственного интеллекта в регионах Российской Федерации”: апрель 2022 г. [Электронный ресурс] URL: https://www.csr.ru/upload/iblock/82f/tse64fmdsetwhhpd6e57a3wjtsud6mdx.pdf (дата обращения: 04.05.2025).
10. Корпоративный ИИ в действии: самые яркие кейсы в России // Компьютерра. [Электронный ресурс] URL: https://www.computerra.ru/308189/korporativnyj-ii-v-dejstvii-samye-yarkie-kejsy-v-rossii/(дата обращения: 04.05.2025).
11. Сибирцев С. “Росатом” рассказал, на каком этапе находится внедрение ИИ в промышленность // Рупостерс. [Электронный ресурс] URL: https://ruposters.ru/news/27-04-2024/rosatom-rasskazal-kakom-etape-nahoditsya-vnedrenie-promishlennost (дата обращения: 04.05.2025).
12. Виноградов Е. Северсталь внедряет систему инспекции металлопроката на основе искусственного интеллекта // Прометалл. инфо. [Электронный ресурс] URL: https://www.prometall.info/novosti/severstal_vnedryaet_sistemu_inspektsii_metalloprokata_na_osnove_iskusstvennogo_intellekta (дата обращения: 04.05.2025).
13. Кляхин Д. Сбербанк внедрил искусственный интеллект уже в 85% процессов // банки.ру [Электронный ресурс] URL: https://www.banki.ru/news/lenta/?id=11001653 (дата обращения: 21.05.2025).
14. Мироненков А. Внедрение технологий на базе ИИ может принести X5 в 2024 году миллиарды рублей // ТАСС. [Электронный ресурс] URL: https://tass.ru/ekonomika/20612945 (дата обращения: 04.05.2025).
15. “Влияние цифровизации на нефтегазовую промышленность: от анализа данных до умных скважин” // Nprom Online. [Электронный ресурс] URL: https://nprom.online/technology/vliyanie-czifrovizaczii-na-neftegazovuyu-promyshlennost-ot-analiza-dannyh-do-umnyh-skvazhin/(дата обращения: 14.05.2025).
16. Дранев Ю.Я., Кучин И.И., Миряков М.И. Экономический эффект от внедрения технологий искусственного интеллекта в России. -М. ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. [Электронный ресурс] URL: https://issek.hse.ru/news/1022068478.html (дата обращения: 04.05.2025).
17. Скрипниченко П. Как применять искусственный интеллект в сфере образования // Контур.ру. [Электронный ресурс] URL: https://kontur.ru/talk/spravka/56138-iskusstvennyy_intellekt_v_sfere_obrazovaniya (дата обращения: 14.05.2025).
18. Кумар Н. Статистика больших данных 2025: рост и рыночные данные // Demand Sage. [Электронный ресурс] URL: https://www.demandsage.com/big-data-statistics/(дата обращения: 14.05.2025).
19. Feadmin. ИИ в HR: как искусственный интеллект трансформирует управление персоналом в 2025 году / Feadmin // Fedag Tech. [Электронный ресурс] URL: https://fedag.tech/blog/ii-v-hr/(дата обращения: 14.05.2025).
20. Баталина Е., Кузнецов Н. Искусственный интеллект в HR. Кейсы российского рынка // ТеДо. - Август 2024.
21. Тишанинова Т.В. Будущее уже здесь: как ИИ пришел в сферу HR // Проектно-учебная лаборатория экономической журналистики НИУ ВШЭ. [Электронный ресурс] URL: https://economics.hse.ru/ecjourn/news/986194649.html (дата обращения: 18.05.2025).
Выпуск
Другие статьи выпуска
Искусственный интеллект стремительно развивается и все больше используется в различных сферах жизни. Многие страны рассматривают развитие этой технологии как важный ресурс для повышения конкурентоспособности экономики, обеспечения национальной безопасности, создания новых технологий и повышения благосостояния граждан. Активно обсуждаются различные подходы к регулированию искусственного интеллекта в США, Китае, ЕС и России.
Предметом нашего исследования являются методологические аспекты регулированию искусственного интеллекта.
Цель работы - обобщение исследований для возможной имплементации основных подходов к регулированию искусственного интеллекта в российское законодательство.
Объектом исследования являются принципы, и, прежде всего, этические принципы, риски, модели, отраслевые особенности использования искусственного интеллекта.
Методами, используемыми в исследовании, являются всеобщие, общенаучные и частно-научные методы, методы сравнительного анализа.
Статья посвящена изучению понятий «местное сообщество» и «территория присутствия компаний» с позиции взаимодействия предприятий и территории в контексте устойчивого развития. Освещаются подходы и соответствующие им положения, описывающие сущность местного сообщества. Рассмотрена деятельность компаний на территории их присутствия, приведены примеры.
Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью развития подхода к отражению в отчетности об устойчивом развитии показателей влияния бизнеса на территорию присутствия компании с учетом мнения местного сообщества.
Целью, поставленной перед авторами работы, является обобщение исследований по данной тематике для имплементации полученных результатов исследования в российскую практику.
Предметом исследования является развитие взаимодействия бизнеса и местного сообщества в контексте устойчивого развития территории.
Сделан вывод, что понимается под местным сообществом и территорией присутствия компании. Уточнение этих понятий вносит вклад в развитие подхода к консолидации информации о влиянии бизнеса на территорию, поступающей с двух сторон - предприятия, работающего на территории, и местного сообщества. Обоснована необходимость организации контроля полезных форм взаимодействия бизнеса с местным сообществом и окружающей средой. Однако для обеспечения качественного контроля требуются более конкретные индикаторы, которые позволят оценивать процессы взаимодействия и будут включены в ESG-отчетность. Сложившиеся требования к полезной нефинансовой информации недостаточны. Рекомендуется в отечественные стандарты по подготовке отчетности об устойчивом развитии включать рекомендации предприятиям раскрывать показатели ESG в региональном разрезе.
Актуальность исследования обусловлена стремительным внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ) в управление организациями, что трансформирует как операционные процессы, так и стратегическое планирование. В статье анализируется влияние ИИ на материальные и нематериальные ценности производства, рассматриваются ключевые методы его применения (предиктивная аналитика, обработка Big Data, автоматизация решений), а также оцениваются прогнозы экономического эффекта для России до 2035 года.
Объектом исследования выступают технологии ИИ в управленческих процессах, предметом - их роль в повышении эффективности организаций и формировании новых управленческих парадигм.
Среди рисков выделены: энергозатратность ИИ-систем, этические вопросы прозрачности алгоритмов, зависимость от качества данных и инфраструктуры. На примере российских компаний («Росатом», X5 Group, «СДЭК») показано, что массовое внедрение ИИ требует не только инвестиций, но и сбалансированного подхода, объединяющего технологические инновации с человеческим фактором. Исследование подтверждает, что ИИ становится критически важным инструментом для конкурентоспособности организаций в условиях цифровой трансформации. Однако его успешная интеграция невозможна без развития регуляторной базы, подготовки кадров и межотраслевого сотрудничества.
Искусственный интеллект стремительно развивается и все больше используется в различных сферах жизни. Многие страны рассматривают развитие этой технологии как важный ресурс для повышения конкурентоспособности экономики, обеспечения национальной безопасности, создания новых технологий и повышения благосостояния граждан. Активно обсуждаются различные подходы к регулированию искусственного интеллекта в США, Китае, ЕС и России.
Предметом нашего исследования являются методологические аспекты регулированию искусственного интеллекта.
Цель работы - обобщение исследований для возможной имплементации основных подходов к регулированию искусственного интеллекта в российское законодательство.
Объектом исследования являются принципы, и, прежде всего, этические принципы, риски, модели, отраслевые особенности использования искусственного интеллекта.
Методами, используемыми в исследовании, являются всеобщие, общенаучные и частно-научные методы, методы сравнительного анализа.
Статья посвящена изучению понятий «местное сообщество» и «территория присутствия компаний» с позиции взаимодействия предприятий и территории в контексте устойчивого развития. Освещаются подходы и соответствующие им положения, описывающие сущность местного сообщества. Рассмотрена деятельность компаний на территории их присутствия, приведены примеры.
Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью развития подхода к отражению в отчетности об устойчивом развитии показателей влияния бизнеса на территорию присутствия компании с учетом мнения местного сообщества.
Целью, поставленной перед авторами работы, является обобщение исследований по данной тематике для имплементации полученных результатов исследования в российскую практику. Предметом исследования является развитие взаимодействия бизнеса и местного сообщества в контексте устойчивого развития территории.
Сделан вывод, что понимается под местным сообществом и территорией присутствия компании. Уточнение этих понятий вносит вклад в развитие подхода к консолидации информации о влиянии бизнеса на территорию, поступающей с двух сторон - предприятия, работающего на территории, и местного сообщества. Обоснована необходимость организации контроля полезных форм взаимодействия бизнеса с местным сообществом и окружающей средой. Однако для обеспечения качественного контроля требуются более конкретные индикаторы, которые позволят оценивать процессы взаимодействия и будут включены в ESG-отчетность. Сложившиеся требования к полезной нефинансовой информации недостаточны. Рекомендуется в отечественные стандарты по подготовке отчетности об устойчивом развитии включать рекомендации предприятиям раскрывать показатели ESG в региональном разрезе.
Цель работы - исследовать и разработать эффективную методику управления продвижением услуг по перевозке пассажиров на железнодорожном транспорте, направленные на повышение конкурентоспособности и удовлетворенности клиентов в современных условиях рынка.
Предмет исследования - процессы, методы и инструменты управления проектом по проведению маркетинговых акций, включая планирование, организацию, координацию и контроль мероприятий, направленных на повышение привлекательности и конкурентоспособности железнодорожных перевозок.
Объект исследования - деятельность по управлению перевозками пассажиров АО «ФПК». Информационной базой исследования послужили данные бухгалтерской и финансовой отчётности АО «ФПК», внутренние нормативные документы холдинга ОАО «РЖД», открытые источники статистики, интернет-аналитика, а также научные публикации по вопросам маркетинга. Для достижения цели и решения поставленных задач применялся комплекс теоретических и эмпирических методов, взаимодополняющих друг друга, к их числу относятся: сравнительный анализ, статистическую обработку данных, логико-структурный анализа и синтез. В статье описаны важные этапы развития маркетинга в железнодорожной отрасли. Проанализирована стратегия компании по управлению продвижением услуг, которая базируется на комплексном подходе, включающем развитие продуктовых предложений, индивидуализацию сервисов, использование современных цифровых каналов продвижения и партнерские программы. Дана оценка реализации инициатив компании по продвижению услуг, каждая из которых имеет свои цели и направленность. Проведен анализ эффективности акций, демонстрирующий системный и клиентоориентированный подход к развитию пассажирских перевозок. Предложены рекомендации по оценке экономической эффективности акций по продвижению услуг.
Практическая значимость работы заключается в разработке инструментов и методических рекомендаций, которые могут быть использованы пассажирскими перевозочными компаниями для повышения эффективности деятельности, связанной с управлением продвижением услуг.
В статье рассматривается проблематика цифровой зрелости организаций высшего образования в контексте их цифровой трансформации. Особое внимание уделяется научно-исследовательским университетам - особому типу вузов, которые играют ключевую роль в развитии инновационной экономики, сочетая образовательную деятельность с активной научно-исследовательской работой.
В статье обосновывается необходимость оценки цифровой зрелости именно в рамках научно-исследовательских университетов, поскольку цифровая трансформация таких университетов затрагивает не только образовательные процессы, но и научно-исследовательскую деятельность, инновационное управление и интеграцию цифровых технологий в научные проекты. Несмотря на признанную важность цифровой зрелости, в настоящее время существует дефицит универсальный и комплексных методов оценки, учитывающих специфику научно-исследовательских университетов. Анализ современных инструментов оценки цифровой зрелости показывает, что многие из них не полностью отражают особенности научно-исследовательских университетов, что снижает эффективность цифровой трансформации в этих организациях.
В работе представлен обзор существующих подходов к оценке цифровой зрелости, а также обсуждается роль цифровой зрелости как ключевого фактора повышения качества образования, научных исследований и управления в вузах. Отмечается, что цифровая зрелость выступает важным ориентиром для стратегического планирования и оптимизации ресурсов в процессе цифровой трансформации.
В заключение подчеркивается, что дальнейшие исследования должны быть направлены на разработку авторской методики цифровой зрелости, учитывающей уникальные особенности научно-исследовательских университетов, что позволит повысить точность и релевантность оценки и обеспечить более эффективное управление процессами цифровой трансформации в научно-образовательных организациях.
Актуальность: масштабное распространение финансовых пирамид в цифровой среде поставило под угрозу устойчивость отечественного финансового рынка и доверие граждан к институтам капитала. По данным Банка России, количество субъектов с признаками пирамидальных схем выросло почти в 25 раз за десятилетие, превысив 5 500 случаев только в 2024 году. Высокая адаптивность мошеннических структур, использование криптовалют, социальных сетей и анонимных платёжных сервисов делают традиционные надзорные инструменты неэффективными. В этих условиях органы государственного и муниципального управления становятся ключевым звеном профилактики: именно на их уровне формируются нормативные барьеры, реализуются программы финансовой грамотности и выстраивается межведомственное сотрудничество с Росфинмониторингом и Банком России. Одновременно развитие технологий Big Data и искусственного интеллекта открывает принципиально новые возможности для раннего обнаружения подозрительных транзакций и блокировки нелегальных потоков. Таким образом, поиску эффективных управленческих решений в сфере выявления финансовых пирамид придается особая значимость, что и обусловливает актуальность настоящего исследования.
Актуальность представленного исследования определяется современными тенденциями и вызовами, стоящими перед экономикой как на национальном, так и на международном уровнях. Налоговая система государства является одним из ключевых инструментов государственного регулирования экономики. Через налоги государство формирует бюджет для финансирования общественных услуг и инфраструктурных проектов, а также влияет на перераспределение доходов, стимулирует или сдерживает развитие определенных отраслей экономики. Современные экономические реалии, характеризуемые высокой степенью глобализации и технологических изменений, требуют постоянной адаптации налоговой политики к новым условиям, что делает исследования в этой области особенно актуальными. Эффективная налоговая политика, способная создать устойчивую финансовую базу и обеспечить внутреннюю экономическую стабильность, является инструментом защиты экономики страны от внутренних и внешних угроз. Изучение влияния налоговых инструментов на уровень экономической безопасности государства позволит выявить слабые места в существующих механизмах регулирования и разработать меры для повышения устойчивости национальной экономики. Динамика налогового законодательства, изменяющаяся в ответ на внутренние и внешние экономические вызовы, требует научного осмысления и разработки современных подходов к формированию налоговой политики. Таким образом, тема исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности государственного управления через совершенствование налоговой политики, что, в свою очередь, напрямую влияет на экономическую безопасность страны и стабильность ее развития в условиях меняющейся глобальной экономики.
Объектом исследования является налоговая политика России, а предметом - взаимосвязь между механизмами налоговой политики и обеспечением экономической безопасности государства.
Цель исследования: провести анализ и оценку эффективности проводимой налоговой политики Росси; выявить проблемы налоговой политики России и их влияние на экономическую безопасность. Для достижения цели поставлены следующие задачи: рассмотреть динамику и распределение налоговых поступлений, охарактеризовать структуру доходов консолидированного бюджета РФ, проанализировать динамику налогооблагаемой базы. В результате исследования были выявлены основные проблемы налоговой политики, оказывающие негативное влияние на экономику России. В заключении отмечено, что налоговая политика оказывает двойственное влияние на экономическую безопасность страны. С одной стороны, рост налоговых поступлений в бюджет позволяет государству увеличивать финансирование инфраструктурных проектов, социальных программ и развивать приоритетные секторы экономики. С другой стороны, рост налоговой нагрузки способствует вытеснению части бизнеса в нелегальный сектор или сокращению деловой активности, что приводит к снижению прозрачности экономической среды и конкурентоспособности.
В последние годы, особенно в условиях усиливающейся нестабильности мировой экономики ключевую роль в поддержании макроэкономического равновесия стала играть валютная политика. Особенно актуальным становится исследование её эффективности в странах БРИКС, где различия в фазах экономического развития и асинхронность экономических циклов формируют уникальную среду для сравнительного анализа. Центральные банки этих стран применяют широкий арсенал инструментов - от прямых интервенций и регулирования процентных ставок до административных ограничений и деривативных операций - для стабилизации валютных курсов и стимулирования экономического роста. В связи с этим, целью работы является разработка рекомендаций для сближения стран в валютно-финансовой сфере. Дополнительно, возрастает значимость координации валютной политики внутри БРИКС, расширения использования национальных валют в торговле и инвестировании, а также развития совместных финансовых институтов. В исследовании проанализированы ключевые инструменты валютной политики стран БРИКС и их влияния на волатильность национальных валют, а также выполнен SWOT-анализ практик валютного регулирования каждого государства. В условиях асинхронности экономических циклов показано, что устойчивость валют во многом зависит от способности центральных банков оперативно комбинировать прямые интервенции, операции с деривативами, изменения ставок и административные меры. Количественные оценки подтверждают, что такой интегрированный подход сокращает краткосрочные колебания и формирует основу для долгосрочной макроэкономической стабильности. Проведённый анализ показал, что наиболее эффективными механизмами стабилизации валют в странах БРИКС являются комплексные меры, сочетающие интервенции, деривативные операции, изменение процентных ставок и административное регулирование. Примеры Китая, Индии, Бразилии, ЮАР и России подтверждают, что гибкое и своевременное применение этих инструментов позволяет существенно снизить волатильность и ускорить восстановление курсов после внешних шоков. SWOT-анализ выявил, что высокая адаптивность валютной политики и разнообразие применяемых мер компенсируют уязвимость к глобальным рискам. Однако в условиях нарастающей геополитической нестабильности и технологических вызовов ключевыми направлениями развития остаются укрепление координации внутри БРИКС, расширение использования национальных валют и цифровизация финансовой инфраструктуры. Это позволит повысить устойчивость валютных систем и создать основу для устойчивого экономического роста в долгосрочной перспективе.
Издательство
- Издательство
- ИТМО
- Регион
- Россия, Санкт-Петербург
- Почтовый адрес
- Кронверкский пр., д.49, лит. А, Санкт-Петербург, Российская Федерация, 197101.
- Юр. адрес
- Кронверкский пр., д.49, лит. А, Санкт-Петербург, Российская Федерация, 197101.
- ФИО
- Васильев Владимир Николаевич (Ректор)
- E-mail адрес
- od@itmo.ru
- Контактный телефон
- +7 (812) 6070277
- Сайт
- https:/itmo.ru