Статья: ЭФФЕКТИВНОСТЬ МЕХАНИЗМОВ СТАБИЛИЗАЦИИ НАЦИОНАЛЬНЫХ ВАЛЮТ МЕРАМИ ВАЛЮТНОЙ ПОЛИТИКИ В СТРАНАХ БРИКС И ПЕРСПЕКТИВЫ СОТРУДНИЧЕСТВА В ВАЛЮТНО-ФИНАНСОВОЙ СФЕРЕ (2025)

Цель работы - определение потенциала, выявление основных тенденций, проблем и перспективных направлений внедрения технологий искусственного интеллекта (включая различные нейросетевые модели) в процессы государственно-частного партнерства для повышения эффективности управления инфраструктурными проектами, сокращения сроков их реализации и снижения рисков.

Предмет исследования - роль нейросетевых инструментов и искусственного интеллекта в оптимизации процессов разработки и реализации инфраструктурных проектов, реализуемых на принципах государственно-частного партнерства.

Объектом исследования являются процессы разработки и реализации инфраструктурных проектов на основе государственно-частного партнерства. В проведенном исследовании были использованы общенаучные методы компаративного и системного анализа с применением дополнительных методов систематизации и классификации. В статье применены методы статистической обработки данных с построением динамики показателей, а также кейс-анализ. В статье рассматривается роль прорывных технологий в развитии инструментов взаимодействия государства и бизнеса в инвестиционно-строительной сфере. Проведен анализ теоретических подходов и практического опыта использования искусственного интеллекта в инфраструктурных проектах, раскрыт потенциал и ограничения его применения в проектном управлении. Определены современные тенденции, закономерности и проблемы внедрения нейросетевых моделей в процессы механизма государственно-частного партнерства. Выявлен высокий оптимизационный потенциал искусственного интеллекта для данного вида сотрудничества, а также установлены приоритетные направления его применения. Констатировано отставание сферы государственно-частного партнерства (особенно со стороны государства) во внедрении искусственного интеллекта по сравнению с другими отраслями. Обоснована необходимость комплексного подхода и сотрудничества государства и бизнеса для создания экосистемы внедрения нейросетевых моделей. Определены перспективы дальнейших исследований, заключающихся в разработке унифицированной отраслевой и регионально-ориентированной методологии применения технологических инноваций в совместных инфраструктурных проектах.

Целью данной статьи является выявление, тестирование и оценка влияния ESG рэнкинга на инвестиционный потенциал российских регионов (субъектов РФ) на основе нейросетевого моделирования. В качестве статистической выборки были использованы данные 83 российских регионов за 2020 год. Был проведен кросс-региональный множественный регрессионный анализ с использованием моделей нейронной сети многослойного персептрона. Для выявления причинно-следственных связей между переменной инвестиционного потенциала и тремя регрессорами: ESG рэнкинг региона, инвестиционный риск региона и валовой региональный продукт - использовалось приложение регрессия (regression) аналитического программного пакета STATISTICA (StatSoft). Оценка качества и точности модели многослойного персептрона производилась посредством вычисления средней абсолютной процентной ошибки. Проведенные численные эксперименты показали, что метод нейросетевого моделирования доступен в реализации, не требует больших вычислительных мощностей и демонстрирует хорошую точность. В ходе нейросетевого моделирования нелинейной регрессии инвестиционного потенциала субъектов РФ была специфицирована достоверная модель MLP 3-4-1 с высокой точностью описывающая и предсказывающая целевую переменную -инвестиционный потенциал региона.

Полученные результаты подтверждают выдвинутую в статье гипотезу: инвестиционный потенциал российских регионов в большей степени зависит от ESG фактора и в меньшей степени от инвестиционного риска региона и валового регионального продукта. Глобальный анализ чувствительности показал, что все построенные нейронные сети определяют ESG переменную как наиболее важную. Доказанный приоритет важности влияния ESG рэнкинга на инвестиционный потенциал региона может быть использован региональными властями для обоснования приоритетных направлений региональной политики повышения инвестиционной привлекательности субъектов Российской Федерации.

Искусственный интеллект стремительно развивается и все больше используется в различных сферах жизни. Многие страны рассматривают развитие этой технологии как важный ресурс для повышения конкурентоспособности экономики, обеспечения национальной безопасности, создания новых технологий и повышения благосостояния граждан. Активно обсуждаются различные подходы к регулированию искусственного интеллекта в США, Китае, ЕС и России.

Предметом нашего исследования являются методологические аспекты регулированию искусственного интеллекта.

Цель работы - обобщение исследований для возможной имплементации основных подходов к регулированию искусственного интеллекта в российское законодательство.

Объектом исследования являются принципы, и, прежде всего, этические принципы, риски, модели, отраслевые особенности использования искусственного интеллекта.

Методами, используемыми в исследовании, являются всеобщие, общенаучные и частно-научные методы, методы сравнительного анализа.

Статья посвящена изучению понятий «местное сообщество» и «территория присутствия компаний» с позиции взаимодействия предприятий и территории в контексте устойчивого развития. Освещаются подходы и соответствующие им положения, описывающие сущность местного сообщества. Рассмотрена деятельность компаний на территории их присутствия, приведены примеры.

Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью развития подхода к отражению в отчетности об устойчивом развитии показателей влияния бизнеса на территорию присутствия компании с учетом мнения местного сообщества.

Целью, поставленной перед авторами работы, является обобщение исследований по данной тематике для имплементации полученных результатов исследования в российскую практику.

Предметом исследования является развитие взаимодействия бизнеса и местного сообщества в контексте устойчивого развития территории.

Сделан вывод, что понимается под местным сообществом и территорией присутствия компании. Уточнение этих понятий вносит вклад в развитие подхода к консолидации информации о влиянии бизнеса на территорию, поступающей с двух сторон - предприятия, работающего на территории, и местного сообщества. Обоснована необходимость организации контроля полезных форм взаимодействия бизнеса с местным сообществом и окружающей средой. Однако для обеспечения качественного контроля требуются более конкретные индикаторы, которые позволят оценивать процессы взаимодействия и будут включены в ESG-отчетность. Сложившиеся требования к полезной нефинансовой информации недостаточны. Рекомендуется в отечественные стандарты по подготовке отчетности об устойчивом развитии включать рекомендации предприятиям раскрывать показатели ESG в региональном разрезе.

Актуальность исследования обусловлена стремительным внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ) в управление организациями, что трансформирует как операционные процессы, так и стратегическое планирование. В статье анализируется влияние ИИ на материальные и нематериальные ценности производства, рассматриваются ключевые методы его применения (предиктивная аналитика, обработка Big Data, автоматизация решений), а также оцениваются прогнозы экономического эффекта для России до 2035 года.

Объектом исследования выступают технологии ИИ в управленческих процессах, предметом - их роль в повышении эффективности организаций и формировании новых управленческих парадигм.

Среди рисков выделены: энергозатратность ИИ-систем, этические вопросы прозрачности алгоритмов, зависимость от качества данных и инфраструктуры. На примере российских компаний («Росатом», X5 Group, «СДЭК») показано, что массовое внедрение ИИ требует не только инвестиций, но и сбалансированного подхода, объединяющего технологические инновации с человеческим фактором. Исследование подтверждает, что ИИ становится критически важным инструментом для конкурентоспособности организаций в условиях цифровой трансформации. Однако его успешная интеграция невозможна без развития регуляторной базы, подготовки кадров и межотраслевого сотрудничества.

Искусственный интеллект стремительно развивается и все больше используется в различных сферах жизни. Многие страны рассматривают развитие этой технологии как важный ресурс для повышения конкурентоспособности экономики, обеспечения национальной безопасности, создания новых технологий и повышения благосостояния граждан. Активно обсуждаются различные подходы к регулированию искусственного интеллекта в США, Китае, ЕС и России.

Предметом нашего исследования являются методологические аспекты регулированию искусственного интеллекта.

Цель работы - обобщение исследований для возможной имплементации основных подходов к регулированию искусственного интеллекта в российское законодательство.

Объектом исследования являются принципы, и, прежде всего, этические принципы, риски, модели, отраслевые особенности использования искусственного интеллекта.

Методами, используемыми в исследовании, являются всеобщие, общенаучные и частно-научные методы, методы сравнительного анализа.

Статья посвящена изучению понятий «местное сообщество» и «территория присутствия компаний» с позиции взаимодействия предприятий и территории в контексте устойчивого развития. Освещаются подходы и соответствующие им положения, описывающие сущность местного сообщества. Рассмотрена деятельность компаний на территории их присутствия, приведены примеры.

Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью развития подхода к отражению в отчетности об устойчивом развитии показателей влияния бизнеса на территорию присутствия компании с учетом мнения местного сообщества.

Целью, поставленной перед авторами работы, является обобщение исследований по данной тематике для имплементации полученных результатов исследования в российскую практику. Предметом исследования является развитие взаимодействия бизнеса и местного сообщества в контексте устойчивого развития территории.

Сделан вывод, что понимается под местным сообществом и территорией присутствия компании. Уточнение этих понятий вносит вклад в развитие подхода к консолидации информации о влиянии бизнеса на территорию, поступающей с двух сторон - предприятия, работающего на территории, и местного сообщества. Обоснована необходимость организации контроля полезных форм взаимодействия бизнеса с местным сообществом и окружающей средой. Однако для обеспечения качественного контроля требуются более конкретные индикаторы, которые позволят оценивать процессы взаимодействия и будут включены в ESG-отчетность. Сложившиеся требования к полезной нефинансовой информации недостаточны. Рекомендуется в отечественные стандарты по подготовке отчетности об устойчивом развитии включать рекомендации предприятиям раскрывать показатели ESG в региональном разрезе.

Актуальность исследования обусловлена стремительным внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ) в управление организациями, что трансформирует как операционные процессы, так и стратегическое планирование. В статье анализируется влияние ИИ на материальные и нематериальные ценности производства, рассматриваются ключевые методы его применения (предиктивная аналитика, обработка Big Data, автоматизация решений), а также оцениваются прогнозы экономического эффекта для России до 2035 года. Объектом исследования выступают технологии ИИ в управленческих процессах, предметом - их роль в повышении эффективности организаций и формировании новых управленческих парадигм. Среди рисков выделены: энергозатратность ИИ-систем, этические вопросы прозрачности алгоритмов, зависимость от качества данных и инфраструктуры. На примере российских компаний («Росатом», X5 Group, «СДЭК») показано, что массовое внедрение ИИ требует не только инвестиций, но и сбалансированного подхода, объединяющего технологические инновации с человеческим фактором. Исследование подтверждает, что ИИ становится критически важным инструментом для конкурентоспособности организаций в условиях цифровой трансформации. Однако его успешная интеграция невозможна без развития регуляторной базы, подготовки кадров и межотраслевого сотрудничества.

Цель работы - исследовать и разработать эффективную методику управления продвижением услуг по перевозке пассажиров на железнодорожном транспорте, направленные на повышение конкурентоспособности и удовлетворенности клиентов в современных условиях рынка.

Предмет исследования - процессы, методы и инструменты управления проектом по проведению маркетинговых акций, включая планирование, организацию, координацию и контроль мероприятий, направленных на повышение привлекательности и конкурентоспособности железнодорожных перевозок.

Объект исследования - деятельность по управлению перевозками пассажиров АО «ФПК». Информационной базой исследования послужили данные бухгалтерской и финансовой отчётности АО «ФПК», внутренние нормативные документы холдинга ОАО «РЖД», открытые источники статистики, интернет-аналитика, а также научные публикации по вопросам маркетинга. Для достижения цели и решения поставленных задач применялся комплекс теоретических и эмпирических методов, взаимодополняющих друг друга, к их числу относятся: сравнительный анализ, статистическую обработку данных, логико-структурный анализа и синтез. В статье описаны важные этапы развития маркетинга в железнодорожной отрасли. Проанализирована стратегия компании по управлению продвижением услуг, которая базируется на комплексном подходе, включающем развитие продуктовых предложений, индивидуализацию сервисов, использование современных цифровых каналов продвижения и партнерские программы. Дана оценка реализации инициатив компании по продвижению услуг, каждая из которых имеет свои цели и направленность. Проведен анализ эффективности акций, демонстрирующий системный и клиентоориентированный подход к развитию пассажирских перевозок. Предложены рекомендации по оценке экономической эффективности акций по продвижению услуг.

Практическая значимость работы заключается в разработке инструментов и методических рекомендаций, которые могут быть использованы пассажирскими перевозочными компаниями для повышения эффективности деятельности, связанной с управлением продвижением услуг.

В статье рассматривается проблематика цифровой зрелости организаций высшего образования в контексте их цифровой трансформации. Особое внимание уделяется научно-исследовательским университетам - особому типу вузов, которые играют ключевую роль в развитии инновационной экономики, сочетая образовательную деятельность с активной научно-исследовательской работой.

В статье обосновывается необходимость оценки цифровой зрелости именно в рамках научно-исследовательских университетов, поскольку цифровая трансформация таких университетов затрагивает не только образовательные процессы, но и научно-исследовательскую деятельность, инновационное управление и интеграцию цифровых технологий в научные проекты. Несмотря на признанную важность цифровой зрелости, в настоящее время существует дефицит универсальный и комплексных методов оценки, учитывающих специфику научно-исследовательских университетов. Анализ современных инструментов оценки цифровой зрелости показывает, что многие из них не полностью отражают особенности научно-исследовательских университетов, что снижает эффективность цифровой трансформации в этих организациях.

В работе представлен обзор существующих подходов к оценке цифровой зрелости, а также обсуждается роль цифровой зрелости как ключевого фактора повышения качества образования, научных исследований и управления в вузах. Отмечается, что цифровая зрелость выступает важным ориентиром для стратегического планирования и оптимизации ресурсов в процессе цифровой трансформации.

В заключение подчеркивается, что дальнейшие исследования должны быть направлены на разработку авторской методики цифровой зрелости, учитывающей уникальные особенности научно-исследовательских университетов, что позволит повысить точность и релевантность оценки и обеспечить более эффективное управление процессами цифровой трансформации в научно-образовательных организациях.

Актуальность: масштабное распространение финансовых пирамид в цифровой среде поставило под угрозу устойчивость отечественного финансового рынка и доверие граждан к институтам капитала. По данным Банка России, количество субъектов с признаками пирамидальных схем выросло почти в 25 раз за десятилетие, превысив 5 500 случаев только в 2024 году. Высокая адаптивность мошеннических структур, использование криптовалют, социальных сетей и анонимных платёжных сервисов делают традиционные надзорные инструменты неэффективными. В этих условиях органы государственного и муниципального управления становятся ключевым звеном профилактики: именно на их уровне формируются нормативные барьеры, реализуются программы финансовой грамотности и выстраивается межведомственное сотрудничество с Росфинмониторингом и Банком России. Одновременно развитие технологий Big Data и искусственного интеллекта открывает принципиально новые возможности для раннего обнаружения подозрительных транзакций и блокировки нелегальных потоков. Таким образом, поиску эффективных управленческих решений в сфере выявления финансовых пирамид придается особая значимость, что и обусловливает актуальность настоящего исследования.

Актуальность представленного исследования определяется современными тенденциями и вызовами, стоящими перед экономикой как на национальном, так и на международном уровнях. Налоговая система государства является одним из ключевых инструментов государственного регулирования экономики. Через налоги государство формирует бюджет для финансирования общественных услуг и инфраструктурных проектов, а также влияет на перераспределение доходов, стимулирует или сдерживает развитие определенных отраслей экономики. Современные экономические реалии, характеризуемые высокой степенью глобализации и технологических изменений, требуют постоянной адаптации налоговой политики к новым условиям, что делает исследования в этой области особенно актуальными. Эффективная налоговая политика, способная создать устойчивую финансовую базу и обеспечить внутреннюю экономическую стабильность, является инструментом защиты экономики страны от внутренних и внешних угроз. Изучение влияния налоговых инструментов на уровень экономической безопасности государства позволит выявить слабые места в существующих механизмах регулирования и разработать меры для повышения устойчивости национальной экономики. Динамика налогового законодательства, изменяющаяся в ответ на внутренние и внешние экономические вызовы, требует научного осмысления и разработки современных подходов к формированию налоговой политики. Таким образом, тема исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности государственного управления через совершенствование налоговой политики, что, в свою очередь, напрямую влияет на экономическую безопасность страны и стабильность ее развития в условиях меняющейся глобальной экономики.

Объектом исследования является налоговая политика России, а предметом - взаимосвязь между механизмами налоговой политики и обеспечением экономической безопасности государства.

Цель исследования: провести анализ и оценку эффективности проводимой налоговой политики Росси; выявить проблемы налоговой политики России и их влияние на экономическую безопасность. Для достижения цели поставлены следующие задачи: рассмотреть динамику и распределение налоговых поступлений, охарактеризовать структуру доходов консолидированного бюджета РФ, проанализировать динамику налогооблагаемой базы. В результате исследования были выявлены основные проблемы налоговой политики, оказывающие негативное влияние на экономику России. В заключении отмечено, что налоговая политика оказывает двойственное влияние на экономическую безопасность страны. С одной стороны, рост налоговых поступлений в бюджет позволяет государству увеличивать финансирование инфраструктурных проектов, социальных программ и развивать приоритетные секторы экономики. С другой стороны, рост налоговой нагрузки способствует вытеснению части бизнеса в нелегальный сектор или сокращению деловой активности, что приводит к снижению прозрачности экономической среды и конкурентоспособности.