Работа развивает идеи [1], где определено банахово (относительно специальной нормы) пространство, состоящее из непрерывных ограниченных функций многих переменных, содержащее в себе пространство функций типа Липшица–Гёльдера (см. [2]).
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Науки о Земле
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Родионов В.И. О специальной норме и полноте пространств непрерывных функций многих переменных с ограничениями типа Липшица-Гёльдера // Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки. 2025. Т. 35. Вып. 2. С. 261-281. DOI: 10.35634/vm250207 EDN: KOWCEY
2. Бицадзе А.В. Краевые задачи для эллиптических уравнений второго порядка. М.: Наука, 1966. https://zbmath.org/0148.08904.
3. Крылов Н.В. Лекции по эллиптическим и параболическим уравнениям в пространствах Гёльдера. Новосибирск: Научная книга, 1998.
4. Эванс Л.К. Уравнения с частными производными. Новосибирск: Тамара Рожковская, 2003.
5. Bhujel M., Hazarika B. Solvability of quartic integral equations in Hölder space // Rocky Mountain Journal of Mathematics. 2024. Vol. 54. No. 4. P. 955-963. DOI: 10.1216/rmj.2024.54.955 EDN: TPPGBI
6. Зайцева Т.И. Многомерные тайловые B-сплайны // Известия Российской академии наук. Серия математическая. 2023. Т. 87. Вып. 2. С. 89-132. DOI: 10.4213/im9296 EDN: NUEPNH
7. Ling Yonghui, Liang Juan, Lin Weihua. On semilocal convergence analysis for two-step Newton method under generalized Lipschitz conditions in Banach spaces // Numerical Algorithms. 2022. Vol. 90. Issue 2. P. 577-606. DOI: 10.1007/s11075-021-01199-2
8. Джаисвал Д.П. Анализ полулокальной сходимости схемы типа Ньютона четвертого порядка с новой мажорантой и средними условиями Липшица // Сибирский журнал вычислительной математики. 2024. Т. 27. № 1. С. 11-32. DOI: 10.15372/SJNM20240102 EDN: MFPCFS
9. Александров А.Б., Пеллер В.В. Операторно липшицевы функции // Успехи математических наук. 2016. Т. 71. Вып. 4 (430). С. 3-106. DOI: 10.4213/rm9729 EDN: WKEQYX
10. Александров А.Б., Пеллер В.В. Относительно операторно липшицевы функции от диссипативных операторов // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. 2025. Т. 524. Вып. 1. С. 40-46. DOI: 10.7868/S3034504925040069 EDN: UBWFZQ
11. McDonald E., Sukochev F. Lipschitz estimates in quasi-Banach Schatten ideals // Mathematische Annalen. 2022. Vol. 383. Issues 1-2. P. 571-619. DOI: 10.1007/s00208-021-02247-x EDN: EXZNXT
12. Mohanta K., Mudarra C., Oikari T. Traces of vanishing Hölder spaces // Journal of Geometric Analysis. 2025. Vol. 35. Issue 1. Article number: 34. DOI: 10.1007/s12220-024-01871-8 EDN: MMAFFM
13. Bittencourt T., Ferreira O.P. Kantorovich’s theorem on Newton’s method under majorant condition in Riemannian manifolds // Journal of Global Optimization. 2017. Vol. 68. Issue 2. P. 387-411. DOI: 10.1007/s10898-016-0472-y EDN: YEKCDD
14. Хатсон В., Пим Дж. Приложения функционального анализа и теории операторов. М.: Мир, 1983.
15. Кудрявцев Л.Д. Курс математического анализа. Т. 2. М.: Высшая школа, 1981. https://zbmath.org/0485.26002.
16. Демышев А.С., Родионов В.И. Об эквивалентном определении непрерывной дифференцируемости // Известия Института математики и информатики Удмуртского государственного университета. 2006. Вып. 2 (36). С. 39-42. https://www.mathnet.ru/rus/iimi110. EDN: OPPEUV
Выпуск
Другие статьи выпуска
Рассматриваются управляемые начально-краевые задачи для полулинейных уравнений в частных производных с производной по времени первого и второго порядка, представимые в виде задачи Коши для полулинейного эволюционного уравнения в гильбертовом пространстве с неограниченным кососопряженным оператором и входящей линейно управляющей функцией. На основе результатов, полученных автором ранее для указанной задачи Коши, устанавливаются достаточные условия точной управляемости рассматриваемых уравнений в заданное конечное состояние (а также в заданные промежуточные состояния в промежуточные моменты времени) на произвольно фиксированном (без дополнительных условий) интервале времени. Кроме того, для абстрактного эволюционного уравнения доказывается теорема об устойчивости процесса управления.
Исследуется задача последовательного обхода мегаполисов (непустых конечных множеств) в условиях декомпозиции: на множестве заданий указана система кластеров, очередность обслуживания которых задана. Каждый кластер определяет частичную задачу маршрутизации с условиями предшествования и функциями стоимости, допускающими зависимость от списка заданий. Постановка ориентирована на инженерные приложения, связанные с листовой резкой на машинах с ЧПУ; имеется в виду задача резки зонами, которые определяются технологическими требованиями. Построена процедура оптимизации композиционных решений, базирующаяся на раздельном применении широко понимаемого динамического программирования и специального правила, связывающего условия частичных задач посредством назначения терминальных компонентов аддитивных критериев, исходя из функций экстремума этих частичных задач. Построенный алгоритм реализован на многоядерной ПЭВМ; вычислительный эксперимент при решении задач ощутимой размерности (сотни мегаполисов) показал возможность решения за приемлемое для инженерной практики время.
В данной работе представлены новые результаты о существовании и устойчивости включений неподвижных точек, связанных с многозначными операторами, удовлетворяющими сжимающему оператору типа Фэна-Лю на множестве, снабжённом двумя b-метриками. Полученные результаты расширяют и улучшают ряд недавних работ в этой области. Приводятся также примеры, подтверждающие полученные результаты.
Исследуется поведение дефокусирующего полулинейного интегро-дифференциального уравнения гиперболического типа с нулевыми начальными условиями. С введением нового переменного и новых функций задача приводится к удобному для исследования виду. С помощью интегрирования по характеристикам получаются необходимые условия на данные задачи. Далее, с помощью формулы Даламбера задача сводится к решению интегрального уравнения вольтерровского типа. Существование и единственность решения поставленной задачи доказывается методом сжимающих отображений.
В конечномерном евклидовом пространстве рассматривается нестационарная задача простого преследования группой преследователей двух убегающих с равными возможностями всех участников при условии, что убегающие используют одно и то же управление. Множество допустимых управлений каждого из игроков - шар радиуса единица с центром в начале координат. Целевые множества - начало координат. Целью группы преследователей является поимка хотя бы одного убегающего заданным числом преследователей. Цель убегающих - противоположна. Получены достаточные условия поимки и достаточные условия уклонения от встречи.
На протяжении всей этой статьи R обозначает ассоциативное кольцо с тождеством, которое не обязательно является коммутативным.
Статья посвящена проблематике численного вычисления меры невыпуклости множеств достижимости управляемых систем, представленных в пиксельном виде. Рассматриваемая в работе мера невыпуклости в терминах α-множеств является неустойчивой в хаусдорфовой метрике, поэтому введена модифицированная мера невыпуклости, совпадающая с исходной для слабо выпуклых по Виалю множеств и для многогранников с конечным числом вершин. Доказано, что введённая модифицированная мера невыпуклости совпадает с исходной мерой невыпуклости α, вычисленной для окрестности рассматриваемого множества. Минимальная толщина этой окрестности фактически является параметром этой модифицированной меры. Показано, что π-множества являются неустойчивыми относительно модифицированной меры невыпуклости. Однако, доказано, что выпуклые множества (0-множества) имеют устойчивую модифицированную меру невыпуклости относительно малых возмущений в хаусдорфовой метрике. Введено понятие псевдочебышевского слоя.
Работа посвящена сравнению двух подходов к численной реализации цены опционов, определяемой в модели Блэка-Шоулза. На примере европейского опциона покупки в статье проведены расчеты цены с помощью метода Монте-Карло и с помощью метода конечных разностей. Применение метода Монте-Карло основано на представлении цены опциона в качестве вероятностной характеристики базового актива и численном решении стохастического дифференциального уравнения (СДУ), описывающего изменение цены данного базового актива. В нашей работе численное решение СДУ строится методом Эйлера-Маруямы, а затем цена опциона находится методом Монте-Карло. Использование метода конечных разностей основано на связи между стохастическими дифференциальными уравнениями и детерминированными уравнениями для вероятностных характеристик решений СДУ. В силу этой связи цена опциона удовлетворяет уравнению в частных производных. Применение двух указанных подходов продемонстрировано на примере конкретного уравнения для цены базового актива. Проведенные численные эксперименты позволили сравнить и оценить достоинства и недостатки каждого из подходов.
Издательство
- Издательство
- УдГУ
- Регион
- Россия, Ижевск
- Почтовый адрес
- 426034, Удмуртская Республика, г. Ижевск, ул. Университетская, 1
- Юр. адрес
- 426034, Удмуртская Республика, г. Ижевск, ул. Университетская, 1
- ФИО
- Мерзлякова Галина Витальевна (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- rector@udsu.ru
- Контактный телефон
- +8 (341) 2681610
- Сайт
- https://i.udsu.ru/