Работа сфокусирована на общественном восприятии государственных практик в рамках политики цифровизации. Электронные практики взаимодействия с государством уже давно стали повседневными для большинства россиян. Это подтверждается как опросами общественного мнения, так и высоким положением России в мировых рейтингах развития электронного правительства. В этих условиях появилось немало работ, направленных на изучение адаптации человека к новым цифровым сервисам, причин успешного внедрения и распространения электронных государственных услуг. Однако мотивация отказа граждан от тех или иных форм электронного обслуживания все еще остается малоизученной. В связи с этим, несмотря на в целом положительную картину восприятия цифровых государственных услуг, некоторые виды эмоциональных оценок и реакций заслуживают отдельного рассмотрения. Есть основания полагать, что восприятие обусловлено не самой услугой, а присущими ей характеристиками, которые стали основными переменными для анализа: обязательность использования, сенситивность передаваемых данных (прежде всего - их принадлежность к медицинским и биометрическим) и цифровое качество, связанное с отсутствием традиционного аналога услуги. Источником данных стали комментарии к постам в социальной сети «ВКонтакте» о работе национальной платформы «Госуслуги», которые подверглись двойной независимой кодировке. Методы машинного анализа текстов - тематического моделирования - подтвердили влияние выделенных характеристик на словоупотребление и тематику постов: если цифровая услуга обладала хотя бы одной из этих характеристик, комментарии к ней содержали слова с выраженными негативными коннотациями. Вторым этапом исследования стал регрессионный анализ, где в качестве зависимых переменных были определены типы реакций пользователей: политизированные и конспирологические реакции, а также наличие негативного отношения в тексте публикации. Результаты регрессионного анализа влияния характеристик электронных услуг на типы реакций показали, что главный фактор для каждого типа реакций - обязательность использования. Вместе с тем изначальное предположение, что обязательность может обуславливать эффект цифрового качества и сенситивности, подтвердились лишь отчасти. Мы рассчитываем, что предложенный в статье подход, базирующийся на сочетании контент-анализа, тематического моделирования и регрессии, существенно дополнит имеющиеся опросные инструменты в такой непростой области исследований, как изучение отношения граждан к государственным институтам и практикам.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Социология
Исследование отношения граждан к государству, его институтам и практикам сопряжено с рядом хорошо известных методологических трудностей. Наиболее общая проблема, с которой сталкиваются традиционные опросные методы, связана с эффектом социальной желательности (social desirability bias), когда респондент при формулировке ответа руководствуется представлением о некой «нормативной», социально одобряемой позиции [Kreuter, Presser, Tourangeau, 2008]. Это может порождать такие феномены, как фальсификация предпочтений (preference falsification [Kuran, 1997]) или «спираль молчания» [Noelle-Neumann, 1974], приводя в итоге к систематическим смещениям в оценках общественного мнения. Эти искажения усугубляются недоверием части респондентов к анонимности процедуры опроса, и эта часть лишь увеличивается во времена испытаний, например, когда страна участвует в боевых действиях.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Абрамов В. И., Андреев В. Д. Оценка цифровой зрелости системы государственного и муниципального управления в регионах: опыт СШАиразвитие в России // Информатизация в цифровой экономике. 2022. Т. 3. № 2. С. 43-62. DOI: 10.18334/ide.3.2.115106 EDN: EIJHEH
2. Ахременко А. С., Петров А. П. Ч., Стукал Д. К., Жеглов С. А., Хавроненко М. В. На что способны боты: Модель протестной и контрпротестной политической мобилизации // Полития. 2021. Т. 3. № 102. С. 172-194. DOI: 10.30570/2078-5089-2021-102-3-172-194 EDN: DCCZKW
3. Добролюбова Е. И., Старостина А. Н. Оценка цифровизации взаимодействия государства и граждан // Статистика и экономика. 2021. Т. 8. № 2. С. 45-56. DOI: 10.21686/2500-3925-2021-2-45-56 EDN: KUBJPK
4. Седашов Е. А. Методы каузального анализа в современной политической науке // Политическая наука. 2021. № 1. С. 98-115. http://www. DOI: 10.31249/poln/2021.01.04 EDN: SWFGOG
5. Сморгунов Л. В., Игнатьева О. А. Факторы гражданского участия на электронных платформах. Социологические исследования. 2021. № 7. С. 101-112. DOI: 10.31857/S013216250013854-2 EDN: FEDVEU
6. Цифровая экономика 2023: краткий статистический сборник / Г. И. Абдрахманова, С. А. Васильковский, К. О. Вишневский и др. М.: НИУ ВШЭ, 2023. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/802513326.pdf (дата обращения: 11.01.2024).
7. Abdelkader A. (2015) A Manifest of Barriers to Successful E-Government: Cases from the Egyptian Programme.International Journal of Business and Social Science. Vol. 6. No. 1. P. 169-186. URL: https://www.ijbssnet.com/journal/index/3029 (accessed 20.02.2025).
8. Alzahrani L., Al-Karaghouli W., Weerakkody V. (2017) Analyzing the Critical Factors Influencing Trust in E-Government Adoption from Citizens’ Perspective: A Systematic Review and a Conceptual Framework.International Business Review. Vol. 26. No. 1. P. 220-235. DOI: 10.1016/j.ibusrev.2016.06.004
9. Anrijs S., Мапёп I., Marez L. D., Ponnet K. (2023) Excluded from Essential Internet Services: Examining Associations Between Digital Exclusion, Socio-Economic Resources and Internet Resources. Technology in Society. Vol. 73. Art. 102211. DOI: 10.1016/j.techsoc.2023.102211
10. Baden C., Sharon T. (2021) Blinded by the Lies? Toward an Integrated Definition of Conspiracy Theories.Communication Theory. Vol. 31. No. 1. P. 82-106. DOI: 10.1093/ct/qtaa023 EDN: MRCKHE
11. Barth M., Veit D. (2011) Electronic Service Delivery in the Public Sector: Understanding the Variance of Citizens’ Resistance. In: Sprague R. H. (ed.) Proceedings of the 44th Hawaii International Conference on System Sciences, 4-7 January, Kauai, HI, USA. Piscataway: IEEE. P. 1-11. DOI: 10.1109/HICSS.2011.181
12. Becker J., Niehaves B., Bergener P., Räckers M. (2008) Inclusive Electronic Public Service Delivery - A Quantitative Analysis. Electronic Markets. Vol. 18. No. 4. P. 315-323. DOI: 10.1080/10196780802420687
13. Blair G., Imai K. (2012) Statistical Analysis of List Experiments. Political Analysis. Vol. 20. No. 1. P. 47-77. DOI: 10.1093/pan/mpr048
14. Blei D. M., Ng A. Y., Jordan M. I. (2001) Latent Dirichlet Allocation. Journal of Machine Learning Research. Vol. 3. No. 1. P. 993-1022. DOI: 10.7766/orbit.v1.2.44
15. Brown S. A., Fuller R. M., Vician C. (2004) Who’s Afraid of the Virtual World? Anxiety and Computer-Mediated Communication. Journal of the Association for Information Systems. Vol. 5. No. 2. Art. 2. DOI: 10.17705/1jais.00046
16. Bucy E. P., Gantz W., Wang Z. (2014) Media Technology and the 24-Hour News Cycle. In: Lin C. A., Atkin D. J. (eds.) Communication Technology and Social Change. Abingdon: Routledge. P. 143-163. URL: https://www.taylorfrancis.com/chap-ters/edit/-hour-news-cycle-erik-bucy-walter-gantz-zheng-wang (accessed 11.01.2024). DOI: 10.4324/9781410615411-12/media-technology-24
17. Cenfetelli R. T., Schwarz A. (2011) Identifying and Testing the Inhibitors of Technology Usage Intentions. Information Systems Research. Vol. 22. No. 4. P. 808- 823. DOI: 10.1287/isre.1100.0295
18. Chan F. K., Thong J. Y., Venkatesh V., Brown S. A., Hu P. J., Tam K. Y. (2010) Modeling Citizen Satisfaction with Mandatory Adoption of an E-Government Technology. Journal of the Association for Information Systems. Vol. 11. No. 10. P. 519-549. URL: https://ssrn.com/abstract=1976951 (accessed 11.01.2024).
19. Chau P. Y. (2001) Influence of Computer Attitude and Self-Efficacy on IT Usage Behavior. Journal of Organizational and End User Computing (JOEUC). Vol. 13. No. 1. P. 26-33. DOI: 10.4018/joeuc.2001010103
20. Ejdys J., Ginevicius R., Rozsa Z., Janoskova K. (2019) The Role of Perceived Risk and Security Level in Building Trust in E-Government Solutions. Ekonomie A Management. Vol. 22. No. 3. URL: http://hdl.handle.net/11025/35663 (accessed 11.01.2024).
21. Ek Styven M., Wallström Ä., Engström A., Salehi-Sangari, E. (2011) “IT’s Complicated.”.: Influence of Perceived Sacrifice and Trust on eService Adoption. In: Janssen M., Scholl H. J., Wimmer M. A., Tan Yh. (eds.) Electronic Government. EGOV 2011. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 6846. Berlin, Heidelberg: Springer. DOI: 10.1007/978-3-642-22878-0_10
22. Fukuta Y., Murata K., Orito Y. (2020) Perceived Risk and Desired Protection: Towards A Comprehensive Understanding of Data Sensitivity. In: Oliva M. A., Borondo J. P., Murata K., Palma A. M.L. (eds.) 18 International Conference on the Ethical and Social Impacts of ICT: Societal Challenges in the Smart Society, 15 June - 6 July, The University of La Rioja. Logrono: Universidad de La Rioja. P. 573-586. URL: https://www.researchgate.net/publication/342993177_Perceived_Risk_and_Desired_Protection_Towards_Comprehensive_Understanding_of_Data_Sensitivity (accessed 11.01.2024).
23. Glynn A. N. (2013) What Can We Learn with Statistical Truth Serum? Design and Analysis of the List Experiment. Public Opinion Quarterly. Vol. 77. No. S 1. P. 159- 172. DOI: 10.1093/poq/nfs070
24. Gomila R. (2021) Logistic or Linear? Estimating Causal Effects of Experimental Treatments on Binary Outcomes Using Regression Analysis. Journal of Experimental Psychology: General. Vol. 150. No. 4. P. 700-709. DOI: 10.1037/xge0000920 EDN: HKCRLS
25. Grazioli S., Jarvenpaa S. L. (2000) Perils of Internet Fraud: An Empirical Investigation of Deception and Trust with Experienced Internet Consumers. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part A: Systems and Humans. Vol. 30. No. 4. P. 395-410. DOI: 10.1109/3468.852434
26. Horst M., Kuttschreuter M., Gutteling J. M. (2007) Perceived Usefulness, Personal Experiences, Risk Perception and Trust as Determinants of Adoption of E-Government Services in The Netherlands.Computers in Human Behavior. Vol. 23. No. 4. P. 1838-1852. DOI: 10.1016/j.chb.2005.11.003
27. Kaiser T., Gadär L. (2023) Survey Data on the Attitudes Towards Digital Technologies and the Way of Managing E-governmental Tasks. Data in Brief. Vol. 46. Art. 108871. DOI: 10.1016/j.dib.2022.108871
28. Kreuter F., Presser S., Tourangeau R. (2008) Social Desirability Bias in CATI, IVR, and Web Surveys: The Effects of Mode and Question Sensitivity. Public Opinion Quarterly. Vol. 72. No. 5 P. 847-865. DOI: 10.1093/poq/nfn063
29. Kuran T. (1997) Private Truths, Public Lies: The Social Consequences of Preference Falsification. Cambridge: Harvard University Press.
30. Laumer S., Eckhardt A. (2012) Why Do People Reject Technologies: A Review of User Resistance Theories. In: Dwivedi Y. K., Wade M. R., Schneberger S. L. (eds.) Information Systems Theory: Explaining and Predicting Our Digital Society. Vol. 1. P. 63-86. DOI: 10.1007/978-1-4419-6108-2
31. Li Y., Shang H. (2020) Service Quality, Perceived Value, and Citizens’ Continuous-Use Intention Regarding E-Government: Empirical Evidence from China. Information & Management. Vol. 57. No. 3. Art. 103197. DOI: 10.1016/j.im.2019.103197 EDN: LCSSCJ
32. Mcknight D. H., Carter M., Thatcher J. B., Clay P. F. (2011) Trust in a Specific Technology: An Investigation of Its Components and Measures. ACM Transactions on Management Information Systems (TMIS). Vol. 2. No. 2. Art. 12. DOI: 10.1145/1985347.1985353
33. McKnight D. H., Choudhury V., Kacmar C. (2002) The Impact of Initial Consumer Trust on Intentions to Transact with a Web Site: A Trust Building Model. The Journal of Strategic Information Systems. Vol. 11. No. 3-4. P. 297-323. DOI: 10.1016/S0963-8687(02)00020-3
34. Meijer A. (2015) E-Governance Innovation: Barriers and Strategies. Government Information Quarterly. Vol. 32. No. 2. P. 198-206. DOI: 10.1016/j.giq.2015.01.001
35. Noelle-Neumann E. (1974) The Spiral of Silence: A Theory of Public Opinion. Journal of Communication. Vol. 24. No. 2. P. 43-51. DOI: 10.1111/j.1460-2466.1974.tb00367.x
36. Pavlou P. A. (2003) Consumer Acceptance of Electronic Commerce: Integrating Trust and Risk with the Technology Acceptance Model.International Journal of Electronic Commerce. Vol. 7. No. 3. P. 101-134.
37. Taylor-Clark K., Blendon R. J., Zaslavsky A., Benson J. (2005) Confidence in Crisis? Understanding Trust in Government and Public Attitudes Toward Mandatory State Health Powers. Biosecurity and Bioterrorism: Biodefense Strategy, Practice, and Science. Vol. 3. No. 2. P. 138-147. DOI: 10.1089/bsp.2005.3.138
38. Teo T. S. H., Srivastava S. C., Jiang L. I. (2008) Trust and Electronic Government Success: An Empirical Study. Journal of Management Information Systems. Vol. 25. No. 3. P. 99-132.
39. Tremblay-Cantin C. A., Mellouli S., Cheikh-Ammar M., Khechine H. (2023) E-government Service Adoption by Citizens: A Literature Review and a High-level Model of Influential Factors. Digital Government: Research and Practice. Vol. 4. No. 1. P. 1-24. DOI: 10.1145/3580369
40. Venkatesh V., Brown S. A. (2001) A Longitudinal Investigation of Personal Computers in Homes: Adoption Determinants and Emerging Challenges. MIS Quarterly. Vol. 25. No. 1. P. 71-102. DOI: 10.2307/3250959 EDN: DKWVAX
41. Venkatesh V., Morris M. G., Davis G. B., Davis F. D. (2003) User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly. Vol. 27. No. 3. P. 425- 478. DOI: 10.2307/30036540 EDN: EABIEZ
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье исследуется трансформация миграционных процессов в эпоху четвертой промышленной революции. Стремительное развитие интернет-технологий способствовало возникновению новых феноменов - «кибермиграции» и «кибермигрантов», которые становятся неотъемлемой частью современной миграционной динамики. Авторы анализируют существующие теоретические концепции, связанные с изучением «кибермиграции», подчеркивая их преемственность с классическими теориями миграции, и оценивают актуальность применения этих теорий к современным реалиям. Проведенный анализ показал, что киберпространство как пространство, созданное человеком, на нынешнем этапе развития выступает прямым продолжением физического пространства. В современных исследованиях миграции эти два измерения рассматриваются как единое «киберфизическое» пространство, в котором развивается транснациональная миграция. На примере применения классических миграционных теорий к новым феноменам (кибермиграции и кибермигрантам) авторы приходят к выводу, что традиционные подходы лишь частично пригодны для анализа процессов, вызванных четвертой промышленной революцией. Адаптация теоретических основ миграции потребует учета специфики цифровой эпохи, что приведет к включению новых элементов в аналитические процедуры. Таким образом, статья акцентирует необходимость пересмотра традиционных подходов к анализу миграционных процессов в контексте современных технологических реалий.
Цель работы - показать, как менялись семейные отношения во время пандемии коронавируса. Автор предполагает, что пребывание в замкнутом пространстве способно не только трансформировать «Я» индивида и изменить его представление о себе, но и отразиться на отношениях и дальнейшей совместной жизни супругов. Исследование основано на качественной методологии. Всего проведено 14 глубинных интервью с супругами в апреле -марте 2020 г., в нарративах информантов дается субъективная оценка текущей ситуации и характеризуется, как пары осмысляют свою жизнь в условиях пандемии. Для демонстрации изменений в жизни семьи используются понятия Э. Гоффмана и Е. Иллуз. Нарушение личных границ и контроль действий другого наблюдаются, когда дело касается гигиены, невозможности исполнения привычных рутинных практик. Пространственные ограничения разрушают границы между личной и профессиональной сферами. А трансформация «Я» индивида в условиях изоляции проявляется в невозможности повторять повседневные ритуалы и необходимостью прибегать к разным практикам, чтобы сохранить свое «Я». Полученные результаты позволяют сделать вывод, что изоляция оказала влияние как на представление индивида о себе, так и на отношения между супругами и их выбор стратегии адаптации.
Цель статьи состоит в определении актуальных направлений решения проблемы невыплаты алиментов на основе анализа международного и российского опыта семейной политики по обеспечению прав детей на содержание в разведенных семьях, а также систематизации дискурсов о причинах невыплаты алиментов в онлайн-коммуникациях. Данные собраны в сообществах социальной сети «ВКонтакте», Telegram-каналах, российских форумах, YouTube-каналах, содержащих обсуждение проблемы невыплаты алиментов. На основе контент-анализа и критического дискурс-анализа проведен тематический анализ комментариев. В зависимости от сочетания способности и готовности платить алименты выделены следующие группы разведенных отцов: добросовестные, беспомощные, неблагополучные, обиженные, циничные. Определены основные дискурсы о причинах невыплаты алиментов. Обвинительный дискурс неготовых и неспособных платить алименты составляют темы дискриминации отцов в общественном мнении, обвинения государства, общества, бывших жен и их новых партнеров, признания трудных жизненных обстоятельств и дефицита своих возможностей в заботе о детях, наказания за неуплату алиментов, рисков создания семьи и отцовства, осознания отцовства как тяжелой ноши, от которой лучше отказаться, нежелания нести ответственность за обеспечение детей после развода. Критический дискурс способных и готовых платить алименты представлен темами несправедливости и репрессивности семейного законодательства, неравенства прав отцов и матерей, несовершенства механизмов начисления и взыскания алиментов и дополнен конкретными предложениями их решений. По итогам проведенного анализа авторы формулируют серию прикладных рекомендаций для совершенствования правового и нормативного регулирования в сфере семейной политики.
В статье представлены результаты изучения роли реестров исполнителей услуг в социальной сфере. Реестры были созданы для обеспечения конкурентного отбора поставщиков в условиях эксперимента по реализации государственного социального заказа. Задачи эксперимента - повысить качество и доступность услуг в социальной сфере за счет привлечения негосударственных поставщиков, в том числе путем прямого участия граждан в их отборе. По условиям эксперимента граждане могли выбирать поставщиков только из реестров исполнителей услуг, которые формируются уполномоченными органами субъектов РФ. Такое условие делает реестры обязательным инструментом отбора поставщиков и дает основание предположить, что они в том или ином объеме должны раскрывать для граждан характеристики услуг и поставщиков. На основе этого предположения поставлен исследовательский вопрос: обеспечивают ли действующие реестры условия для конкурентного отбора поставщиков и видят ли уполномоченные органы в них такую функцию? Для ответа на исследовательский вопрос решены три задачи. 1) Дана оценка того, насколько реестры раскрывают необходимую с точки зрения прав потребителей информацию об услугах и поставщиках. 2) Рассмотрены форматы реестров, в которых они предоставлены пользователям в интернете, определено наличие в них инструментов для поиска и сравнения услуг и поставщиков. 3) На основе полуструктурированных интервью с представителями уполномоченных органов обобщен опыт применения реестров, в том числе выявлены цели, преследуемые при их создании. Авторы приходят к выводу, что действующие реестры не предоставляют гражданам возможность сравнения услуг и оценки поставщиков. Это связано с тем, что уполномоченные органы не ставили такой цели при создании реестров. Преимущественно реестры применяются для учета поставщиков, допущенных к участию в государственном социальном заказе. Вместе с тем уполномоченные органы не исключают возможность применения реестров как инструментов отбора поставщиков, если будет поставлена такая задача.
Современное государственное управление все более ориентируется на датацентричный подход, базирующийся на интеграции данных в процессы принятия решений. Поскольку переход к такой модели предполагает цифровое взаимодействие органов власти не только между собой, но и с бизнесом и гражданами, успех цифровых инициатив напрямую зависит от уровня доверия к цифровым сервисам и государству в целом. В статье оценивается и статистически подтверждается значимость факторов, влияющих на доверие граждан в сфере управления на основе данных, с использованием моделирования структурными уравнениями (SEM). Анализ результатов опросного эксперимента показал, что доверие к государственным институтам/организациям положительно связано с доверием граждан в сфере управления на основе данных. Также установлено, что доверие к техническим системам выступает медиатором между доверием к отдельным технологиям и доверием граждан в сфере управления на основе данных. Применение SEM подтверждает соответствие доверия к техническим системам и к государственным институтам/организациям с внедрением датацентричной модели государственного управления на эмпирических данных, внося в эту модель важные коррективы.
Исследование посвящено особенностям и проблемам развития сферы занятости на локальном уровне в контексте пространственных трансформаций по оси «центр - периферия». Модельным регионом выступила Вологодская область - типичный представитель Нечерноземья со свойственными ему депопуляцией и сжатием освоенного пространства. Информационная база представлена результатами глубинных интервью с главами городских и сельских поселений региона. Для анализа развития сферы занятости осуществлена типология поселений: выделены районные центры, поселения их окружения и районной периферии. Результаты интервью подтвердили взаимосвязь социально-экономического положения поселений, в том числе их пространственного расположения, с развитием сферы занятости. По мере удаления от районных центров сужается спектр направлений хозяйственной деятельности, снижается социально-экономическое благополучие, что неизбежно сказывается на занятости населения, его миграционной активности и, как следствие, заселенности территорий. Общими проблемами развития сферы занятости для всех типов поселений выступают приостановка деятельности мелких предприятий лесной отрасли и сокращение их персонала, нехватка рабочих мест, кадровый «голод», технические ограничения на пути развития удаленных форм занятости и неготовность населения к такому формату работы. Для поселений окружения райцентров и районной периферии актуальным вызовом стало сокращение числа индивидуальных предпринимателей и самозанятых. Специфическими для поселений районной периферии являются проблемы трудоустройства отдельных категорий населения, низкого уровня заработной платы, отсутствия социальных гарантий на частных предприятиях, низкой трудовой мотивации населения, наличия дополнительных барьеров на пути развития удаленной занятости (недостаточной численности и старения населения, оттока молодежи).
Работа посвящена цифровым формам занятости на российском рынке труда. Во второй части исследования (см. первую часть: Капелюшников Р. И., Зинченко Д. И. Цифровые формы занятости на российском рынке труда. Часть I: дистанционная занятость // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2024. № 6. С. 157-181. https://doi. org/10.14515/monitoring.2024.6.2654) обсуждается платформенная занятость, получившая в последние годы широкое распространение на рынках труда большинства стран мира. Рассматриваются выработанные международными статистическими организациями определения платформенной занятости, методология ее измерения и оценки масштабов ее распространения в разных странах. Несмотря на существование конвенциональных определений, в количественных оценках для этой формы атипичной занятости наблюдается огромный разброс. Подробно обсуждаются источники этих расхождений. На российском рынке труда платформенная занятость испытала резкий всплеск в 2020-е годы. Специальный раздел статьи посвящен эмпирическому анализу ее масштабов, динамики и социально-демографического профиля с использованием микроданных Обследования рабочей силы Росстата за 2022-2023 гг. Сравнение российского опыта с международным показывает, что в России эта форма цифровой занятости распространена больше, чем в большинстве развитых стран, достигая уровня 4 %. Тем не менее на протяжении анализируемого периода она демонстрировала отчетливый понижательный тренд. Структура платформенной занятости сильно поляризована и включает как работников с самой высокой квалификацией (фрилансеров), так и работников с низкой квалификацией (курьеры по доставке, водители такси). Полученные результаты не дают оснований ожидать, что цифровые формы занятости способны в обозримом будущем вытеснить «стандартную» занятость.
В фокусе статьи - модели формирования ниш агентности, применяемые субъектами молодежной политики для решения вопросов благополучия молодежи в регионах Северо-Запада России. Рассматривая дебаты о благополучии молодежи в целом и конкретно в арктических регионах, авторы используют подход ниши агентности, согласно которому властные структуры северных регионов могут расширять поле своей агентности, когда взгляды центральных и местных субъектов политики на региональное развитие расходятся. Эмпирический материал представлен 65 интервью с экспертами из шести городов Северо-Западного федерального округа (Калининграда, Пскова, Архангельска, Петрозаводска, Мурманска, Сыктывкара), представляющих властные структуры региональных правительств, сферы образования и бизнеса, а также региональных работодателей и молодежные движения. Авторы выделяют три модели формирования ниши агентности, применяемые вовлеченными субъектами молодежной политики с целью поддержания и развития благополучия молодежи: активистскую, родительскую и кадровую. Специфика каждой модели обусловлена расположением суждений агентов МП вдоль векторов напряжения, отражающих представления агентов о молодежи и процессе реализации молодежной политики.
В статье представлены результаты анализа связи социально-экономического статуса россиян трудоспособного возраста с показателями физической активности до начала и в период пандемии COVID-19. Эмпирическую основу работы составили данные Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ. Анализируемая выборка включала женщин в возрасте от 16 до 55 лет и мужчин в возрасте от 16 до 60 лет. Исследовалась зависимость факта и интенсивности спортивных занятий в 2019 г. и 2020 г. от таких индикаторов социально-экономического статуса человека, как уровень образования, статус занятости и доход. Эконометрическое моделирование осуществлялось с использованием двухшаговой процедуры Хекмана. В результате регрессионного анализа установлено, что вероятность занятий физическими упражнениями респондентов, имеющих высшее образование, больше, чем вероятность занятий физической активностью индивидов без аттестата о среднем образовании: превышение составило 41 % в 2019 г. и 34 % в 2020 г. Одновременно было выявлено, что наличие работы снижало вероятность занятий физкультурой и спортом на 17 % в 2019 г. и на 8 % 2020 г. Также была установлена положительная корреляция между вероятностью занятий физическими упражнениями и уровнем дохода респондента как до начала, так и в период пандемии COVID-19: повышение дохода на 1 % увеличивало вероятность занятий физической активностью на 17 % в 2019 г. и на 19 % в 2020 г. При этом обнаружена значимая отрицательная связь интенсивности занятий физической активностью с наличием высшего образования и положительная - с наличием работы, но только в 2019 г.
В статье рассмотрены некоторые итоги тридцатилетнего развития постсоветской России, отраженные в результатах массовых опросов населения. Авторы акцентируют внимание на изменениях структуры общества, качества жизни и социально-психологического климата под влиянием политических, социальных и экономических процессов. Эмпирическую базу исследования составил всероссийский мониторинг, реализуемый Центром изучения социокультурных изменений Института философии РАН в 1990-2023 гг. Восемь волн мониторинга проведены по выборкам, репрезентативным для населения старше 18 лет по признакам: пол, возраст, образование, тип населенного пункта. Структура российского общества рассмотрена в двух аспектах - материальной дифференциации населения и формирования среднего класса. Качество жизни представлено по комплексу показателей: оценка материальных и социальных компонентов, состояние ближайшей социальной среды, экология и социальное самочувствие как результирующий индикатор качества жизни. Рассмотрены особенности и изменения социально-психологического климата, взаимоотношения на разных уровнях общественной иерархии, ценностные ориентации в динамической перспективе. Исследование выявило существенные изменения в материальной дифференциации: сокращение численности самых бедных, рост обеспеченных слоев, составляющих половину отпрошенных, и небольшой рост двух верхних слоев - зажиточных и богатых. Положительным итогом 33-летнего периода стало формирование довольно большого среднего класса - 30 % населения, который наряду с обеспеченными слоями играет стабилизирующую роль в обществе. Анализ показал укрепление материальной составляющей качества жизни у значительной части населения. Самые большие претензии были высказаны к получению хорошей медицинской помощи и доступности образования. Настораживает отмеченный респондентами высокий уровень незащищенности от бедности, несмотря на довольно хорошие показатели уровня жизни. Выявлены противоречивые модусы ценностного сознания разных демографических групп населения. В частности, у молодежи сокращается значимость ценностей нравственности и жертвенности. Для российской молодежи 18-24 лет наиболее значимыми остаются ценности свободы и независимости. При некотором снижении их поддержки по сравнению с 2010 г. (83 % и 79 % соответственно) в 2015 и 2023 гг. их значимость для молодежи стабилизировалась на уровне 62 % (свобода) и 61 % (независимость).
Представления о возрастных границах и возрастные нормы играют важную роль в формировании календаря жизни людей, их демографического поведения и жизненных стратегий. Анализ представлений о времени наступления трех жизненных этапов - взрослости, зрелости и старости - проведен на основе данных всероссийского опроса населения «Российское социальное исследование (РСИ), Европейского социального исследования, по программе которого проводилось РСИ, и глубинных когнитивных интервью с россиянами из трех поколений. Представления о возрастных границах в России характеризуются средними для Европы медианными значениями возраста достижения взрослости, довольно ранним возрастом наступления зрелости и старости, но при этом широкими интервалами, в пределах которых россияне определяют границы этапов, и низкой консолидированностью мнений. Такая структура обнаружена в большинстве стран Восточной Европы и в Германии. Как показали глубинные интервью, понимание и интерпретация периодов взрослости, зрелости и старости довольно сходны в трех поколениях россиян и близки теоретическим. При определении границ этапов чаще используется интервальный, нежели дискретный метод, а различия в когнитивном процессе преобразования интервала в точное значение довольно существенны. Но методические ограничения не могут служить значимой причиной различий в возрастных представлениях россиян, более важны содержательные причины. Структура возрастных представлений о наступлении взрослости, зрелости и старости показывает высокую стабильность при сравнении данных 2006 и 2018 гг. Изменения происходят за счет движения поколений, в результате скорость изменений низкая, а общая система взглядов устойчивая. Возрастная нормативность, возникающая при высокой и стабильной согласованности мнений в отношении наступления жизненных этапов, в России проявляется слабо. Хотя стереотипы, касающиеся маркеров и характеристик жизненных этапов, могут быть сильны, время наступления жизненных этапов не определяется однозначным образом, что позволяет отодвигать или раздвигать границы жизненных этапов, делает их менее предопределенными. В молодых поколениях нормативность представлений о границах основных жизненных этапов ниже, чем среди старших поколений. В современной российской социокультурной среде возрастные представления о границах жизненных этапов выполняют преимущественно направляющие и ориентирующие функции и лишь в небольшой степени предписывающие, оставляя довольно большой простор для реализации индивидуальных жизненных траекторий.
Издательство
- Издательство
- ВЦИОМ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 119034, город Москва, ул. Пречистенка, д. 38, помещ. 1
- Юр. адрес
- 119034, город Москва, ул. Пречистенка, д. 38, помещ. 1
- ФИО
- Федоров Валерий Валерьевич (ГЕНЕРАЛЬНЫЙ ДИРЕКТОР)
- E-mail адрес
- ok@wciom.com
- Контактный телефон
- +7 (495) 7480807
- Сайт
- https://wciom.ru/