Научный архив: статьи

Обоснована актуальность поиска инструментов, обеспечивающих реализацию дифференцированного подхода к обучению иностранным языкам в неязыковом вузе. Представлены результаты анализа отечественных и зарубежных исследований, посвященных дифференцированному подходу, работе с разноуровневыми группами, применению цифровых решений в образовательном процессе. Выделены педагогические технологии (обучение в сотрудничестве, проектная деятельность) и инструменты на базе искусственного интеллекта (DeepSeek, Google Gemini, Perplexity AI, GigaChat), обеспечивающие реализацию принципов дифференциации в обучении иностранному языку в неязыковом вузе. Приводятся примеры занятий из разработанного нами комплекса, обеспечивающего повышение эффективности обучения в разноуровневых группах. Делается вывод о результативности проведенной работы, соответствии требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования к развитию у студентов способности к самоорганизации и саморазвитию. Обозначены ограничения для масштабирования предлагаемых решений и перспективы исследования.

Статья посвящена теоретическому анализу и систематизации подходов к диагностике информационной грамотности студентов в условиях цифровой трансформации образования. Приводится рабочее определение понятия «информационная грамотность», выделены ее составляющие. Проведен анализ подходов к диагностике информационной грамотности. Выделены основные компоненты, необходимые для оценки информационной грамотности студента: когнитивный аспект умений работы с веб-ресурсами, технологический компонент знаний по специальности, критическое мышление, этические аспекты работы в сети Интернет.

Киберпространство предоставляет цифровые инструменты для создания виртуальных этнических сообществ и распространения информационного контента, отражающего этнокультурные традиции и ценности, что способствует формированию новых технологий репрезентации этничности. Появление онлайн-платформ и веб-сообществ, а также использование цифровых медиа для сохранения и трансляции этнокультурного наследия открыло новые возможности и для коренных малочисленных народов, сталкивающихся с угрозой утраты своей уникальной культуры в эпоху глобализации. Саамы Мурманской области -один из коренных малочисленных народов Российской Федерации, демонстрируют успешную адаптацию к современным информационным технологиям и создают собственные киберсообщества. Они используют различные онлайн-платформы, включая социальные сети и мессенджеры, не только для общения и расширения социальных контактов, но и с целью этнической манифестации. В рамках данной статьи рассмотрены виртуальные практики репрезентации этнической культуры кольских саамов в киберсообществе. Анализ контента наиболее популярного саамского веб-сообщества в социальной сети «ВКонтакте» («Самъ оллмэ vkontakte. ru / Саамы вконтакте») позволил выявить ключевые темы, которые активно обсуждаются внутри данной виртуальной группы и служат цели актуализации этнической идентичности. Автор заявляет об отсутствии конфликтов интересов.

This work introduces the concept of the Fundamental Limit of Quantum Computation (FLQC) - a precision limit of any quantum computing device arising from the discrete structure of spacetime at the Planck scale. The limit cannot be overcome by any technological progress. Consequences for Shor’s algorithm and error correction are discussed, together with a separate, hardware-dependent experimental programme targeting the graph’s noise-Hamiltonian critical temperature T_c (a few mK to tens of mK, set by each device’s own couplings and topology). Numerical simulation phase-resolution test protocol with qiskit: https://github. com/SergejMaterov/FLQC-Protocol

В рамках настоящего исследования были проанализированы технологии, обеспечивающие визуализацию и демонстрацию цифровых коллекций одежды. Рассмотрены основные программы, используемые цифровыми дизайнерами, такие как CLO3D и Blender, сторонняя онлайн-платформа риггинга и анимации 3D-персонажей Mixamo, а также маркетплейс виртуальной моды Clo-Set Connect. Особое внимание уделяется вопросу симуляции материалов, анимации аватара с одеждой в программе CLO3D, а также интеграции цифровых моделей в программу Blender для более точной и детальной работы со светом, окружением и анимацией.

Целью работы является разработка методики переноса аватара с текстурами, одеждой и анимацией из CLO3D в Blender. Этот процесс является важным этапом представления коллекции цифровой одежды. Исследование является актуальным, поскольку направление «Цифровая мода» находится на начальном этапе своего развития. Это обуславливает дефицит научных материалов по ряду вопросов, включая проблему импорта анимации моделей из CLO3D в Blender с сохранением текстур аватара и одежды. На текущий момент информация преимущественно представлена на иностранных интернет-платформах и, как правило, в видеоформате, например, на международном видеохостинге YouTube.

Результаты данной работы способствуют пониманию возможностей 3D программ и призваны помочь начинающим специалистам и брендам в сфере цифровой моды оценить различные способы представления цифровых коллекций и продемонстрировать возможности и перспективы работы в связке программ CLO3D и Blender. Описанная методика позволяет быстро перемещать цифровые коллекции между программами.

На основе расчетных и экспериментальных исследований рассмотрены и решены актуальные задачи выбора наиболее эффективных инструментов для определения износа материалов методом искусственных баз. Основное внимание уделено проблемам обеспечения точности, надежности и доступности инструментов с учетом требуемого диапазона линейного и объемного износа при использовании пар трения с постоянным и переменным удельным давлением.

Заготовка кормов из трав рассматривается как сложный технико-технологический процесс. Конечный продукт, в данном случае заготовка силоса, может быть получен с использованием разных вариантов технологий кормопроизводства. Представлен подход к выбору наиболее приемлемого варианта технологий и планов производства кормов из трав на основе логико-динамических и нечетко-возможностных моделей. Разработанный комплекс моделей и алгоритмов позволяет с системно-кибернетических позиций описать и исследовать существующие взаимосвязанные многоэтапные процессы производства кормов из трав при переводе объекта управления (сельскохозяйственного предприятия, производящего корма) из заданного исходного состояния в заданное конечное в зависимости от конкретных сценариев изменения внешних условий. В качестве основных внешних условий рассматриваются факторы, связанные с агробиологическими, временными, климатическими, экономическими и организационными ограничениями. Для решения задач предложены нечетко-возможностные модели оценивания урожайности кормовых угодий и качества выращенной кормовой массы. При анализе эффективности процессов кормопроизводства важным вопросом является многокритериальное оценивание качества, а также соответствующих программ проактивного управления процессом заготовки силоса с учетом следующих показателей: своевременности выполнения операций при различных условиях, степени равномерности использования ресурсов и общего времени заготовки кормов из трав. Предложены оригинальный математический анализ рассматриваемых процессов и алгоритмы решения задач прогнозирования и планирования заготовки кормов

Предложен метод оценивания верхнего и нижнего граничных значений показателя быстродействия больших информационных систем с учетом соблюдения требования к целостности данных системы. Целостность обеспечивается путем блокировки необходимых для выполнения транзакции вычислительных ресурсов и их освобождения при завершении или откате транзакции. Кластеризация транзакций позволяет организовать параллельную обработку запросов пользователей, принадлежащих разным кластерам. Особенности обработки запросов не позволяют аналитически оценить быстродействие больших информационных систем, а натурный или имитационный эксперимент требует значительных временных затрат. Модель большой информационной системы формализуется в виде сети массового обслуживания. Полное множество маршрутов в сети массового обслуживания задается числом кластеров схожих транзакций. Быстродействие оценивается временем отклика системы

Гидрогели представляют собой трехмерные полимерные сетки, в которых узлами выступают химические или физические сшивки между макромолекулами. В настоящее время гидрогели на основе полиакриламида являются перспективными материалами для изготовления тканеимитирующих фантомов мягких биологических тканей. Ключевое преимущество таких гидрогелей — возможность регулирования их механических свойств за счет варьирования концентрации сшивателя, т. е. числа сшивок, что позволяет имитировать характеристики различных органов и тканей. Однако подбор концентрации сшивателя для создания фантомов с заданными характеристиками представляет собой сложную задачу, требующую значительных временных и вычислительных ресурсов. Алгоритмы машинного обучения могут определять корреляцию между концентрацией сшивки и параметрами упругости полученного гидрогеля. На основе двух алгоритмов “случайный лес” реализована модель машинного обучения, способная прогнозировать механические свойства тканеимитирующих фантомов. Алгоритмы обучены на основе синтетических данных, полученных в результате проведения численных экспериментов на индентирование в лицензионном программном обеспечении для конечно-элементного анализа ANSYS Workbench (Ansys Inc., США), с применением как линейно-упругой модели поведения материала, так и гиперупругих неогуковской модели и модели Муни — Ривлина, а также на данных натурных экспериментов. Предсказания валидированы с помощью тестовых данных, составивших 30 % всего массива данных и не использованных в обучении алгоритмов, а также на результатах натурных экспериментов Работа выполнена в рамках государственного задания НИЦ “Курчатовский институт”

Интеграция цифровых технологий в вокальную практику отражает эволюцию консервативной области музыкальной педагогики, традиционно опиравшейся на непосредственное взаимодействие педагога и ученика с опорой на живой звук и кинестетические ощущения.

Анализ современных подходов демонстрирует, как инструменты визуализации акустических параметров голоса, средства архивирования звукового материала и платформы для самостоятельной практики преобразуют структуру обучения, предоставляя объективную обратную связь по высоте тона, тембру, формантам и вибрато, недоступную невооруженному слуху.

Особое значение приобретает модель, построенная на принципе функциональной целесообразности, где технологии применяются избирательно для диагностики голосовых характеристик, коррекции в реальном времени, рефлексивного анализа динамики прогресса и организации автономной работы студентов.

Такой подход способствует повышению точности интонации, ускорению формирования певческих навыков и росту мотивации обучающихся за счет наглядности визуальных данных, одновременно выявляя риски чрезмерной ориентации на экранные показатели в ущерб внутренним телесным ощущениям.

Обсуждаются технические ограничения дистанционного формата, связанные с латентностью звука, а также необходимость развития у педагогов компетенций по интерпретации цифровых данных и их интеграции в живой педагогический процесс.

Выделяются границы применимости модели, включающие работу с младшими возрастными группами, художественную интерпретацию и случаи голосовых нарушений.

В целом, рассмотрение данных аспектов позволяет установить, что осмысленное использование цифровых средств не подменяет традиционные методы, но обогащает их, способствуя смещению субъектности студентов и формированию их профессиональной самостоятельности, что определяет релевантность материала для специалистов, стремящихся оптимизировать вокальное образование в условиях цифровизации.

В рамках метода молекулярной динамики проведено компьютерное моделирование процесса взаимодействия ионов титана с нанокластерами Ti13. Получены энергетические и угловые распределения конденсированных, прошедших и отразившихся от кластера ионов в зависимости от первоначальной энергии бомбардирующих частиц.

В данной статье рассматриваются возможности применения STEM-методики на уроках географии и исследуется её педагогическая эффективность в развитии когнитивных навыков учащихся - критического, пространственного и исследовательского мышления.

В ходе исследования были предложены практические задания, включающие картографический анализ, сбор и обработку данных, моделирование природных ресурсов и экологических проблем, а также самостоятельную проектную деятельность. Подобные задания способствуют формированию у учащихся активного и системного мышления, развитию навыков анализа реальных жизненных ситуаций и принятию обоснованных решений. В результате внедрения STEM-подхода на уроках географии наблюдается повышение познавательной активности учащихся, усиление их интереса и мотивации к изучению предмета, а также значительное развитие пространственного и исследовательского мышления.

В статье также подчёркиваются преимущества междисциплинарной интеграции и использования современных технологий в образовательном процессе.

В целом доказывается, что применение STEM-методики в преподавании географии является эффективным инструментом повышения качества обучения и формирования у учащихся исследовательских компетенций, необходимых для подготовки научно ориентированного и интеллектуально развитого поколения.