Статья: Управленческие вызовы таможенного регулирования в Арктике: пример контроля судоходства по Северному морскому пути (2026)

Статья посвящена применению неоинституционального подхода к анализу трансформаций российского высшего образования. Цель — применить концепции институционального изоморфизма и организационных полей к процессу реформирования отечественной системы высшего образования. Проанализированы механизмы принудительного, миметического и нормативного изоморфизма в контексте создания федеральных и опорных университетов, реализации Проекта «5-100», Национального проекта «Образование» и поэтапного перехода к новой модели высшего образования с 2026 г. Методы. Для достижения поставленной цели в статье были использованы следующие методы: теоретико-методологический анализ для формирования понятийного аппарата; качественный анализ нормативно-правовых документов — выявление формальных правил, задающих векторы принудительного изоморфизма; институциональный анализ; сравнительный метод и многие другие. Результаты. Показаны эффекты слияний вузов, порожденные действием неоинституциональных механизмов и включающие рост трансакционных издержек, проблемы координации, усиление роли показателей эффективности и систем оценки качества. Также выявлено, что на данный момент государство сохраняет доминирующую роль как источник правил, ресурсов и легитимности, что усиливает принудительный изоморфизм. Особо рассмотрен вопрос о том, каким образом неоинституционализм трансформирует культурно-когнитивные схемы российского высшего образования через механизмы изоморфизма: принудительный изоморфизм формирует новые когнитивные модели «правильного» университета посредством государственных стандартов и систем оценки; миметический — через распространение образцов успешных организаций; нормативный — через профессионализацию академического менеджмента и стандарты профессиональных сообществ. Выводы. С учетом современных зарубежных исследований обосновывается тезис о том, что институциональные изменения в высшем образовании необходимо анализировать не только через формальные управленческие решения, но и через динамику доверия, организационной культуры, профессиональной идентичности, цифровых индикаторов и систем доказательного управления. Также на основе зарубежных исследований подчеркивается, что эффективность реформ зависит от доверия, организационной культуры и вовлеченности академического сообщества Продемонстрирован эвристический потенциал неоинституционализма для изучения российских институциональных изменений в высшем образовании.

Концепция «синей» экономики (впервые термин был употреблен Г. Паули в 2009 г.) в последнее десятилетие приобрела актуальность в научных и политических кругах. С 2017 г. государства принимают документы, посвященные «синей» экономике. Цель данного исследования: формирование рекомендаций для российской правовой системы по развитию «синей» экономики на основе оценки существующей зарубежной нормативной базы и изучения успешных практик других государств. Основными использованными методами являются обобщение, синтез, сравнительный анализ, анализ документов, контент-анализ, институциональный анализ, case-study. Многие прибрежные и островные государства не закрепили на правовом уровне положения по «синей» экономике, но на практике они реализуют мероприятия, направленные на устойчивое развитие морской деятельности. Выводы. Ряд стран имеет потенциал на развитие морских секторов экономики, включая Россию, не принявшую отдельного документа. В работе изучены документы по «синей» экономике Индии, Канады, США, Норвегии, Австралии, Сейшельских островов, Индонезии, Китая, Европейского союза. Закрепление в правовой базе специфических отраслей «синей» экономики отражает индивидуальные особенности каждого государства. Индия, Канада закрепили наибольшее число отраслей «синей» экономики. США, Австралия выделили наименьшее число направлений. Многие государства сталкиваются с трудностями, включая отсутствие правовой основы, низкий уровень технологического развития, необходимость выбора между экономическим ростом и экологическим благополучием. Проблемами являются отсутствие унифицированного определения «синей» экономики и единообразного названия ее отраслей. Для решения обозначенных вопросов предлагаем разработать на международном уровне конвенцию, закрепляющую положения по «синей» экономике. На основе сделанных выводов для развития «синей» экономики в России даны следующие рекомендации: закрепление в правовой базе России термина «синяя» экономика и ее отраслей, вовлечение страны в разработку международной конвенции по данному вопросу.

Введение. Нормативную основу региональной поддержки семей формирует Социальный кодекс Ленинградской области; в последние годы перечень мер постоянно расширяется. Это происходит как в рамках национального проекта «Семья», так и в рамках региональных программ. Авторами выдвинута гипотеза о том, что результативность семейно-демографической политики обусловлена не только мерами государственной поддержки, но и региональным контекстом, включая миграционный прирост и территориальную неоднородность. Цель исследования — проанализировать состояние и результаты реализации семейно-демографической политики в Ленинградской области и оценить ее роль в изменении демографической ситуации региона. Материалы и методы. Методологическую основу исследования составили вторичный анализ данных Росстата, АИС «Соцзащита» Ленинградской области, а также федеральных и региональных нормативно-правовых актов; сравнительный анализ временных рядов за 2020–2025 гг. с группировкой муниципальных образований по типологии Н. П. Емельянова; экспертные глубинные интервью с шестью специалистами с последующим тематическим кодированием. Результаты исследования. Проведенный анализ показал, что численность населения Ленинградской области увеличилась в 2020–2025 гг. с 1875,8 тыс. до 2059,5 тыс. человек, что составляет рост на 9,8%. Основным фактором прироста служит миграция, компенсирующая естественную убыль населения. При этом рождаемость продолжает снижаться под влиянием как структурных факторов, связанных с сокращением числа женщин репродуктивного возраста, так и поведенческих факторов. Авторами выявлена выраженная территориальная дифференциация демографической динамики: наибольший прирост населения зафиксирован во Всеволожском (+34,3%), Ломоносовском (+22,6%) и Кингисеппском (+20%) районах, тогда как в девяти районах отмечено сокращение численности населения. Увеличение мер поддержки семей с детьми не привело к заметным сдвигам демографической ситуации. Как показал анализ экспертных интервью, ключевым барьером для повышения рождаемости эксперты считают жилищную проблему. По их мнению, действующие меры, включая льготную ипотеку, недостаточны для устойчивого стимулирования семейного поведения. Выводы. Авторами сделан вывод о необходимости дифференцированного территориально ориентированного подхода к реализации семейной политики, адресного сопровождения семей, развития партнерских программ с предприятиями по обеспечению жильем, ранжирования мер поддержки по степени их эффективности, а также внедрения просветительских практик и адаптации успешных региональных решений, включая программы лояльности.

В статье рассматривается влияние современных цифровых решений на процесс получения медицинских услуг за рубежом. На примере АЭС «Аккую» (Турция) были проанализированы особенности коммуникации между медицинским персоналом и работниками, представляющими разные языковые группы. На основе социологического исследования выявлены ключевые проблемы, возникающие в процессе предоставления медицинской помощи, и показано, как цифровые технологии, такие как онлайн-переводчики, специализированные медицинские приложения, платформы дистанционного консультирования, способствуют повышению эффективности коммуникации и качества медицинских услуг. Сделаны аргументированные выводы о том, что внедрение цифровых инструментов не только снижает риски, связанные с пониманием получаемой информации, но и способствует формированию более инклюзивной и безопасной среды для работников международных компаний. В качестве метода исследования был выбран социологический опрос посредством онлайн-анкетирования, позволивший выявить восприятие эффективности цифровых инструментов в медицинском обслуживании среди работников предприятия. На основе анализа результатов сформулированы выводы и разработаны рекомендации по внедрению и адаптации цифровых технологий для повышения качества медицинских услуг и снижения рисков, связанных с недопониманием. В исследовании также рассматриваются перспективы дальнейшего развития цифровых решений в международной медицинской практике, включая возможности интеграции искусственного интеллекта для персонализированного наблюдения за пациентами и автоматического/онлайн мониторинга состояния здоровья. Обсуждается роль программ обучения и инструментов найма медицинского персонала, направленных на повышение цифровой грамотности и эффективное использование технологий. Особое внимание уделяется важности мультикультурной / многонациональной компетентности в таких глобальных проектах, как строительство первой АЭС «Аккую» в Турецкой Республике, и необходимости комплексного подхода к инновациям, обеспечивающего как технологическую, так и социальную поддержку сотрудников.

Цель исследования. Разработка и апробация инструментария матричной классификации предприятий по уровню финансового риска и доходности, позволяющего идентифицировать направления циклического сдвига между квадрантами матрицы «Квадрант левериджа» для целей межотраслевого анализа структуры капитала и эффективности деятельности компаний на примере трех отраслей. Методы. Исследование базируется на выборке из 150 российских публичных компаний трех отраслей (металлургия, строительство, пищевая промышленность) с десятилетним горизонтом наблюдений (2015–2024 гг.). Для каждой компании рассчитаны средняя доля собственного капитала (коэффициент автономии) и средняя рентабельность собственного капитала (ROE). На основе пороговых значений (доля СК = 50%, ROE = 15%) построена квадратная матрица второго порядка «Квадрант левериджа», позволяющая позиционировать предприятия в системе координат «риск — доходность». Для анализа направлений циклического сдвига использован аппарат динамического управления структурой капитала. Результаты. Выявлены отраслевые особенности распределения компаний по квадрантам: металлургия характеризуется доминированием заемного капитала и высокой долей проблемных предприятий (80%); строительство демонстрирует биполярную структуру с высокой долей автономных компаний (48%); пищевая отрасль отличается сбалансированной структурой и максимальной долей высокоэффективных компаний (52%). Предложены траектории направленного циклического сдвига: из квадранта С («неэффективные заемщики») в квадрант А («эффективные заемщики») за счет реализации комплекса управленческих мероприятий, направленных на повышение операционной эффективности и реструктуризацию долга; из квадранта D («осторожные консерваторы») в квадрант В («стабильно прибыльные») за счет реализации комплекса управленческих мероприятий, направленных на умеренное привлечение заемного капитала и пересмотр структуры активов. Предложен оригинальный инструментарий — матрица «Квадрант левериджа», дополненная концепцией направленного циклического сдвига, позволяющая не только диагностировать текущее положение компании в системе координат «риск — доходность», но и определять приоритетные направления трансформации финансовой стратегии. Разработанный подход может быть тиражирован для любых отраслевых и страновых выборок. Результаты исследования могут быть использованы финансовыми менеджерами для обоснования решений по оптимизации структуры капитала, повышению рентабельности собственного капитала и снижению финансовых рисков; а также регуляторами и аналитиками для мониторинга финансовой устойчивости предприятий в разрезе отраслей.

В статье исследуется связь между ценностным обоснованием стратегического выбора и организацией его реализации. Цель исследования — раскрыть аксиологические и методологические основания научной парадигмы стратегирования, объясняющие формирование стратегического приоритета и его воплощение в согласованной деятельности. Исследование имеет концептуальный характер. Его основу составляют труды научной школы стратегирования В. Л. Квинта, рассматриваемые в сопоставлении с философской аксиологией, теориями коллективного выбора и организации деятельности. Применены теоретическая реконструкция, категориальный анализ и концептуальный синтез. Аксиологическое обоснование выбора предполагает соотнесение альтернатив с ценностями и долгосрочными интересами, определение допустимых средств и последствий, учет распределения выгод, издержек и рисков. Разграничены ценностно обоснованное предпочтение и стратегический приоритет: последний предполагает, что выбранное направление определяет распределение ресурсов, полномочий и ответственности. Методологическое основание раскрыто как система принципов организации стратегирования, обеспечивающая согласование исследования, принятия решений и исполнения, оценку результатов и корректировку стратегии. Показано значение различения субъекта стратегирования, носителя ценностей и субъекта реализации для анализа легитимности выбора. Научная новизна состоит в объяснении переходов от ценностно обоснованного предпочтения к приоритету и от приоритета к согласованному действию во взаимосвязи с онтологическим и эпистемологическим основаниями стратегирования. Предложенная модель позволяет раздельно анализировать объективные предпосылки выбранного направления, достаточность знания, ценностную обоснованность решения и организационные условия его осуществления. Такое разграничение создает основу для установления причины несостоятельности стратегии и выбора способов ее корректировки. Диагностические возможности модели требуют эмпирической проверки на материалах принятия и реализации долгосрочных стратегических решений.

Перед авторским коллективом поставлена общая исследовательская задача по разработке методики количественной оценки вклада мероприятий национальных проектов и государственных программ Российской Федерации в отраслевую производительность труда. Первым шагом на пути к ее решению является проведение классификации данных мероприятий в зависимости от их влияния на отраслевую производительность труда. Целью статьи является определение концептуального подхода к указанной классификации. Анализ показал, что оптимальный подход основан на выстраивании взаимосвязей мероприятий с отраслевой валовой добавленной стоимостью и отраслевыми совокупными затратами труда. При этом мероприятие признается влияющим на производительность труда, если его можно соотнести с конкретной отраслью, определить точный объем поступающих в нее средств, а сама его реализация обеспечивает рост отраслевого выпуска. В работе обоснована необходимость группировки мероприятий в зависимости от продолжительности эффекта их влияния на отраслевую производительность труда. Авторами выделены мероприятия с отложенными (долгосрочными) эффектами, связанные с бюджетными инвестициями, цифровизацией, повышением квалификации персонала и проведением НИОКР. На следующих этапах исследования будет осуществлена классификация мероприятий, разработана указанная методика количественной оценки их вклада в отраслевую производительность труда, а также проведены практические расчеты.

В статье исследуется проблематика совершенствования логистических бизнес-процессов в условиях цифровизации и повышения эффективности деятельности логистических компаний на основе использования современных цифровых технологий. Цифровая трансформация в данном случае рассматривается как один из важнейших факторов обеспечения высокого уровня конкурентоспособности предприятия на рынке. При этом внедрение цифровых технологий позволяет существенно снизить объем операционных логистических издержек предприятий, что положительно сказывается на их экономической деятельности, позволяя высвобождать дополнительные финансовые ресурсы на развитие бизнеса и повышение качества обслуживания клиентов. Цифровизация выступает одним из основных факторов развития логистической сферы, поскольку за счет использования современных цифровых инструментов становится возможным осуществлять в режиме реального времени отслеживание текущих процессов управления материальными потоками. Это существенно облегчает операционную деятельность в цепях поставок и способствует соблюдению контрактных обязательств по поставке продукции от грузоотправителя до конечного получателя. В работе отмечается, что за счет использования современных цифровых технологий можно избежать ошибок ручного ввода, снизить уровень риска выполнения логистических операций и обеспечить более плавную работу логистической системы. В то же время использование аналитики больших данных — как одного из цифровых инструментов — позволяет принимать обоснованные управленческие решения в процессе выполнения логистического функционала. В процессе анализа рынка логистических услуг было установлено, что в настоящее время драйвером развития цифровых технологий в сфере логистики является стремительное расширение объемов онлайн-торговли. В результате, благодаря конвергенции ряда цифровых инструментов, таких как искусственный интеллект, интернет вещей, блокчейн, а также перехода к облачным вычислениям, ускоряется процесс цифровизации логистической деятельности на корпоративном уровне. Проведенное исследование позволяет также сделать вывод, что быстрое развитие рынка обязано существенным технологическим достижениям последних лет, а также государственной поддержке цифровой трансформации. Рынок цифровой логистики подкрепляется передовыми промышленными возможностями и развитым производственным сектором за счет значительных инвестиций в интеллектуальные логистические решения.

Менеджмент крупных организаций, включая финансово-технологические компании, часто нуждается в обратной связи с потребителями товаров и услуг для того, чтобы оценить, насколько хорошо исполняются стратегические цели организации и вытекающие из них задачи. Внешнее информационное поле может рассматриваться как источник данных, позволяющих получить обратную связь от пользователей и оценить, достигаются ли поставленные руководством цели и задачи. Большие размеры получаемых корпусов текстовых данных предполагают построение методики автоматического сбора текстовой информации для последующей обработки и анализа также в автоматическом режиме. В статье представлена авторская методика формирования аналитического корпуса публикаций из открытых источников для последующего мониторинга внешней информационной среды. Рассматриваются восемь типов источников информации (СМИ, блоги, социальные сети, отзывы, форумы, видеохостинги, микроблоги, мессенджеры). Подбор типов источников и оценка их важности для конкретного ключевого результата является основным этапом методики: языковая модель переводит бизнес-формулировку цели в тематические признаки и приоритеты источников, что влияет на полноту и релевантность формируемого корпуса. Поэтому выбор LLM-модели рассматривается в работе как существенная часть методики, требующая обоснования и верификации. В работе сравниваются девять различных LLM-моделей для ранжирования типов источников, дана оценка качества ранжирования для пяти отобранных ключевых результатов. Для оценки использована метрика nDCG@8. Лучшее значение метрики получено для модели Claude Sonnet 4.6. Авторами предложена техника решения проблемы дублирования сообщений, которая позволила на сформированных корпусах данных сократить объем записей в базе данных на 15%. Разработан интеллектуальный агент для сбора информации из внешних источников.

В статье рассматриваются особенности трансформации публичной этики в условиях цифровизации государственного управления. Анализируются ключевые направления развития цифрового государства, включая цифровую инфраструктуру, правовое регулирование, цифровую грамотность, информационную безопасность и цифровые коммуникации. Особое внимание уделяется этическим рискам, возникающим в процессе внедрения цифровых технологий в деятельность органов власти. Рассматриваются возможности и ограничения использования платформенных решений и искусственного интеллекта в государственном секторе. На примере российской платформы «ГосТех» раскрываются перспективы повышения эффективности государственного управления, прозрачности деятельности органов власти и качества предоставляемых услуг. Делается вывод о том, что цифровая трансформация государственного сектора требует не только технологических изменений, но и формирования новой системы публичных ценностей, основанной на принципах открытости, ответственности и защиты прав граждан.

Статья посвящена актуальной проблеме результативности региональной системы профессионального развития государственных гражданских и муниципальных служащих в части освоения программ дополнительного профессионального образования. Цель исследования — выявить корреляционные взаимозависимости между параметрами обновления квалификаций служащих в субъектах Российской Федерации и социально-экономическими характеристиками регионов. Методы исследования — статистический, корреляционный и множественный регрессионный анализ, ранжирование, общенаучные методы интерпретации данных (обобщение, сравнение, абстрагирование и др.), графические методы представления информации. Результаты. Выявлено, что системы дополнительного профессионального образования кадров публичной власти субъектов Российской Федерации в 2021–2025 гг. наращивали объемы обновления квалификаций государственных гражданских и муниципальных служащих (в целом по РФ — на 19%). В 2025 г. по сравнению с 2024 г. доля служащих, освоивших дополнительные профессиональные программы, увеличилась на 11%. При этом значимого влияния на социально-экономическое состояние регионов повышение квалификации персонала региональных органов исполнительной власти и местного самоуправления не оказывает. Фиксируется значительное расслоение регионов по показателям обновления квалификаций служащих, темпы и интенсивность которого носят волнообразный характер: резкие скачки сменяются глубокими спадами, а стабильность практически отсутствует. Выводы. Чтобы превратить повышение квалификации служащих в драйвер развития регионов, систему необходимо перенастроить, в том числе: снизить долю программ дополнительного профессионального образования в системе профессионального развития служащих, заменив их различными формами обучения на рабочем месте; связать содержание программ с действующими стратегиями развития регионов/муниципалитетов; провести реформу государственного/муниципального заказа на обучение кадров публичной власти.

Цель. Обосновать переход от запретительно-контрольной модели регулирования использования генеративного искусственного интеллекта в научной деятельности к риск-ориентированной модели управления научной добросовестностью и доверием в научной коммуникации. Методы. Исследование предполагает концептуальный и сравнительный анализ научной литературы, международных и российских рекомендаций по ответственному использованию генеративного искусственного интеллекта, а также институциональных практик научных организаций, издательств и регуляторов. Для систематизации управленческих решений используется типологический подход, позволяющий разграничить риски, связанные с наличием заимствований, скрытого использования машинной генерации и научной недостоверности. Результаты. Предлагается рассматривать сам факт применения генеративного искусственного интеллекта не как нарушение, а как фактор, меняющий профиль рисков научной деятельности. Формируется риск-ориентированная модель, в которой способы управленческого воздействия зависят от характера использования технологии и потенциального влияния на достоверность, авторство, воспроизводимость и оценку научного результата. Выделяются режимы допустимого использования, использования с обязательным раскрытием и недопустимого применения. На основе предложенной типологии формируется логика управленческого решения, связывающая характер применения технологии, существенность ее влияния на исследовательский процесс, степень раскрытия автором, признаки недостоверности и необходимую глубину экспертной проверки. Такая логика позволяет различать ситуации добросовестной помощи, нарушения правил прозрачности и подмены исследовательской деятельности генерацией. Обосновывается принцип сохранения полной ответственности человека за данные, ссылки, интерпретации и выводы; результаты автоматизированной детекции предлагается использовать как индикаторы риска, требующие экспертной интерпретации, а не как самостоятельное основание для санкций. Выводы. Центральный тезис статьи: в условиях распространения генеративного ИИ управление научной добросовестностью должно основываться не на установлении допустимой доли машинно-сгенерированного текста, а на обеспечении прозрачности использования ИИ, проверяемости научного результата и сохранении ответственности автора. Детекция машинной генерации должна выступать индикатором для повышенного внимания рецензента и редактора, а не автоматическим основанием санкции; ответственность за научный результат сохраняется за человеком, а доверие обеспечивается сочетанием раскрытия существенного использования ИИ, проверяемости, экспертного суждения и институциональных процедур. Устойчивое регулирование генеративного искусственного интеллекта в науке должно быть ориентировано на формирование институциональной инфраструктуры и культуры доверия, объединяющей прозрачные правила, декларирование существенного использования искусственного интеллекта, экспертные процедуры, право автора на объяснение, обучение добросовестным практикам и требования к прозрачности средств автоматизированного контроля. Такая модель сочетает профилактику нарушений с поддержкой добросовестных авторов и снижает риск подмены содержательной научной экспертизы формальным техническим показателем. Подход позволяет сместить управленческий фокус с выявления происхождения текста на проверяемость и качество научного результата.

Настоящее исследование посвящено комплексному анализу процессов внедрения мультиагентных систем (МАС) в управленческие и производственные структуры. Подробно рассматривается опыт Китая как пример наиболее последовательной государственной стратегии в этой области, включая директивные механизмы (план «ИИ+», KPI для госкомпаний и регионов), систему массовой подготовки кадров и примеры внедрения в корпоративном секторе. В контексте российской практики анализируется трехуровневая вертикаль управления развитием ИИ и функциональность автоматизированной системы управления решениями, которая выступает инфраструктурной основой для унификации данных, обеспечения технологического суверенитета и создания обучаемых моделей для регионального управления. Большое внимание уделяется анализу рисков перехода к МАС, таким как технические уязвимости, организационные барьеры и критические риски зависимости от иностранных вендоров. В работе также проводится разграничение процессов, подлежащих и не подлежащих автоматизации в текущих условиях. В результате исследования формулируются практические рекомендации по формированию датасетов, устранению зависимости от вендора и поэтапному внедрению МАС, делая акцент на архитектурной независимости, мультивендорной стратегии и сохранении человеческого контроля за критически важными функциями.

В статье исследуются внешние факторы, воздействующие на экономическую безопасность России в современных геополитических условиях, а также инструменты их нейтрализации. Показано, что ключевым фактором, обуславливающим состояние экономической безопасности, являются санкции со стороны недружественных стран. Раскрывается многоуровневая структура экономической безопасности (микро-, мезо-, макро-, мегауровень), обосновывается «матрёшечный» принцип ее достижения, в рамках которого экономическая безопасность рассмотрена как комплексный феномен. Достижение безопасности на одном из уровней тесно связано с ее обеспечением на иных уровнях иерархии. При этом действует правило: угрозы и вызовы экономической безопасности более высокого уровня не могут быть эффективно нейтрализованы на более низких уровнях иерархии этой системы. С этих позиций в статье анализируется специфика современных вызовов экономической безопасности, обусловленных санкционным давлением и геополитической турбулентностью. Выявляются взаимосвязи между вызовами национального и международного масштаба. Систематизируются инструменты нейтрализации внешних угроз на трех уровнях международного взаимодействия (универсальные международные организации, региональные объединения, двусторонние соглашения). На этой основе даны рекомендации по совершенствованию политики в области обеспечения экономической безопасности.

Цель статьи: определить, почему при наличии кадрового спроса со стороны промышленности трудоустройство участников специальной военной операции (СВО) нередко оказывается затрудненным или непродолжительным. Методы. Исследование основано на результатах двух опросов, проведенных в августе 2026 г. в Республике Татарстан. В них приняли участие 196 участников СВО и 68 промышленных предприятий. Результаты. Были сопоставлены ответы соискателей и работодателей, проанализированы открытые высказывания респондентов, а заявленные предприятиями вакансии распределены по требованиям к квалификации кандидатов. Готовность рассматривать участников СВО подтвердило 51 предприятие. Вместе с тем из 237 вакансий только 48 не требовали предварительной подготовки, тогда как для 147 были необходимы рабочий разряд, удостоверение, сертификат или водительские права. Со стороны кандидатов наиболее заметными препятствиями оказались состояние здоровья, отсутствие подходящих вакансий и недостаток квалификации. В причинах прекращения работы на первый план вышли уровень оплаты, здоровье и неудобный режим труда. Полученные результаты показывают, что основная проблема связана не столько с отсутствием вакансий, сколько с несоответствием возможностей человека требованиям и условиям конкретного рабочего места. Выводы. Для преодоления этого разрыва предложен механизм, объединяющий диагностику, описание вакансии, подбор, краткосрочное обучение, наставничество и сопровождение после приема на работу. Результативность такого подхода предлагается оценивать не только по числу трудоустроенных, но и по сохранению занятости через 3, 6 и 12 месяцев. Разработанный механизм может быть апробирован в рамках регионального промышленного пилота.

В материале обозначается набор стратегических целей общественного развития России и ключевой вопрос — выбор средств их достижения, обеспечение эффективного решения задач оптимальными средствами. Рассматривается традиционный подход привлечения дополнительных ресурсов («продавливание» проблемы финансовым прессом), отмечается его неприменимость в условиях, когда финансовые резервы направляются на решение главной, чрезвычайной задачи, что характерно для текущей ситуации в российской экономике. Указывается на медленность изменения социальной и профессиональной структуры общества и на роль особых режимов, чрезвычайных ситуаций и мобилизационных практик, предполагающих меры прямого государственного управления, в том числе в сфере занятости. Поднимается вопрос о количественном росте государственного аппарата: отмечается, что его объяснение российской спецификой не выдерживает критики, поскольку численность аппарата росла во всех постсоветских и постсоциалистических государствах. Отмечается общая для России и стран Европы тенденция роста регуляторных практик и государственного участия. В этих условиях обостряется задача поиска внутренних ресурсов: совершенствование управленческих регламентов, использование искусственного интеллекта, новые лучшие управленческие практики. Подчёркивается признание взаимозависимости процессов национальной экономики и политики с мировыми тенденциями и влияние глобального развития на управленческие практики. Указывается на последовательные шаги российского государства к выработке собственной модели развития в условиях экономической и военно-политической неопределённости.