Статья: О подходе к автоматическому дешифрированию многоспектральных изображений (2007)

Читать онлайн

Описан подход к автоматическому дешифрированию нескольких разноспектральных изображений одной сцены, где основными компонентами приняты сама сцена, признаки объектов, зона интереса объекта и сегментация зоны интереса. Примененные понятия зоны интереса и расстояния, заданного в признаковом пространстве, позволяют выстроить методы совместного дешифрирования произвольного числа изображений. Все изложенные результаты иллюстрируются на примерах дешифрирования конкретных трех спектральных изображений.

Approach to automated decoding of several multispectral images of one scene where the main components are the scene itself, features of objects, the object of interest area and object of interest area segmentation is described. Concepts used for area of interest and distance given in feature space to built the methods of combined decoding of arbitrary number of images. All shown results are illustrated using the examples of decoding of three specific spectral images.

Ключевые фразы: автоматическое дешифрирование, многоспектральные изображения, тематический анализ
Автор (ы): Бельский Александр Борисович (Belskiy A. B.), Фофанов В. Б.
Журнал: ПРИКЛАДНАЯ ФИЗИКА

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Физика
УДК
543.42. Спектральный анализ
Для цитирования:
БЕЛЬСКИЙ А. Б., ФОФАНОВ В. Б. О ПОДХОДЕ К АВТОМАТИЧЕСКОМУ ДЕШИФРИРОВАНИЮ МНОГОСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ // ПРИКЛАДНАЯ ФИЗИКА. 2007. №6
Текстовый фрагмент статьи
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.