Статья: Методы решения задания 6 ОГЭ по информатике (2025)

Статья посвящена методам обучения информатике, а именно анализу метода инструктажа как значимого инструмента организации учебной деятельности в рамках пропедевтического курса информатики для младших школьников. Раскрывается структура метода, проводится анализ его педагогической эффективности, соответствия возрастным особенностям учащихся и требованиям цифровой трансформации образования. Вводятся понятия регулятивного и ситуативного инструктажа. Статья предлагает методические рекомендации по адаптации инструктажа с опорой на принципы гуманной педагогики и диалоговые формы взаимодействия, а также намечает перспективы дальнейших исследований в области методики преподавания информатики в начальной школе. Постулируется необходимость переосмысления, развития не только метода инструктажа, но и других методов обучения в контексте современных тенденций развития образования.

Статья посвящена креативному программированию, освещенному в нетипичном ключе — через фундаментализацию понятия в школьном образовании как подхода, пришедшего из разработки программного обеспечения и сохраняющего свои ключевые характеристики: визуализацию результата, коллаборацию, работу с объектами, ограниченные ресурсы и быстрые циклы создания MVP (англ. Minimum Viable Product — минимально жизнеспособный продукт). Анализируются особенности интерпретации термина в образовательном процессе. Подчеркивается, что сегодня мы можем рассматривать креативное программирование как образовательную технологию. Показано, что оно выступает не только средством повышения мотивации обучающихся, но и инструментом формирования алгоритмического и проектного мышления, интегрированным в современные учебные модели и выполняющим пропедевтическую функцию через интуитивное введение новых концепций до их появления как понятий в курсе информатики, влияет на формы урочной и внеурочной деятельности. На основе анализа приводится модель внедрения креативного программирования в непрерывный курс информатики с I по XI класс, включая использование робототехники, мультимедиа, мобильной разработки, инструментов машинного обучения, введения в разработку игр, в том числе с применением визуальных сред. Отдельное внимание уделено роли искусственного интеллекта в групповых проектах и возможностям его интеграции в проектные группы. Вводится предложение рассматривать индивидуальные проекты обучающихся как модули коллаборативных (групповых) проектов. Статья подчеркивает значимость креативного программирования для предпрофессиональной подготовки школьников в условиях цифровой трансформации образования.

В статье представлен обзор образовательной платформы «Кулибин», которая позиционируется как современное и эффективное решение, предназначенное для обучения детей и подростков основам робототехники и программирования. Особое внимание в статье уделено уникальной характеристике «Кулибина» — его интерактивной трехмерной среде. Эта среда играет ключевую роль, поскольку она позволяет наглядно визуализировать сложные концепции, связанные с робототехникой и программированием, делая их более доступными для понимания. Кроме того, интерактивный 3D-интерфейс способствует практическому применению полученных знаний, позволяя пользователям экспериментировать, создавать и тестировать свои проекты в виртуальном пространстве. Таким образом, платформа «Кулибин» стремится сделать процесс обучения увлекательным и результативным, сочетая теоретические знания с практическим опытом.

В условиях быстро развивающегося информационного общества вопрос эффективного обучения является как никогда актуальным, ведь многие традиционные подходы к обучению устаревают. В качестве дополнения к уже существующим подходам к обучению программированию и в рамках развития альтернативных подходов в статье рассматриваются методические аспекты обучения с применением блочных технологий на примере конкретных образовательных ресурсов. Согласно исследованиям, большинство информации человек получает через органы зрения, т. е. визуально, этим и обосновано главное достоинство блочных технологий программирования, где вместо статичного текста программы обучающийся создает код с помощью манипуляций графическими объектами — блоками. В статье анализируются достоинства визуального программирования для формирования вычислительного и алгоритмического мышления у обучающихся. Представлена характеристика таких платформ, как «ПиктоМир», Blockly. Ru, Scratch (Scratch Junior), EduBlocks, Minecraft: Education Edition, MIT App Inventor. Описаны особенности использования блочных сред на разных ступенях образования, а также перспективы интеграции таких технологий в учебный процесс.

На первых этапах обучения программированию методика работы с задачей, в которой учтены особенности организации семиотической деятельности школьников, позволяет предупредить формализм в усвоении знаний. Работа над задачей включает несколько этапов, на которых учащиеся оперируют с различными знаково-символическими системами. На этапе моделирования действий с конкретными входными данными используются знаково-символические системы, связанные с условием задачи; при построении схемы алгоритма — естественный язык и язык блок-схем; при кодировании — знаково-символическая система, определяемая языком программирования. Целесообразно при управлении деятельностью учащихся по поиску решения задачи использовать набор упражнений, включающий задания на моделирование действий с конкретными входными данными; на определение правил изменения величин и формулировку алгоритма; на сигнификацию выделенных величин, определение их типа и назначения в программе; на визуализацию схемы алгоритма; на замещение элементов схемы командами языка программирования; на разработку программы для реализации алгоритма. В статье приводится пример набора упражнений указанной структуры для организации работы учащихся над задачей по теме «Обработка строковых величин» в VIII классе.

В статье представлен обзор возможностей, предоставляемых системами искусственного интеллекта, которые могут быть использованы в работе педагога. Рассмотрены различные нейросетевые модели, разработанные российскими компаниями. Приведены примеры использования нейросетей для подготовки учебных материалов, а также рекомендации по составлению запросов (промптов) для генерации текстов и изображений с целью создания учебных материалов. Рассматриваются границы применимости результатов работы нейросетей для формирования определенных групп образовательных результатов. Приведены примеры заданий по различным учебным предметам, направленных на достижение метапредметных результатов, в которых используются материалы, созданные при помощи генеративных нейросетевых моделей. Указаны группы метапредметных образовательных результатов, формирование которых возможно с использованием материалов, созданных нейросетями. Рассмотрены возможности повышения квалификации и обучения эффективному построению запросов для нейросетей (промптов).

В мировой образовательной практике изучение 3D-моделирования становится неотъемлемым элементом в формировании информационной грамотности школьника и его подготовке к будущей профессиональной деятельности. Зарубежные школы активно используют технологии трехмерного проектирования как инструмент для развития у школьников пространственного воображения и элементов инженерного мышления. В статье представлен сравнительный анализ зарубежного и российского опыта обучения 3D-моделированию в школах, выявлена взаимосвязь школьного курса 3D-моделирования с соответствующими учебными курсами в высших учебных заведениях. Рассматриваются организационные подходы, проекты и особенности подготовки педагогов в области методики обучения 3D-моделированию в России, США, Южной Корее, Китае и Сингапуре. Особое внимание уделяется анализу применяемых программных средств и системной поддержки внедрения 3D-моделирования в учебный процесс. Результаты анализа позволяют выявить наиболее эффективные модели организации обучения и сформулировать рекомендации по адаптации успешных мировых практик в условиях российской школы, характеризующейся рядом преимуществ: высоким потенциалом развития инженерного мышления в рамках предмета «Технология», обширной сетью учреждений дополнительного образования, а также богатством локальных педагогических практик, сочетающих 3D-моделирование с черчением, математикой и информатикой.

В статье рассматриваются проблемы методики преподавания информатики, связанные с проведением всероссийских проверочных работ для VII и VIII классов в 2025 году. Задания, представленные в демоверсии контрольных измерительных материалов для проведения в 2025 году проверочной работы по информатике, не в полной мере соответствуют федеральной рабочей программе основного общего образования по информатике. Также в демонстрационных заданиях ВПР не учитываются возрастные психолого-педагогические особенности обучающихся. В статье приведены и подробно проанализированы конкретные примеры указанных несоответствий, а также дан разбор типовых заданий ВПР для VII и VIII классов. Проведенный анализ заданий ВПР позволяет сделать вывод о том, что контрольные измерительные материалы требуют доработки: задания должны быть составлены на основе ФГОС основного общего образования и федеральной рабочей программы по информатике, соответствовать возрастным психолого-педагогическим особенностям обучающихся, а в сопроводительных документах должен быть указан уровень освоения предмета (базовый или углубленный).

В России стремительно растет качество и доступность ИТ-образования как на уровне среднего, так и на уровне основного общего образования. В то же время проходные баллы на самые престижные образовательные программы бакалавриата запредельно высокие и продолжают расти. На некоторых образовательных программах все бюджетные места занимают абитуриенты, поступающие по результатам олимпиад, т. е. без вступительных испытаний. Поступить на такие программы на бюджет по результатам ЕГЭ просто невозможно. Олимпиады по информатике в России являются высококонкурентными. Для серьезных олимпиадных достижений требуется многолетняя системная подготовка, которая крайне трудозатратна. Возникает необходимость оценки перспектив конкретного ребенка в области программирования на самых ранних этапах. Отсутствие у школьника к этому моменту сформированных предметных компетенций делает задачу отбора одаренных детей максимально нетривиальной. Для достижения поставленной цели разумно использовать оптимизационные задачи, позволяющие сформировать критерии оценивания решений, которые будут максимально дифференцировать школьников.

Актуальность олимпиадной подготовки школьников по программированию определяется и тем, что олимпиадные достижения школьников по программированию позволяют реализовать альтернативный формат поступления в вуз, и тем, что такая подготовка обеспечивает раннее профессиональное самоопределение учащихся. Появилось большое количество новых олимпиадных треков в технологических отраслях с индивидуальным и командным участием школьников, однако учебно-методических материалов для подготовки к новым олимпиадам недостаточно. Зачастую контент новых олимпиад слабо структурирован, отсутствует концептуальная идея, соответствующая специализации олимпиады. Все это является проблемой для учителей при организации целенаправленной подготовки к олимпиадам Российского совета олимпиад школьников (РСОШ). В настоящее время Всероссийская олимпиада школьников (ВсОШ) по информатике содержит четыре профиля: программирование, искусственный интеллект, информационная безопасность и робототехника. Структура и состав учебно-методического обеспечения для подготовки к олимпиаде школьников по искусственному интеллекту (ВсОШ и РСОШ) должны соответствовать ее специализации и этапам олимпиады. Анализ включенных в различные этапы олимпиады заданий прошлых лет позволяет учителям определить основные темы для подготовки новых заданий или для отбора и адаптации существующих. Таким образом, можно подготовить несколько учебных курсов различной сложности с типовыми тренировочными заданиями для каждого этапа олимпиады. В данной статье приводятся примеры типовых заданий для каждого этапа олимпиады школьников по искусственному интеллекту с подробным разбором и решением. Статья будет полезна учащимся, целенаправленно готовящимся к олимпиаде по искусственному интеллекту, учителям информатики, студентам педагогических вузов.