В статье проанализированы представления россиян о наиболее уязвимых для фейковых новостей группах. На материалах 119 интервью, проведенных весной 2024 г., сделан вывод о наличии эффекта третьего лица - убежденности, что дезинформация угрожает в первую очередь другим, которые отличаются от информантов по каким-либо значимым параметрам. Чаще всего основанием для разделения общества на «мы» (относительно защищенные от фейковых новостей) и «они» (более уязвимые для такого контента) становится возраст, интерпретируемый как биологическая (ментальное состояние, эмоциональная восприимчивость), социальная (образ жизни) или поколенческая (контексты социализации) переменная. Молодые люди полагают, что наиболее уязвимы для фейковых новостей представители старших возрастных групп, которые могут не обладать достаточными навыками для проверки информации либо не испытывать такой потребности. Старшее поколение же убеждено в большей подверженности дезинформации молодежи в силу ее недостаточной зрелости. Другим значимым параметром оказывается медиапотребление. Телевизионная аудитория предполагает, что жертвами фейков скорее станут интернет-пользователи, тогда как те придерживаются противоположного мнения. Люди, вовлеченные в активное потребление новостей, воспринимают себя как более компетентных в идентификации дезинформации, а следовательно, и более защищенных. Менее вовлеченные в потребление новостей люди, в свою очередь, уверены, что они реже контактируют с фейками, а поскольку распознавать ложный контент со стопроцентной точностью невозможно, это способствует их меньшей уязвимости по сравнению с активными потребителями новостей. Более образованные, успешные в профессиональном плане и проживающие в крупных городах информанты также считают себя более защищенными в сравнении с теми, кто отличается от них по этим параметрам. Сделан важный методологический вывод, что основания эффекта третьего лица неоднородны, поэтому обобщенные вопросы про себя и других в опросах общественного мнения дают спорные с точки зрения интерпретируемости результаты. Респонденты соотносят категорию «другие» с разными референтными группами (молодежь, пожилые, жители малых городов и т. д.), поэтому ответы на обобщенные вопросы о влиянии фейковых новостей на «других» оказываются не вполне сопоставимыми.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Социология
Подобная уверенность в том, что фейки угрожают кому‑то другому, может сказываться на установках и поведении людей в отношении медиа. С одной стороны, люди с такими взглядами декларируют меньшее желание делиться новостями онлайн и офлайн для защиты других людей, которым, по их мнению, угрожает дезинформация в социальных сетях [Yang, Horning, 2020], и поддерживают меры, направленные на повышение медиаграмотности [Jang, Kim, 2018]. Следовательно, эффект третьего лица может способствовать более ответственному отношению к распространению контента. С другой стороны, подобные убеждения могут приводить к поддержке цензуры [Hoffner et al., 1999; McLeod, Detenber, Eveland, 2001; Rojas et al., 1996; Salwen, Dupagne, 1999], по крайней мере отдельными социальными группами [Kim, 2025], а также препятствовать верификации информации, ведь уверенность в собственной относительной защищенности перед лицом фейков не стимулирует к фактчекингу. Соответственно, потенциальные последствия эффекта третьего лица неоднозначны.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Вырковский А. В., Шамсутдинова Ю. Ф. Категория доверия к массмедиа в условиях информационной турбулентности: время обновлять концепции? // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2024. № 6. С. 182-203. DOI: 10.14515/monitoring.2024.6.2529 EDN: USCQIO
2. Дорофеева В. В. Фейковые новости в современном медиапространстве // Вопросы теории и практики журналистики. 2019. № 4. С. 774-786. DOI: 10.17150/2308-6203.2019.8(4).774-786 EDN: BULYHV
3. Зуйкина К. Л., Соколова Д. В. Специфика контента российских фейковых новостей в Интернете и на телевидении // Вестник Московского университета. Серия 10: Журналистика. 2019. № 4. С. 3-22. EDN: XCCERJ
4. Казун А. Д. “Народные теории” фейковых новостей // Полис. Политические исследования. 2025а. № 6. С. 73-85. DOI: 10.17976/jpps/2025.06.06 EDN: WLPCMK
5. Казун А. Д. “Очернить светлое и чистое, обелить темное и грязное”: представления россиян о потенциальных рисках фейковых новостей // Интеракция. Интервью. Интерпретация. 2025б. Т. 17. № 3. С. 35-54. DOI: 10.19181/inter.2025.17.3.2 EDN: ZQUXKW
6. Казун А. Д., Петрова Д. В. Борьба без надежды: Общественные представления о способах противодействия фейковым новостям // Полития: Анализ. Хроника. Прогноз. 2025. № 3. С. 108-126. DOI: 10.30570/2078-5089-2025-118-3-108-126 EDN: WZTOSW
7. Петрова Д. В. Потребление новостей в сельской местности: (не)доверие и стратегии верификации информации // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2024. № 4. С. 91-114. DOI: 10.14515/monitoring.2024.4.2572 EDN: TXZWGY
8. Ушкин С. Г. Не только социальные сети: каналы распространения фейковых новостей в представлениях населения // Galactica Media: Journal of Media Studies. 2024. № 2. С. 162-176. DOI: 10.46539/gmd.v6i2.460 EDN: YUXQRL
9. Banning S. A. (2001) Do You See What I See?: Third-Person Effects on Public Communication Through Self- Esteem, Social Stigma, and Product Use. Mass Communication and Society. Vol. 4. No. 2. P. 127-147. DOI: 10.1207/S15327825MCS0402_01
10. Brown J. D. (1986) Evaluations of Self and Others: Self- Enhancement Biases in Social Judgments. Social Cognition. Vol. 4. No. 4. P. 353-376.
11. Büchi M., Just N., Latzer M. (2016) Modeling the Second-Level Digital Divide: A Five-Country Study of Social Differences in Internet Use. New Media & Society. Vol. 18. No. 11. P. 2703-2722. DOI: 10.1177/1461444815604154 EDN: XTRFNH
12. Chambers J. (2008) Explaining False Uniqueness: Why We are Both Better and Worse Than Others. Social and Personality Psychology Compass. No. 2. P. 878-894. DOI: 10.1111/j.1751-9004.2008.00076.x
13. Cohen J., Mutz D., Price V., Gunther A. (1988) Perceived Impact on Defamation: An Experiment on Third-Person Effects. Public Opinion Quarterly. Vol. 52. No. 2. P. 161-173. DOI: 10.1086/269092
14. Corbu N., Oprea D.-A., Frunzaru V. (2022) Romanian Adolescents, Fake News, and the Third-Person Effect: A Cross-Sectional Study. Journal of Children and Media. Vol. 16. No. 3. P. 387-405. DOI: 10.1080/17482798.2021.1992460 EDN: GGBQSF
15. Corbu N., Oprea D.-A., Negrea- Busuioc E., Radu L. (2020) ‘They Can’t Fool Me, But They Can Fool the Others!’ Third Person Effect and Fake News Detection. European Journal of Communication. Vol. 35. No. 2. P. 165-180. DOI: 10.1177/0267323120903686 EDN: TADQQD
16. Davison W. P. (1983) The Third-Person Effect in Communication. Public Opinion Quarterly. Vol. 47. No. 1. 1-15. DOI: 10.1086/268763
17. Egelhofer J. L., Lecheler S. (2019) Fake News as a Two-Dimensional Phenomenon: A Framework and Research Agenda. Annals of the International Communication Association. Vol. 43. No. 2. P. 97-116. DOI: 10.1080/23808985.2019.1602782 EDN: OLXYVR
18. Eveland JR. W. P., Nathanson A. I., Detenber B. H., McLeod D. M. (1999) Rethinking the Social Distance Corollary: Perceived Likelihood of Expsoure and the Third-Person Perception. Communication Research. Vol. 26. No. 3. P. 275-302. DOI: 10.1177/009365099026003001 EDN: JSBVAP
19. Gibbon P., Durkin K. (1995) The Third Person Effect: Social Distance and Perceived Media Bias. European Journal of Social Psychology. Vol. 25. No. 5. P. 597-602. DOI: 10.1002/ejsp.2420250509
20. Gunther A. C. (1995) Overrating the X-Rating: The Third-Person Perception and Support for Censorship of Pornography. Journal of Communication. Vol. 45. No. 1. P. 27-38. DOI: 10.1111/j.1460-2466.1995.tb00712.x EDN: HIIQMN
21. Gunther A. C., Storey J. D. (2003) The Influence of Presumed Influence. Journal of Communication. Vol. 53. No. 2. P. 199-215. DOI: 10.1111/j.1460-2466.2003.tb02586.x EDN: GMKJGL
22. Guo L., Johnson B. G. (2020) Third- Person Effect and Hate Speech Censorship on Facebook. Social Media + Society. Vol. 6. No. 2. Art. 2056305120923003. DOI: 10.1177/2056305120923003 EDN: LZHMUX
23. Hoffner C., Buchanan M., Anderson J. D., Hubbs L. A., Kamigaki S. K., Kowalczyk L., Pastorek A., Plotkin R. S., Silberg K. J. (1999) Support for Censorship of Television Violence: The Role of the Third- Person Effect and News Exposure. Communication Research. Vol. 26. No. 6. P. 726-742. DOI: 10.1177/009365099026006004 EDN: JSBVIH
24. Jang S. M., Kim J. K. (2018) Third Person Effects of Fake News: Fake News Regulation and Media Literacy Interventions. Computers in Human Behavior. No. 80. P. 295-302. DOI: 10.1016/j.chb.2017.11.034
25. Kim M. (2025) A Direct and Indirect Effect of Third-Person Perception of COVID-19 Fake News on Support for Fake News Regulation on Social Media: Investigating the Role of Negative Emotions and Political Views. Mass Communication and Society. Vol. 28. No. 2. P. 229-252. DOI: 10.1080/15205436.2023.2227601
26. Lev-On A. (2017) The Third-Person Effect on Facebook: The Significance of Perceived Proficiency. Telematics and Informatics. Vol. 34. No. 4. P. 252-260. DOI: 10.1016/j.tele.2016.07.002
27. Liu P. L., Huang L. V. (2020) Digital Disinformation About COVID-19 and the Third-Person Effect: Examining the Channel Differences and Negative Emotional Out-comes. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking. Vol. 23. No. 11. P. 789-793. DOI: 10.1089/cyber.2020.0363 EDN: QRILBK
28. Luo M., Hancock J. T., Markowitz D. M. (2022) Credibility Perceptions and Detection Accuracy of Fake News Headlines on Social Media: Effects of Truth- Bias and Endorsement Cues. Communication Research. Vol. 49. No. 2. P. 171-195. DOI: 10.1177/0093650220921321 EDN: GXVLMU
29. McCombs M. (2014) Setting the Agenda: Mass Media and Public Opinion. 2nd ed. Cambridge, UK; Malden, MA: Polity Press.
30. McLaughlin B., Gotlieb M. R., Mills D. J. (2023) Caught in a Dangerous World: Problematic News Consumption and Its Relationship to Mental and Physical Ill-Being. Health Communication. Vol. 38. No. 12. P. 2687-2697. DOI: 10.1080/10410236.2022.2106086 EDN: EMVSZP
31. McLeod D. M., Detenber B. H., Eveland Jr. W. P. (2001) Behind the Third-Person Effect: Differentiating Perceptual Processes for Self and Other. Journal of Communication. Vol. 51. No. 4. P. 678-695. DOI: 10.1111/j.1460-2466.2001.tb02902.x EDN: GXALSL
32. McLeod D. M., Eveland W. P., Nathanson A. I. (1997) Support for Censorship of Violent and Misogynic Rap Lyrics: An Analysis of the Third-Person Effect. Communication Research. Vol. 24. No. 2. P. 153-174. DOI: 10.1177/009365097024002003 EDN: JSBTWZ
33. Meirick P. C. (2005) Rethinking the Target Corollary: The Effects of Social Distance, Perceived Exposure, and Perceived Predispositions on First-Person and Third-Person Perceptions. Communication Research. Vol. 32. No. 6. P. 822-843. DOI: 10.1177/0093650205281059 EDN: JSBYCP
34. Nelson J. L., Lewis S. C. (2023) Only “Sheep” Trust Journalists? How Citizens’ Self-Perceptions Shape Their Approach to News. New Media & Society. Vol. 25. No. 7. P. 1522-1541. DOI: 10.1177/14614448211018160 EDN: ZTYIBJ
35. Pardun C. J., McKeever R., Bedingfield S. (2017) Smoke Gets in Their Eyes? Third-Person Effects of Electronic Cigarette Advertising. Journal of Promotion Management. Vol. 23. No. 5. P. 708-726. DOI: 10.1080/10496491.2017.1297980
36. Park S.-Y. (2005) The Influence of Presumed Media Influence on Women’s Desire to Be Thin. Communication Research. Vol. 32. No. 5. P. 594-614. DOI: 10.1177/0093650205279350 EDN: JSBXZX
37. Paul B., Salwen M. B., Dupagne M. (2000) The Third-Person Effect: A Meta-Analysis of the Perceptual Hypothesis. Mass Communication and Society. Vol. 3. No. 1. 57-85. DOI: 10.1207/S15327825MCS0301_04
38. Peiser W., Peter J. (2000) Third- Person Perception of Television-Viewing Behavior. Journal of Communication. Vol. 50. No. 1. P. 25-45. DOI: 10.1111/j.1460-2466.2000.tb02832.x EDN: GXAUJL
39. Perloff R. M. (1999) The Third Person Effect: A Critical Review and Synthesis. Media Psychology. Vol. 1. No. 4. 353-378. DOI: 10.1207/s1532785x-mep0104_4
40. Perloff R. M., Shen L. (2023) The Third- Person Effect 40 Years After Davison Penned It: What We Know and Where We Should Traverse. Mass Communication and Society. Vol. 26. No. 3. P. 384-413. DOI: 10.1080/15205436.2022.2134802 EDN: WTIKPK
41. Rojas H., Shah D. V., Faber R. J. (1996) For the Good of Others: Censorship and the Third-Person Effect. International Journal of Public Opinion Research. Vol. 8. No. 2. P. 163-186. DOI: 10.1093/ijpor/8.2.163 EDN: IQEEXJ
42. Ross L. (1977) The Intuitive Psychologist and His Shortcomings: Distortions in the Attribution Process. Advances in Experimental Social Psychology. Vol. 10. P. 173-220. DOI: 10.1016/S0065-2601(08)60357-3
43. Rucinski D., Salmon C. T. (1990) The ‘Other’ as the Vulnerable Voter: A Study of the Third-Person Effect in the 1988 U. S. Presidential Campaign. International Journal of Public Opinion Research. Vol. 2. No. 4. P. 345-368. DOI: 10.1093/ijpor/2.4.345 EDN: IQEISF
44. Russmann U., Hess A. (2020) News Consumption and Trust in Online and Social Media: An In- Depth Qualitative Study of Young Adults in Austria. International Journal of Communication. Vol.14. P. 3184-3201.
45. Salwen M. B., Dupagne M. (1999) The Third-Person Effect: Perceptions of the Media’s Influence and Immoral Consequences. Communication Research. Vol. 26. No. 5. P. 523-549. DOI: 10.1177/009365099026005001 EDN: JSBVFF
46. Schmierbach M., Andsager J., Banning S., Chung M., Lyons B., McLeod D. M., Meirick P. C., Pan Z., Rojas H., Sun Y. (2023) Another Point of View: Scholarly Responses to the State of Third-Person Research. Mass Communication and Society. Vol. 26. No. 3. P. 359-383. DOI: 10.1080/15205436.2023.2193512 EDN: ERDQET
47. Silva G. M. (2012) Folk Conceptualizations of Racism and Antiracism in Brazil and South Africa. Ethnic and Racial Studies. Vol. 35. No. 3. P. 506-522. DOI: 10.1080/01419870.2011.589523
48. Ștefăniță O., Corbu N., Buturoiu R. (2018) Fake News and the Third- Person Effect: They are More Influenced than Me and You. Journal of Media Research. Vol. 11. No. 3. P. 5-23.
49. Sun Y., Pan Z., Shen L. (2008) Understanding the Third-Person Perception: Evidence From a Meta-Analysis. Journal of Communication. Vol. 58. No. 2. P. 280-300. DOI: 10.1111/j.1460-2466.2008.00385.x
50. Svenson O. (1981) Are We All Less Risky and More Skillful Than Our Fellow Drivers? Acta Psychologica. Vol. 47. No. 2. P. 143-148. DOI: 10.1016/0001-6918(81)90005-6
51. Tsfati Y., Cohen J. (2012) Perceptions of Media and Media Effects. In: Valdivia A. N. (ed.) The International Encyclopedia of Media Studies. Vol. 5: Media Effects/Media Psychology. Chichester, West Sussex; Malden, MA: Wiley-Blackwell. P. 128-146. DOI: 10.1002/9781444361506.wbiems995
52. Van Dijk J. A. G. M. (2005) The Deepening Divide: Inequality in the Information Society. London; Thousand Oaks, CA; New Delhi: SAGE Publications.
53. Van Dijk J. A. G. M. (2017) Digital Divide: Impact of Access. In: Rössler P. (ed.-in-chief), Hoffner C. A., van Zoonen L. (assoc. eds.) The International Encyclopedia of Media Effects. Chichester, West Sussex: John Wiley & Sons. P. 1-11. DOI: 10.1002/9781118783764.wbieme0043
54. Vu H. T., Guo L., McCombs M. E. (2014) Exploring “the World Outside and the Pictures in Our Heads”: A Network Agenda- Setting Study. Journalism & Mass Communication Quarterly. Vol. 91. No. 4. P. 669-686. DOI: 10.1177/1077699014550090
55. Yang F., Horning M. (2020) Reluctant to Share: How Third Person Perceptions of Fake News Discourage News Readers from Sharing “Real News” on Social Media. Social Media + Society. Vol. 6. No. 3. DOI: 10.1177/2056305120955173 EDN: QSXGMQ
56. Zell E., Strickhouser J. E., Sedikides C., Alicke M. D. (2020) The Better-Than-Average Effect in Comparative Self-Evaluation: A Comprehensive Review and Meta-Analysis. Psychological Bulletin. Vol. 146. No. 2. P. 118-149. DOI: 10.1037/bul0000218 EDN: UCWHGU
Выпуск
Другие статьи выпуска
В материале представлен перевод доклада Джорджа Гэллапа, впервые зачитанного 25 апреля 1942 г. и опубликованного Американским философским обществом в сентябре того же года. В докладе показано, что общественное мнение может быть источником важных информационных сигналов не только в мирное, но и в военное время, а отказ от использования данных опросов общественного мнения в периоды военных конфликтов может ограничивать эффективность управленческих решений, приводить к временным и финансовым потерям государства. Перевод сопровождается вступительными словами главного редактора журнала «Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены» В. В. Фёдорова и переводчицы Е. А. Фостачук.
В настоящих «Тезисах» анализируются изменения, произошедшие за пять лет, прошедшие после публикации работы «Двенадцать тезисов об ИИ и искусственной социальности». Опираясь на анализ специальной литературы и результаты собственных исследований, авторы определяют концептуальные основания социальной аналитики ИИ, раскрывают логику осмысления развития взаимозависимости человека и инструментов ИИ, а также характеризуют понимание возможности и действительности революционных изменений в системе искусственного мышления и компьютерных технологий. Особое внимание уделяется обсуждению нового концептуального аппарата для анализа проблем, связанных с развитием данных технологий: понятию «иная социальность», взаимозависимости «человек - алгоритм/машина» и человекоориентированному ИИ. Авторы делают вывод, что совместимость инструментов ИИ с человеком означает не что иное, как их социальную приемлемость. Это, в свою очередь, ведет к необходимости понять те быстрые и плохо предсказуемые изменения, которые происходят при включении инструментов ИИ в конкретные социальные отношения, культурные и экономические практики.
В статье представлены результаты изучения связи между формами присутствия государства на рынке и конфликтностью отношений жильцов и управляющих компаний в многоквартирных домах Санкт-Петербурга. Государственные структуры рассматриваются как многоуровневый агент, выступающий на рынке жилищнокоммунальных услуг не только в роли регулятора, но и поставщика, а также получателя услуг. Уровень конфликтности определен через частоту применения гражданами жалоб по вопросам ЖКХ в электронной форме. Базой для анализа стали электронные обращения жителей на портале «Наш Санкт-Петербург» с 2015 г. по май 2022 г. о проблемах в многоквартирных домах в адрес управляющих компаний. Сведения дополнены данными об управляющих организациях, местоположением и техническими характеристиками многоквартирных домов. На основе сетевого анализа выявлена система подконтрольных администрации города организаций, которая управляет более чем 50 % городского фонда многоквартирных домов. Такая система организации формирует двустороннюю административную систему контроля рынка: помимо роли поставщика жилищно-коммунальных услуг государство может выступать их получателем при наличии имущества в многоквартирном доме. Регрессионный анализ показал статистически значимую связь структуры собственников и формы управляющей компании с количеством поданных жалоб. Управление домом компанией со смешанным капиталом (ГЧП) в наибольшей мере связано с увеличением количества обращений в сопоставлении с государственными, частными компаниями и товариществами собственников жилья. Также с количеством жалоб положительно связаны количество квартир в государственной собственности в многоквартирном доме и уровень монополизации рынка поставщиков жилищных услуг.
Статья представляет результаты анализа динамики аудитории сетевых социальных медиа в России с января 2022 г. по сентябрь 2024 г. Работа основана на данных из двух мониторинговых источников: проекта измерения аудитории интернета Cross Web компании «Медиаскоп» и исследования публикационной активности компании «Медиалогия». Для решения компаративных задач предложены два индекса: динамический структурный и динамический интегральный. Анализ позволил зафиксировать различные аудиторные эффекты у платформ, подверженных замедлению и блокировке со стороны регулятора, а также медиа, продолжающих работу без ограничений. Рассматриваются причины роста аудитории Telegram - единственного крупного бенифициара изменений в ландшафте социальных медиа, происходивших в изучаемый период. Отмечена неуспешность к сентябрю 2024 г. попыток вывода на рынок новых отечественных платформ в рамках реализации политики импортозамещения. Анализируемый кейс вводится в более широкий контекст международных конфликтов, связанных с управлением сетевыми платформами, а также теоретический контекст осмысления феномена сетевых социальных коммуникаций на современном этапе развития.
Цель исследования состояла в выявлении факторов, связанных с использованием россиянами практик кибербезопасности. В качестве факторов рассматривались социально-экономический статус (пол, возраст, наличие высшего образования, тип поселения и материальное положение), а также опыт столкновения с цифровыми рисками и связанная с ним обеспокоенность приватностью в сети. Эмпирической базой послужили данные Мониторинга цифровой трансформации экономики и общества Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ за 2024 г. (N = 10 038). Практики кибербезопасности были разделены на две группы: инструментальные - простые действия, такие как установка паролей и использование биометрической идентификации, и стратегические - более сложные меры, включающие управление доступом к данным и настройку параметров безопасности. Анализ показал, что около пятой части населения вовсе не использует меры защиты, тогда как примерно половина сочетает инструментальные и стратегические практики. Социально-экономический статус в большей степени связан с использованием стратегических практик по сравнению с инструментальными. Кроме того, именно в отношении стратегических практик была зафиксирована положительная связь с обеспокоенностью приватностью в интернете. Опыт столкновения с киберрисками оказался значимым предиктором использования как инструментальных, так и стратегических практик. Полученные результаты позволяют предположить, что рефлексивное поведение в цифровой среде формируется на основе индивидуального опыта столкновения с рисками, тогда как выбор стратегий защиты зависит от объема материальных и культурных ресурсов. Таким образом, рефлексивность в отношении цифровых рисков может рассматриваться как одно из измерений социального неравенства.
В статье изучаются тактики пользователей интернета, направленные на проверку недостоверной (фейковой) информации, и факторы проведения фактчекинга. Цели исследования - в рамках теории просьюмеризма и повседневных тактик (Мишель де Серто) выявить и описать арсенал тактик фактчекинга, используемых российской интернет-аудиторией, определить социально-демографические и поведенческие предикторы их применения. Эмпирическую базу составили данные двух волн опроса «Мониторинг цифровой трансформации экономики и общества» ИСИЭЗ НИУ ВШЭ (2022 и 2024 гг., N > 10 000 для каждой волны). Метод анализа - бинарная логистическая регрессия, позволившая оценить связи между набором независимых переменных и вероятностью использования хотя бы одной тактики проверки. Результаты показали, что каждый второй интернет-пользователь сталкивался с недостоверной информацией. Из них какой-либо проверкой занимались более половины (58 %). Самая частая тактика проверки - поиск первоисточника. Мы выяснили, что проверять информацию более склонна молодежь, а также проживающие в крупных городах, люди со средним или высоким уровнем материального положения семьи, с высоким уровнем открытости технологиям, активно ищущие информацию в интернете и использующие искусственный интеллект. Пол, образование и уровень обобщенного доверия, а также частота использования интернета не оказали значимого влияния на применение фактчекинга. Эти выводы свидетельствуют, что большинство российских интернет-пользователей вырабатывают свой тактический арсенал для фильтрации недостоверной информации. Исследование вносит вклад в область медиаисследований, переосмысляя фактчекинг с позиции практик, а не навыков, и выявляет специфический социально-поведенческий профиль россиян, проверяющих достоверность информации.
Исследование фокусируется на взаимосвязи между восприятием запахов, присутствующих в атмосферном воздухе, и поведенческими стратегиями населения при решении экологических проблем. Это первый комплексный социологический анализ, проведенный в данной области в России, посвященный восприятию запахов в атмосфере промышленного города и соответствующим моделям поведения. В качестве эмпирической базы использовались результаты анкетного опроса жителей среднего по численности населения города (около 90 тыс. жителей), направленного на получение общей характеристики респондентами экологической ситуации на территории проживания, оценку частоты, интенсивности и степени раздражения запахами, присутствующими в атмосферном воздухе, а также стратегий поведения респондентов при столкновении с проблемой раздражающих запахов. Дополнительно с жителями города были проведены 15 интервью и 4 фокус-группы. Социологические исследования проводились в марте - апреле 2022 г. Результаты показали наличие в атмосфере города целого спектра раздражающих, навязчивых запахов, беспокоящих жителей и снижающих комфортность проживания. Основными источниками запахов, по мнению опрошенных, являются промышленные предприятия и транспорт. Выявлено три главных стратегии поведении респондентов: 1) активная социальная позиция и обмен информацией, 2) избегание и адаптация и 3) пассивное избегание. Уровень обеспокоенности экологическими проблемами, восприятия запахов и раздражения запахами демонстрирует положительную взаимосвязь с более активными поведенческими стратегиями в решении данных вопросов. Пассивные стратегии, ориентированные преимущественно на избегание и адаптацию, характерные для большинства респондентов, могут быть обусловлены как личностными характеристиками, так и средовыми факторами, включая социальные установки и нормы, нехватку ресурсов, а также нередко отсутствие уверенности в эффективности предпринимаемых действий, что подтверждается данными качественных исследований. Интерпретация результатов в рамках теорий рационального выбора и коллективных действий позволяет предположить, что выбор стратегии может быть результатом рациональной оценки индивидом издержек и потенциальных выгод от своих действий, а также веры в эффективность коллективных усилий.
Статья посвящена анализу восприятия затрат времени на домашнюю работу среди мужчин и женщин в современной России с учетом социально-демографических характеристик и гендерных установок. Эмпирическую базу составили данные всероссийского опроса RUSSET (Лонгитюдное исследование уровня и качества жизни в России в 1990-х), проведенного Институтом сравнительных социальных исследований (ЦЕССИ) в конце 2024 - начале 2025 г. по случайной вероятностной выборке населения России 18 лет и старше. Используются не лонгитюдные данные, а данные новой волны, реализованной по новой независимой выборке спустя 30 лет после последней волны лонгитюда. Анализ показал, что женщины в целом оценивают свой вклад в домашнюю работу как более значительный по сравнению с мужчинами, однако женщины без детей воспринимают себя как менее занятые в домашней сфере, их воспринимаемые затраты времени сопоставимы с затратами мужчин, имеющих детей. Женщины берут на себя большую часть рутинных домашних задач (приготовление еды, мытье посуды, уборка, стирка, глаженье, уход за детьми, пожилыми и больными), тогда как мужчины преимущественно занимаются ремонтными работами. Наименьшая гендерная разница в восприятии затрат времени наблюдается при совершении покупок для дома; по возрастным группам наибольший разрыв зафиксирован среди 30-39-летних, наименьшая разница характерна для респондентов 60 лет и старше. Регрессионный анализ выявил, что для обоих полов значимыми предикторами являются возраст, наличие детей, размер населенного пункта, занятость и согласие с утверждением «женщина должна иметь детей для полноценной жизни». Самооценка здоровья и доход статистически значимо связаны с воспринимаемыми затратами времени только у мужчин, тогда как у женщин прослеживается связь с семейным положением и уровнем образования.
Современная научная литература демонстрирует широкое разнообразие теоретических подходов и эмпирических исследований, посвященных феномену идентичности и ее специфике. Однако концепт идентичности, связанной с местом, по-прежнему нередко рассматривается преимущественно в контексте привязанности к пространству и сопутствующих ощущений принадлежности либо как самостоятельный конструкт, формируемый самим местом и интегрированный в его границы. В исследовании предлагается авторская интерпретация концепта идентичности с местом, основанная на анализе интервью с представителями старшего поколения, проживающими в сельских районах Ленинградской области и Республики Карелия Российской Федерации. Идентичность с местом рассматривается как компонент Я-концепции личности, который может иметь различную степень значимости - от центральной до периферийной, в зависимости от личной рефлексии, жизненного опыта и эмоционального отношения человека к конкретной территории. Анализ эмпирических данных позволил выделить три сценария, демонстрирующих различную степень интеграции идентичности с местом в структуру Я-концепции сельских жителей старшего возраста. Новизна исследования заключается в применении оригинального методологического подхода, основанного на принципах этнографического подхода к анализу интервью. Этот подход обеспечил возможность проанализировать тексты интервью в их контекстуальном измерении и позволил рассмотреть процесс формирования идентичности с местом через призму конкретных территорий, эмоциональных связей и личностных само-описаний. Это дало возможность углубленно охарактеризовать процесс становления пространственной идентичности и выявить ее значимость в структуре самовосприятия индивида.
Статья посвящена анализу региональной и политической идентичностей в контексте внутренней миграции в России, с фокусом на модели их транспонирования в новых условиях мегаполиса. Под транспонированием понимается изменение тональности идентичности при сохранении ее внутренней логики, отражающее агентность субъекта в ситуации социокультурного перехода. Исследование основывается на конструктивистской парадигме и рассматривает идентичность как гибкую и подвижную конструкцию, формирующуюся в процессе социализации, позиционирования и рефлексии. Эмпирическая база включает 50 глубинных интервью с молодыми людьми, переехавшими из Камчатского края, Республики Карелия, Тульской и Калининградской областей в Москву и Санкт-Петербург. На основе этих материалов выделяются модели транспонирования идентичностей, каждая из которых демонстрирует различные стратегии адаптации, переосмысления и сохранения идентификационной базы. Модели транспонирования работают со значимыми факторами, формирующими тот или иной модус «Я» в контексте переезда. Работа раскрывает, как региональная и политическая идентичности могут конкурировать, дополнять друг друга или формировать новые гибридные формы, и предлагает аналитическую рамку для изучения изменений идентичности в условиях биографических и контекстуальных сдвигов.
Цель статьи - рассмотреть процесс адаптации молодых сотрудников в российских научных коллективах. В фокусе исследования - проблемы, с которыми могут столкнуться молодые ученые при адаптации к коллективной деятельности. Эмпирическую базу составляют 15 интервью с молодыми учеными из пяти научных коллективов (по три человека на каждый). Они представляют НИУ ВШЭ, МГУ им. М. В. Ломоносова и Российскую академию наук. Анализ основан на подходе, предложенном Г. Зиммелем в рамках социологии малых групп. В эмпирической части описывается роль социальных связей при попадании молодых ученых в коллективы, а также вопросы конструирования коллективной реальности и проблемы, которые могут возникать при попытке встроиться эту реальность. Показывается, что в научных коллективах формируется особая надындивидуальная реальность, основанная на общей увлеченности темой, ощущении коллективной ответственности, коллективной логике и целях, организационных аспектах работы и механизмах распределения задач между участниками. Они являются общими для всех участников коллектива, но могут по-разному ими интерпретироваться. Также по результатам анализа информанты были подразделены на «внутренних» и «внешних» участников в зависимости от роли социальных связей при их попадании в коллективы. Две этих группы разным образом воспринимают коллективную реальность и свою роль в ней и, соответственно, разным образом встраиваются в нее. Молодые сотрудники воспринимают коллектив как источник поддержки и мотивации, и при недостаточном уровне последних адаптация усложняется.
Статья представляет исследование представлений работодателей о поведенческих и ценностных особенностях работников поколения Z. Объектом анализа выступают интерпретации «инаковости» молодежи, транслируемые руководителями в различных секторах занятости. Эмпирическая база включает 20 глубинных интервью с работодателями из производственного, социально-культурного, сервисного и высокотехнологичного секторов экономики Санкт-Петербурга. Анализ проводился методом тематического кодирования. Результаты показывают, что работодатели чаще всего артикулируют инаковость поколения через описание трудностей в работе с его представителями: эмоциональной чувствительностью, слабой профессиональной социализацией, нарушением трудовых иерархий и недостаточной ответственностью при выполнении задач. Однако также они демонстрируют готовность воспринимать эти особенности как новые эмоциональные режимы на рынке труда, проводниками которых становится поколение Z. Нарративы подчеркивают значимость идеалистических ожиданий зумеров, в частности требования в отношении баланса труда и отдыха и быстрой самореализации, которые вступают в противоречие с институциональными возможностями работодателей. Высокий идеализм, по мнению интервьюируемых, может стать причиной дефицита на рынке труда, поскольку поколение Z в поисках идеальной работы легче отказывается от актуальных предложений в пользу воображаемых возможностей. Выводы исследования указывают на необходимость учитывать институциональный контекст и возрастные факторы при интерпретации поколенческих различий, а также на ограниченность универсальных моделей описания молодежного труда. Кроме того, мы демонстрируем, как артикуляция «инаковости» поколения встраивается в концептуальную рамку «моральных паник» и служит отстаиванию поколенческих границ для наиболее близких к зумерам миллениалов.
Статья посвящена исследованию стилей жизни российской молодежи в отношении здоровья с учетом гендерных различий. На данных лонгитюда «Траектории в образовании и профессии» (N = 3398, 2022 г.) проведен анализ латентных классов и выделены три класса молодых россиян в зависимости от их отношения к здоровью: (1) придерживающиеся здорового образа жизни, (2) склонные к вредным привычкам и (3) пассивные в отношении к здоровью. Следуя скорректированной модели Уильяма Кокерхэма, авторы проверили распределение молодых мужчин и женщин в каждом классе по набору демографических и социально-экономических характеристик. Анализ выявил значимые гендерные различия при следовании стилям жизни в отношении здоровья. Женщины реже мужчин относились к классу склонных к вредным привычкам и чаще придерживались здорового или пассивного стиля жизни. В браке женщины чаще придерживались здорового образа жизни, а мужчины чаще относились к классу с вредными привычками, чем мужчины вне брака. Высокий уровень образования и высокая оценка субъективного материального благосостояния больше ассоциированы с ведением здорового образа жизни в целом для обоих полов. Однако среди мужчин с высоким материальным статусом доля приверженцев вредных привычек остается высокой - вероятно, материальные ресурсы не всегда конвертируются в здоровьесберегающее поведение из-за укорененных в обществе моделей маскулинности. Предыдущий опыт регулярных занятий спортом важен для следования здоровому образу жизни для обоих полов, но особенно для женщин - отсутствие такого опыта ассоциировано с их попаданием в класс пассивных в отношении к здоровью.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- ВЦИОМ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 119034, город Москва, ул. Пречистенка, д. 38, помещ. 1
- Юр. адрес
- 119034, город Москва, ул. Пречистенка, д. 38, помещ. 1
- ФИО
- Федоров Валерий Валерьевич (ГЕНЕРАЛЬНЫЙ ДИРЕКТОР)
- E-mail адрес
- ok@wciom.com
- Контактный телефон
- +7 (495) 7480807
- Сайт
- https://wciom.ru/