Читать онлайн

Ограничительные экономические меры со стороны недружественных государств стали для российской экономики новыми реалиями. В данной работе оценивается влияние информации о санкциях на валютный курс.
В качестве источника информации были использованы новостные ленты РБК, Интерфакс, «Ведомости», содержащие более 225 тысяч новостей соответствующего характера. В новостной ленте «Ведомости» было отобрано более 58 тыс. текстов, в ленте Интерфакс - 67 тыс. текстов и РБК - 100 тыс. С использованием тематического моделирования были выделены такие темы, как «антисанкционная политика», «санкции недружественных государств», «обход санкций» и «отраслевые санкции». В настоящем исследовании применен алгоритм на основе нейросетевой модели BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), который позволяет проводить тематическое моделирование с учетом семантики текста и выявлять более сложные темы. В частности, алгоритм BERTopic автоматически определяет число тем в тексте и выделяет частотность слов в каждой теме. Предложены авторские санкционные индексы, которые позволяют оценить уровень санкций в зависимости от «мешка слов». С помощью двухуровневой методологии («случайный лес» и GARCH-моделирование) была установлена взаимосвязь полученных санкционных индексов и курса валюты (доллар к рублю). В целом из построенных моделей можно сделать заключение о значимости санкционных индексов и их связи с курсом валюты. При этом особенно высокое значение имеет разработанный индекс антисанкционной политики, который раскрывает усилия государства по противодействию направленным против России санкциям и укреплению отечественной экономики. Результаты исследования могут быть использованы практиками для корректировки финансовых стратегий компаний в условиях санкций, органами государственной власти для нивелирования негативного влияния санкций на финансовые рынки.

Ключевые фразы: санкции, ТЕКСТОВЫЙ АНАЛИЗ, новостные ленты, ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, валютный курс
Автор (ы): ФЕДОРОВА Елена Анатольевна (FEDOROVA E. A.), Неврединов Александр Рустамович (Nevredinov A. R.)
Журнал: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ЭКОНОМИКА

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
330.45. Исследование операций в экономике
Для цитирования:
ФЕДОРОВА Е. А., НЕВРЕДИНОВ А. Р. ВЛИЯНИЕ ИНФОРМАЦИИ О САНКЦИЯХ НА КУРС ВАЛЮТЫ // ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ЭКОНОМИКА. 2025. Т. 41 № 2
Текстовый фрагмент статьи
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.