Налоговый контроль является главным фискальным и регулирующим инструментом текущей экономики страны. В современных реалиях модернизация налоговых процессов сопутствует активному использованию цифровых технологий в налоговом администрировании. Налоговая политика компании напрямую связана с постоянной оптимизацией налоговых расходов и минимизацией налоговых рисков. Данная политика реализуется с помощью цифровых технологий, платформ и сервисов. В настоящей статье детально рассматривается инструмент цифрового контроля - программа «Налоговый мониторинг». Описан механизм программы, приведены статистические данные, мнения ученых и представителей бизнеса, условия вступления в программу «Налоговый мониторинг»; преимущества, недостатки данной программы и проблемы, обусловливающие дальнейшее ее совершенствование, а также проанализирован опыт вступления в программу крупнейших банков страны. Предложены варианты развития привлекательности использования данной налоговой программы для крупного бизнеса. Помимо российской практики рассмотрен зарубежный опыт применения налогового мониторинга. Данная программа налогового контроля с каждым годом привлекает все большее количество налогоплательщиков и признается эффективной для снижения налоговых рисков и оптимизации финансовых, трудовых, временных ресурсов. На протяжении нескольких лет одним из главных вопросов для дискуссий среди крупнейших представителей бизнеса является необходимость участия в программе. Для принятия соответствующего взвешенного решения важна комплексная сравнительная оценка эффективности программы. Кроме того, важнейшим дискуссионным вопросом стало отнесение налогового мониторинга к одному из классов налоговой сферы - налоговому администрированию или налоговому планированию, от чего зависят функции и взаимодействие субъектов налогового мониторинга. Результаты исследования могут быть использованы в практической деятельности хозяйствующих субъектов, в работе налоговых органов, при преподавании финансовых и налоговых дисциплин в высших учебных заведениях.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Цифровая экономика является основой развития современного мира, она способствует становлению различных отраслей при помощи новейших ИТ-решений. Так, Правительством РФ было издано распоряжение от 28 июля 2017 г. № 1632-р об утверждении программы «Цифровая экономика Российской Федерации» с горизонтом планирования до 2024 г., которая вполне успешно реализовывается сегодня.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Адвокатова, А. А. (2019) Налоговый контроль в условиях модификации отношений налоговых органов и налогоплательщиков: дис. … канд. экон. наук. М.
2. Аракелова, М. В. (2015) ‘Налоговый мониторинг как форма налогового администрирования’, Финансовое право, 8, с. 616-643. EDN: UEALEF
3. Бабуханян, А. Б. (2018) ‘Информационная и кибербезопасность в условиях цифровизации государственного управления’, Научные труды Северо-Западного института управления, 4 (36),с. 40-48. EDN: YTGABF
4. Вылкова, Е. С. (2016) Налоговое планирование. В 2 т. Т. 2. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Юрайт. EDN: VTXJGL
5. Галиева, А. А. (2013) ‘Особенности и преимущества налогового мониторинга как формы налогового контроля’, в Юридические науки: проблемы и перспективы: мат-лы IV Mеждунар. науч. конф. Казань: Бук.
6. Гензель, В. (2013) ‘Практика применения горизонтального мониторинга’, Налоговый вестник, 6, c. 67-71.
7. Горина, Г. А. и Ахмадеев, Р. Г. (2014) ‘Горизонтальный налоговый мониторинг - международный опыт’, Финансы и кредит, 38 (614), с. 26-31.
8. Гринкевич, Л. С. и Герб, А. А. (2016) ‘Налоговый мониторинг в России: современный этап реализации’, Проблемы учета и финансов, 2 (22), с. 12-20.
9. Демин, А. В. (2016) ‘Повышение налоговой культуры - важнейший компонент перехода к “партнерской” модели налогового администрирования’, в Материалы VIII Международной научно-практической конференции “Актуальные направления научных исследований: от теории к практике”. Чебоксары: Интерактив плюс, с. 271-275. EDN: XGACZX
10. Жирова, Г. В. (2017) ‘Развитие налогового мониторинга в России’, в Региональная власть, местное самоуправление и гражданское общество: механизмы взаимодействия: сб. науч. трудов. Саратов, с. 80-92. EDN: ZAKZYZ
11. Ильин, А. Ю. (2014) ‘Горизонтальный мониторинг - новый метод в системе налогового контроля’,Финансовое право, 10, с. 4-7. EDN: SXMAEH
12. Курбатова, О. В. (2018) ‘Принципы налогового мониторинга’, Вестник Московского университета МВД России, 2, с. 16-25.
13. Майбуров, И. А. и Иванов, Ю. Б. (2012) Налоговые системы. Методология развития. М.:ЮНИТИ-ДАНА. EDN: RVPQYL
14. Новоселов, К. В. (2020) ‘Цифровизация налогового администрирования в современных экономических условиях’, в Контрольно-надзорная деятельность налоговых органов в условиях развития цифровой экономики: мат-лы науч. практ. конф. Н. Новгород: Приволжский институт повышения квалификации Федеральной налоговой службы, с. 213-217. EDN: EJNSJB
15. Райзберг, Б. А., Лозовский, Л. Ш. и Стародубцева, Е. Б. (2011) Современный экономический словарь. 6-е изд., перераб. и доп. М.: Инфра-М.
16. Реунова, Л. В., Мамиёк, Л. А., Пригода, Л. В. и Паладова, Т. А (2021) ‘Развитие налогового контроля в условиях цифровизации экономики’, Новые технологии, 4, с. 27-32. EDN: XPRKZK
17. Соболева, Г. В. и Дюкина, Т. О. (2013) ‘Оценка результативности налогового администрирования в Российской Федерации’, Вестник финансового университета, 78, с. 20-28. EDN: TGFGKX
18. Фальшина, Н. А. (2018) ‘Налоговый контроль как современный институт налогового права’, Налоги, 1, с. 25-29.
19. Черник, Д. Г., Павлова, Л. П. и Князев, В. Г. (2006) Налоги и налогообложение. Черник Д. Г. (ред.). 3-е изд. М.: МЦФЭР. EDN: QQQKAV
20. Feller, A. and Deborah, S. (2016) ‘The Three Hurdles of Tax Planning: How Business Context, Aims of Tax Planning, and Tax Manager Power Affect Tax’, arqus Discussion Paper, 176. Arbeitskreis Quantitative Steuerlehre (arqus). Berlin.
21. Grinbau, H. (2015) ‘Horizontal monitoring: Some Procedural Tax Law Issues’, in Russo R. (ed.) Tax Assurance. Deventer: Kluwer. URL: https://ssrn.com/abstract=2608841(дата обращения: 25.09.2024).
22. Huiskers-Stoop, E. and Gribnau, H. (2019) ‘Cooperative compliance and the Dutch Horizontal Monitoring model’, Journal of Tax Administration, 5 (1), pp. 39-47.
Выпуск
Другие статьи выпуска
В представленном материале ученики Леонида Соломоновича Бляхмана предприняли попытку проанализировать его вклад в создание теории управления промышленностью на экономическом факультете СПбГУ, в развитие одной из ведущих кафедр факультета - кафедры экономики предприятия, предпринимательства и инноваций и выходе ее на современный уровень. Леонид Соломонович принимал участие в организации кафедры вместе с близким другом, ветераном войны - А. А. Маркиным. Характеризуется педагогическая деятельность Л. С. Бляхмана, который в течение нескольких десятилетий руководил направлениями исследования управления промышленностью и менеджмента организации и вел основные курсы по данной тематике, делился своими наработками по теории управления с коллегами. Ему удалось сделать дисциплины «Менеджмент» и «Экономика предприятия» локомотивами образовательной программы кафедры. А в начале 1990-х годов XX в. он встретил перестройку как закономерный этап развития России. Приведены ссылки на учебные пособия ученого. С помощью этих книг многие руководители российских предприятий и государственные деятели знакомились с азами рыночной экономики. Требовательное и в то же время благожелательное отношение к аспирантам помогло Леониду Соломоновичу подготовить большое количество кандидатов экономических наук. В статье говорится об отличительной особенности профессора Бляхмана: он всегда был в курсе последних передовых научных достижений, возникающих инновационных идей, разработанных научных методов, но предлагал применять их не механически, а путем творческой переработки с учетом специфики российской культуры и традиций развития страны. Он был настоящим генератором идей, актуальность которых сохраняется до сих пор, в частности, детально разработанная ученым программа «второй индустриализации» России наконец начинает претворяться в жизнь.
Развитие цифровой экономики и экономики данных актуализировало новый срез исследований в части совершенствования бизнес-моделей компаний. Статья посвящена систематизации подходов к анализу бизнес-моделей российских высокотехнологичных компаний и выявлению их основных типов. Сформулированы критерии отнесения компаний к высокотехнологичным, выявлены особенности инновационных бизнес-моделей, а также тренды цифровой экономики, которые непосредственным образом на них влияют.
В качестве методологической основы использовалась теория характерных черт бизнес-моделей, что позволило осуществить сбор и фиксацию ключевых атрибутов, уточнить их с помощью факторного анализа и провести кластеризацию компаний на основании схожести этих характеристик. Исследование охватило 75 компаний из различных секторов экономики. В результате был выделен ряд бизнес-моделей, характерных для российского высокотехнологичного бизнеса. Для каждой модели рассмотрены особенности функционирования, а также определены ключевые факторы, влияющие на развитие, включая доступность венчурного финансирования, уровень цифровизации клиентов и регуляторную поддержку государства. Бизнес-модели формируются на пересечении передовых технологий, корпоративного и государственного спроса, а также специфических экономических условий. Оригинальность представленного материала заключается в разработке типологии, уточняющей концептуальные основы высокотехнологичного бизнеса, что подтверждено экспертной валидацией. Научная новизна статьи заключается в систематизации и типологизации бизнес-моделей российских высокотехнологичных компаний с учетом влияния техно-логических трендов и цифровой экономики, что позволило определить ключевые атрибуты и факторы, которые следует учитывать для развития, модернизации и проектирования новых бизнес-моделей. Результаты применимы для управленческих решений в поддержку инноваций и адаптации стратегий в условиях цифровой трансформации и экономики данных. Перспективы исследования связаны с анализом динамики моделей под влиянием глобальных трендов, изменений в экономической политике, а также развитием новых технологий, таких как искусственный интеллект, робототехника и сенсорика, беспроводная связь и ряд других.
Статья посвящена исследованию содержания новых экономических категорий - цифровых валют центральных банков и токенизированных депозитов коммерческих банков, определению форм и моделей эмиссии и установлению возможных вариантов их интеграции. В рамках статьи также определены и классифицированы риски, связанные с выпуском центробанковских цифровых валют и токенизированных депозитов; предложена система управления рисками. Показано, что цифровые валюты центральных банков являются цифровой формой денег центрального банка, представленной прямым цифровым обязательством регулятора. Они могут использоваться как для розничных платежей, так и для оптовых/валовых расчетов внутри страны и на международном уровне. Токенизированные депозиты - цифровая форма денег частных эмитентов, которые представлены цифровыми обязательствами коммерческих банков или других кредитных организаций, используемых ими в розничных платежах. Наиболее перспективным механизмом, обеспечивающим взаимосвязь между цифровыми валютами центральных банков и токенизированными депозитами коммерческих банков, может стать программируемая платформа, позволяющая проводить урегулирование транзакций и гарантировать единообразие различных форм денег, а также минимизировать транзакционные издержки и поддерживать атомарные расчеты. Внедрение цифровых валют центральных банков и токенизированных депозитов генерирует новые виды финансовых и нефинансовых рисков, которые могут быть проанализированы, выявлены и купированы посредством разработки системы управления рисками цифровых валют. Создание такой системы является одним из ключевых условий для активного использования цифровых валют, способствующим также переосмыслению целевых мандатов денежно-кредитной политики центральных банков.
Ограничительные экономические меры со стороны недружественных государств стали для российской экономики новыми реалиями. В данной работе оценивается влияние информации о санкциях на валютный курс.
В качестве источника информации были использованы новостные ленты РБК, Интерфакс, «Ведомости», содержащие более 225 тысяч новостей соответствующего характера. В новостной ленте «Ведомости» было отобрано более 58 тыс. текстов, в ленте Интерфакс - 67 тыс. текстов и РБК - 100 тыс. С использованием тематического моделирования были выделены такие темы, как «антисанкционная политика», «санкции недружественных государств», «обход санкций» и «отраслевые санкции». В настоящем исследовании применен алгоритм на основе нейросетевой модели BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), который позволяет проводить тематическое моделирование с учетом семантики текста и выявлять более сложные темы. В частности, алгоритм BERTopic автоматически определяет число тем в тексте и выделяет частотность слов в каждой теме. Предложены авторские санкционные индексы, которые позволяют оценить уровень санкций в зависимости от «мешка слов». С помощью двухуровневой методологии («случайный лес» и GARCH-моделирование) была установлена взаимосвязь полученных санкционных индексов и курса валюты (доллар к рублю). В целом из построенных моделей можно сделать заключение о значимости санкционных индексов и их связи с курсом валюты. При этом особенно высокое значение имеет разработанный индекс антисанкционной политики, который раскрывает усилия государства по противодействию направленным против России санкциям и укреплению отечественной экономики. Результаты исследования могут быть использованы практиками для корректировки финансовых стратегий компаний в условиях санкций, органами государственной власти для нивелирования негативного влияния санкций на финансовые рынки.
В статье представлен анализ развития инфраструктуры пунктов пропуска в Евразийском экономическом союзе (ЕАЭС) в сопоставлении с лучшими международными практиками. На основе изучения мирового опыта обоснованы важность модернизации действующей инфраструктуры и необходимость внедрения различных компенсационных механизмов, позволяющих смягчать и нивелировать нарастание негативных эффектов для развития международных экономических отношений. В связи с этим предметом статьи становится изучение инструментов пограничной инфраструктуры, применение которых будет способствовать такому развитию. Даны примеры использования прорывных технологий в деятельности контролирующих органов на таможенных границах для организации эффективного контроля перемещения товаров, транспортных средств и физических лиц. Продемонстрированы отдельные успешные технологические решения, реализуемые таможенными органами государств - членов ЕАЭС в пунктах пропуска на границе объединения. Цель исследования заключается в научном обосновании и формировании оптимальной модели работы пункта пропуска и требований к ней на основе лучших мировых практик для перехода к новому качеству государственного контроля и управления транспортно-логистическими потоками в международной торговле ЕАЭС. Предлагается комплексное решение по внесению изменений в правовые нормы ЕАЭС, которое позволит сформировать единые обязательные требования к обустройству пунктов пропуска на всей таможенной границе союза. Результаты исследования продемонстрировали, что системный подход к совершенствованию инфраструктуры пунктов пропуска путем внедрения прорывных технологий и обеспечения их интеграции в единую информационную систему будет способствовать упрощению таможенных формальностей и ускорению движения товаров.
На рубеже XX-XXI столетий вопросы фрагментации производственной деятельности в международном масштабе получили новые импульсы для развития. Внешние шоки в лице мировых кризисов, пандемии COVID-19 и санкционных войн внесли изменения в архитектуру деловых структур. Современная трансформация глобальных производственных систем в ответ на вызовы экономического и геополитического характера нуждается в соответствующем осмыслении и оценке. Для определения места и роли отдельных значимых стран и регионов в системе мирохозяйственных связей в статье используются методические подходы, основанные на декомпозиции современной мировой производственной деятельности. Объектами изучения выступили страны, лидирующие в мировом рейтинге участников торговли добавленной стоимостью за 2020 г., предметом - макроэкономические показатели, отражающие международную фрагментацию производственной деятельности, складывающуюся под усиливающимся воздействием технологических изменений, смены базовых трендов в динамике мировой торговли. Данное исследование нацелено на выявление того, насколько торговля добавленной стоимостью (TiVA, Trade in Value-Added) позволяет определить позиционирование отдельных стран в международном разделении труда. Было выявлено, что объемы торговли добавленной стоимостью оказывают значительное влияние на национальный ВВП, внешнюю торговлю страны и накопленные инвестиции. Что касается показателей, характеризующих чистый экспорт, чистые исходящие инвестиции, а также занятость населения, однозначного ответа нет: страны показали разнонаправленную динамику и даже отсутствие какого-либо воздействия. Установлено, что значительная часть продукции, изготовленной в рамках глобальных производственных систем, потребляется в стране базирования предприятий, а произведенные в рамках международных кооперационных соглашений товары торгуются между партнерами. Результаты исследования могут быть интересны экономистам-международникам, а также экспертам в области макроэкономических исследований.
Издательство
- Издательство
- СПБГУ
- Регион
- Россия, Санкт-Петербург
- Почтовый адрес
- Россия, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., д. 7–9
- Юр. адрес
- 199034, г Санкт-Петербург, Василеостровский р-н, Университетская наб, д 7/9
- ФИО
- Кропачев Николай Михайлович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- spbu@spbu.ru
- Контактный телефон
- +7 (812) 3282000
- Сайт
- https://spbu.ru/