Статья: О РАЗВИТИИ ТАМОЖЕННО-ПОГРАНИЧНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ В ЕВРАЗИЙСКОМ ЭКОНОМИЧЕСКОМ СОЮЗЕ (2025)

Развитие цифровой экономики и экономики данных актуализировало новый срез исследований в части совершенствования бизнес-моделей компаний. Статья посвящена систематизации подходов к анализу бизнес-моделей российских высокотехнологичных компаний и выявлению их основных типов. Сформулированы критерии отнесения компаний к высокотехнологичным, выявлены особенности инновационных бизнес-моделей, а также тренды цифровой экономики, которые непосредственным образом на них влияют.
В качестве методологической основы использовалась теория характерных черт бизнес-моделей, что позволило осуществить сбор и фиксацию ключевых атрибутов, уточнить их с помощью факторного анализа и провести кластеризацию компаний на основании схожести этих характеристик. Исследование охватило 75 компаний из различных секторов экономики. В результате был выделен ряд бизнес-моделей, характерных для российского высокотехнологичного бизнеса. Для каждой модели рассмотрены особенности функционирования, а также определены ключевые факторы, влияющие на развитие, включая доступность венчурного финансирования, уровень цифровизации клиентов и регуляторную поддержку государства. Бизнес-модели формируются на пересечении передовых технологий, корпоративного и государственного спроса, а также специфических экономических условий. Оригинальность представленного материала заключается в разработке типологии, уточняющей концептуальные основы высокотехнологичного бизнеса, что подтверждено экспертной валидацией. Научная новизна статьи заключается в систематизации и типологизации бизнес-моделей российских высокотехнологичных компаний с учетом влияния техно-логических трендов и цифровой экономики, что позволило определить ключевые атрибуты и факторы, которые следует учитывать для развития, модернизации и проектирования новых бизнес-моделей. Результаты применимы для управленческих решений в поддержку инноваций и адаптации стратегий в условиях цифровой трансформации и экономики данных. Перспективы исследования связаны с анализом динамики моделей под влиянием глобальных трендов, изменений в экономической политике, а также развитием новых технологий, таких как искусственный интеллект, робототехника и сенсорика, беспроводная связь и ряд других.

Статья посвящена исследованию содержания новых экономических категорий - цифровых валют центральных банков и токенизированных депозитов коммерческих банков, определению форм и моделей эмиссии и установлению возможных вариантов их интеграции. В рамках статьи также определены и классифицированы риски, связанные с выпуском центробанковских цифровых валют и токенизированных депозитов; предложена система управления рисками. Показано, что цифровые валюты центральных банков являются цифровой формой денег центрального банка, представленной прямым цифровым обязательством регулятора. Они могут использоваться как для розничных платежей, так и для оптовых/валовых расчетов внутри страны и на международном уровне. Токенизированные депозиты - цифровая форма денег частных эмитентов, которые представлены цифровыми обязательствами коммерческих банков или других кредитных организаций, используемых ими в розничных платежах. Наиболее перспективным механизмом, обеспечивающим взаимосвязь между цифровыми валютами центральных банков и токенизированными депозитами коммерческих банков, может стать программируемая платформа, позволяющая проводить урегулирование транзакций и гарантировать единообразие различных форм денег, а также минимизировать транзакционные издержки и поддерживать атомарные расчеты. Внедрение цифровых валют центральных банков и токенизированных депозитов генерирует новые виды финансовых и нефинансовых рисков, которые могут быть проанализированы, выявлены и купированы посредством разработки системы управления рисками цифровых валют. Создание такой системы является одним из ключевых условий для активного использования цифровых валют, способствующим также переосмыслению целевых мандатов денежно-кредитной политики центральных банков.

Ограничительные экономические меры со стороны недружественных государств стали для российской экономики новыми реалиями. В данной работе оценивается влияние информации о санкциях на валютный курс.
В качестве источника информации были использованы новостные ленты РБК, Интерфакс, «Ведомости», содержащие более 225 тысяч новостей соответствующего характера. В новостной ленте «Ведомости» было отобрано более 58 тыс. текстов, в ленте Интерфакс - 67 тыс. текстов и РБК - 100 тыс. С использованием тематического моделирования были выделены такие темы, как «антисанкционная политика», «санкции недружественных государств», «обход санкций» и «отраслевые санкции». В настоящем исследовании применен алгоритм на основе нейросетевой модели BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), который позволяет проводить тематическое моделирование с учетом семантики текста и выявлять более сложные темы. В частности, алгоритм BERTopic автоматически определяет число тем в тексте и выделяет частотность слов в каждой теме. Предложены авторские санкционные индексы, которые позволяют оценить уровень санкций в зависимости от «мешка слов». С помощью двухуровневой методологии («случайный лес» и GARCH-моделирование) была установлена взаимосвязь полученных санкционных индексов и курса валюты (доллар к рублю). В целом из построенных моделей можно сделать заключение о значимости санкционных индексов и их связи с курсом валюты. При этом особенно высокое значение имеет разработанный индекс антисанкционной политики, который раскрывает усилия государства по противодействию направленным против России санкциям и укреплению отечественной экономики. Результаты исследования могут быть использованы практиками для корректировки финансовых стратегий компаний в условиях санкций, органами государственной власти для нивелирования негативного влияния санкций на финансовые рынки.

Налоговый контроль является главным фискальным и регулирующим инструментом текущей экономики страны. В современных реалиях модернизация налоговых процессов сопутствует активному использованию цифровых технологий в налоговом администрировании. Налоговая политика компании напрямую связана с постоянной оптимизацией налоговых расходов и минимизацией налоговых рисков. Данная политика реализуется с помощью цифровых технологий, платформ и сервисов. В настоящей статье детально рассматривается инструмент цифрового контроля - программа «Налоговый мониторинг». Описан механизм программы, приведены статистические данные, мнения ученых и представителей бизнеса, условия вступления в программу «Налоговый мониторинг»; преимущества, недостатки данной программы и проблемы, обусловливающие дальнейшее ее совершенствование, а также проанализирован опыт вступления в программу крупнейших банков страны. Предложены варианты развития привлекательности использования данной налоговой программы для крупного бизнеса. Помимо российской практики рассмотрен зарубежный опыт применения налогового мониторинга. Данная программа налогового контроля с каждым годом привлекает все большее количество налогоплательщиков и признается эффективной для снижения налоговых рисков и оптимизации финансовых, трудовых, временных ресурсов. На протяжении нескольких лет одним из главных вопросов для дискуссий среди крупнейших представителей бизнеса является необходимость участия в программе. Для принятия соответствующего взвешенного решения важна комплексная сравнительная оценка эффективности программы. Кроме того, важнейшим дискуссионным вопросом стало отнесение налогового мониторинга к одному из классов налоговой сферы - налоговому администрированию или налоговому планированию, от чего зависят функции и взаимодействие субъектов налогового мониторинга. Результаты исследования могут быть использованы в практической деятельности хозяйствующих субъектов, в работе налоговых органов, при преподавании финансовых и налоговых дисциплин в высших учебных заведениях.

На рубеже XX-XXI столетий вопросы фрагментации производственной деятельности в международном масштабе получили новые импульсы для развития. Внешние шоки в лице мировых кризисов, пандемии COVID-19 и санкционных войн внесли изменения в архитектуру деловых структур. Современная трансформация глобальных производственных систем в ответ на вызовы экономического и геополитического характера нуждается в соответствующем осмыслении и оценке. Для определения места и роли отдельных значимых стран и регионов в системе мирохозяйственных связей в статье используются методические подходы, основанные на декомпозиции современной мировой производственной деятельности. Объектами изучения выступили страны, лидирующие в мировом рейтинге участников торговли добавленной стоимостью за 2020 г., предметом - макроэкономические показатели, отражающие международную фрагментацию производственной деятельности, складывающуюся под усиливающимся воздействием технологических изменений, смены базовых трендов в динамике мировой торговли. Данное исследование нацелено на выявление того, насколько торговля добавленной стоимостью (TiVA, Trade in Value-Added) позволяет определить позиционирование отдельных стран в международном разделении труда. Было выявлено, что объемы торговли добавленной стоимостью оказывают значительное влияние на национальный ВВП, внешнюю торговлю страны и накопленные инвестиции. Что касается показателей, характеризующих чистый экспорт, чистые исходящие инвестиции, а также занятость населения, однозначного ответа нет: страны показали разнонаправленную динамику и даже отсутствие какого-либо воздействия. Установлено, что значительная часть продукции, изготовленной в рамках глобальных производственных систем, потребляется в стране базирования предприятий, а произведенные в рамках международных кооперационных соглашений товары торгуются между партнерами. Результаты исследования могут быть интересны экономистам-международникам, а также экспертам в области макроэкономических исследований.