В статье представлены результаты количественной оценки уровня страховой защиты населения, учитывающей состояние страховой системы страны и страховую грамотность граждан. Определение уровня страховой грамотности в большей мере, чем анализ количественных индикаторов развития страхового рынка, ограничено проблемой пространственно-временной несопоставимости данных. В связи с этим цель настоящего исследования - выявление потенциала количественных методов анализа данных, отражающих субъективно воспринимаемый уровень страховой защиты.
На основе исследования особенностей систем страхования от несчастных случаев и болезней в странах Организации экономического сотрудничества и развития, а также составляющих страховой грамотности определена совокупность факторов для кластерного анализа стран. Выявлено, что данный набор переменных адекватно характеризует систему страхования от заболеваний и несчастных случаев в странах и склонность населения к страхованию в этом сегменте и может использоваться для межстрановых сопоставлений. Представлен подход к измерению субъективно воспринимаемого уровня страховой защиты с использованием метода k-ближайших соседей. Оценка качества моделей показала их большую точность при ограничении выборки респондентами, имеющими среднее образование или образование выше среднего, что коррелирует с результатами исследований страховой грамотности, где фактору знаний отводится первостепенная роль при формировании страховой грамотности населения. Полученные результаты свидетельствуют о возможности применения алгоритмов количественного анализа в условиях ограниченных данных для вычисления прогнозных значений показателей, отражающих субъективно воспринимаемый уровень страховой защиты, что может быть использовано при разработке стратегий повышения финансовой и страховой грамотности населения.
Предпросмотр статьи
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
