Экономический рост и сложившиеся потребительские привычки способствуют образованию твердых коммунальных отходов в избыточном количестве. В России преобладает практика захоронения отходов на полигонах, функционирование которых сопряжено с экологическими и санитарными рисками. Особенно уязвимым оказывается население, проживающее в радиусе 1-5 км от таких объектов: в этих зонах фиксируется увеличение случаев заболеваемости и смертности. Около 21% населения страны или более 31 млн чел. проживают в зоне потенциального риска, в том числе 9 млн чел. подвергаются доказанному негативному воздействию. Наиболее критична ситуация в Краснодарском крае, Московской и Свердловской областях. Для снижения существующих рисков необходимо запустить масштабную программу рекультивации полигонов. Также необходим комплексный подход к управлению сектором обращения с отходами, который будет включать развитие системы утилизации, снижение образования отходов, пропаганду ответственного производства и потребления, экономические стимулы. Однако эффективная реализация этих мер возможна только при постоянном государственном регулировании и контроле, поскольку проблема отходов носит социальный характер.
Разработан модельный инструментарий для дооценки структуры жилищного фонда России по классам энергоэффективности с применением методов машинного обучения. Представлена оценка динамики распределения вводов и общей площади жилых зданий по классам энергоэффективности с 2000 года, в том числе по регионам России. Полученные результаты могут быть использованы для анализа факторов потребления тепла в России с целью повышения качества планирования в отрасли теплоснабжения.
Разработка системы тематических ключевых показателей эффективности (КПЭ) в документах социально-экономического планирования на федеральном и региональном уровнях является необходимым условием для качественного управления и мониторинга в сфере адаптации к изменениям климата. Для этого может быть использован индексный подход, согласно которому: (а) вся деятельность в сфере адаптации разбивается на отдельные процедуры, качественное выполнение которых объективно носит позитивный характер; (б) каждой процедуре присваивается балл; (в) в качестве КПЭ используется растущий во времени совокупный балл, заработанный ответственными федеральными и региональными органами исполнительной власти.
Обобщаются прозвучавшие на конференции «Структурно-технологическая и цифровая трансформация промышленности России»1 экспертные мнения и идеи. На конференции произошел диалог между представителями разных отраслей (из бизнеса, научного и инженерного сообществ), а также взаимное обогащение идеями о направлениях структурной трансформации промышленности и энергетики России в условиях цифровой трансформации и роботизации, а также в условиях санкционных и других экономических и внеэкономических ограничений. Обсуждались проблемы сочетаемости разработок в разных сферах, условия и эффекты от развития и внедрения технологий в отраслях промышленности.
В статье анализируются процессы формирования политики технологического суверенитета, рассматриваются особенности ее реализации в России. Показано, что отдельные направления реализации политики технологического суверенитета, основанные на доминировании национальной безопасности над экономической эффективностью, могут быть разнонаправленными с фундаментальными основами предпринимательства и краткосрочными целями частного бизнеса. Отмечается существенная роль государственного бизнеса в практической реализации научно-технологической политики России и ключевые достижения реализации инструмента государственно-государственного партнерства (ГГП) - программ инновационного развития (ПИР). Определен механизм ролевого участия государственного и частного бизнеса в политике технологического суверенитета на этапах планирования и практической реализации. Обозначена роль государственного бизнеса в формировании национальных (локальных) и глобальных цепочек стоимости.
В статье проведен анализ и предложены рекомендации по совершенствованию государственной инвестиционной поддержки наукоемких и высокотехнологичных отраслей. В ходе написания работы применялись сравнительный, содержательный анализ и комплекс других методов. Результаты работы могут быть востребованными в целях сопряжения инвестиционно-инновационного контура российской экономики и наращивания инвестиционного обеспечения технологических компаний, с учетом взятого органами власти курса на снижение зависимости от импорта и достижение технологического суверенитета.
Статья посвящена проблеме кадрового дефицита в железнодорожном машиностроении и смежных отраслях. Рассматриваются ключевые вызовы: нехватка квалифицированных рабочих и инженеров, старение кадров, низкая привлекательность профессий, разрыв между образованием и требованиями работодателей. Анализируются основные факторы и причины нехватки человеческого капитала и других проблем отрасли на основе рассмотрения конкретных примеров и интервьюирования специалиста ЖДМ. В заключении даются рекомендации по возможному решению описанных проблем. Особое внимание уделено вопросам повышения эффективности трудового фактора в ЖДМ через нефинансовые меры стимулирования занятости и программы переподготовки кадров.
Формирование прогнозов развития отраслей промышленности без учета институциональных условий, в том числе структуры доминирования в данных отраслях и разделения отраслей компаний на качественно различающиеся сегменты, может привести к упущению ряда важных сценариев. Подобный учет в настоящее время отсутствует, но может базироваться на разработанных и апробированных ранее методиках разделения компаний отраслей российской промышленности на институционально однородные сегменты по сформированному набору критериев. Таким образом, в рамках прогнозного моделирования сценариев развития выделенных сегментов данные методики необходимо дополнить не только анализом их динамики и признаков развития, но и выявлением трендов поведенческих стратегий компаний каждого сегмента, в том числе доминирующих на своем рынке (доминантами на отраслевом рынке в данном исследовании считаются компании α-бизнеса, участники монополии или олигополии). В результате анализа в исследовании выделены шесть типовых трендов таких стратегий. Выявление поведенческих стратегий доминирующих на рынках в своих отраслях российских промышленных компаний позволяет сформулировать рекомендации государству и крупному бизнесу по согласованию их стратегических приоритетов.
В статье рассмотрена сложившаяся ситуация с кредитованием малого и среднего бизнеса в России. За последние 5 лет объем кредитования МСП увеличился более чем в два раза, но по мере ужесточения денежно-кредитных условий наблюдается сжатие кредитной активности. В условиях структурной трансформации экономики субъекты МСП высокотехнологичных отраслей могли бы стать одним из драйверов роста экономики, участвуя в проектах импортозамещения. При этом осуществляемая донастройка мер господдержки МСП не в полной мере может реализовать потенциал МСП и стимулировать рост их инвестиционной активности.
Используя данные по российским домохозяйствам, в данном исследовании мы проверяем, действительно ли различия в уровне доходов приводят к различию в уровне нефинансового богатства так, как это демонстрируют исследования предшественников. Анализ распределений доходов и обеспеченности жильем на основе Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения (РМЭЗ) позволил выявить, что за последние двадцать лет площадь собственного жилья у домохозяйств с более высоким уровнем доходов увеличилась примерно в той же пропорции, что и у менее обеспеченных групп населения. Однако, более интенсивный рост стоимости собственного жилья произошел именно у высокодоходных групп. Это позволило подтвердить гипотезу о том, что доходы домохозяйств являются одним из ключевых факторов накопления нефинансового богатства, и различие в уровнях доходов между группами населения в долгосрочном периоде является источником дивергенции по уровню накопленного богатства между ними.
Бюджетно-налоговая политика государства оказывает существенное влияние практически на все сферы человеческой деятельности. Одним из важных инструментов, используемых в рамках бюджетно-налоговой политики, являются налоговые льготы. Действие указанных льгот призвано оказывать, в том числе, стимулирующее воздействие на инвестиционные процессы, прежде всего в инновационной сфере. Однако преференциальные режимы могут дать положительный эффект только в сочетании с другими мерами. В статье рассматриваются отдельные аспекты сочетания налоговых льгот и других мер государственной поддержки инвестиционной активности.
В статье рассматривается переоценка потенциала Арктической зоны Российской Федерации в новых геоэкономических и геополитических условиях. Показано, что традиционная модель оценки, опирающаяся преимущественно на ресурсную базу и крупные сырьевые проекты, уже недостаточна, поскольку санкционное давление, технологические ограничения, сжатие экспортных рынков и логистические барьеры снижают реализуемость ранее заявленного инвестиционного потенциала. На основе анализа крупнейших арктических проектов, параметров грузовой базы Северного морского пути, а также статистики научнотехнологической и инновационной активности регионов АЗРФ обоснован вывод о необходимости перехода к комплексной оценке потенциала макрорегиона, которая должна учитывать не только природноресурсный, но и геополитический, инфраструктурный, научно-технологический, социальный и институциональный компоненты. Показано, что в 2021-2024 гг. в Арктике усилился научнотехнологический контур, однако рост затрат на НИОКР пока не привел к сопоставимому увеличению инновационной отдачи экономики. Сделан вывод, что в новых условиях Арктика должна рассматриваться не только как сырьевой резерв и транспортный коридор, но и как особый полигон ускоренного технологического развития. Предложены основные направления совершенствования институциональных механизмов развития технологического потенциала АЗРФ, включающие развитие дружественных партнерств, запуск комплексного национального арктического проекта, формирование единого «Арктического кодекса» и создание программы «Арктический полигон» для сертификации, пилотирования и масштабирования ключевых технологий.