Разработан модельный инструментарий для дооценки структуры жилищного фонда России по классам энергоэффективности с применением методов машинного обучения. Представлена оценка динамики распределения вводов и общей площади жилых зданий по классам энергоэффективности с 2000 года, в том числе по регионам России. Полученные результаты могут быть использованы для анализа факторов потребления тепла в России с целью повышения качества планирования в отрасли теплоснабжения.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Образование
На данный момент накоплено большое количество исследований, рассматривающих систему теплоснабжения с точки зрения износа основных фондов производства тепловой энергии и возможных путей их модернизации и повышения энергоэффективности соответственно [16-21]. Исследований, рассматривающих факторы конечного энергопотребления в жилищно-коммунальном хозяйстве и зданиях, несколько меньше [22-24]. В целом, подобная приоритизация выглядит объяснимой: проведение модернизации теплогенерирующих мощностей, обеспечивающей положительный эффект на энергоэффективность теплоснабжения гораздо проще в реализации, чем проведение модернизации множества многоквартирных домов и зданий – как минимум, ввиду возможных проблем, связанных с процессом взаимодействия с целым рядом собственников, число которых кратно выше, чем количество собственников теплогенерирующих мощностей.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. IEA, World Energy Outlook 2024. URL: https://www.iea.org/reports/world-energy-outlook-2024 (дата обращения: 27.07.2025).
2. Nijs W, Ruiz Castello P, Tarvydas D, Tsiropoulos I, Zucker A, Deployment Scenarios for Low Carbon Energy Technologies, EUR 29496 EN, Publications Office of the European Union, Luxembourg, 2018, , , JRC112915, URL: https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC112915/jrc112915_lceo_d4.7.pdf (дата обращения: 27.07.2025). DOI: 10.2760/249336 ISBN: 978-92-79-98184-5
3. U.S. Energy Information Administration, International Energy Outlook 2023 Data Tables, Release Date: October 11, 2023, URL: https://www.eia.gov/outlooks/ieo/data.php (дата обращения: 27.07.2025).
4. Canada Energy Regulator, Energy Future 2023: Scenarios and Assumptions, URL: https://www.cer-rec.gc.ca/en/data-analysis/canada-energy-future/2023/scenarios-and-as-sumptions/#b1 (дата обращения: 27.07.2025).
5. IEEJ Outlook 2024, October 2023, URL: https://eneken.ieej.or.jp/data/11709.pdf (дата обращения: 27.07.2025).
6. Перспективы развития мировой энергетики с учетом влияния технологического прогресса / под ред. В.А. Кулагина // М.: ИНЭИ РАН, 2020. - 320 с.
7. Прогноз развития энергетики мира и России 2024 / под ред. А.А. Макарова, В.А. Кулагина, Д.А. Грушевенко, А.А. Галкиной; ИНЭИ РАН - Москва, 2024. 207 с. 978-591438-038-7. ISBN: 978-5-91438-038-7 EDN: TMERRS
8. Макаров А.А. Возможности технологического прогресса в энергетике России // Проблемы прогнозирования. 2020. № 1. С. 71-87. EDN: PQZADS
9. Башмаков И.А. Повышение энергоэффективности и экономический рост // Вопросы экономики. 2019. № 10. С. 32-63. DOI: 10.32609/0042-8736-2019-10-32-63 EDN: MWQORQ
10. Башмаков И.А. Стратегия низкоуглеродного развития российской экономики // Вопросы экономики. 2020. № 7. С. 51-74. DOI: 10.32609/0042-8736-2020-7-51-74 EDN: GXHDWI
11. Башмаков И.А. Что происходит с энергоемкостью ВВП России? // Экологический вестник России. 2018. № 7. С. 1-8. EDN: XTCJAT
12. Башмаков И.А. Энергетика мира: мифы прошлого и уроки будущего // Вопросы экономики. 2018. № 4. С. 49-75. DOI: 10.32609/0042-8736-2018-4-49-75 EDN: YVJEBI
13. Гашо Е., Белобородов С. Влияние энергосбережения и перехода на НДТ на электроёмкость ВВП // Энергетическая политика. 2023. № 7(185). С. 82-93. EDN: HJPYXU
14. Гашо Е.Г. Энергетический переход и энергосбережение на новом этапе развития // Энергетические системы. 2023. № 4. С. 40-48. DOI: 10.34031/ES.2023.4.003 EDN: ECKRFH
15. Колпаков А.Ю. Энергоэффективность: роль в сдерживании выбросов углекислого газа и определяющие факторы // Проблемы прогнозирования. 2020. № 6(183). С. 141-153. DOI: 10.47711/0868-6351-183-141-153 EDN: RXQQIU
16. Свистунов А.В., Куркина А.Д. Развитие государственно-частного партнерства на основе концессий в сфере теплоснабжения жилого фонда в интересах потребителя // Жилищные стратегии. 2018. Том 5. № 1. С. 79-94. DOI: 10.18334/zhs.5.1.39023 EDN: XTLGGD
17. Семикашев В.В., Терентьева А.С. Прогноз развития сектора централизованного теплоснабжения до 2030 г. // Проблемы прогнозирования. 2024. № 3(204). С. 43-55. DOI: 10.47711/0868-6351-204-43-55 EDN: PNATJQ
18. Семикашев В.В., Терентьева А.С. Альтернативная котельная - новый инвестиционный механизм развития централизованного теплоснабжения в России // Проблемы прогнозирования. 2022. № 2(191). С. 105-118. DOI: 10.47711/0868-6351-191-105-118 EDN: RBJFPN
19. Малкова Т.Б., Гамм М.В., Пахоменко Е.С. Анализ состояния основных фондов в контексте трендов развития отечественной отрасли теплоснабжения // Жилищные стратегии. 2023. Т. 10, № 4. С. 455-466. DOI: 10.18334/zhs.10.4.118906 EDN: FNNMJW
20. Попова Н.М., Таран В.Е., Петрикеева Н.А., Чудинов ДМ. Оценка технического состояния тепловых сетей в РФ // Градостроительство. 2021. № 1(22). С. 16-21.
21. Апарина У.А. Условия успешной реализации концессионных соглашений для объектов теплоэнергетических предприятий небольших муниципальных образований // Экономика, предпринимательство и право. 2019. № 1. С. 45-54. DOI: 10.18334/epp.9.1.40636 EDN: ASPTOO
22. Гашо Е.Г., Фокин А.М. Анализ зависимости тепловой энергии, затраченной на отопление и охлаждение зданий, от различных факторов // Сантехника, Отопление, Кондиционирование. 2022. № 2(242). С. 64-67. EDN: WPVLLM
23. Башмаков И.А. Повышение энергоэффективности в российских зданиях: прогноз до 2050 года // Вопросы экономики. 2016. № 3. С. 75-98. EDN: VPBEMV
24. Башмаков И.А., Башмаков В.И., Борисов К.Б. [и др.]. Ключевые низкоуглеродные технологии для российских зданий // Энергосбережение. 2023. № 7. С. 1-13. EDN: BHYLJB
25. Башмаков И.А. Совершенствование правил определения класса энергетической эффективности зданий // Энергосбережение. 2016. № 3. С. 28-37. EDN: VSSGND
26. Ливчак В.И. Оптимизация классификации зданий по энергетической эффективности // Инженерные системы. АВОК - Северо-Запад. 2016. № 3. С. 52-60.
27. Ливчак В.И. Об истинных причинах срыва заданий Правительства РФ по повышению энергоэффективности зданий // СОК 2023. №12. С. 54-65. EDN: YOAGIZ
28. Ливчак В.И. И все-таки повышение теплозащиты зданий для сокращения теплопотребления на их отопление - это правильное решение! // АВОК: Вентиляция, отопление, кондиционирование воздуха, теплоснабжение и строительная теплофизика. 2017. № 6. С. 76-96. EDN: ZEIDHH
29. Андюсева А.А., Назиров Р.А. Анализ нормирования энергоэффективности зданий в России // Актуальные вопросы строительства: взгляд в будущее: сборник научных статей по материалам IIВсероссийской научно-практической конференции, Красноярск, 18-20 октября 2023 года. - Красноярск: Инженерно-строительный институт ФГАОУ ВО “Сибирский федеральный университет”, 2023. С. 577-581. EDN: KUWILQ
Выпуск
Другие статьи выпуска
Представлен обзор ежегодной совместной конференции двух академических институтов - Института народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук и Института экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения Российской академии наук, которая прошла в Ярославле 19-21 марта 2025 г. Дана краткая характеристика представленных на пленарном и секционных заседаниях докладов: основные идеи и результаты, выводы.
Актуальность исследования обусловлена необходимостью баланса между стимулированием прогресса и минимизацией фискальных рисков. В фокусе исследования - меры налоговой поддержки стран с развитыми инновационными экосистемами. Основным методом исследования является компаративный анализ законодательных инициатив. Результаты демонстрируют, что гибкие долгосрочные налоговые инструменты способствуют росту патентной активности, притоку инвестиций в высокотехнологичные отрасли и снижению зависимости от иностранных технологий. Выводы могут быть использованы для разработки стратегий налоговой политики, направленных на укрепление национального технологического потенциала.
Работа представляет собой обзор текущего состояния ESG-инструментов и перспектив их дальнейшего развития. В рамках исследования рассмотрены как уже устоявшиеся инструменты ESG-финансирования, такие, как акции с учетом ESG-показателей и зеленые облигации, так и инструменты, находящиеся на ранних стадиях развития, например, фьючерсы на выбросы углекислого газа и фьючерсы на водные ресурсы. Все инструменты классифицированы в соответствии с их функциональными особенностями, при этом прогнозируется положительная динамика их развития. Подчеркивается возрастающая роль новых ESG-инструментов в современных финансовых условиях. Для анализа преимуществ новых форматов ESG-инвестирования проведено сравнение уровня рисков между облигациями, связанными с устойчивым развитием, и общими ESG-облигациями в периоды рыночной нестабильности. Исследование также отмечает ключевые проблемы, с которыми сталкиваются эти инструменты в текущей экономической среде. Под влиянием растущего спроса со стороны инвесторов и усиления регуляторного контроля эти инструменты обладают потенциалом для модернизации финансовых рынков как в развитых, так и в развивающихся странах.
Статья посвящена анализу платформенной занятости на российском рынке труда, в том числе в региональном разрезе. Выделяются основные особенности ее формирования, отличающие ее от традиционной формы трудовых отношений, а также от занятости в неформальном секторе. Анализируется статистика Росстата по платформенной занятости, делается вывод, что она фрагментарна и не в полной мере охватывает платформенную занятость на дополнительной работе. Описана методика расчета платформенной занятости по видам деятельности. Приводятся оценки суммарного дохода занятых в платформенной экономике, в частности, при росте оплаты труда по сравнению с текущим уровнем на 30% для занятых на основной работе (до уровня заработной платы работников организаций) суммарный их доход может составить до 0,3% ВВП, до уплаты НДФЛ.
Рост числа домохозяйств, состоящих из одного человека - общемировая тенденция. В статье анализируется динамика структуры домохозяйств в России и Европе. Показано, что темпы роста числа и доли домохозяйств одиноких людей в России, согласно официальным данным, высокие и опережают темпы в других странах. Автор определяет социально-экономические, демографические и социологические факторы роста. Используются данные всеобщих переписей населения России, данные Евростата, выборочного наблюдения домашних хозяйств России, Российского мониторинга экономики и здоровья (РМЭЗ) ГУ ВШЭ. Определены основные социально-экономические последствия изменения структуры домохозяйств. При исследовании структуры расходов домохозяйств одиноких людей используется метод рейтинговых оценок. Показано, что в домохозяйствах одиноких усиливается тенденция к накоплению, а также затраты на оказание внутрисемейной межпоколенной поддержки.
В рамках текущей статьи рассмотрены ключевые аспекты формирования стоимости добычи и экспорта природного газа, включая производственные издержки, транспортные расходы и затраты на инфраструктуру. Исследованы особенности ценообразования, влияние долгосрочных контрактов и спотового рынка на экономическую эффективность поставок. Проанализированы геополитические факторы и специфика рынков сбыта. Выявлены технологические решения, способствующие снижению издержек и повышению конкурентоспособности российского газа на мировом рынке. Определены риски для устойчивости поставок и меры по их минимизации.
Ранее разработанные методики разделения компаний отраслей российской промышленности на институционально однородные сегменты и методики прогнозирования развития данных отраслей с учетом институциональных условий применимы лишь для части из них. Для некоторых отраслей отечественной промышленности требуется существенная доработка методик, а для отдельных отраслей методики вообще не применимы. Поскольку чаще всего доминанты оказывают ключевое влияние на развитие отрасли, неприменимость методик в отдельных случаях связана в первую очередь с тем, что отрасли и сегменты промышленности значительно различаются по модели доминирования, а также с тем, что в моделях доминирования части отраслей и сегментов после 2022 г. произошли значительные изменения. Соответственно, для формирования методик разделения любой отрасли отечественной промышленности на институционально однородные сегменты и последующего прогнозирования их развития с учетом институциональных условий, необходимо классифицировать модели доминирования по типам, чтобы для каждого типа разработать подходящие методики. В результате исследования выявлено, что отрасли или сегменты промышленности в России можно разделить на несколько типов моделей доминирования, в зависимости от ряда признаков крупнейших компаний. Данное разделение позволит определить различие в трендах поведенческих стратегий доминирующих компаний, и в дальнейшем построить на их основе отраслевые прогнозы и сформировать инструменты и механизмы управляющего воздействия на развитие различных отраслей российской промышленности, в том числе для того, чтобы институциональная рента могла максимально концентрироваться в России.
Экономический рост и сложившиеся потребительские привычки способствуют образованию твердых коммунальных отходов в избыточном количестве. В России преобладает практика захоронения отходов на полигонах, функционирование которых сопряжено с экологическими и санитарными рисками. Особенно уязвимым оказывается население, проживающее в радиусе 1-5 км от таких объектов: в этих зонах фиксируется увеличение случаев заболеваемости и смертности. Около 21% населения страны или более 31 млн чел. проживают в зоне потенциального риска, в том числе 9 млн чел. подвергаются доказанному негативному воздействию. Наиболее критична ситуация в Краснодарском крае, Московской и Свердловской областях. Для снижения существующих рисков необходимо запустить масштабную программу рекультивации полигонов. Также необходим комплексный подход к управлению сектором обращения с отходами, который будет включать развитие системы утилизации, снижение образования отходов, пропаганду ответственного производства и потребления, экономические стимулы. Однако эффективная реализация этих мер возможна только при постоянном государственном регулировании и контроле, поскольку проблема отходов носит социальный характер.
Разработка системы тематических ключевых показателей эффективности (КПЭ) в документах социально-экономического планирования на федеральном и региональном уровнях является необходимым условием для качественного управления и мониторинга в сфере адаптации к изменениям климата. Для этого может быть использован индексный подход, согласно которому: (а) вся деятельность в сфере адаптации разбивается на отдельные процедуры, качественное выполнение которых объективно носит позитивный характер; (б) каждой процедуре присваивается балл; (в) в качестве КПЭ используется растущий во времени совокупный балл, заработанный ответственными федеральными и региональными органами исполнительной власти.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- ИНП РАН
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 117418, г. Москва Нахимовский проспект, д. 47
- Юр. адрес
- 117418, г. Москва Нахимовский проспект, д. 47
- ФИО
- Широв Александр Александрович (Директор)
- Контактный телефон
- +7 (499) 1293633
- Сайт
- https:/ecfor.ru