Статья: ИССЛЕДОВАНИЕ СОПРОТИВЛЕНИЯ ДВИЖЕНИЮ ПОЛЕВОЙ ДОСКИ КОРПУСА ПЛУГА (2026)

Введение. Актуальной проблемой функционирования сельскохозяйственных организаций является диспаритет цен, который приводит к финансовым потерям аграриев. Формирование цен на сельскохозяйственную продукцию происходит под воздействием значительного количества факторов отраслевого, макроэкономического и геополитического свойства, снижающих предсказуемость ценообразования и создающих экономически невыгодные условия реализации продукции субъектами агробизнеса.

Материалы и методы. В исследовании использовались результаты контент-анализа публикаций авторов в области ценообразования и государственного регулирования сельского хозяйства. Информационной базой для проведения анализа выступили панельные статистические данные функционирования сельского хозяйства в Белгородской, Воронежской, Курской и Орловской областях. Для выявления проблем в области ценообразования и поиска аналитических закономерностей были использованы количественные и качественные методы исследования.

Результаты. В статье представлены результаты оценки ценообразования на сельскохозяйственную продукцию на основе расчета показателей индексной системы, включающей шесть основных элементов. Анализ проведен на основе динамики цен в Белгородской, Воронежской, Курской и Орловской областях. Предложенная методика позволила провести межрегиональное сравнение ценообразования, которое выделило особенности конъюнктуры цен на сельскохозяйственную продукцию. По результатам исследований делается вывод о том, что наиболее благоприятная конъюнктура цен для деятельности сельскохозяйственных организаций присутствует в Орловской и Воронежской областях, а комплекс негативных ценовых отношений выявлен в Белгородской и Курской областях.

Обсуждение. Общая конъюнктура цен оказывает негативное влияние на деятельность сельскохозяйственных организаций, формируя условия для финансовых потерь, что требует разработки более эффективных инструментов государственного регулирования ценообразования, способствующих снижению диспаритета цен и росту ценовой доступности продукции инвестиционного назначения.

Заключение. Разработана методика оценки ценообразования на сельскохозяйственную продукцию, позволяющая на основе расчета показателей индексной системы сформировать комплексный информационный базис для совершенствования управления ценовыми отношениями в сельском хозяйстве. Апробация представленной методики на материалах Белгородской, Воронежской, Курской и Орловской областей позволила сделать вывод о неблагоприятной конъюнктуре цен для аграриев, которая оказывает негативное влияние на эффективность их деятельности.

Введение. В условиях технологической модернизации агропромышленного комплекса и усиливающихся демографических и территориальных дисбалансов, происходящих на сельских территориях, возрастает роль человеческого капитала как ключевого фактора устойчивого развития аграрной экономики. Однако существующие подходы к его измерению не в полной мере учитывают отраслевую специфику сельского хозяйства, включая сезонность занятости, влияние природно-климатических факторов, роль практико-операциональных и цифровых компетенций. В этой связи актуальной научной задачей является разработка методологических подходов к комплексной оценке человеческого капитала в аграрном секторе.

Материалы и методы. Исследование основано на анализе отечественных и зарубежных научных публикаций, посвящённых теории человеческого капитала, экономике труда, институциональной и региональной экономике, а также исследованиям аграрного сектора и сельских территорий. В работе использованы методы анализа и синтеза, историко-логический и сравнительный методы, систематизация и классификация, системный подход и концептуальное моделирование.

Результаты. Систематизированы существующие подходы к оценке человеческого капитала и выявлены их ограничения при применении к аграрному сектору. Обоснована необходимость комплексного подхода к его измерению, учитывающего отраслевую и территориальную специфику сельского хозяйства. Предложена система индикаторов оценки человеческого капитала, включающая образовательные, профессиональные, практико-операциональные, цифровые, мотивационные и социально-кооперационные компоненты, а также показатели условий его воспроизводства и реализации на сельских территориях. Обоснована многоуровневая модель анализа человеческого капитала, включающая индивидуальный, организационный и территориальный уровни.

Обсуждение. Показано, что расширение системы индикаторов позволяет более полно учитывать влияние институциональной и инфраструктурной среды на процессы формирования и использования человеческого капитала. Отмечается необходимость развития методов оценки неформальных компетенций и учета цифровой трансформации сельского хозяйства.

Заключение. Разработанная система индикаторов создает методологическую основу для комплексной оценки человеческого капитала в аграрном секторе, проведения межрегиональных сопоставлений и обоснования мер кадровой политики и развития сельских территорий.

Введение. Снижение затрат в молочном животноводстве РФ важно для конкурентоспособности и продовольственной безопасности. Микроклимат напрямую влияет на продуктивность КРС: отклонение от норм снижает надои, что оборачивается прямыми финансовыми потерями для сельхозпредприятия. Особую роль играет энергоэффективность строительных конструкций. Традиционные материалы (бетон, кирпич) имеют недостаточную теплозащиту, что влечет повышенные расходы на отопление. В результате значительная доля операционных затрат уходит на поддержание необходимого температурного режима. Для принятия обоснованных инвестиционных программ необходима комплексная экономическая методика для выбора строительных решений, учитывающая прямые затраты и косвенные потери от снижения продуктивности.

Материалы и методы. Исследование проведено в лаборатории цифровых систем мониторинга ФГБНУ ФНАЦ ВИМ. Анализ данных открытых источников (elibrary, MDPI, Google Scholar) и нормативных документов за последние 6 лет. Разработана экономико-математическая методика выбора строительных решений на 25-летний период, основанная на критерии минимума приведенных затрат за нормативный срок службы конструкций. Учтены капитальные и эксплуатационные затраты, влияние микроклимата на продуктивность КРС. Данные обработаны в Excel с дисконтированием и учетом инфляции энергоносителей.

Результаты. Современные строительные материалы экономически выгоднее традиционных, так как они существенно снижают эксплуатационные затраты и позволяют минимизировать потери продуктивности. Срок окупаемости инвестиций варьируется от 2-3 лет (юг) до 5-6 лет (север). Традиционные материалы нецелесообразны, годовые потери составляют 2,3-2,8 млн руб. на комплекс 200 голов. Многослойные конструкции обеспечивают минимальные суммарные затраты жизненного цикла при соблюдении нормативных требований к теплозащите и поддержанию необходимого микроклимата в животноводческих помещениях.

Обсуждение. Традиционный подход к минимизации капитальных затрат в животноводстве неэффективен. Необходим переход к комплексной оценке жизненного цикла, региональной дифференциации инвестиций и учету влияния микроклимата на продуктивность КРС для повышения эффективности инвестиционных решений.

Заключение. Традиционные материалы нецелесообразны (потери до 2,5 млн руб./год). Срок окупаемости утепления: 2-3 года (юг) - 5-6 лет (север). Многослойные конструкции более предпочтительны. Потери продуктивности КРС превышают энергозатраты в 1,5-2 раза. Меры повысят рентабельность на 15-20 %. Предложена методика NPV с региональными коэффициентами.

Введение. Зерновая отрасль является ключевой составляющей агропромышленного комплекса и выполняет важную роль в обеспечении продовольственной обеспеченности населения, развитии сельских аграрных территорий и формировании экспортного потенциала аграрного сектора страны. В условиях технологической трансформации бизнес-процессов в отраслях сельского хозяйства, усиления конкуренции на мировых продовольственных рынках и влияния климатических изменений особую актуальность приобретает поиск современных направлений повышения экономической эффективности зернового производства.

Материалы и методы. Методологическую основу исследования составили общенаучные и специальные методы экономических исследований, включая анализ и синтез, системный и сравнительный анализ. Информационной базой послужили данные о развития сельского хозяйства, аналитические материалы отраслевых организаций и результаты научных исследований в области аграрной экономики.

Результаты. В ходе исследования уточнено содержание категории экономической эффективности зерновой отрасли, систематизированы ключевые факторы её формирования и определены современные тенденции развития зернового производства. Установлено, что значительное влияние на эффективность зерновой отрасли оказывают технологическая модернизация, внедрение технологий точного и «умного» земледелия, цифровизация основных и вспомогательных бизнес-процессов, а также развитие инфраструктуры зернового рынка.

Обсуждение. Полученные результаты подтверждают необходимость комплексного подхода к решению вопроса по повышению эффективности зерновой отрасли. Наиболее значимый эффект будет достигаться только при сочетании технологических инноваций с совершенствованием организационно-экономических механизмов управления, развитием интеграции и логистической инфраструктуры в зерновом подкомплексе.

Заключение. Повышение экономической эффективности в современных условиях происходящей технологической трансформации возможно только при комплексном подходе, включающем в себя интеграцию современных информационных и технологических решений, развитие всех видов инфраструктуры зернового подкомплекса и формирование благоприятной институциональной среды. Реализация данных направлений способствует устойчивому развитию зернового производства и укреплению продовольственной обеспеченности населения страны.

Введение. Содержание статьи отражает результаты научных исследований по совершенствованию методики распределения инвестиционных средств между участниками различных форм объединения сельхозтоваропроизводителей и переработчиков сельскохозяйственной продукции, позволяющей учитывать при распределении как показатели финансовых результатов участников объединения, так и тенденции их изменений за прошедшие периоды.

Материалы и методы. В рамках представленной тематики рассмотрены различные научные изыскания ученых-экономистов по распределению денежных средств на развитие инновационной деятельности между участниками различных объединений. При разработке предлагаемой методики в рамках рассматриваемого предмета исследования применялись теоретические и эмпирические методы, математические методы, метод дисконтирования стоимости и предельный анализ.

Результаты. В результате проведенного научного исследования предложено усовершенствовать методику распределения инвестиционных средств между участниками различных форм объединения сельхозтоваропроизводителей и переработчиков сельскохозяйственной продукции, позволяющую соблюсти баланс выделяемых денежных средств, исходя из возможностей сохранения финансовой устойчивости агробизнеса при возникновении незапланированного увеличения срока окупаемости инвестиций и иных негативных обстоятельств при реализации инвестиционного проекта.

Обсуждение. При развитии инвестиционной деятельности организациям производства и переработки сельскохозяйственной продукции, объединенным в различные организационно-правовые формы, необходимо активнее внедрять в организационный процесс объединений современные механизмы распределения инвестиционных средств, выделяемых на расширенное воспроизводство участников объединений. Это является важным условием роста эффективности инвестиций в повышение конкурентоспособности сельскохозяйственных организаций и иных товаропроизводителей - участников объединений различных организационно-правовых форм.

Заключение. Предлагаемая методика позволяет повысить эффективность выделяемых фондами инвестиционных средств участникам объединений организаций и предприятий АПК, а также может быть использована в организациях иных отраслей.

Введение. В статье рассматривается система интеллектуального мониторинга и автоматизированного управления микроклиматом поликарбонатной теплицы площадью 120 м², основанная на технологиях интернета вещей, адаптивном PID-регулировании и алгоритме FPKM для фильтрации измерительных выбросов. Показано, что высокая вариабельность параметров внешней среды и наличие шумов в показаниях недорогих датчиков приводят к ложным срабатываниям исполнительных механизмов, росту энергозатрат и ухудшению состояния растений.

Материалы и методы. Эксперимент проведён в арочной поликарбонатной теплице в течение 64 суток осеннего периода с шагом дискретизации 60 с, суммарный объём данных составил 92 160 измерений по каждому параметру микроклимата. В системе реализован адаптивный PID-регулятор температуры с нечёткой коррекцией коэффициентов и предобработкой временных рядов алгоритмом FPKM, основанным на модификации кластеризации k-means с учётом нечёткого приоритета для выявления и удаления выбросов.

Результаты и обсуждение. Показано, что применение алгоритма FPKM позволяет выявить и удалить 534 аномальных значения (0,58 % выборки), устранить экстремальные выбросы и стабилизировать входные данные регулятора. В результате температура воздуха в теплице поддерживается на уровне 21,0±0,8 °C при внешних колебаниях 3…17 °C, а относительная влажность стабилизирована в диапазоне 67…73 %. Отмечено снижение коэффициента вариации температурных и влажностных рядов, сокращение числа включений отопительного контура и уменьшение ложных срабатываний вентиляции. Суммарные энергозатраты на отопление снижены на 9 %, доля стрессовых растений уменьшена с 8,3 до 3,1 %, средняя высота растений возросла на 12 %, что подтверждает влияние стабилизации микроклимата на биологическую результативность выращивания.

Заключение. Результаты исследования подтверждают целесообразность внедрения системы интеллектуального мониторинга и адаптивного управления микроклиматом теплицы на базе IoT, адаптивного PID-регулятора и алгоритма FPKM. Комплексное применение методов фильтрации данных и адаптивного регулирования обеспечивает повышение стабильности параметров микроклимата, снижение энергопотребления и улучшение состояния растительного объекта.

Введение. Актуальность представленного исследования обусловлена комплексом задач, связанных с энергообеспечением объектов агропромышленного комплекса, в частности животноводческих предприятий, которые характеризуются специфическим режимом электропотребления. Такие объекты отличаются существенными сезонными и суточными колебаниями нагрузок, что при установке дополнительных источников энергии помимо традиционной энергосистемы требует решения вопросов балансировки выработанной и потребленной электрической энергии.

Цель работы заключается в анализе и сравнительной оценке различных режимов работы фотоэлектрической энергоустановки для энергоснабжения птичника на 50 тысяч голов, направленной на оптимизацию баланса между выработкой и потреблением электроэнергии.

Материалы и методы. Исследуются параметры фотоэлектрической энергоустановки для обеспечения следующих режимов генерации: минимальная выработка электрической энергии фотоэлектрической энергоустановкой, суточная выработка электрической энергии в июне и декабре с применением систем накопления энергии (аккумуляторные батареи), площадь крыши объекта АПК заполнена фотоэлектрическими модулями с соблюдением условий обеспечения оптимальной ориентации приемной их поверхности по сторонам света.

Результаты и их обсуждение. Проведенное исследование графиков электропотребления птицеводческого комплекса и выработки энергии при разных режимах генерации выявило, что лишь две схемы работы исключают перепроизводство электроэнергии. Речь идет о минимальном режиме и режиме, гарантирующем полное суточное энергоснабжение с применением накопителей, параметры которых оптимизированы по летнему графику. При минимальной конфигурации, рассчитанной на июнь, сетевая нагрузка сокращается на 4-7 % в период с ноября по март, на 33-39 % с мая по сентябрь и на 14-25 % в переходные месяцы. Второй режим, обеспечивающий автономное суточное энергоснабжение объекта, демонстрирует следующие показатели: покрытие потребностей комплекса составляет 95-100 % в летние месяцы, 10-19 % в зимний период и 37-61% в остальное время года.

Введение. В условиях роста требований к санитарной безопасности и энергетической эффективности переработки продукции агропромышленного комплекса актуальной задачей является разработка электротехнологических установок, обеспечивающих интенсивное обеззараживание биологического сырья при сниженных удельных энергозатратах. В работе исследован синергетический эффект комбинированного воздействия электромагнитного поля сверхвысокой частоты, ультрафиолетового излучения и озона при непрерывной переработке слизистых субпродуктов крупного рогатого скота.

Материалы и методы. Экспериментальные исследования проведены на многогенераторной СВЧ-установке с коаксиальным резонатором и спиральной замедляющей системой, оснащённой тремя магнетронами, расположенными под углом 120°. Ультрафиолетовое излучение и озон формируются за счёт самопроизвольного зажигания разрядных ламп непосредственно в СВЧ-поле, что обеспечивает пространственно-временное совпадение всех воздействующих факторов.

Результаты и обсуждение. Показано, что при комбинированном УФ-СВЧ-озонном воздействии концентрация озона достигает 67-68 мг/м³, что в 2-3 раза превышает показатели изолированного озонного режима. Расчётный и экспериментально подтверждённый коэффициент синергии составил 2,1-2,3.

Заключение. Реализация синергетического эффекта позволяет снизить мощность СВЧ-источников на 20-30 % и сократить продолжительность обработки в 1,5-2 раза при сохранении требуемого уровня обеззараживания. Полученные результаты подтверждают эффективность разработанной установки и применяемого способа проектирования, включающего автоматизированный расчёт параметров и энергетических показателей.

Введение. В статье приводятся методика и результаты экспериментальных исследований, направленные на определение рациональных параметров работы выгрузного устройства прицепа-перегрузчика, применяемого при внесении твердых органических удобрений и дефеката. Выгрузные устройства ленточного типа широко используются для перегрузки материалов с меньшей объёмной плотностью и сыпучестью. В то же время для материалов с большой объёмной плотностью и сыпучестью публикуется мало результатов исследований, что доказывает актуальность проводимых исследований. Целью экспериментальных исследований является определение зависимости затрат энергии и величины просыпаемости перегружаемого материала от параметров перегрузки и сбор исходных данных для разработки методики по определению производительности выгрузного устройства в зависимости от мощности привода транспортера и просыпаемости перегружаемого материала.

Материалы и методы. При экспериментальном исследовании применялся погрузчик Р6-КШП-6 в качестве прототипа выгрузного устройства. Для создания разных условий перегрузки прототип оснащался частотными преобразователями, позволяющими регулировать скорость ленточного транспортера и секундную подачу материала. Опыты проводились с гранулированным шротом, дерново-подзолистой почвой и строительным песком, поскольку физико-механические свойства этих материалов охватывают почти весь диапазон состояний подстилочного навоза и дефеката. Во время экспериментов измерялись затраты энергии и просыпаемость перегружаемого материала.

Результаты и обсуждение. Обработка большого массива данных, полученных в результате исследований, позволила установить, что зависимость потребляемой энергии от секундной подачи и скорости транспортера носит линейный характер, а просыпаемость имеет ярко выраженный минимум при скорости транспортной ленты около 2 м/с. Такая зависимость позволяет достаточно точно интерполировать и экстраполировать данные, а также и проводить на их основе расчёты с достаточной точностью для проведения теоретических исследований.

Заключение. Проведенные экспериментальные исследования процесса перегрузки с использованием прототипа выгрузного устройства позволили определить числовые значения затрат энергии и просыпаемости при разных условиях перегрузки. Полученные данные позволяют на их основе разработать методику определения производительности выгрузного устройства в зависимости от мощности привода и свойств перегружаемого материала.