Научный архив: статьи

Актуальность: масштабное распространение финансовых пирамид в цифровой среде поставило под угрозу устойчивость отечественного финансового рынка и доверие граждан к институтам капитала. По данным Банка России, количество субъектов с признаками пирамидальных схем выросло почти в 25 раз за десятилетие, превысив 5 500 случаев только в 2024 году. Высокая адаптивность мошеннических структур, использование криптовалют, социальных сетей и анонимных платёжных сервисов делают традиционные надзорные инструменты неэффективными. В этих условиях органы государственного и муниципального управления становятся ключевым звеном профилактики: именно на их уровне формируются нормативные барьеры, реализуются программы финансовой грамотности и выстраивается межведомственное сотрудничество с Росфинмониторингом и Банком России. Одновременно развитие технологий Big Data и искусственного интеллекта открывает принципиально новые возможности для раннего обнаружения подозрительных транзакций и блокировки нелегальных потоков. Таким образом, поиску эффективных управленческих решений в сфере выявления финансовых пирамид придается особая значимость, что и обусловливает актуальность настоящего исследования.

Актуальность исследования заключается в необходимости решения современных проблем кибербезопасности, с которыми сталкиваются предприятия, с помощью проактивного управления и с учетом текущих изменений в цифровых технологиях. Так, в статье рассматриваются особенности применения в условиях цифровизации и распространения применения искусственного интеллекта инструментов проактивного подхода к управлению рисками предприятия. Применение данного метода способствует опережающему выявлению и предупреждению рисков относительно реактивного подхода управления ими. Ключевой элемент такого подхода - карта рисков, позволяющая систематизировать и приоритизировать киберугрозы, связанные с использованием интеллектуальных технологий, выступающая предметом исследования. Применение данного инструмента в проактивном управлении позволит формировать эффективную стратегию кибербезопасности и повышения устойчивости предприятия к современным цифровым рискам.

Целью исследования является анализ возможностей применения карты рисков как инструмента проактивного управления для обеспечения кибербезопасности предприятия в условиях ускоренного развития информационных технологий и искусственного интеллекта.

Объектом исследования данной работы выступают процессы управления предприятием в рамках обеспечения кибербезопасности предприятия.

В ходе исследования были использованы следующие методы: анализ и синтез, индукция и дедукция, систематизация и обобщение научных данных, сравнительный и логический анализ, а также методы визуализации и экспертной оценки рисков. Сутью эксперимента выступает проверка способности карты рисков как инструмента проактивного подхода управления предприятием к снижению уровня рисков в моделируемой ситуации.

Результаты исследования направлены на обоснование эффективности применения карты рисков в системе управления кибербезопасностью организации и могут быть использованы при разработке практических рекомендаций по повышению уровня защищённости предприятий от современных киберугроз.

Результаты исследования рекомендованы к применению в процессе управления предприятиями.

Актуальность исследования обусловлена потребностью имплементировать проактивное управление рисками в регулирование деятельности бюджетных и автономных учреждений, ввиду присутствия в их деятельности постоянных изменений и перемен, влекущих за собой негативные финансовые последствия. Происходящие изменения требуют разработки адаптивных стратегий для минимизации рисков и обеспечения экономической устойчивости. Одной из составляющих таких стратегий выступает проактивное управление рисками, которые являются предметом исследования.

Цель исследования - разработка положений по внедрению проактивного управления рисками для учреждений и выдача практических рекомендаций по ее применению.

Объектами исследования выступают процессы управления учреждениями. В исследовании использованы следующие методы исследования: наблюдение, обобщение, анализ и синтез, индукция и дедукция, систематизация данных, сравнительный и логический анализ, организационное моделирование, табличное и графическое представление данных, а также структурно-функциональный метод. Суть эксперимента заключается в моделировании ситуации, при которой анализируется, может ли применяемый проактивный подход минимизировать риски.

Результаты эксперимента должны подтвердить идею о том, что проактивное управление позволяет митигировать риски в управлении учреждениями и способствует эффективному расходованию бюджета.

Результаты исследования рекомендованы к применению в процессе управления бюджетными и автономными учреждениями.