Для приближенного решения задачи оптимального управления с ограничениями рассматривается ее аппроксимация в классе кусочно-постоянных управлений в форме конечномерной задачи оптимизации. В конечномерной задаче конструируется условие оптимальности в виде задачи о неподвижной точке в пространстве управлений. Такое представление позволяет применить и модифицировать известную теорию и методы решения задач о неподвижной точке для поиска кусочно-постоянных экстремальных управлений в системах с ограничениями. Эффективность предлагаемого подхода неподвижных точек для поиска приближенных экстремальных управлений в задаче оптимального управления с ограничениями иллюстрируется на тестовом примере.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Математика
Распространенным подходом к решению задач оптимального управления с ограничениями является сведение к вспомогательным задачам без ограничений с помощью штрафных функционалов или функционалов Лагранжа. Для решения указанных вспомогательных задач традиционно используются локальные градиентные методы [1; 2], а также нелокальные методы улучшения управления, получившие развитие в работах [3–5]. В работах [6; 7] разработан подход, основанный на представлении необходимых условий оптимальности в форме задач о неподвижной точке операторов в пространстве управлений.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Васильев О. В. Лекции по методам оптимизации. Иркутск: Изд-во Иркут. ун-та, 1994. 340 с.
2. Васильев Ф. П. Численные методы решения экстремальных задач. Москва: Наука, 1980. 518 с.
3. Новые методы улучшения управляемых процессов / В. И. Гурман, В. А. Батурин, Е. В. Данилина [и др.]. Новосибирск: Наука, 1987. 184 с.
4. Срочко В. А. Итерационные методы решения задач оптимального управления. Москва: Физматлит, 2000. 160 с. EDN: UGLHZZ
5. Krotov V. F. Global Methods in Optimal Control. New York: Marcel Dekker, 1996. 384 p.
6. Buldaev A. S., Burlakov I. D. On a method for finding extremal controls in systems with constraints // Изв. Иркут. гос. ун-та. Сер. Мат. 2019. Т. 30. С. 16-30. DOI: 10.26516/1997-7670.2019.30.16 EDN: DFPGOH
7. Булдаев А. С., Думнов В. А. Операторные формы и методы принципа максимума в задачах оптимального управления с ограничениями // Итоги науки и техники. Серия “Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры”. 2022. Т. 213. С. 47-53. DOI: 10.36535/0233-6723-2022-213-47-53 EDN: OZEEHG
8. Болдырев В. И. Метод кусочно-линейной аппроксимации для решения задач оптимального управления // Дифференциальные уравнения и процессы управления. 2004. № 1. С. 28-123. EDN: VEGNRD
9. Квитко А. Н., Якушева Д. Б. Алгоритм построения кусочно-постоянного синтезирующего управления при решении граничной задачи для нелинейной стационарной системы // Вестник Воронежского государственного университета. Сер. Физика. Математика. 2012. № 1. С. 138-145. EDN: OZCWVP
10. Моисеев А. А. Оптимальное управление при дискретных управляющих воздействиях // Автоматика и телемеханика. 1991. № 9. С. 123-132.
11. Табак Д., Куо Б. Оптимальное управление и математическое программирование. Москва: Наука, 1975. 280 с.
12. Levine W. S. The control handbook: Control system advanced methods. Boca Raton, London, New York: CRC Press, 2010. 942 p.
13. Li R., Teo K. L., Wong K. H., Duan G. R. Control parameterization enhancing transform for optimal control of switched systems. Mathematical and Computer Modelling. 2006; 43 (11-12): 1393-1403. DOI: 10.1016/j.mcm.2005.08.012
14. Самарский А. А., Гулин А. В. Численные методы. Москва: Наука, 1989. 432 с.
15. Фесько О. В. Модели и методы управления параметризованной структуры: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Переславль-Залесский, 2013. 106 с. EDN: SUUVQT
16. Бартеньев О. В. Фортран для профессионалов. Математическая библиотека IMSL. Москва: Диалог-МИФИ, 2001. Т. 3. 372 с.
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье представлен анализ безреверсных мехатронных манипуляторов (БММ) - нового класса механизмов с высоким быстродействием и сложными циклоидальными траекториями рабочих органов. Рассмотрены компоновочные структуры (планетарные, шарнирно-рычажные, зубчато-рычажные), методы кинематического описания и система управления. Показана роль аддитивных технологий и быстрого прототипирования на основе 3D-моделей для ускорения проектирования, снижения затрат и повышения наглядности разработки. Отмечены преимущества (гибкость, интеграция с CAD) и ограничения методов (стоимость, точность, прочность). Обоснована необходимость учета взаимосвязей информационных, массоинерционных и энергетических параметров. Сделан вывод о перспективности БММ в промышленности и робототехнике для создания конкурентоспособных высокотехнологичных решений в мехатронике.
Задача оптимального управления с фазовыми ограничениями сводится к эквивалентной задаче оптимального управления с одним терминальным ограничением. Для этой задачи конструируются необходимые условия оптимальности в виде задачи о неподвижной точке. Такой вид задачи позволяет построить проекционный итерационный метод для поиска экстремальных управлений в системах с фазовыми ограничениями. Эффективность метода демонстрируется на модельном примере.
В классе нелинейных задач оптимального управления разрабатываются условия оптимальности и нелокального улучшения управления с использованием модификации стандартной сопряженной системы. Такая модификация позволяет строить формулы приращения функционала, не содержащие остаточных членов разложений. Эти формулы служат основой для конструирования условий улучшения и оптимальности управления в форме систем уравнений, для решения которых используется известный в математике аппарат неподвижных точек. Предлагаемые методы для поиска экстремальных управлений не опираются на локальные вариации управления, а строят улучшающую последовательность управлений на основе построенных формул приращения функционала. Доказывается сходимость итерационных процессов построенных методов по невязке принципа максимума.
В статье проведено изучение стационарных движений механической автономной консервативной системы, для которой может существовать частный интеграл Д. К. Бобылева. Для системы с частным интегралом Бобылева переходом невырожденной заменой переменных к другой системе координат показана эквивалентная система с частным интегралом Стеклова. В связи с этим нахождение здесь стационарных движений механических систем с частным интегралом Бобылева основано по аналогии с поиском стационарных движений, содержащих частный интеграл Стеклова. Последние ранее изучены и проведено исследование их устойчивости. Их отыскание опирается на известный эффективный метод Рауса - Ляпунова. При этом большее применение получила неполная связка из первых интегралов, состоящая из общих интегралов: энергии, кинетического момента и Пуассона. Другие два оставшихся первых интеграла, из которых один является частным Бобылева, можно не принимать во внимание и в вычислениях они могут не участвовать. Вместе с тем необходимо учитывать только условия существования частного интеграла Бобылева. В статье были осуществлены поиски стационарных движений двумя подходами. Один из них не учитывал возникающий дополнительный общий интеграл, другой проводил вычисления с учетом этого интеграла. На основе оценки сложности составления решений стационарности и проверки их соответствия стационарности показана предпочтительность первого подхода. Стационарными движениями получены положение покоя и перманентные вращения.
Работа посвящена численному решению обратной задачи для интегральной динамической модели, описываемой интегральным уравнением Вольтерра первого рода с ядром, терпящим разрыв вдоль гладкой кривой. Уравнения указанного вида находят применение при моделировании различных динамических процессов, включая системы накопителей энергии. Обратная задача состоит в определении неизвестной кривой разрыва, содержащейся в пределах интегрирования. При такой постановке рассматриваемое уравнение трактуется уже как нелинейное функционально-интегральное уравнение. Предложен численный метод определения неизвестной кривой разрыва, основанный на ее полиномиальной аппроксимации. Коэффициенты разложения определяются в результате минимизации невязки с учетом дополнительных условий-ограничений. Для решения задачи условной оптимизации используются методы последовательного квадратичного программирования. Эффективность предложенного подхода подтверждается результатами решения модельных задач, в работе приведены численные результаты, дана их интерпретация.
В настоящей статье исследуется задача Коши для линейного дифференциального уравнения n-го порядка с переменными сингулярными коэффициентами, зависящими от дельта-функций Дирака. Актуальность работы обусловлена необходимостью строгого математического обоснования моделей гибридных систем дифференциальных уравнений. Такие модели широко применяются при описании динамики механических систем с сосредоточенными и распределенными параметрами на основе вариационного принципа Гамильтона, а также при анализе импульсных воздействий в электрических цепях. С использованием математического аппарата теории обобщенных функций в работе вводится строгое понятие обобщенного решения рассматриваемого уравнения. Доказывается теорема о структуре общего решения, которое представляется в виде суммы решения соответствующего однородного уравнения и частного решения, выраженного через фундаментальную функцию и классическую функцию Хевисайда. Особое внимание уделено алгоритму нахождения решения. Авторами выведены и математически обоснованы рекуррентные соотношения, позволяющие последовательно вычислять значения дифференциальных операторов от решения в точках сингулярности. В результате получено полное аналитическое представление решения задачи Коши. Предложенный общий подход устраняет пробелы в существующих прикладных исследованиях, обеспечивая математическую строгость и корректность моделирования систем с дискретно-континуальными характеристиками.
Издательство
- Издательство
- БГУ
- Регион
- Россия, Улан-Удэ
- Почтовый адрес
- 670000, Дальневосточный федеральный округ, Республика Бурятия, г. Улан-Удэ, ул. Смолина, 24 "а"
- Юр. адрес
- 670000, Дальневосточный федеральный округ, Республика Бурятия, г. Улан-Удэ, ул. Смолина, 24 "а"
- ФИО
- Дамдинов Алдар Валерьевич (Руководитель)
- E-mail адрес
- univer@bsu.ru
- Контактный телефон
- +7 (301) 2297170
- Сайт
- https://bsu.ru