Статья: УЧЕТ В ОБЕСПЕЧЕНИИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ (2026)

В статье исследуются поведенческие паттерны и экономические аномалии, характерные для рынка элитных товаров. Проведен теоретический анализ классических экономических теорий и современных исследований в области поведенческой экономики относительно рациональности потребления роскоши. Обосновано, что рациональность в потреблении роскоши имеет особую природу: решения, иррациональные с утилитарной точки зрения, оказываются рациональными в контексте социальной и психологической логики. Проведены структурированные экспертные интервью с респондентами, занятыми в сфере реализации товаров роскоши. Определены мотивы работы респондентов в сфере продаж роскоши; мотивы приобретения товаров/услуг роскоши покупателями; социальный портрет покупателя; процент покупок, совершаемых в долг (кредит, рассрочка); процент покупок, совершаемых в качестве подарка; частота совершения импульсивных покупок; факторы, влияющие на рынок роскоши. Выявлено, что на принятие решений на рынке элитных товаров влияет совокупность факторов: индивидуально-психологических (эмоциональное вознаграждение, удовольствие от товара и самого процесса его приобретения (гедонистическая мотивация), самовыражение и внутренний нарратив успеха, эстетическая мотивация); социально-коммуникативных (демонстрация статуса, принадлежности к референтной группе, снобизм, социальная конкуренция, реципрокность); функционально-инвестиционных (качество и долговечность, инвестиционная ценность, практичность, технологичность). Сделан вывод, что принятие решений потребителями роскоши редко сводится к чисто рациональным с точки зрения экономической теории соображениям, а находится под влиянием многогранного комплекса факторов.

Статья посвящена развитию теоретических и методических аспектов исследования инвестиционной активности в АПК. В работе обоснована необходимость обеспечения технологического лидерства в сфере агропромышленного производства, расширения технической и технологической независимости сельского хозяйства и смежных отраслей. Инвестиционная активность в этой связи рассматривается как один из основных факторов, позитивно влияющих на эффективность функционирования субъектов АПК, конкурентоспособность отечественной сельскохозяйственной продукции. От уровня финансового обеспечения программ и проектов технической и технологической модернизации отрасли зависит результативность их реализации, а следовательно, возможность решения актуальных задач и достижения поставленных целей. Уровень инвестиционной активности прямо зависит от условий осуществления инвестиционной деятельности на конкретной территории (в отдельной отрасли, комплексе отраслей), которые определяются совокупностью факторов, формирующих потенциал и результаты инвестиций. В статье проведена оценка инвестиционной активности в сельском хозяйстве как базовой отрасли агропромышленного комплекса за период 2019-2024 годы, для чего проанализированы показатели объема инвестиций в основной капитал и их изменения в периоде. Изучена структура инвестиций в основной капитал в сельском хозяйстве по источникам финансирования, по формам собственности сельскохозяйственных организаций. Ввиду того, что основой формирования инвестиционных ресурсов является прибыль и именно положительный финансовый результат создает инвестиционный потенциал хозяйствующих субъектов, изучены показатели прибыли и рентабельности сельскохозяйственных организаций в динамике. Проанализированы направления расходования инвестиционных ресурсов. Систематизированы факторы, препятствующие обеспечению более высоких темпов роста инвестиционной активности. В связи с необходимостью стимулирования инвестиционной активности в отрасли со стороны государства, изучены направления государственной финансовой поддержки сельского хозяйства в динамике, в том числе в разрезе выдачи льготных краткосрочных кредитов и льготных инвестиционных кредитов. Проанализирована взаимосвязь инвестиционной активности и обновления основных фондов сельскохозяйственных организаций, а также влияние инвестиционной активности на формирование валовой добавленной стоимости в сельском хозяйстве. В результате проведенного анализа выявлены основные тенденции инвестиционной деятельности, обоснована необходимость повышения уровня инвестиционной активности в сельском хозяйстве и смежных отраслях. Определено, что инвестиционная активность выступает фактором технологической обеспеченности отрасли. Повышение инвестиционной активности в АПК позволит достичь технологического лидерства и обеспечить продовольственную безопасность и продовольственную независимость.

Статья посвящена комплексному анализу научных подходов к сущности рынка интеллектуальной собственности, в рамках которой определена его роль в обеспечении технологического и экономического развития регионов.

Актуальность исследования обусловлена возрастающей значимостью рынка интеллектуальной собственности в условиях цифровизации экономики, поскольку его функционирование неразрывно связано с необходимостью эффективной защиты результатов интеллектуальной деятельности и формированием инновационной экономики, основанной на знаниях.

Цель работы заключается в теоретическом обосновании влияния рынка интеллектуальной собственности на устойчивое развитие экономики в условиях цифровой трансформации.

Результаты исследования позволили выделить ключевые предпосылки развития рынка интеллектуальной собственности: значимость интеллектуальной собственности как катализатора инновационного и экономического развития; возрастающая роль интеллектуальной собственности как основы для разработки и внедрения цифровых технологий; потенциал интеллектуальной собственности как драйвера формирования самостоятельного рынка интеллектуальной собственности с высокой динамикой роста; необходимость совершенствования механизмов защиты объектов интеллектуальной собственности в условиях цифровизации.

Показано, что эффективное использование интеллектуальной собственности позволяет формировать устойчивые цепочки создания добавленной стоимости, привлекать инвестиции в научно‑технические разработки, укреплять позиции регионов и стимулировать кооперацию между рынками в экономической системе рыночных отношений.

Выводы исследования подтверждают, что развитие рынка интеллектуальной собственности выступает необходимым условием обеспечения долгосрочной конкурентоспособности и устойчивого социально‑экономического развития территорий в условиях цифровой трансформации. Полученные результаты могут быть использованы при формировании региональной инновационной политики и разработке стратегий развития интеллектуальной собственности.

Санкционное давление, начавшееся в 2014 г. и резко усилившееся в 2022 г., в сочетании с курсом на технологический суверенитет перевело задачу импортозамещения в плоскость жесткой практической необходимости. Наибольшие трансформационные нагрузки и возможности для адаптации сконцентрировались в регионах-лидерах, обладающих изначально более высоким инновационно-инвестиционным потенциалом. Цель исследования – выявить и охарактеризовать качественную специфику структурных сдвигов в ключевых регионах-лидерах (Республика Татарстан, Московская, Ленинградская, Нижегородская, Новосибирская, Белгородская, Липецкая области), показав, как под давлением санкций и в логике импортозамещения трансформируются инвестиционные потоки, инновационная повестка и институциональная среда. Эмпирической базой послужили данные Федеральной службы государственной статистики, отраслевые мониторинги, отчеты корпораций, материалы стратегических сессий и документы региональных органов власти. В результате выявлены шесть ключевых структурных сдвигов: изменение географии и логики инвестиционных потоков (переход к созданию полных производственных циклов, «глубокая» локализация); перестройка региональных инновационных систем (формирование инжиниринговых центров на базе университетов, сдвиг от продуктовых к процессным инновациям); изменение роли государства и институтов развития (активное использование СПИК 2.0, ФРП, региональных фондов); трансформация кооперационных связей и логистических цепочек (регионализация поставок, переориентация на ЕАЭС и БРИКС); сдвиг в развитии человеческого капитала (обновление образовательных программ, инновационная репатриация); переориентация импортных потоков на Китай и страны Азии, породившая феномен «китаизации цепочек поставок» с двойственным влиянием на инновационно-инвестиционный потенциал. Показано, что импортозамещение и санкции выступают для регионов-лидеров мощным катализатором структурных сдвигов, которые носят противоречивый характер: с одной стороны, они мобилизуют внутренние ресурсы, стимулируют интеграцию науки и промышленности; с другой – несут риски автаркии, усиления сырьевой модели и углубления пространственного неравенства.

В данной статье проводится комплексный анализ эволюции понятия «логистика» и исследуются современные инновационные решения в области транспортной логистики, направленные на оптимизацию управления материальными и информационными потоками. Рассматриваются теоретические подходы к определению логистики в зарубежной и отечественной науке. Особое внимание уделяется структуре логистики как научной дисциплины, среди разделов которой подробно рассматривается транспортная логистика, её цели, задачи и роль. Основная цель работы заключается в проведении аналитического обзора инноваций, способных модернизировать процессы построения оптимальных маршрутов и контроля грузов при транспортировке, преимущественно автомобильным транспортом, который доминирует в грузоперевозках многих стран, включая Россию, США и Китай. Подробно описываются ключевые технологические тренды цифровой трансформации транспортной логистики: системы управления транспортом, облачные платформы, электронный документооборот, применение технологий Big Data для оптимизации маршрутов, а также использование IoT-устройств и телематики. Особый акцент в работе сделан на анализе потенциала беспилотных технологий. Рассматривается как применение беспилотных летательных аппаратов для доставки в труднодоступные районы, так и внедрение беспилотных грузовых автомобилей на автомобильные магистрали. В статье даётся краткий обзор технических компонентов автономных грузовиков, мировой опыт их применения, а также экономическая эффективность их использования, подтвержденная расчетами и прогнозами аналитических агентств.

В современных геополитических условиях санкционное давление трансформировалось из временного ограничения в структурную доминанту, определяющую траекторию адаптации институциональной среды национальной экономики. Проблема исследования заключается в отсутствии комплексного методологического инструментария для оценки многомерного воздействия внешних шоков и выработки механизмов устойчивого развития перерабатывающих производств в регионах. Цель работы состоит в обосновании санкционного давления как ключевого фактора институциональной трансформации и разработке верифицируемой системы индикаторов для мониторинга адаптационных процессов.

Методологическую основу составили системно-парадигмальный подход, институциональный анализ, многокритериальная оценка без агрегации, анализ глобальных цепочек создания стоимости, сценарное и эконометрическое моделирование, а также компаративный анализ отраслевых кейсов. Теоретические результаты включают концептуализацию санкционного давления через призму политико-инструментального, экономико-структурного и адаптационного подходов, а также обоснование принципов комплексности, динамичности и отраслевой дифференциации при построении оценочных систем.

Практическая значимость определяется разработкой структурированного набора показателей, охватывающего индикаторы импортозависимости, метрики эффективности импортозамещения и параметры оценки санкционной динамики. Предложенный инструментарий позволяет проводить дифференцированную диагностику региональных рисков, выявлять критические зависимости в производственных цепочках и формировать адресные механизмы государственной поддержки. Особое внимание уделено переходу от тактического реагирования к стратегическому управлению институциональными изменениями, базирующемуся на принципах технологической независимости и диверсификации внешнеэкономических связей.

Предложенная система индикаторов обеспечивает сопоставимость данных во временном разрезе и создает основу для построения интерактивных аналитических дашбордов. Результаты могут быть интегрированы в системы стратегического мониторинга и использованы органами власти для повышения устойчивости перерабатывающего сектора, оптимизации программ локализации и обеспечения технологического суверенитета в условиях перманентной внешней турбулентности.

В работе проведен анализ современных теоретико-методологических подходов, которые показали эволюцию от финансового выравнивания до возможностей развития человеческого потенциала. На основе сравнительного анализа региональной дифференциации ключевых социальных показателей и показателей бюджетной безопасности за 2022-2024 годы доказана стабильность и глубина территориальных пробелов, а также низкая эффективность существующих финансовых механизмов в их сокращении. Ключевым результатом исследования является разработка принципов и конкретных предложений по реформированию модели финансового выравнивания. Предложена трехкомпонентная архитектура, в том числе: улучшенная базовая субсидия с учетом многомерных показателей депривации; стимулирующая условная субсидия, связанная с достижением целей социального развития; передача проектных инвестиций для создания инфраструктуры развития. Сформулированы практические рекомендации по интеграции предлагаемой модели в бюджетный процесс и систему государственного управления, включая создание информационного центра по мониторингу социального развития и внедрение прозрачных инструментов отчетности. Результаты исследования имеют практическую ценность для федеральных и региональных органов власти, ответственных за разработку бюджетной, социальной и региональной политики, и могут быть использованы для модернизации системы межбюджетных отношений для обеспечения территориальной справедливости и устойчивого социального развития. Результаты исследования могут быть использованы федеральными и региональными исполнительными органами для разработки и согласования стратегий бюджетной, социальной и региональной политики, включая улучшение методов распределения межбюджетных трансфертов и механизмов государственной поддержки регионов. Полученные данные обеспечивают аналитическую основу для разработки целевых программ, направленных на сокращение территориального неравенства в доступности образования, здравоохранения и социальных услуг с учетом специфики регионов с различным уровнем социальной депривации. Предлагаемая трехкомпонентная компенсационная архитектура позволяет дифференцировать инструменты финансовой помощи в зависимости от типа региона и его потребностей в развитии человеческого капитала. Для научного сообщества работа представляет ценность как методологическую основу для дальнейших междисциплинарных исследований взаимосвязи бюджетной политики, пространственного управления и человеческого развития. Практические рекомендации включают механизмы координации между федеральным центром, регионами и муниципалитетами для обеспечения согласованности стратегических приоритетов и оперативных решений в области бюджетного планирования. Особое внимание уделяется вопросам внедрения цифровых платформ мониторинга, необходимых для создания прозрачных условий распределения средств и оценки их влияния на качество жизни населения. Предлагаемый набор инструментов позволяет оценивать эффективность принимаемых управленческих решений на основе системы целей социального развития, интегрированной в бюджетный процесс на всех уровнях государственной власти.

В современных условиях информационно-цифровой трансформации экономики предприятия сталкиваются с необходимостью переосмысления использования человеческих ресурсов, в частности, новаторской предприимчивости квалифицированной рабочей силы. Усложнение технико-технологических процессов подчеркивает как взаимосвязанную эксплуатацию различных ресурсов, так и ключевую роль квалифицированных работников, чья предприимчивость становится основой конкурентоспособности. Актуальность исследования обусловлена возрастающей ролью «человеческого фактора», «человеческого капитала» и искусственного интеллекта, возникающими, благодаря собственной новаторской деятельности работников.

Новаторские действия работников торговой сферы рассматриваются как инновационное явление, отражающее инновационный потенциал современного рынка труда. Конкурентоспособность предприятий во многом зависит от способности внедрять научно-технические разработки и совершенствовать кадровые системы, опираясь на творческий и интеллектуальный потенциал сотрудников. Информационно-цифровые алгоритмы формируют новую архитектуру предприятий, где роль высококвалифицированной рабочей силы с высоким уровнем инновационной квалификации неуклонно возрастает.

Хотя проблематика творческого профессионализма работников изучается известными зарубежными и отечественными учеными, взаимодействие экономических и психологических аспектов остается недостаточно исследованным. Целью данного исследования является раскрытие сущности новаторской предприимчивости квалифицированных работников торговой сферы и анализ ее влияния на реализацию их творческого и интеллектуального потенциала в контексте цифровизации.

В условиях инноваций человеческих ресурсов характер труда меняется: повышается его профессионально-квалифицированный и интеллектуальный уровень, усиливается влияние информационно-цифровых форм. Инновационная модификация труда требует его обновления, в частности, за счет новаторской взаимообусловленности роста конкурентоспособности производительного и непроизводительного труда, а также модернизации научно-технического потенциала. Квалифицированный труд трансформируется в инновационный, наполняясь новаторским содержанием и способствуя росту предприимчивости.

Новаторская предприимчивость побуждает работников к преодолению ограничений собственного профессионального саморазвития, стимулируя деловую активность и быструю рыночную трансформацию в творческую инициативу. Несмотря на риски, новаторство в деятельности работников торговой сферы позволяет предприятиям успешно внедрять новые разработки, модернизировать производство, повышать его качество и конкурентоспособность. Эффективность данного процесса зависит от множества мотивирующих условий, классифицируемых по уровню риска и значимости инноваций. Благоприятные условия, ориентирующие предприимчивость работников на проявление профессиональных, интеллектуальных и творческих способностей, инициируют рост их конкурентоспособности и способствуют инновационным изменениям в труде. Одновременно происходят изменения в культуре управления и использовании движущих сил предприимчивости. Создание благоприятных условий для внедрения новой техники и технологий должно сочетаться с мощными творческими мотиваторами в области информационного перевооружения и цифрового реформирования.

В статье рассматриваются вопросы управления развитием транспортной организации в условиях современной экономической и технологической среды. Проанализированы ключевые факторы, влияющие на эффективность работы транспортных компаний, включая внешние экономические, политико-правовые, социальные и технологические условия. Представлены теоретические подходы к управлению развитием, включая системный, инновационный и процессный подходы. На примере транспортной компании «Лейдинг» проведён анализ внутренней структуры, оценка сильных и слабых сторон, возможностей и угроз (SWOT-анализ), а также определены стратегические направления развития. Предложены практические рекомендации по цифровизации логистических процессов, оптимизации операционных затрат, обновлению автопарка и повышению эффективности управления человеческим капиталом. Результаты исследования могут быть использованы для повышения конкурентоспособности транспортных организаций и формирования устойчивого механизма управления их развитием.

В статье рассматривается проблема разработки масштабируемых информационных систем для мониторинга и прогнозирования социально-экономической динамики регионов в условиях цифровой трансформации. Актуальность исследования обусловлена ростом объемов данных, генерируемых экономическими агентами, и необходимостью их оперативной обработки для принятия управленческих решений. Целью работы является разработка архитектуры системы хранения и обработки данных, адаптированной для задач регионального управления, с использованием технологий потоковой обработки и машинного обучения. В качестве эмпирической базы использованы данные, аналогичные биржевым котировкам, как модель высоконагруженных временных рядов. Предложена оригинальная архитектура системы, основанная на принципах kappa-архитектуры с использованием брокера сообщений Kafka, СУБД временных рядов QuestDB и платформы управления жизненным циклом моделей MLflow. Проведено сравнение производительности СУБД QuestDB и TimescaleDB, выявившее преимущества первой при записи данных малыми пакетами в реальном времени. Разработан прототип модели машинного обучения для прогнозирования роста показателей, интегрированный в систему через контейнеризацию Docker. Особое внимание уделено возможности адаптации данной архитектуры для задач «цифрового двойника» региона, мониторинга инвестиционной привлекательности и прогнозирования бюджетных рисков. Результаты исследования демонстрируют возможность создания отказоустойчивых инструментов поддержки принятия решений для органов власти, обеспечивающих раннее выявление экономических угроз и оценку эффективности государственных политик.

Современный этап развития розничной торговли в Российской Федерации характеризуется ускоренной цифровой трансформацией бизнес-процессов, ужесточением конкуренции и растущими требованиями к оперативности управленческих решений. Особую актуальность данные процессы приобретают в новых субъектах Российской Федерации – Донецкой Народной Республике, где предприятия сталкиваются с комплексной задачей модернизации устаревшей информационной инфраструктуры и интеграции в единую цифровую экосистему страны. В условиях расширения географии присутствия торговых сетей, увеличения количества точек продаж и усложнения логистических цепочек эффективность управления напрямую зависит от качества, своевременности и достоверности информации, циркулирующей между подразделениями предприятия. Фрагментация информационных систем, отсутствие сквозной интеграции между кассовыми, товароучётными и отчётными решениями, а также преобладание ручных операций при обмене данными становятся системными барьерами на пути повышения операционной эффективности и цифровой зрелости предприятий розничной торговли.

В данной статье рассматривается опыт анализа и проектирования информационной инфраструктуры ООО «Торговый дом «Горняк» – одного из крупнейших предприятий розничной торговли, осуществляющего деятельность на территории Донецкой Народной Республики. Торговая сеть компании включает более 100 объектов различных форматов: супермаркеты, собственные пекарни и кулинарные производства в крупных торговых точках, что обеспечивает расширение ассортиментной линейки и повышение качества реализуемой продукции. Структура предприятия охватывает ключевые направления деятельности: закупку и поставку товаров, логистику и управление запасами, розничные продажи, финансовую отчётность и управление персоналом. Взаимодействие всех подразделений осуществляется через информационные потоки, которые в текущем состоянии реализуются в смешанном формате – часть данных обрабатывается на бумаге, часть – в разрозненных электронных системах учёта, что приводит к дублированию информации, задержкам в обработке и снижению достоверности управленческих данных.

Целью исследования является разработка комплексной модели информационной инфраструктуры, обеспечивающей переход от фрагментированной архитектуры к единому информационному пространству с автоматизированными сквозными бизнес-процессами. Для достижения поставленной цели решались следующие задачи: систематизация ключевых бизнес-процессов предприятия с выделением их целей, участников, функций и результатов; анализ существующих информационных потоков и выявление узких мест в организации обмена данными; проектирование многоуровневой технической архитектуры на основе ERP-системы как центрального ядра; разработка модели информационной интеграции действующих и внедряемых систем; сравнительный анализ текущего и целевого состояний по параметрам автоматизации, скорости обработки данных, достоверности информации и трудозатрат

Данная статья посвящена анализу онлайн-платформ на российском рынке, позволяющих искать инвесторов представителями бизнеса для финансирования своих бизнес-проектов. В текущих экономических условиях большинство предпринимателей сталкиваются с трудностями в поиске инвестиций, поэтому помощь в поиске финансирования имеет сейчас высокое значение, особенно для малого бизнеса. Происходит рост популярности платформенных сервисов, позволяющих проще найти необходимые инвестиционные средства предпринимателю.

В статье были рассмотрены различные способы поиска финансирования для малого бизнеса в России, среди которых для дальнейшего анализа был выбран способ поиска венчурного финансирования через специализированные онлайн-платформы, позволяющие предпринимателям искать подходящего инвестора внутри этих платформ. Данные платформы могут быть как частными, так и государственными, они могут предоставлять возможность публиковать объявления и самим инвесторов, среди которых могут быть как отдельные бизнес-ангелы, так и венчурные фонды.

Для анализа было выбрано восемь онлайн-платформ для поиска инвесторов, таких, как Napartner. ru, Русинвестпроект, Бизнес My Life, БИБОСС, InvestClub. ru, GetInvestor, Платформа для стартапов АНО «Университет 2035», Венчурный центр Московского инновационного кластера. Проанализированы особенности данных онлайн-платформ как для предпринимателей, так и для инвесторов, для платформ рассмотрены объёмы оказания услуг, их внешний вид и функционал. Проведена сравнительная характеристика онлайн-платформ с выявлением преимуществ и недостатков для каждой из выбранных платформ. Наиболее функциональными платформами среди выбранных платформ являются Napartner. ru и Платформа для стартапов АНО «Университет 2035».

С учётом всех преимуществ и недостатков выбранных онлайн-платформ были предложены рекомендации по функционалу для новой подобной платформы, которые могли бы быть полезны для пользователей из числа как предпринимателей, так и инвесторов. К примеру, предоставление возможности искать объявления с разных онлайн-платформ внутри этой платформы, предоставление возможности искать объявления как инвесторов, так и предпринимателей на этой платформе.

Статья посвящена ключевым аспектам процесса внедрения новых и цифровизации действующих информационно-коммуникационных технологий в Федеральной таможенной службе России, что обусловлено необходимостью увеличения скорости принятия решений по отношению к перемещаемым через таможенную границу товаров участниками внешнеэкономической деятельности.

Авторами проведено исследование основных положений Стратегии развития Федеральной таможенной службы до 2030 года, посвященных внедрению информационно-коммуникационных технологий, совершенствованию инфраструктуры таможенных органов. Рассмотрены приоритетные направления развития цифровизации информационно-коммуникационных технологий таможенных органов, в частности процедуры электронного таможенного декларирования, автоматического выпуска, применение «единого окна», позволяющих значительно упростить участникам внешнеэкономической деятельности международную торговую деятельность. Проанализированы основные результаты и динамика процесса автоматизации совершения таможенных операций за 2019-2024 гг., что показало целесообразность дальнейшей деятельности ФТС по совершенствованию информационно-коммуникационных технологий, как одного из ведущих приоритетов развития таможенной службы, повышения ее эффективности при решении задач, поставленных государством.

Обоснована целесообразность создания технологии «цифрового двойника» участников внешнеэкономической деятельности с целью повышения эффективности таможенного контроля. Определена последовательность применения технологии при определении объектов контроля на этапе после выпуска товаров в свободное обращение. Показан необходимый объем получаемой информации от участников информационного взаимодействия в ходе реализации механизма «цифрового двойника» в контролирующей и фискальной деятельности таможенных органов.

В исследовании акцентируется внимание на приоритетности применения информационно-коммуникационных технологий при обмене данными между государственными органами исполнительной власти и ФТС России в режиме реального времени, что позволяет обеспечивать достижение большей эффективности таможенного контроля, построение субъектно-ориентированной модели системы управления рисками. В статье показаны основные проблемы, стоящие на пути цифровизации информационно-коммуникационных технологий в таможенных органах России, сформированы предложения, позволяющие расширить охват использования информационных технологий.

Рассматриваются различные аспекты повышения оперативности таможенного управления с помощью информационно-коммуникационных технологий, создающих оптимальные условия для автоматизации таможенных процессов. Прогрессивные технологии обеспечивают условия для наращивания производительности таможенных операций, сокращение нарушений таможенного законодательства. Показана роль искусственного интеллекта в систематизации и анализе потока информации о перемещаемых через таможенную границу товарных партий, транспортных средств, физических лиц, способности искусственного интеллекта определять общие закономерности и предлагать должностным лицами таможенных органов прогнозы развития.

В данной статье эмпирически устанавливается взаимосвязь между технологичностью экспорта страны и уровнем ее человеческого капитала. На панельных данных 103 стран с 1996 по 2019 гг. обнаружено, что экспортные отрасли, стимулирующие его развитие, как правило, связаны с промышленными товарами высоко- и среднетехнологичной категорий (электроника, машиностроение). Товары, задействующие в производстве ручной труд (текстиль, простые металлические изделия) в среднем отрицательно связаны с отдачей от обучения. Модель с коррекцией ошибки, рассчитанная для нескольких категорий стран по уровню национального дохода, демонстрирует относительно стабильные результаты как для развивающихся, так и для развитых стран. Однако в группе стран со средним доходом наблюдается положительная отдача не только от самых технологичных товаров, но и от промышленных товаров, основанных на переработке природных ресурсов.

В статье делается заключение, что одним из ключевых факторов формирования человеческого капитала страны служит ее экспортная корзина. Если в результате изменения торговых условий страна начинает в большей степени экспортировать товары, требующие образования выше среднего, она накапливает человеческий капитал. Если же страна со сравнительным преимуществом в низкотехнологичном промышленном секторе, а также в секторе первичных товаров (необработанное сырье), то для нее вероятна стагнация или даже ухудшение стимулов к получению образования. Из существующей литературы приводится механизм, согласно которому экспорт влияет на человеческий капитал через изменения спроса на рабочую силу на рынке труда. В зависимости от того, в каком секторе увеличивается спрос, изменяется премия за образование (разница в зарплатах между квалифицированными и неквалифицированными работниками), что является ключевым для молодых людей при выборе между продолжением обучения и выходом на рынок труда. Делается вывод о возможном деструктивном влиянии либерализации торговли для развивающихся стран, не завершивших индустриализацию.

В статье обосновывается необходимость пересмотра традиционных классификаций ИТ-аутсорсинга в условиях цифровой трансформации. Предложена авторская бинарная типология, разделяющая модели на два полярных типа: ориентированную на эффективность (EOM) и ориентированную на оптимизацию затрат (COM). Разработана система из 15 параметров, позволяющая количественно оценить принадлежность модели к тому или иному типу. Введены интегральные показатели инновационной активности и эффективности CI/CD-пайплайнов. Представлены аналитические характеристики каждой модели, включая методологическую базу, технологический стек, кадровую структуру и финансовые механизмы. Результаты исследования могут быть использованы заказчиками для обоснованного выбора аутсорсинговой стратегии, а провайдерами – для позиционирования услуг на рынке.

Статья посвящена актуальной проблематике повышения эффективности алгоритмов кластеризации временных рядов. Актуальность работы обусловлена не только необходимостью обработки растущих объемов информации из таких сфер, как финансы, интернет вещей, биоинформатика и мониторинг промышленного оборудования, но и потребностью в более глубоком понимании скрытой структуры этих данных. Цель исследования заключается в системном улучшении понимания внутренней структуры временных рядов и, как следствие, в разработке более точных, устойчивых и вычислительно эффективных алгоритмов для их кластерного анализа. В качестве методологической основы проводится всесторонний анализ современных методов кластеризации, акцентирующий внимание на двух ключевых аспектах: оценке структурных сходств между рядами и техниках декомпозиции временных рядов на составные компоненты (тренд, сезонность, шум). Особое внимание в работе уделяется критически важному вопросу выбора адекватной метрики расстояния, поскольку от нее напрямую зависит качество и интерпретируемость итоговых кластеров. Детально исследуется потенциал и ограничения метрики динамической трансформации временной шкалы (DTW), способной учитывать нелинейные искажения по временной оси. Основной теоретический вклад статьи заключается в предложении и обосновании гибридных подходов, которые интегрируют классические алгоритмы кластеризации (такие как K-средних или иерархическая кластеризация), основанные на метрике DTW, с передовыми методами нелинейного снижения размерности, в частности, с алгоритмом Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP). Такая комбинация позволяет визуализировать и кластеризовать данные в низкоразмерном пространстве, сохраняющем существенные геометрические отношения, что повышает качество группировки и скорость вычислений. Кроме того, в работе отдельно рассматриваются стратегии оптимизации обработки длинных временных рядов, направленные на снижение вычислительной сложности без значительной потери информативности. Практическая ценность исследования подтверждается серией вычислительных экспериментов на синтетических и реальных наборах данных. Представленные результаты наглядно демонстрируют сравнительные преимущества предложенных гибридных методик перед традиционными подходами в терминах точности кластеризации, устойчивости к шуму и вычислительной эффективности. Таким образом, работа вносит значимый вклад в развитие методов интеллектуального анализа временных рядов, предлагая новые, более мощные инструменты для извлечения знаний из данных.

Глобальное изменение климата, его влияние на различные сферы деятельности человека, производственные циклы и проблемы сохранения природного капитала привлекает все больше внимания ученых, практиков, государственных деятелей и общественность. Леса, выполняют важнейшие экологические функции и обеспечивают жизнедеятельность более 1,6 миллиарда человек в мире. В этой связи особую актуальность приобретает анализ вопросов «зеленой экономики», лесных экосистем с целью формирования устойчивых лесных массивов, сохранения и эффективного использования продукции лесного хозяйства.

Выявление закономерностей между различными показателями, влияющими на показатели лесного хозяйства, является предметом научных исследований. В настоящем исследовании рассматриваются проблемы, которые отражаются на состоянии лесного фонда Российской Федерации, выявлены существенные факторы, влияющие на состояние лесного комплекса. Для эффективного использования лесных ресурсов необходимо не только увеличивать финансирование со стороны государства, но и мотивировать частные компании активно использовать принципы зеленой экономики и увеличивать инвестиции в сохранение лесных массивов. Теоретико-методологическую и эмпирическую базу исследования составили труды зарубежных и отечественных ученых в области зеленой экономики, лесного хозяйства, экологии, а также официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики (Росстат) и Единой межведомственной информационно-статистической системы (ЕМИСС). Для разработки модели прогнозирования расходов на защиту лесов были определены факторы на примере республике Саха (Якутия), проведен корреляционно-регрессионный анализ, сформирована статистически значимая модель. Полученное уравнение регрессии может быть использовано для прогнозирования расходов на основе ряда независимых переменных, таких как количество лесных пожаров, площадь поражения леса вредителями и объем строительства противопожарных дорог. В результате сделан вывод о существенных факторах, которые требуют особого внимания и контроля со стороны государства и независимых экологических организаций, а также уделить особое внимание экологической грамотности населения, чтобы минимизировать риски и достичь эффективного использования лесных фондов в Российской Федерации.