Статья: АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ НА ОСНОВЕ ПОТОКОВОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ (2026)

Читать онлайн

В статье рассматривается проблема разработки масштабируемых информационных систем для мониторинга и прогнозирования социально-экономической динамики регионов в условиях цифровой трансформации. Актуальность исследования обусловлена ростом объемов данных, генерируемых экономическими агентами, и необходимостью их оперативной обработки для принятия управленческих решений. Целью работы является разработка архитектуры системы хранения и обработки данных, адаптированной для задач регионального управления, с использованием технологий потоковой обработки и машинного обучения. В качестве эмпирической базы использованы данные, аналогичные биржевым котировкам, как модель высоконагруженных временных рядов. Предложена оригинальная архитектура системы, основанная на принципах kappa-архитектуры с использованием брокера сообщений Kafka, СУБД временных рядов QuestDB и платформы управления жизненным циклом моделей MLflow. Проведено сравнение производительности СУБД QuestDB и TimescaleDB, выявившее преимущества первой при записи данных малыми пакетами в реальном времени. Разработан прототип модели машинного обучения для прогнозирования роста показателей, интегрированный в систему через контейнеризацию Docker. Особое внимание уделено возможности адаптации данной архитектуры для задач «цифрового двойника» региона, мониторинга инвестиционной привлекательности и прогнозирования бюджетных рисков. Результаты исследования демонстрируют возможность создания отказоустойчивых инструментов поддержки принятия решений для органов власти, обеспечивающих раннее выявление экономических угроз и оценку эффективности государственных политик.

Ключевые фразы: цифровая экономика, региональное управление, АРХИТЕКТУРА ДАННЫХ, машинное обучение, потоковая обработка, временные ряды, СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, цифровой двойник региона
Автор (ы): ТУРЫГИНА Виктория Федоровна (TURYGINA V. F.)
Журнал: НОВОЕ В ЭКОНОМИЧЕСКОЙ КИБЕРНЕТИКЕ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
004.65. Cистемы управления базами данных (СУБД)
332.1. Региональная экономика. Территориальная экономика
Для цитирования:
ТУРЫГИНА В. Ф. АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ НА ОСНОВЕ ПОТОКОВОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // НОВОЕ В ЭКОНОМИЧЕСКОЙ КИБЕРНЕТИКЕ. 2026. № 1
Текстовый фрагмент статьи
Моя история просмотров (10)
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.