Статья: ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В АГРОПРОМЫШЛЕННОМ КОМПЛЕКСЕ КУРСКОЙ ОБЛАСТИ (2026)

Читать онлайн

Оптимизация технологий и режимов работы сельскохозяйственного оборудования играет решающую роль в повышении эффективности АПК России. Рассматривали вопросы повышения устойчивости развития агропромышленного комплекса (АПК) за счет применения искусственного интеллекта (ИИ) и нейросетевых технологий (НСТ). Показана результативность применения отечественной оптимизации для АПК. С учетом особенностей сельскохозяйственной техники и оборудования для АПК установлены показатели с выявлением наиболее рабочих гипотез путем байесовской оптимизации. Выявлены наиболее часто применяемые прикладные аспекты ИИ и нейросетевых технологий НСТ для АПК Курской области. Определены основные гипотезы для расчета эффективности: Н1 – экономия топлива до 15%; Н2 – снижение потерь зерна 10-12%; Н3 – снижение выбросов и расход топлива до 20%; Н4 – рост производительности труда до 25%; Н5 – снижение энергозатрат на 30%. Выбраны основные инструменты для повышения эффективности техники и технологий. На основе прогнозирования вероятностных процессов при внедрении перспективных технологий в АПК определены доли вклада каждой гипотезы в повышение эффективности АПК:

Ключевые фразы: цифровые системы управления, ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ТРУДА, перерабатывающие предприятия, агрохолдинг, энергозатраты
Автор (ы): Волкова Светлана Николаевна (Volkova S. N.), Башкирев Анатолий Петрович (Bashkirev A. P.), Сивак Елена Евгеньевна (Sivak E. E.), Салтык Иван Петрович (Saltyk I. P.), Сурненков Павел Михайлович (Surnenkov P. M.)
Журнал: НАУКА В ЦЕНТРАЛЬНОЙ РОССИИ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Электротехника
УДК
338.43. Экономика сельского хозяйства. Продовольственный комплекс
631.1. Организация и управление сельскохозяйственным производством
Для цитирования:
ВОЛКОВА С. Н., БАШКИРЕВ А. П., СИВАК Е. Е., САЛТЫК И. П., СУРНЕНКОВ П. М. ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В АГРОПРОМЫШЛЕННОМ КОМПЛЕКСЕ КУРСКОЙ ОБЛАСТИ // НАУКА В ЦЕНТРАЛЬНОЙ РОССИИ. 2026. № 2 (80)
Текстовый фрагмент статьи
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.