Статья посвящена исследованию чувствительности влияния уровня развития цифрового образования на социально-экономическое развитие регионов РФ. Цель. Разработка метода количественной оценки влияния развития высшего образования по цифровым специальностям на социально-экономическое развитие регионов Российской Федерации.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Цифровая трансформация развития социально-экономических систем представляет собой глобальный вызов развитию территориальных социально-экономических систем регионов [1], обусловливает необходимость развития цифрового образования на региональном уровне. Система высшего образования как компонент социально-экономической структуры региона существенно влияет на его социально-экономическую организацию и выступает движущей силой устойчивого развития данной территории [2]. Эффективность функционирования современной экономики как в региональном, так и в национальном масштабе во многом определяется уровнем развития и применением образовательного потенциала, а также качеством образовательного процесса. Развитие высшего образования играет ключевую роль в экономическом росте, инновационных достижениях, подготовке высококвалифицированных специалистов, улучшении качества жизни граждан и поддержании социальной стабильности.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Смольянова И. В. Цифровизация образования в контексте социально-экономического развития регионов // Актуальные проблемы науки и образования в условиях современных вызовов: сб. материалов IX междунар. науч.-практ. конф. (г. Москва, 21 марта 2022 г.) М.: ИРОК: Алеф, 2022. С. 202-207. DOI: 10.34755/IROK.2022.67.94.084 EDN: BZUHGO
2. Котомина О. В. Функциональная модель влияния системы высшего образования на устойчивое развитие региона // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2021. № 3. С. 241-256. DOI: 10.15593/2224-9354/2021.3.17 EDN: PUYQDL
3. Бутова Е. О. Взаимозависимость науки и экономического развития регионов России // Страховое дело. 2020. № 1 (322). С. 10-21. EDN: DGYSCC
4. He Y., Xie C. Measurement, decomposition and emission reduction effects of digital global value chains // Journal of Cleaner Production. 2022. Vol. 378. Article 134307. DOI: 10.1016/j.jclepro.2022.134307 EDN: FCYOBC
5. Alenezi M. Deep dive into digital transformation in higher education institutions // Education Sciences. 2021. Vol. 11, no. 12. Article 770. DOI: 10.3390/educsci11120770 EDN: NECZMM
6. Забелина О. В., Майорова А. В., Матвеева Е. А. Трансформация востребованности навыков и профессий в условиях цифровизации российской экономики // Экономика труда. 2020. Т. 7, № 7. С 589-608. DOI: 10.18334/et.7.7.110666 EDN: LYCWTO
7. Eden R., Burton Jones A., Casey V., Draheim M. Digital transformation requires workface transformation // MIS Quarterly Executive. 2019. Vol. 18, iss. 1. Article 4. DOI: 10.17705/2msqe.00005
8. Морозевич Е. С., Коротких В. С., Кузнецова Е. А. Разработка модели формирования индивидуальных образовательных траекторий с использованием методов машинного обучения // Бизнес-информатика. 2022. Т. 16, № 2. С. 21-35. DOI: 10.17323/2587-814X.2022.2.21.35 EDN: LULQYY
9. Машегов Н. П., Озерова Н. А., Горшкова А. А., Селиверстов С. Н. Оценка потенциала реализации стратегии цифровой трансформации образования // Вестник Академии знаний. 2023. № 4 (57). С. 530-534. EDN: XUTDUH
10. Хаджинов Л. В. Методика оценки влияния цифровой трансформации образовательной среды на экономический рост // Экономика и социум. 2021. № 6-2 (85). С. 428-433. DOI: 10.46566/2225-1545_2021_2_85_428 EDN: WEXTHO
11. Володин В. М., Бондаренко В. В., Танина М. А., Юдина В. А. Анализ влияния интегративной деятельности высших учебных заведений на экономику предприятий регионов // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. 2020. № 4. С. 169-185. DOI: 10.21685/2072-3016-2020-4-16 EDN: MQKNUV
12. Меденников В. И. Оценка влияния человеческого капитала, формируемого наукой и образованием, на социально-экономическое развитие регионов // Информатизация образования и науки. 2024. № 4 (64). С. 126-137. EDN: DCXKNI
13. Viseu S., Martins E., Carvalho L. M. Education governance, philanthropy and knowledge brokering: The case of a Digital Education Programme by a private foundation in Portugal // International Journal of Educational Development. 2025. Vol. 114. Article 103262. DOI: 10.1016/j.ijedudev.2025.103262 EDN: EWYTZQ
14. Walzer S., Barthel C., Pazouki R., Marx H., Ziegler S., Koenig P., Kugler C., Jobst S. Teaching in the Digital age - developing a support program for Nursing Education Providers: Design-based research // JMIR Formative Research. 2025. Vol. 9. Article e66109. DOI: 10.2196/66109 EDN: JQEZKV
15. Baltodano M. P. The power brokers of neoliberalism: Philanthrocapitalists and public education // Policy Futures in Education. 2016. Vol. 15, iss. 2. P. 141-156. DOI: 10.1177/1478210316652008
16. Olmedo A. From England with love… ARK, heterarchies and global ‘philanthropic governance // Journal of Education Policy. 2013. Vol. 29, iss. 5. P. 575-597. DOI: 10.1080/02680939.2013.859302
17. Rowe E. E. Venture Philanthropy in public schools in Australia: Tracing policy mobility and policy networks // Journal of Education Policy. 2021. Vol. 38, iss. 1. P. 1-22. DOI: 10.1080/02680939.2021.1973569 EDN: RWAIWD
18. Гончаров Д. В., Свиридова И. В., Забнин С. А., Долинский А. А. Методы и индексы комплексной оценки развития городов и регионов России // Мировая наука. 2020. № 12 (45). С. 105-108. EDN: TLEPLV
19. Шахватова С. А., Юшков М. А. Оценка уровня социально-экономического развития региона: сравнительный анализ методик // Социально-гуманитарные исследования развития регионов России: история и современность: сб. науч. ст. Чебоксары: ЧГПУ им. И. Я. Яковлева, 2024. С. 314-318. EDN: ASMQGQ
20. Stankoviс J., Marjanoviс I., Stojkovic N. DEA Assessment of Socio-economic Development of European Countries // Management Journal of Sustainable Business and Management Solutions in Emerging Economies. 2020. Vol. 26, no. 1. P. 13-24. DOI: 10.7595/management.fon.2020.0012 EDN: VVBPSI
21. Бальцежак М. С. Сравнительный анализ авторских методик оценки устойчивого развития на региональном уровне // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. 2024. Т. 12, № 2 (65). С. 75-91. DOI: 10.34220/2308-8877-2024-12-2-75-91 EDN: BCUXVL
22. Malkina M. Y. Assessment of the sustainability of regional economies based on Mahalanobis distances // Terra Economicus. 2020. Т. 18, № 3. С. 140-159. DOI: 10.18522/2073-6606-2020-18-3-140-159 EDN: RHYJDB
23. Сагидов А. К., Магомедова Э. А. Роль социальной сферы в повышении качества жизни населения регионов СКФО // Региональные проблемы преобразования экономики. 2018. № 12 (98). С. 112-118. DOI: 10.26726/1812-7096-2018-11-112-118 EDN: SGMIKL
24. Власова О. В. Снижение уровня жизни в регионах как угроза социально-экономического развития РФ // Наука и практика регионов. 2021. № 3 (24). С. 68-72. EDN: TWRWGO
25. Буймов А. А., Глотко А. В. Эмпирическое определение роли образования в бизнесе // Вестник университета. 2023. № 11. С. 156-170. DOI: 10.26425/1816-4277-2023-11-156-170 EDN: ZVHMNA
26. Bouhajeb M., Mefteh H., Ben Ammar R. Higher education and economic growth: the importance of innovation // Atlantic Review of Economics: Revista Atlántica de Economía. 2018. Vol. 1, no. 2. 21 p. URL: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6525858 (дата обращения: 15.04.2025).
27. Ancheta-Arrabal A., Pulido-Montes C., Carvajal- Mardones V. Gender digital divide and education in Latin America: A literature review // Education Sciences. 2021. Vol. 11, no. 12. Article 804. DOI: 10.3390/educsci11120804 EDN: OKVSCK
28. Кроливецкая С. М. Развитие высшего образования в регионе как доминирующий фактор влияния на качество жизни населения // Научные труды Северо-Западного института управления РАНХиГС. 2019. Т. 10, № 2 (39). С. 297-300. EDN: GTXMHL
29. Diebolt C., Hippe R. The long-run impact of human capital on innovation and economic development in the regions of Europe // Applied Economics. 2019. Vol. 51, iss. 5. P. 542-563. DOI: 10.1080/00036846.2018.1495820
30. Бойченко О. В., Иванюта Д. В. Развитие социально-экономической системы Российской Федерации // Стратегическое управление развитием цифровой экономики на основе умных технологий / под ред. А. В. Бабкина. СПб.: Политех-Пресс, 2021. С. 10-28. DOI: 10.18720/IEP/2021.2/1 EDN: GPHRIT
31. Храмова М. Н., Рязанцев С. В. Реакция российского рынка труда на “первую” и “вторую” волны пандемии COVID-19 // Научное обозрение. Серия 1: Экономика и право. 2021. № 3. С. 61-73. DOI: 10.26653/2076-4650-2021-3-05 EDN: TXHBJB
32. Лисова Е. В. Социальное и экономическое развитие в пандемийный период: новые методы оценки // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2023. № 2 (38). С. 48-58. DOI: 10.24151/2409-1073-2023-2-48-58 EDN: BNXUXW
33. Горин Е. А. Тенденции цифровой экономики: информационное пространство и новые профессии // От ранней профориентации к выбору профессии инженера - Формирование престижа профессии инженера у современных школьников: сб. ст.: в 2 ч. Ч. 1 / под ред. А. Г. Козловой, Л. В. Крайновой, В. Л. Расковалова, В. Г. Денисовой. СПб.: Академия Востоковедения, 2019. С. 8-12. EDN: RXPWWY
34. Сериков В. В., Закиева Р. Р. Риски в условиях цифровой трансформации профессионального образования // Ценности и смыслы. 2022. № 4 (80). С. 99-110. DOI: 10.24412/2071-6427-2022-4-99-110 EDN: YQJSZU
35. Воронина Р. Н., Потанина М. В., Абдрахманова А. А. Цифровые технологии как фактор развития образовательной среды вуза // Актуальные вопросы учета и управления в условиях информационной экономики. 2021. № 3. С. 417-422. EDN: TWXSTC
36. Власов М. В., Кошкина А. А., Зимина Д. В., Гусева П. Ю., Шевченко А. В. Оценка влияния цифрового образования на региональное развитие // Региональная экономика: теория и практика. 2025. Т. 23, № 3. С. 49-73. DOI: 10.24891/re.23.3.49 EDN: RGWMMU
37. Информационное общество // Федеральная служба государственной статистики. URL: https://clck.ru/3TwMSE (дата обращения: 01.08.2025).
38. Характеристика системы высшего образования РФ // ГИВЦ. Главный информационно-вычислительный центр. Мониторинг 2022. URL: https://clck.ru/3TwN27 (дата обращения: 01.08.2025).
39. Показатели, рассчитанные на основе данных формы федерального статистического наблюдения № 2-наука (ИНВ) “Сведения об организации сектора исследований и разработок” // Минобрнауки России. URL: https://clck.ru/3TwNJV (дата обращения: 01.08.2025).
Выпуск
Другие статьи выпуска
Сельское хозяйство способствует реализации важных стратегических задач социально-экономического развития страны и отдельных регионов. Стратегическое планирование, обеспеченное комплексом нормативно-правовых актов, корректируемое динамичными изменениями институциональной среды на уровне федеральных округов и субъектов РФ, будет эффективным за счет соответствия реализуемых инструментов реальным условиям, в которых осуществляется хозяйственная деятельность экономических субъектов отрасли, обладающих различным производственным и ресурсным потенциалом. Динамика объемов производимой продукции определяется не только внутренними возможностями, но и тенденциями рыночной интеграции, которая становится формой адаптации организаций сельского хозяйства к сложным макро-экономическим условиям, так как способствует преодолению сложившихся структурных проблем и ограничений. Приволжский федеральный округ играет заметную роль в производстве российской сельскохозяйственной продукции различного назначения, обеспечивая не только собственное население, но и экспорт в другие субъекты и страны ближнего зарубежья. Преобладание доли агрохолдингов в объеме производства продукции сельского хозяйства предполагает возрастание роли интеграции в развитии отрасли и диверсификации продукции.
Старение населения представляет собой глобальный вызов, оказывающий многогранное влияние на экономические системы, что особенно актуально для России с ее значительной региональной дифференциацией. Цель. Количественная оценка взаимосвязи между показателями демографического старения и экономического развития регионов России за период 2010-2022 гг.
На протяжении ряда лет в России отмечается устойчивое снижение внутренней миграции: только за несколько лет число переездов сократилось более чем на ¼. Как показывают исследования, подобные тенденции отмечаются не только в нашей стране. Цель работы - объяснить снижение межрегиональной миграции в России с учетом опыта изучения этой проблемы в развитых странах.
Актуальность рассматриваемой научной проблемы обусловлена необходимостью количественной оценки взаимосвязи цифрового разрыва и неравномерности экономического развития внутри страны. Цель. Разработка и апробация методики количественной оценки цифрового разрыва в субъектах РФ с последующей апробацией применительно к конкретным регионам для обоснования авторской группировки субъектов РФ, учитывающей величину цифрового разрыва и уровень социально-экономического развития.
Дискурс устойчивого развития все больше сосредоточивается на концепции построста, предполагающей такую трансформацию экономической системы, которая позволяет достигать экономических и социальных целей без необходимости роста и вовлечения новых невозобновляемых ресурсов в оборот, при этом улучшая состояние окружающей среды. Одновременно значительное количество геополитических, экономических, эпидемиологических и экологических шоков начала текущего века ставят под вопрос возможность экономического роста муниципальных образований как основы повышения качества жизни. Гипотеза исследования заключается в том, что построст не только выступает моделью устойчивого развития, но и является объективным этапом эволюционного развития экономических систем.
Рассмотрена задача управления инвестициями в объекты жилой недвижимости как инструмент получения дохода. Предложен вариант инвестирования с ипотечным кредитованием и без привлечения дополнительных средств. Для автоматизации процесса принятия инвестиционного решения создан Telegram-бот.
Колебания процентных ставок в депозитном сегменте финансового рынка отражают усиливающееся влияние внешних и внутренних шоков на механизмы трансмиссии денежно-кредитной политики. Изучение этих процессов требует построения моделей, способных учитывать гетерогенность поведения участников рынка и адаптацию депозитных ставок к изменяющимся макроэкономическим условиям.
Применение передовых производственных технологий smart-экономики содействует формированию новых типов интеграционных структур, ориентированных на открытые инновации и сотрудничество. В рамках технологических и институциональных преобразований региональной экономики особого внимания заслуживают малые открытые инновационные системы, или МОИС, которые призваны способствовать генерации и интеграции инновационных решений в традиционные и новые отрасли.
4 июня 2026 года ушел из жизни выдающийся российский ученый, член-корреспондент РАН, доктор экономических наук, профессор, руководитель научного направления «Мезоэкономика, микроэкономика, корпоративная экономика» ЦЭМИ РАН, член редакционного совета нашего научного журнала Георгий Борисович Клейнер.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- ПГНИУ
- Регион
- Россия, Пермь
- Почтовый адрес
- 614068, Пермский край, г. Пермь, ул. Букирева, 15
- Юр. адрес
- 614068, Пермский край, г. Пермь, ул. Букирева, 15
- ФИО
- Германов Игорь Анатольевич (И.о. ректора)
- E-mail адрес
- rector@psu.ru
- Контактный телефон
- +7 (342) 2396326
- Сайт
- http://www.psu.ru