Применение передовых производственных технологий smart-экономики содействует формированию новых типов интеграционных структур, ориентированных на открытые инновации и сотрудничество. В рамках технологических и институциональных преобразований региональной экономики особого внимания заслуживают малые открытые инновационные системы, или МОИС, которые призваны способствовать генерации и интеграции инновационных решений в традиционные и новые отрасли.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Развитие отраслей smart-экономики, основанных на активном использовании инноваций, передовых технологий, платформенных решений, формирует новое пространство взаимодействий, в рамках которого возникают различные типы организационных структур, ориентированных на системную интеграцию и сотрудничество [1–3], реализацию цифровых и сервисных решений [4; 5], построение взаимовыгодных симбиотических отношений [6– 8], ускоряющих инновационный процесс.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Zhang M., Qin F. Spatial proximity, enterprise agglomeration, and innovation output: Mechanisms and insights from China // Sustainable Futures. 2025. Vol. 9. Article 100793. DOI: 10.1016/j.sftr.2025.100793 EDN: VIQYFR
2. Толстых Т. О., Шмелева Н. В., Гамидуллаева Л. А., Краснобаева В. С. Роль коллаборации в развитии интеграции промышленных предприятий // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2023. № 1 (45). С. 5-36. DOI: 10.21685/2227-8486-2023-1-1 EDN: RKDRAZ
3. Туменова С. А. Сетевые инновационные структуры в региональной экономике: формы и типы стратегий управления // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13, № 3. С. 1291-1306. DOI: 10.18334/vinec.13.3.119109 EDN: PJMDGZ
4. Gao D., Yan Zh., Zhou X., Mo X. Smarter and prosperous: Digital transformation and enterprise performance // Systems. 2023. Vol. 11, no. 7. Article 329. DOI: 10.3390/systems11070329 EDN: NDRJFC
5. Краковская И. Н. Цифровая трансформация промышленных бизнес-моделей: концептуальные подходы и сценарии // π-Economy. 2025. Т. 18, № 3. С. 7-28. DOI: 10.18721/JE.18301 EDN: ZVOGHE
6. Ismail M., Bello-Pintado А., García-Marco T. How many to be different? The role of number and the partner type on innovation performance // Innovation. 2024. Vol. 26, iss. 1. Р. 145-168. DOI: 10.1080/14479338.2022.2084545
7. Li Y., Neffke F. M. H. Evaluating the principle of relatedness: Estimation, drivers and implications for policy // Research Policy. 2024. Vol. 53, iss. 3. Article 104952. DOI: 10.1016/j.respol.2024.104952 EDN: NLSBRY
8. Dzhengiz T., Patala S. The role of cross-sector partnerships in the dynamics between places and innovation ecosystems // R&D Management. 2024. Vol. 54, iss. 2. P. 370-397. DOI: 10.1111/radm.12589 EDN: XKGOUI
9. Третьякова Е. И., Аренков И. А. Инновационные бизнес-модели российских высокотехнологичных компаний // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2025. Т. 41, № 2. С. 296-320. DOI: 10.21638/spbu05.2025.206 EDN: WYQIRQ
10. Weerasinghe R. N., Jayawardane A. K. W., Huang Q. Critical inquiry on National innovation system: Does NIS fi t with developing countries? // Sustainable Technology and Entrepreneurship. 2024. Vol. 3, iss. 2. Article 100052. DOI: 10.1016/j.stae.2023.100052 EDN: OUSJAO
11. Audretsch D., Belitski M., Caiazza R. Knowledge spillovers or R&D collaboration? Understanding the role of external knowledge for firm innovation // R&D Management. 2025. Vol. 55, iss. 2. Р. 531-553. DOI: 10.1111/radm.12711 EDN: TCDOSA
12. Алексеев А. А. Роль малых научно-сервисных компаний как нового субъекта инновационных экосистем // Проблемы прогнозирования. 2024. № 4 (205). С. 179-190. DOI: 10.47711/0868-6351-205-179-190 EDN: EYZTBZ
13. Tumenova S. A., Pshigosheva A. Y. Formation of innovative ecosystems: Relevant priorities for dynamic sustainability of regional development // VIII International Scientific and Practical Conference “Current problems of social and labour relations” (ISPC-CPSLR 2020): Proceedings of the VIII International Scientific and Practical Conference, Makhachkala, 2020, December 17-18. Vol. 527. Amsterdam: Atlantis Press, 2021. P. 680-685. DOI: 10.2991/assehr.k.210322.198 EDN: TXLHGY
14. Carst A. E., Hu Y. Complementors as ecosystem actors: A systematic review // Management Review Quarterly. 2024. Vol. 74. Р. 2579-2635. DOI: 10.1007/s11301-023-00368-y EDN: BDPVCF
15. Туменова С. А. Модель открытых инноваций в системе регионального управления: приоритеты, принципы, механизмы // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2021. № 5 (103). С. 66-74. DOI: 10.35330/1991-6639-2021-5-103-66-74 EDN: KQYSJM
16. Wikhamn B. R., Styhre A. Open innovation ecosystem organizing from a process view: A longitudinal study in the making of an innovation hub // R&D Management. 2023. Vol. 53, iss. 1. P. 24-42. DOI: 10.1111/radm.12537 EDN: NAWSFA
17. Riwu Y. F., Mattunruang A. A. Two views on open innovation: The source of dynamic capabilities vs the threat to corporate stability // Foresight and STI Governance. 2024. Vol. 18, no. 3. P. 29-39. DOI: 10.17323/2500-2597.2024.3.29.39 EDN: FCOKZJ
18. Spithoven A., Vanhaverbeke W., Roijakkers N. Open innovation practices in SMEs and large enterprises // Small Business Economics. 2013. Vol. 41. Р. 537-562. DOI: 10.1007/s11187-012-9453-9 EDN: FKIEVP
19. HaukipuroL.,Väinämö S., Virta V., Perälä- Heape M. Key aspects of establishing research, knowledge, and innovation-based hubs as part of the local innovation ecosystem // R&D Management. 2024. Vol. 54, iss. 2. Р. 283-299. DOI: 10.1111/radm.12584 EDN: VNDMMO
20. Alpaydın U., Fitjar R. How do universityindustry collaborations benefit innovation? Direct and indirect outcomes of different collaboration types // Growth and Change. 2024. Vol. 55, iss. 2. Article e12721. DOI: 10.1111/grow.12721 EDN: OMIFMV
21. Osiyevskyy O., Sinha K., Shirokova G., Shtepa S. Innovation capabilities decoded: Risks and rewards in small and medium enterprise performance // European Management Journal. 2026. Vol. 44, iss. 2. P. 245-259. DOI: 10.1016/j.emj.2025.01.011 EDN: AUVQRO
22. Huang Ya., Li K., Li P. Innovation ecosystems and national talent competitiveness: A country-based comparison using fsQCA // Technological Forecasting and Social Change. 2023. Vol. 194. Article 122733. DOI: 10.1016/j.techfore.2023.122733 EDN: ZHHVUA
23. Fernández-Olmos M., Ramírez-Alesón M. How internal and external factors influence the dynamics of SME technology collaboration networks over time // Technovation. 2017. Vol. 64-65. P. 16-27. DOI: 10.1016/j.technovation.2017.06.002
24. Ceccagnoli M., Lee Y.-N., Walsh J. P. Reaching beyond low-hanging fruit: Basic research and innovativeness // Research Policy. 2024. Vol. 53, iss. 1. Article 104912. DOI: 10.1016/j.respol.2023.104912 EDN: BDJLLB
25. Foss N. J., Schmidt J., Teece D. J. Ecosystem leadership as a dynamic capability // Long Range Planning. 2023. Vol. 56, iss. 1. Article 102270. DOI: 10.1016/j.lrp.2022.102270 EDN: LBBFZH
26. Cobben D., Ooms W., Roijakkers N., Radziwon A. Ecosystem types: A systematic review on boundaries and goals // Journal of Business Research. 2022. Vol. 142. P. 138-164. DOI: 10.1016/j.jbusres.2021.12.046 EDN: UWMBIJ
27. Carvalho N., Zanquetto-Filho H., Hoffmann V., Lacruz A. Social ties and open innovation: Impacts on innovation capability Open Access // Innovation & Management Review. 2025. DOI: 10.1108/INMR-09-2023-0145 EDN: MNLQSB
28. Alam M., Rooney D., Taylor M. From egosystems to open innovation ecosystems: A process model of inter-firm openness // Journal of Product Innovation Management. 2022. Vol. 39 (2). P. 177-201. DOI: 10.1111/jpim.12615 EDN: ATVRAF
29. Rodríguez-Gulías M. J., Fernández-López S., Rodeiro-Pazos D. Foreign knowledge sources and innovation: Differences across large and small and medium-size multinational enterprises (MNEs) // International Review of Economics & Finance. 2024. Vol. 92. P. 741-757. DOI: 10.1016/j.iref.2024.02.036 EDN: GRGBTR
30. Туменова С. А. Адаптивная устойчивость экономических систем: факторы и условия обеспечения роста // Вопросы инновационной экономики. 2022. Т. 12, № 4. С. 2409-2420. DOI: 10.18334/vinec.12.4.116525 EDN: WLAFSC
31. Cloodt M., Hagedoorn J., van Kranenburg H. Mergers and acquisitions: Their effect on the innovative performance of companies in high-tech industries // Research Policy. 2006. Vol. 35, iss. 5. P. 642-654. DOI: 10.1016/j.respol.2006.02.007
32. Биостанция “Анива” // БИОМ. Фонд поддержки биологических исследований. 24.01.2025. URL: https://clck.ru/3TniGD (дата обращения: 12.10.2025).
Выпуск
Другие статьи выпуска
Сельское хозяйство способствует реализации важных стратегических задач социально-экономического развития страны и отдельных регионов. Стратегическое планирование, обеспеченное комплексом нормативно-правовых актов, корректируемое динамичными изменениями институциональной среды на уровне федеральных округов и субъектов РФ, будет эффективным за счет соответствия реализуемых инструментов реальным условиям, в которых осуществляется хозяйственная деятельность экономических субъектов отрасли, обладающих различным производственным и ресурсным потенциалом. Динамика объемов производимой продукции определяется не только внутренними возможностями, но и тенденциями рыночной интеграции, которая становится формой адаптации организаций сельского хозяйства к сложным макро-экономическим условиям, так как способствует преодолению сложившихся структурных проблем и ограничений. Приволжский федеральный округ играет заметную роль в производстве российской сельскохозяйственной продукции различного назначения, обеспечивая не только собственное население, но и экспорт в другие субъекты и страны ближнего зарубежья. Преобладание доли агрохолдингов в объеме производства продукции сельского хозяйства предполагает возрастание роли интеграции в развитии отрасли и диверсификации продукции.
Старение населения представляет собой глобальный вызов, оказывающий многогранное влияние на экономические системы, что особенно актуально для России с ее значительной региональной дифференциацией. Цель. Количественная оценка взаимосвязи между показателями демографического старения и экономического развития регионов России за период 2010-2022 гг.
На протяжении ряда лет в России отмечается устойчивое снижение внутренней миграции: только за несколько лет число переездов сократилось более чем на ¼. Как показывают исследования, подобные тенденции отмечаются не только в нашей стране. Цель работы - объяснить снижение межрегиональной миграции в России с учетом опыта изучения этой проблемы в развитых странах.
Статья посвящена исследованию чувствительности влияния уровня развития цифрового образования на социально-экономическое развитие регионов РФ. Цель. Разработка метода количественной оценки влияния развития высшего образования по цифровым специальностям на социально-экономическое развитие регионов Российской Федерации.
Актуальность рассматриваемой научной проблемы обусловлена необходимостью количественной оценки взаимосвязи цифрового разрыва и неравномерности экономического развития внутри страны. Цель. Разработка и апробация методики количественной оценки цифрового разрыва в субъектах РФ с последующей апробацией применительно к конкретным регионам для обоснования авторской группировки субъектов РФ, учитывающей величину цифрового разрыва и уровень социально-экономического развития.
Дискурс устойчивого развития все больше сосредоточивается на концепции построста, предполагающей такую трансформацию экономической системы, которая позволяет достигать экономических и социальных целей без необходимости роста и вовлечения новых невозобновляемых ресурсов в оборот, при этом улучшая состояние окружающей среды. Одновременно значительное количество геополитических, экономических, эпидемиологических и экологических шоков начала текущего века ставят под вопрос возможность экономического роста муниципальных образований как основы повышения качества жизни. Гипотеза исследования заключается в том, что построст не только выступает моделью устойчивого развития, но и является объективным этапом эволюционного развития экономических систем.
Рассмотрена задача управления инвестициями в объекты жилой недвижимости как инструмент получения дохода. Предложен вариант инвестирования с ипотечным кредитованием и без привлечения дополнительных средств. Для автоматизации процесса принятия инвестиционного решения создан Telegram-бот.
Колебания процентных ставок в депозитном сегменте финансового рынка отражают усиливающееся влияние внешних и внутренних шоков на механизмы трансмиссии денежно-кредитной политики. Изучение этих процессов требует построения моделей, способных учитывать гетерогенность поведения участников рынка и адаптацию депозитных ставок к изменяющимся макроэкономическим условиям.
4 июня 2026 года ушел из жизни выдающийся российский ученый, член-корреспондент РАН, доктор экономических наук, профессор, руководитель научного направления «Мезоэкономика, микроэкономика, корпоративная экономика» ЦЭМИ РАН, член редакционного совета нашего научного журнала Георгий Борисович Клейнер.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- ПГНИУ
- Регион
- Россия, Пермь
- Почтовый адрес
- 614068, Пермский край, г. Пермь, ул. Букирева, 15
- Юр. адрес
- 614068, Пермский край, г. Пермь, ул. Букирева, 15
- ФИО
- Германов Игорь Анатольевич (И.о. ректора)
- E-mail адрес
- rector@psu.ru
- Контактный телефон
- +7 (342) 2396326
- Сайт
- http://www.psu.ru