В настоящей статье представлены обзор и систематизация реализованных подходов по наукастингу макроэкономических и финансовых показателей, основанных на машинном обучении. Исследованы генезис и современное применение концепции наукастинга, а также актуальные зарубежные источники по соответствующей тематике. В качестве примера представлены сведения об исследованиях по наукстингу ВВП с использованием машинного обучения, проведенных в 2022-2025 гг. Приведено описание преимуществ и ограничений наиболее популярных методов машинного обучения. Исходя из сравнения метрик качества рассмотренных моделей машинного обучения с традиционными моделями, сделан вывод о целесообразности их применения при сверхкраткосрочном прогнозировании ВВП, особенно в кризисные периоды, а также при получении оценок данного показателя в реальном времени. Вместе с тем, сохраняется проблема, заключающаяся в сложности интерпретации пути к получению результата (проблема «черного ящика»). Кроме того, установлено, что в настоящее время отсутствует метод машинного обучения, который бы существенно превосходил все остальные методы для всех стран при любых обстоятельствах. В связи с этим возрастает роль ответственности исследователей и аналитиков, использующих наукастинг макроэкономических и финансовых показателей на основе машинного обучения.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Понятие наукастинга («nowcasting», «now-casting» — англ.), обозначающее совокупность методов и технологий моделирования и прогнозирования на сверхкраткие сроки метеорологических условий, сейсмической активности и иных явлений в окружающей среде, было привнесено в экономическую и финансовую сферу около 20 лет назад. Первыми работами, заложившими современные основы использования концепции наукастинга и транзита указанного понятия в сферах финансового и макроэкономического прогнозирования, были работы Domenico Giannone, Lucrezia Reichlin, David H. Small (2006, 2008) [14, 15], Marta Bańbura, Gerhard Rünstler (2007) [8] и Elena Angelini, Gonzalo Camba-Méndez, Domenico Giannone, Gerhard Rünstler, Lucrezia Reichlin (2008) [6].
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Гареев М.Ю., Полбин А.В. Наукастиг: оценка изменения ключевых макроэкономических показателей с использованием методов машинного обучения // Вопросы экономики. - 2022. - № 8. - С. 133-157.
2. Елисеев А. Краткосрочная оценка ВВП России с помощью DSGE-модели со смешанной частотой данных и панелью немоделируемых переменных. Серия докладов об экономических исследованиях № 145, февраль 2025 // ЦБ РФ [Электронный ресурс]. - URL: https://www.cbr.ru/statichtml/file/172426/wp_145.pdf (дата обращения: 11.11.2025 г.).
3. Малюгин В.И. Краткосрочное прогнозирование и наукастинг темпов роста инфляции на основе моделей по смешанным данным // Банковский вестник. - 2024. - № 1 (726). - С. 23-36.
4. Фокин Н.Д. Наукастинг и прогнозирование основных российких макроэкономических показателей с помощью MFBVAR-модели // Экономическая политика. - 2023. - Т. 18. - № 3. - С. 110-135.
5. Цукарев Т., Погосян К., Лемба К., Гришин Д. Наукастинг ВВП: от традиционных эконометрических моделей к машинному обучению. РД/25/1 // Евразийский Фонд Стабилизации и Развития [Электронный ресурс]. - URL: https://efsd.org/press-center/news/rabochiy-dokument-naukasting-vvp-ot-traditsionnykh-ekonometricheskikh-modeley-k-metodam-mashinnogo-o/(дата обращения: 11.11.2025 г.).
6. Angelini Elena, Camba-Méndez Gonzalo, Giannone Domenico, Rünstler Gerhard and Reichlin Lucrezia. Short-term forecasts of euro area GDP growth. ECB Working Paper Series № 949, October 2008 // European Central Bank [Электронный ресурс]. - URL: https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecbwp949.pdf (дата обращения: 11.11.2025 г.).
7. Aastveit Knut Are, Fastbø Tuva Marie, Granziera Eleonora and others. Nowcasting Norwegian household consumption with debit card transaction data // Journal of Applied Econometrics. - 2024. - Vol. 39. - Iss. 7. - Рр. 1220-1244.
8. Bańbura Marta, Rünstler Gerhard. A look into the factor model black box: the role of hard and soft data in forecasting GDP. ECB Working Paper Series № 751, May 2007 // European Central Bank [Электронный ресурс]. - URL: https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecbwp751.pdf (дата обращения: 11.11.2025 г.).
9. Chinn Menzie, Meunier Baptiste, Stumpner Sebastian. Nowcasting world trade with machine learning: a three step approach. ECB Working Paper Series № 2836, 2023 // European Central Bank [Электронный ресурс]. - URL: https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecb.wp2836~6b34f0492c.en.pdf (дата обращения: 11.11.2025 г.).
10. Cornwall Gary, Gindelsky Marina. Nowcasting Distributional National Accounts for the United States: A Machine Learning Approach. BEA Working Paper Series, WP2024-6, September 2024 // Bureau of Economic Analysis [Электронный ресурс]. - URL: https://www.bea.gov/sites/default/files/papers/BEA-WP2024-6.pdf (дата обращения: 11.11.2025 г.).
11. Dauphin Jean-Francois, Dybczak Kamil, Maneely Morgan and others. Nowcasting GDP - A Scalable Approach Using DFM, Machine Learning and Novel Data, Applied to European Economies. IMF Working Papers № 2022/052, March 11, 2022 // International Monetary Fund [Электронный ресурс]. - URL: https://www.imf.org/en/publications/wp/issues/2022/03/11/nowcasting-gdp-a-scalable-approach-using-dfm-machine-learning-and-novel-data-applied-to-513703 (дата обращения: 11.11.2025 г.).
12. Diwakar Bharat, Rani Komal. Real-Time Economic Insights for India: A Dynamic Factor Model-based Nowcasting framework // The Indian Economic Journal. - 2024. - № 75. Special Issue. - Vol. 2. - Part 2. - Рр. 702-708.
13. Flores Jairo, Gonzaga Bruno, Ruelas-Huanca Walter, Tang Juan. Nowcasting Peruvian GDP with Machine Learning Methods. Serie de Documentos de Trabajo, DT. № 2024-019, Diciembre 2024 // Banco Central de Reserva del Perú [Электронный ресурс]. - URL: https://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Documentos-de-Trabajo/2024/documento-de-trabajo-019-2024.pdf (дата обращения: 11.11.2025 г.).
14. Giannone Domenico, Reichlin Lucrezia, Small David H. Nowcasting GDP and Inflation: The Real-Time Informational Content of Macroeconomic Data Releases. ECB Working Paper Series № 633, May 2006 // European Central Bank [Электронный ресурс]. - URL: https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecbwp633.pdf (дата обращения: 11.11.2025 г.).
15. Giannone Domenico, Reichlin Lucrezia, Small David H. Nowcasting: The Real-Time Informational Content of Macroeconomic Data // Journal of Monetary Economics. - 2008. - Vol. 55. - Iss. 4. - Pp. 665-676.
16. Kant Dennis, Pick Andreas, Winter de Jasper. Nowcasting GDP using machine learning methods. DNB Working Paper № 754, November 2022 // De Nederlandsche Bank [Электронный ресурс]. - URL: https://www.dnb.nl/media/kq4pe4cr/working_paper_no_754.pdf (дата обращения: 11.11.2025 г.).
17. Lan Zhiqiang, Liu Zidi, Wu Guoyao.Composite GDP nowcasting using macroeconomic variables and electricity data // PLOS One. - 2025. - Vol. 20. - Iss. 6. - е0324381.
18. Linzenich Jan, Meunier Baptiste. Nowcasting made easier: a toolbox for Economists. ECB Working Paper Series № 3004, 2024 // European Central Bank [Электронный ресурс]. - URL: https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecb.wp3004~3ce9d0d8ca.en.pdf (дата обращения: 11.11.2025 г.).
19. Mourougane Annabelle, Knutsson Polina, Pazos Rodrigo and others. Nowcasting trade in value added indicators. OECD Statistics Working Papers 2023/03. SDD Working Paper № 117, September 2023 // OECD [Электронный ресурс]. - URL: https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2023/09/nowcasting-trade-in-value-added-indicators_808b5a8c/00f8aff7-en.pdf (дата обращения: 11.11.2025 г.).
20. Tenorio Juan y Perez Wilder. Nowcasting del PBI con Machine Learning y datos no estructurados. Serie de Documentos de Trabajo, DT N 003-2024, Abril 2024 // Banco Central de Reserva del Perú [Электронный ресурс]. - URL: https://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Documentos-de-Trabajo/2024/documento-de-trabajo-003-2024.pdf (дата обращения: 11.11.2025 г.).
21. Zhang Shuqin, Li Zhuoya, Jing Lijiao. Nowcasting Monthly Chinese GDP with Mixed Frequency Data: A Model Averaging Approach // Computational Economics. - 2025. - Vol. 66. - Iss. 6. - Рр. 4493-4511.
22. The New York Fed Staff Nowcast // Federal Reserve Bank of New York [Электронный ресурс]. - URL: https://www.newyorkfed.org/research/policy/nowcast/#nowcast/2025:Q3 (дата обращения: 11.11.2025 г.).
Выпуск
Другие статьи выпуска
Автоматизированная упрощенная система налогообложения уже более 3-х лет применяется в России в порядке эксперимента. В статье изложены результаты эксперимента по внедрению АУСН в России и особенности ведения бизнеса при применении данного специального налогового режима. Результаты работы представляют интерес для исследователей и практиков, заинтересованных в использовании специальных налоговых режимов и иных форм государственной поддержки малого бизнеса в России
Развитие техники, технологии, макроэкономические изменения привели к росту доли компаний, внедряющих проекты РТК. Финансовая устойчивость этих копаний более уязвима. Традиционный подход формально позволяет рассчитать показатели, не учитывая ряд важных факторов.
Цель работы - повышение обоснованности оценки финансовой устойчивости компаний, внедряющих проекты РТК. Для реализации цели использовались методы анализа, синтеза, индукции и дедукции.
В результате уточнено определение финансовой устойчивости, выявлены подходы, используемые для проведения процесса оценки, проведено их сравнение, разработан алгоритм выбора для конкретной ситуации. Установлено, что это позволит получить не только более детальную оценку, но и инструмент для управления бизнесом с целью сохранения устойчивого роста компаний, внедряющих проекты РТК.
Квантовые вычисления в финансах — это обозримое будущее финансовой сферы, которое будет демонстрировать более гибкую, точную и надежную работу. Финансовые рынки и связанные с ними виды деятельности динамично меняются, и квантовые вычисления — одна из новых технологий, реагирующих на финансовые изменения. В статье изложены теоретические основы квантовых финансов, включая оценку влияния квантовых вычислений на финансы. Результаты работы представляют интерес для исследователей, практиков и политиков, заинтересованных в использова нии квантовых вычислений для революционного преобразования финансовых услуг и систем.
Цель настоящей научной статьи - исследование основных проблем цифровой трансформации систем управления объектами финансово-экономической инфраструктуры Российской Федерации. Авторами выявлены основные сложности и неопределенности управленческой деятельности в условиях цифровой трансформации. Предложены принципиальные подходы к минимизации угроз и рисков функционирования управляющих подсистем в современных условиях. Сформированы новые требования к подсистемам управления объектами финансовой инфраструктуры. Даны рекомендации по рыночному поведению профильных субъектов финансовой деятельности.
Новизна исследования предопределена необходимостью поиска новых методов управления объектами финансово-экономической деятельности в условиях рыночной турбулентности. В основе рекомендаций и результатов, полученных в ходе исследования, лежат: программно-аппаратные решения отечественного производства, снижение импортозависимости, в особенности, систем управления финансами объектов критически важной инфраструктуры.
В статье проведен анализ специфики функционирования систем управления объектами финансовой сферы, предложены пути повышения их экономической безопасности. В ходе исследования определены основные требования к подсистемам экономической и информационной безопасности. Определены положительные эффекты от перехода на отечественное программно-аппаратное обеспечение. Сделаны выводы о необходимости внедрения предложенных авторами решений для повышения финансово-экономической устойчивости субъектов финансового рынка в условиях рыночной неопределенности.
В статье проведено комплексное исследование ключевых направлений цифровой трансформации автомобильной промышленности Российской Федерации в условиях структурного кризиса и санкционного давления после 2022 г. Научная новизна работы заключается в разработке оригинальной классификации цифровых технологий применительно к российскому автопрому, а также в выявлении и система тизации специфических барьеров внедрения, образующих «эффект двойного разрыва»: одновременного ухода иностранных технологий и неготовности отечественной экосистемы. Проведен анализ потенциала и вызовов для пяти ключевых групп технологий в сопоставлении с целевыми показателями Стратегии–2035. Разработан комплекс практических рекомендаций для государства и компаний, направленных на преодоление технологической зависимости.
Статья посвящена исследованию механизмов ценообразования в условиях развития цифровой экономики. Рассмотрены стратегии, применяемые современными компаниями для эффективного управления ценами в динамике — динамическому ценообразованию. Анализируется роль больших данных и искусственного интеллекта в формировании цен, подчеркивая преимущества и вызовы, возникающие при внедрении этих технологий. Приводятся примеры успешных кейсов динамического ценообразования в различных отраслях, таких как розничная торговля, туризм, транспорт и облачные сервисы. Показана трансформация экономической сущности динамического ценообразования из средства управлением сбытом продукции в универсальный инструмент извлечения сверхприбыли. Обозначены перспективы развития данного направления, а также проблемы, связанные с обеспечением прозрачности и справедливости алгоритмов динамического ценообразования. Предложены рекомендации по совершенствованию регуляторной среды и формированию устойчивых моделей управления ценой в цифровой экономике.
Исследование посвящено углубленной разработке специальных модификаций EOQ-моделей управления запасами, позволяющих учитывать как задержки получения выручки, так и ограничения грузовместимости транспортных средств (ТС). Основное внимание уделено анализу стратегий поставок с привлечением нескольких ТС при наличии скидок, величина которых зависит от количества используемых транспортных единиц. В рамках работы исследованы и предложены условия целесообразности одновременного использования произвольного числа ТС с учетом предоставляемых скидок на их стоимость, основанные на сравнении суммарных затрат с учетом временной стоимости денежных потоков. Полученные критерии оптимизации представляют практическую ценность для менеджеров, принимающих решения в условиях реальных логистических ограничений, и дополняют аппарат управления запасами.
Статья посвящена анализу развития фармацевтической промышленности в новых условиях стремительных технологический изменений, связанных с появлением инновационных биотехнологических препаратов, на которые уже сегодня приходится почти более половины лекарств, разрабатываемых в мире. В центре внимания — опыт Франции, одного из мировых лидеров фармацевтического производства на основе химических молекул, европейского лидера по разрабатываемым биофармацевтическим препаратам и страны, которая продолжает быть более чем на 90% зависимой от импорта этих препаратов. Автор попытался показать специфику и основные проблемы Франции на пути становления национального биофармацевтического производства.
Актуальность исследования связана с трансформацией маркетплейсов в сервисно-инфраструктурные цифровые платформы, что изменяет модели форми рования расходов продавцов товаров с переориентацией на приобретение услуг маркетплейсов. Целью статьи стала оценка объемов и динамики расходов продав цов товаров на оплату услуг электронных маркетплейсов. Используемые в работе научные методы исследования включали наблюдение, группировку, сравнение, а также предложенный автором метод обратной оценки расходов. Полученные результаты показали значительные объемы и тенденцию к росту комиссионных, логистических и рекламных расходов продавцов в результате покупки услуг маркет плейсов. При этом происходит снижение уровня обеспечивающих торговый процесс расходов в стоимости единицы продаж, но возрастает уровень дополнительных рас ходов на увеличивающийся состав услуг маркетплейсов.
В статье анализируются инновации в пространственной организации Китая в соответствии с концепцией «Крупные города — двигатель национального развития». Рассмотрены стратегии научно-технологического, инфраструктурного, экологического, социально-экономического развития, а также индивидуальные стратегии мегаполисов КНР. Отдельно проанализированы проблемы ускоренной урбанизации, а также меры, принимаемые руководством Китая по решению проблем устойчивого развития мегапо лисов.
В настоящее время природопользование выступает как само собой разумеющееся расширенное производство необходимых человеку материальных благ. И это ошибочное представление о неограниченных возможностях эксплуатации богатств Земли лишь усугубляет общее состояние всей биосферы и создает риски для сложившегося равновесия между человеком и природой. В этой связи изучение рисков природопользования является одной из важных проблем современного общества. В статье рассмотрены вопросы необходимости совершенствования методов диагностики, мониторинга и оценки состояния природной среды, приводится классификация рисков и угроз в природопользовании. Независимо от принятых форм природопользования в современных условиях достижение устойчивого экономического развития должно опираться на имеющиеся экологические ограничения, исходя из результатов инвентаризации естественных ресурсов, оценки социальной и эколого-экономической эффективности хозяйствования. Конечным результатом преодоления экологического риска является достижение нормативных уровней ПДК в почве, в воде, в воздухе и т. д., а также восстановление и возможность воспроизводства всей экологической системы и сохранения окружающей среды.
Одной из причин недостижения целей в государственном управлении является выбор необоснованных целей. Исследование истории вопроса показало, что про блема застарелая, имеет давнюю историю, а ее корни простираются в начало ХХ в., к дискуссии так называемых «генетиков» и так называемых «телеологов», что обусловило выбор темы исследования. Были изучены позиции обеих сторон. Показано, что в генетическом подходе ключевым моментом выступает обоснованность и достижимость целей, в то время как примат политических установок над экономическими у телеологов привел к абсолютизации директивного подхода, опирающегося на перенапряженные и поэтому зачастую недостижимые планы. В совокупности их точки зрения образовывали некую полноту: на базе генетического подхода предлагался реалистичный, но пессимистичный сценарий плана, а опора на телеологический подход давала оптимистичный, но далеко не всегда реалистичный сценарий. Преимущество «телеологов» носило политический, а не научный характер. В итоге практика директивного целеполагания в планировании советской экономики закрепилась на многие десятилетия и впоследствии превратилась в один из столпов административно-командной системы. В работе раскрыты механизмы, каким образом необоснованные «напряженные» планы, принятые на основании телеологического подхода к целеполаганию, негативно сказывались на экономике. Анализ отдельных кейсов современного российского государственного управления выявил случаи установления необоснованных и поэтому недостижимых целей, восходящих к советскому телеологическому подходу. Масштабы и формы этой проблемы требуют дополнительного исследования. Сделаны выводы о том, что для повышения качества государственного управления, в процессе происходящей ныне трансформации институтов государственного управления желательно про думать механизмы и институционально закрепить отказ от практики телеологического директивного целеполагания: цели государственного управления должны быть обоснованы и достижимы.
Формирование и поддержание инновационной деятельности современных экономических систем типа «организация» определяет уровень всех сторон их функционирования и развития в ближайшей перспективе. Особая роль принадлежит уровню компетентности специалистов, занятых в операционной деятельности организации и реализующих методологические инструменты и технологические средства системно го и процессного управления. Представлена методология исследования нормативного состояния подпроцесса управления компетентностью специалистов, которая определяет уровень его оснащения связующими, ресурсными и оценочными атрибутами для формирования и продвижения их преобразований для повышения качества и результативности деятельности организации в социальной и экономической средах. Выявление проблем в реализации отдельных атрибутов выбранного подпроцесса управления в базовой организации дало возможность определить инновационные предложения по их устранению и разработать новую технологию улучшения деятельности выбранного подпроцесса управления, что позволит повысить результативность экономических показателей функционирования организации.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ГАЗЕТА
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 125319, г Москва, р-н Аэропорт, ул Черняховского, д 16, ком 17, 17
- Юр. адрес
- 125319, г Москва, р-н Аэропорт, ул Черняховского, д 16, ком 17, 17
- ФИО
- Чучкина Валерия Марковна (ГЕНЕРАЛЬНЫЙ ДИРЕКТОР)
- Контактный телефон
- +7 (___) _______
- Сайт
- https://www.ideg.ru/