ISSN 1994-9960 · EISSN 2658-624X

· Язык: ru

Статья: СТРУКТУРНЫЕ СДВИГИ В ЗАНЯТОСТИ ИНДУСТРИАЛЬНОГО РЕГИОНА: К ВОПРОСУ О ПОВЫШЕНИИ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ (2024)

Читать

Статья Литература Выпуск Статистика Издательство

Читать онлайн

Введение. Важнейшим элементом экономической системы страны и региона является рынок труда, а происходящие на нем изменения отражают текущие тенденции в экономическом развитии. При наличии множества исследований, посвященных выявлению причинно-следственных связей, повлекших за собой снижение уровня жизни населения российских регионов, лишь немногие сфокусированы на изучении занятости населения как основного фактора уровня жизни. Целью исследования является оценка сдвигов в структуре занятости населения региона. Задачи: проанализировать динамику трудовых доходов и занятости в контексте отраслевой структуры экономики Челябинской области и Российской Федерации; провести анализ с использованием метода сдвиг-составляющих (Shift-Share Analysis); определить перспективные отрасли экономики Челябинской области с помощью коэффициента локализации; разработать рекомендуемые сценарии региональной социально-экономической политики, учитывая предложенную авторами типологию видов экономической деятельности. Материалы и методы. Анализ динамики структурных элементов осуществлен с помощью метода сдвиг-составляющих в сочетании с расчетом коэффициентов локализации. С учетом современного развития экономики, обеспечиваемого технологически развитыми индустриальными регионами, в качестве полигона для исследования выбрана Челябинская область. Период исследования охватывает 2017-2022 гг. Результаты. Проведен анализ динамики уровня жизни, трудовых доходов и занятости населения с учетом отраслевой структуры экономики в Челябинской области за 2017-2022 гг. Рассчитанные коэффициенты локализации позволили выделить приоритетные для инвестирования и поддержки отрасли. Выводы. Результаты исследования демонстрируют снижение уровня жизни населения индустриального региона, недостаточный уровень оплаты труда работников большинства сфер внешнеэкономической деятельности, что характеризует региональную политику занятости как малоэффективную, требующую корректировки методического обеспечения. Предложенная в статье методика может быть реализована при разработке политики занятости населения и в управлении региональными инвестиционными ресурсами.

Ключевые фразы: УРОВЕНЬ ЖИЗНИ, индустриальный регион, региональная занятость, отраслевая структура занятости, ПОЛИТИКА ЗАНЯТОСТИ, СТРУКТУРНЫЕ СДВИГИ, ВИДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, коэффициент локализации, типология вэд, региональная экономическая политика

Автор (ы): Ужегов Артем Олегович (Uzhegov A. O.), Меленькина Светлана Анатольевна (Melenkina S. A.)

Журнал: ВЕСТНИК ПЕРМСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ: ЭКОНОМИКА

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI: Экономика
УДК: 33. Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки

Для цитирования:

УЖЕГОВ А. О., МЕЛЕНЬКИНА С. А. СТРУКТУРНЫЕ СДВИГИ В ЗАНЯТОСТИ ИНДУСТРИАЛЬНОГО РЕГИОНА: К ВОПРОСУ О ПОВЫШЕНИИ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ // ВЕСТНИК ПЕРМСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ: ЭКОНОМИКА. 2024. Т. 19 № 2

Текстовый фрагмент статьи

Моя история просмотров (2)

01. Статья: ОБ ИНТЕГРАЦИИ В2В-МАРКЕТПЛЕЙСОВ В СТАНДАРТ MRP-2

02. Статья: СТРАТЕГИЯ РАЗВИТИЯ ГЕОГРАФИЧЕСКОЙ СЕТИ ОПЫТОВ С УДОБРЕНИЯМИ

Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.

Создать тему для обсуждения

Список литературы

1. Гудков Л. Д. Парадоксы изучения социальной структуры в России // Историческая и социально-образовательная мысль. 2016. Т. 8, № 2/2. С. 207-224. DOI: 10.17748/2075-9908-2016-8-2/2-207-224 EDN: VXLNRT
2. Бобков В. Н. Методологический подход Всероссийского центра уровня жизни к изучению и оценке качества и уровня жизни населения // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2009. № 2. С. 26-36. EDN: KZBTCH
3. Бобков В. Н., Одинцова Е. В., Павлова В. В. Официальная и неофициальная занятость в организациях: характеристики и влияние на уровень жизни домохозяйств // Труд и социальные отношения. 2021. Т. 32, № 5. С. 16-29. DOI: 10.20410/2073-7815-2021-32-5-16-29 EDN: NOBENA
4. Бобков В. Н., Черных Е. А. Взаимосвязь качества занятости и качества трудовой жизни: обзор исследований и контуры их развития // Уровень жизни населения регионов России. 2023. Т. 19, № 3. С. 361-384. DOI: 10.52180/1999-9836_2023_19_3_5_361_384 EDN: KWVKLG
5. Зубаревич Н. В., Сафронов С. Г. Люди и деньги: доходы, потребление и финансовое поведение населения российских регионов в 2000-2017 гг. // Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2019. № 5. С. 3-17. DOI: 10.31857/S2587-5566201953-17 EDN: QNEKYM
6. Овчарова Л. Н. Динамика монетарных и немонетарных характеристик уровня жизни российских домохозяйств за годы постсоветского развития: аналит. докл. / рук. авт. кол. Л. Н. Овчарова и др. М.: Фонд “Либеральная Миссия”, 2014. 108 с.
7. Овчарова Л. Н., Попова Д. О., Рудберг А. М. Декомпозиция факторов неравенства доходов в современной России // Журнал Новой экономической ассоциации. 2016. № 3 (31). С. 170-186. DOI: 10.31737/2221-2264-2016-31-3-8 EDN: WRKYZB
8. Семенов В. И. Методологические подходы к разграничению категорий “уровень жизни” и “качество жизни” // Веснiк Беларускага дзяржаўнага эканамiчнага ўнiверсiтэта = Вестник Белорусского государственного экономического университета. 2007. № 4. С. 14-18.
9. Беляева Л. А. Уровень и качество жизни. Проблемы измерения и интерпретации // Социологические исследования. 2009. № 1 (297). С. 33-42. EDN: JVGVQV
10. Рыскулбеков И. А., Өмүрканова Ж. Э. Совершенствование занятости населения как фактор повышения уровня жизни населения региона // Вестник Ошского государственного университета. 2020. № 1-1. С. 266-273. EDN: YRZQMA
11. Одинцова Е. В. Реализация трудового потенциала работников в качестве их занятости и уровне жизни домохозяйств // Уровень жизни населения регионов России. 2023. Т. 19, № 1. С. 99-111. DOI: 10.52180/1999-9836_2023_19_1_8_99_111 EDN: RAUMOI
12. Арапиев И. Р., Гойгова М. Г. Состояние рынка труда и занятость как факторы, определяющие уровень жизни населения // Коррекционно-педагогическое образование: электронный журнал. 2022. № 1 (31). С. 134-138. EDN: AJKLNT
13. Вашаломидзе Е. В., Пак О. А. Сущность и взаимосвязь понятий “производительность труда” и “уровень жизни населения” // Экономика труда. 2021. Т. 8, № 12. С. 1591-1606. DOI: 10.18334/et.8.12.113925 EDN: YETXMM
14. Матвеев В. В., Овчинникова А. В. Структурные сдвиги в экономике региона и налоговый федерализм // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2020. Т. 14, № 3. С. 30-37. DOI: 10.14529/em200303 EDN: ZOWIIR
15. Красильников О. Ю. Взаимосвязь структурных сдвигов и экономического развития России // Известия Саратовского университета. Новая серия Серия: Экономика. Управление. Право. 2017. Т. 17, вып. 2, С. 127-133. DOI: 10.18500/1994-2540-2017-17-2-127-133 EDN: YZHZRB
16. Абузярова М. И. Методологические основы структурных сдвигов в экономике // Экономические науки. 2011. № 77. С. 181-185. EDN: OYUCPJ
17. Дохолян С. В., Петросянц В. З., Деневизюк Д. А., Садыкова А. М. Структурные сдвиги и структурная перестройка экономики // Региональные проблемы преобразования экономики. 2018. № 7 (93). С. 63-71. DOI: 10.26726/1812-7096-2018-7-63-71 EDN: YAMKEX
18. Анимица Е. Г., Ивлева И. В. Сопряженный анализ структурных сдвигов в экономике страны и регионов // Региональная экономика: теория и практика. 2012. № 24. С. 21-28. EDN: OZASHP
19. Niedzwiedz C. L., Thomson K. H., Bambra C., Pearce J. R. Regional employment and individual worklessness during the Great Recession and the health of the working-age population: Cross-national analysis of 16 European countries // Social Science & Medicine. 2020. Vol. 267. Article 112377. DOI: 10.1016/j.socscimed.2019.112377 EDN: PBDTXA
20. Filippopoulos N., Fotopoulos G. Employment protection and regional self-employment rates in an economic downturn: A multilevel analysis // The Annals of Regional Science. 2024. Vol. 72. P. 617-646. DOI: 10.1007/s00168-023-01214-5 EDN: YZFHLM
21. Pasinetti L. L. Structural Change and Economic Growth: A Theoretical Essay on the Dynamics of the Wealth of Nations. Cambridge University Press, 1981. 300 p.
22. Карпушкина А. В., Лаврентьев А. С. Оценка структурных сдвигов в занятости российских регионов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2021. Т. 15, № 2. С. 20-26. DOI: 10.14529/em210202 EDN: FQUFAR
23. Кузнецов С. Г. Структурные сдвиги в занятости и качество экономического роста // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2020. № 18. С. 504-520. DOI: 10.47711/2076-318-2020-504-520 EDN: KADLAF
24. Воскобойников И. Б., Гимпельсон В. Е. Рост производительности труда, структурные сдвиги и неформальная занятость в российской экономике // Вопросы экономики. 2015. № 11. С. 30-61. DOI: 10.32609/0042-8736-2015-11-30-61 EDN: UXMDAL
25. Knudsen D. Shift-Share Analysis: Further Examination of Models for the Description of Economic Change // Socio-Economic Planning Sciences. 2000. Vol. 34, iss. 3. P. 177-198. DOI: 10.1016/S0038-0121(99)00016-6 EDN: AFHFLL
26. Stevens B. H., Moore C. L. A Critical Review of the Literature on Shift-Share as a Forecasting Technique // Journal of Regional Science. 1980. Vol. 20, iss. 4. P. 419-437. DOI: 10.1111/j.1467-9787.1980.tb00660.x
27. Berzeg K. A note on statistical approaches to shift-share analysis // Journal of Regional Science. 1984. Vol. 24, iss. 2. P. 277-285. DOI: 10.1111/j.1467-9787.1984.tb01037.x
28. Mulligan G. F., Molin A. Estimating population change with a two-category shift-share model // The Annals of Regional Science. 2004. Vol. 38. P. 113-130. DOI: 10.1007/s00168-003-0139-8 EDN: FLUZSN
29. Бюраева Ю. Г. Структура занятости населения Республики Бурятия: тенденции и сдвиги // Регионалистика. 2021. Т. 8, № 1. С. 68-80. DOI: 10.14530/reg.2021.1.68 EDN: CQHUTK
30. Мякшин В. Н., Тутыгин А. Г., Песьякова Т. Н. Влияние компонент структурных сдвигов на уровень занятости в экономике Республики Саха (Якутия) // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2023. Т. 39, № 3. С. 378-401. DOI: 10.21638/spbu05.2023.305 EDN: VELZIS
31. Ланец Т. Н. Оценка структурных сдвигов на региональном рынке труда Дальнего Востока и Хабаровского края // Власть и управление на Востоке России. 2022. № 2 (99). С. 87-100. DOI: 10.22394/1818-4049-2022-99-2-87-100 EDN: KXUWYJ
32. Creamer D. Shifts of Manufacturing Industries // G. E. McLaughlin (ed.). Industrial Location and National Resources. Washington, D. C.: National Resources Planning Board, 1943. P. 85-104.
33. Dunn E. S. Une technique statistique et analytique d’analyse régionale: Description et projection // Économie appliquée. 1959. Tome 12, numéro 4. P. 521-530. (In France).
34. Richardson H. W. The State of Regional Economics: A Survey Article // International Regional Science Review. 1978. Vol. 3, iss. 1. P. 1-48. DOI: 10.1177/016001767800300101 EDN: JMRZFV
35. Nazara S., Hewings G. J. D. Spatial Structure and Taxonomy of Decomposition in Shift-Share Analysis // Growth and Change. 2004. Vol. 35, iss. 4. P. 476-490. DOI: 10.1111/j.1468-2257.2004.00258.x
36. Котов А. В. Пространственный анализ структурных сдвигов как инструмент исследования динамики экономического развития макрорегионов России // Экономика региона. 2021. Т. 17, № 3. С. 755-768. DOI: 10.17059/ekon.reg.2021-3-3 EDN: VPNPJU
37. Атаев Д. М. Оценка структурных сдвигов в экономике промышленного сектора региона // Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. 2022. Т. 32, № 3. С. 409-417. DOI: 10.35634/2412-9593-2022-32-3-409-417 EDN: NFPLWR
38. Ковалева Т. Ю. Статистические показатели в анализе структуры социально-экономической системы // Инновационная наука. 2015. Т. 1, № 4-1. С. 63-71. EDN: TRQLKL
39. Сарычева Т. В., Бакуменко Л. П. О статистических подходах к оценке отраслевой структуры занятости региона // Вестник НГУЭУ. 2015. № 4. С. 259-273. EDN: VFZKWB
40. Сарычева Т. В. Сравнительный анализ структурных сдвигов в занятости населения региона // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2012. № 2. С. 170-176. EDN: PAZKQD
41. Ужегов А. О. Индустриальный профиль регионов и возможности их высокотехнологичного развития // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. 2023. Т. 21, № 3. С. 118-128. DOI: 10.24147/1812-3988.2023.21(3).118-128 EDN: XTDSUQ

Выпуск

Т. 19 № 2 (2024)

Кол-во страниц: 246 страниц

Другие статьи выпуска

ИНСТРУМЕНТЫ ПОДДЕРЖКИ ЗАДАЧ ЦИФРОВИЗАЦИИ БИЗНЕСА (2024)

Авторы: ИВАНОВ С. Л., ТЕРЕБОВА С. В.

Цифровизация выступает мейнстримом в трансформации бизнеса, целью которого является решение проблем развития предприятий и отраслей, таких как снижение издержек ведения бизнеса, расширение клиентской базы, эффективное управление каналами сбыта, снижение стоимости контакта с целевой аудиторией, прогнозирование и мониторинг продаж.

Сохранить в закладках

СРАВНИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ В АРКТИЧЕСКИХ ТЕРРИТОРИЯХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (2024)

Авторы: Федосеева С. С., Урасова А. А.

Введение. Представленная работа актуализирует вопрос повышения устойчивости промышленных предприятий в Арктических территориях Российской Федерации как обладающих высоким ресурсным потенциалом, активное освоение которых сопряжено с серьезными экологическими рисками. Цель. Осуществить сравнительную оценку ключевых показателей устойчивого развития ведущих промышленных предприятий Российской Федерации с позиции экологической нагрузки на окружающую среду. Материалы и методы. Осуществлен обзор современных исследований, связанных с оценкой промышленного развития Арктики с позиций технологичности, экологичности, развития системы данных, позволяющих отразить тенденции в формировании экологической нагрузки на территории, обусловленной деятельностью производств, проведен анализ и дана интерпретация выявленных тенденций в устойчивом развитии промышленных предприятий в Арктической зоне. Методическую основу работы составил синтез методов ретроспективного анализа и выявления тенденций на основе оценки динамики ключевых показателей устойчивого развития промышленных предприятий, базирующийся на рейтинговых оценках и данных промышленных предприятий. Результаты. Доказана необходимость глубокой аналитики и детального анализа показателей производственной нагрузки на окружающую среду в территориях Арктики. Сформирована база данных для сравнительной оценки ключевых показателей и обозначены важнейшие тенденции в устойчивом развитии промышленных предприятий, анализ динамики которых показал разнонаправленность в развитии промышленных предприятий. Выявлены траектории развития предприятий в достижении параметров устойчивости в ситуациях, когда рост расходов сопряжен со снижением выбросов и отходов от производственной деятельности, когда производственные и экологические показатели показывают разнонаправленную динамику, когда снижаются темпы развития предприятия, а экологические показатели улучшаются. Выводы. Обоснована необходимость разработки и внедрения механизма регулирования экологической политики на государственном уровне, которая предусматривает мероприятия, направленные на активное и систематическое снижение экологической нагрузки на окружающую среду в территориях Арктики.

Сохранить в закладках

ОДНОРОДНОСТЬ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЙ КОРЗИНЫ И ДИНАМИКИ ИНФЛЯЦИИ В РАЗРЕЗЕ РЕГИОНОВ (2024)

Авторы: Ощепков И. А., ГАБОВ М. А., Ишмурзина В. В.

Введение. Одним из факторов, который может влиять на эффективность денежно-кредитной политики центральных банков, направленной на таргетирование инфляции, является региональная разнородность. Цель. Оценка влияния структуры потребительской корзины субъектов Российской Федерации на региональные инфляционные процессы методом кластеризации на основе региональных индексов потребительских цен и весов товаров и услуг потребительской корзины. Материалы и методы. Кластеризация методом k-средних. Результаты. В ходе исследования выявлено, что структура потребительской корзины оказывает влияние на уровень и волатильность инфляции. Основным разделяющим признаком является вес продуктов питания в потребительской корзине. В регионах с более высокой долей продовольственных товаров наблюдалась более высокая волатильность индекса потребительских цен, в то время как регионы с более высокой долей услуг и непродовольственных товаров обладают более низкой волатильностью инфляции. В кластере с высокой долей продовольственных товаров преобладают сравнительно бедные регионы, в другом - территории, в которых расположены крупные города, что может говорить о косвенном эмпирическом подтверждении закона Энгеля. Однако если в период 2016- 2020 гг. и в 2022 г. регионы можно разделить на две устойчивые группы, то в 2021 и 2023 гг. наблюдаются значительные изменения в центрах кластеров, обусловленные изменением модели потребления регионов. По мере сокращения доли расходов населения региона на продовольствие и роста доли расходов на такие статьи, как путешествия и отдых, уровень волатильности инфляции в регионе снижается. Выводы. Для перехода из одного кластера в другой у населения региона должна снижаться доля расходов на продукты питания и расти доля расходов на потребление товаров и услуг, направленных на удовлетворение более высокоуровневых потребностей. Это позволит снизить волатильность инфляции по России в целом.

Сохранить в закладках

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БАНКОВСКИХ ПРОДАЖ НА ПРИМЕРЕ ПАО "СБЕРБАНК" (2024)

Авторы: Ермакова А. Р., Васёва Г. С.

Введение. В исследовании подчеркивается актуальность задачи моделирования и прогнозирования банковских продаж на примере ПАО «Сбербанк» в контексте эффективного управления бизнесом. Прогнозирование объемов продаж является важным инструментом, позволяющим предсказать спрос на продукты и услуги, определить оптимальные стратегии и тактики для достижения целей компании. Уникальность исследования состоит в использовании методов искусственного интеллекта в области маркетинга. Результаты применения методов прогнозирования на проприетарной выборке данных о ежедневных продажах ПАО «Сбербанк» обладают элементами новизны, что придает значимость разработке оптимальных стратегий и тактик для успешного управления бизнесом. Основная гипотеза исследования заключается в проверке прогностических способностей методов машинного обучения в сравнении с классическими эконометрическими подходами при моделировании объемов продажах ПАО «Сбербанк». Цель. Разработка моделей прогнозирования продаж универсальных продуктов и их инструментальная реализация для блока «Сеть продаж» ПАО «Сбербанк». Материалы и методы. В работе использованы методы системного анализа, статистические и экономико-математические методы анализа данных и их обработки. На собранных и предварительно обработанных данных о продажах условных продуктов ПАО «Сбербанк», отражающих динамику банковских продаж, проведены вычислительные эксперименты для построения ряда моделей прогнозирования и обоснован выбор наилучшей модели из числа построенных. Результаты. Модели на основе методов случайного леса (Random Forest) и градиентного бустинга (XGBRegressor) позволили получить прогнозы, точность которых существенно выше точности прогнозов ARIMA-модели и линейной регрессии на обучающей и тестовой выборках. Выводы. Результаты проведенной работы позволяют утверждать, что методы машинного обучения в настоящий момент являются перспективными для решения задач прогнозирования банковских продаж и могут выступать предметом дальнейших исследований в данной области. Внедрение методов машинного обучения в банковскую практику способно значительно улучшить эффективность существующего управления продажами и рисками.

Сохранить в закладках

ПРИРОДА И ЦЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ САНКЦИЙ (2024)

Авторы: Тарануха Ю. В.

Введение. Актуальность исследования природы экономических санкций обусловлена потребностью в правильном отношении к санкционной политике, определении ее целей и задач, оценке эффективности. Цель. Раскрыть природу экономических санкций на основе исследования их целевой функции. При этом внимание фокусируется на эволюции этой функции в процессе развития мировых хозяйственных отношений. Материалы и методы. В качестве теоретической базы исследования использовались работы отечественных и зарубежных ученых, посвященные проблемам санкций и санкционной политики. Анализ работ позволил раскрыть процесс осмысления содержания этих категорий с позиций целевой функции, преследуемой при их реализации. В качестве основополагающей методологической базы исследования использованы историко-генетический метод анализа, позволяющий выделить свойства и проследить их эволюцию в процессе развития явления, и типологический метод, дающий возможность упорядочить и классифицировать формы существования анализируемого явления. Результаты. Автор приходит к выводу о том, что природа санкций и их содержание эволюционировали по мере развития мирового хозяйства. Первоначально использовавшиеся в качестве инструмента ограничения и подрыва экономического потенциала соперников, в глобальной экономике они трансформируются в способ минимизации затрат мирового сообщества по поддержанию сложившегося политико- экономического порядка, обеспечивающего эффективное функционирование международной торговли. Выводы. Анализ показывает, что международные экономические санкции представляют собой мирное средство, которое используется для предотвращения поведения, нарушающего международное право и создающего угрозы для мира и безопасности.

Сохранить в закладках

Статистика статьи

Статистика просмотров за 2026 год.

Издательство

Издательство: ПГНИУ
Регион: Россия, Пермь
Почтовый адрес: 614068, Пермский край, г. Пермь, ул. Букирева, 15
Юр. адрес: 614068, Пермский край, г. Пермь, ул. Букирева, 15
ФИО: Германов Игорь Анатольевич (И.о. ректора)
E-mail адрес: rector@psu.ru
Контактный телефон: +7 (342) 2396326
Сайт: http://www.psu.ru

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://sci.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.

Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.

Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!

Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.

Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.

Спасибо, понятно.

Сказать «Спасибо»

Вы можете поблагодарить автора за публикацию. Ему (ей) будет приятно.

Наведите камеру на QR-код, чтобы открыть моб. версию страницы.