1. Горев, А. Э. Грузовые автомобильные перевозки: учеб. пособие / А. Э. Горев. - Москва: Академия, 2018. - 304 с.
2. Вельможин, А. В. Грузовые автомобильные перевозки: учебник / А. В. Вельможин, В. А. Гудков, Л. Б. Миротин. - Москва: Горячая линия - Телеком, 2017. - 560 с.
3. Савин, В. И. Перевозки грузов автомобильным транспортом: справочное пособие / В. И. Савин. - Москва: Дело и Сервис, 2019. - 544 с.
4. Морозов, Б. И. Методы оптимизации парка грузовых автомобилей / Б. И. Морозов, А. В. Смирнов // Автомобильный транспорт. - 2018. - № 2. - С. 45-52.
5. Perboli, G. Fleet and Asset Management in Urban Freight Transportation: A Review / G. Perboli, R. Tadei // Transportation Research Procedia. - 2019. - Vol. 39. - P. 107-118. -. DOI: 10.1016/j.trpro.2019.06.013
6. Koç, Ç. A Review of Vehicle Fleet Management / Ç. Koç, T. Bektaş, O. Jabali // European Journal of Operational Research. - 2020. - Vol. 285, No. 2. - P. 401-418. -. DOI: 10.1016/j.ejor.2019.09.045
7. Ширяев, В. И. Имитационное моделирование процессов грузовых перевозок / В. И. Ширяев, Н. А. Кузнецов. - Москва: МАДИ, 2019. - 186 с.
8. Toth, P. Vehicle Routing: Problems, Methods, and Applications / P. Toth, D. Vigo. - 2nd ed. - Philadelphia: SIAM, 2018. - 462 p. - ISBN 978-1-61197-558-7.
9. Lujak, M. Fleet Management and Machine Learning: A Review / M. Lujak, A. Fernández // Sensors. - 2021. - Vol. 21, No. 8. - P. 2745. -. DOI: 10.3390/s21082745 EDN: LTJCQF
10. Nguyen, T. Machine Learning Applications in Freight Transportation: A Review / T. Nguyen, T. Nguyen // Journal of Advanced Transportation. - 2020. - Vol. 2020. - P. 1-19. -. DOI: 10.1155/2020/8831234
11. Goodfellow, I. Deep Learning / I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville. - Cambridge: MIT Press, 2016. - 800 p.
12. Chen, T. XGBoost: A Scalable Tree Boosting System / T. Chen, C. Guestrin // Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. - 2016. - P. 785-794. -. DOI: 10.1145/2939672.2939785
13. Боровская, Е. В. Интеллектуальные системы управления транспортными процессами / Е. В. Боровская, Ю. А. Попов. - Иркутск: ИрГУПС, 2020. - 212 с.
14. Bowersox, D. J. Supply Chain Logistics Management / D. J. Bowersox, D. J. Closs, M. B. Cooper. - 5th ed. - New York: McGraw-Hill, 2019. - 528 p.
15. Christopher, M. Logistics and Supply Chain Management / M. Christopher. - 5th ed. - Harlow: Pearson, 2016. - 336 p.
16. Ivanov, D. Digital Supply Chain Management / D. Ivanov // International Journal of Production Research. - 2019. - Vol. 57, No. 15. - P. 4715-4724. -. DOI: 10.1080/00207543.2019.1631102
17. Капустин, В. В. Оценка эффективности использования грузового автотранспорта / В. В. Капустин, А. С. Коваленко // Вестник СибАДИ. - 2020. - № 1. - С. 34-41.
18. Васильев, В. В. Методика определения рациональной структуры парка грузовых автомобилей / В. В. Васильев, Д. Н. Афоничев, Е. В. Раецкая // Лесотехнический журнал. - 2021. - Т. 11, № 2. - С. 112-123. -. DOI: 10.12737/issn.2222-7956
19. Bishop, C. M. Pattern Recognition and Machine Learning / C. M. Bishop. - New York: Springer, 2016. - 738 p.
20. Hastie, T. The Elements of Statistical Learning / T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman. - 2nd ed. - New York: Springer, 2017. - 764 p.
21. Powers, D. M. W. Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation / D. M. W. Powers // Journal of Machine Learning Technologies. - 2020. - Vol. 2, No. 1. - P. 37-63.
22. Sokolova, M. A Systematic Analysis of Performance Measures for Classification Tasks / M. Sokolova, G. Lapalme // Information Processing & Management. - 2019. - Vol. 45, No. 4. - P. 427-437. -. DOI: 10.1016/j.ipm.2009.03.002
23. Ларин, О. Н. Повышение эффективности использования грузового автотранспорта / О. Н. Ларин, А. А. Казаков // Автомобильная промышленность. - 2019. - № 5. - С. 28-32.
24. Афоничев, Д. Н. Оптимизация структуры парка автомобилей при сезонных перевозках / Д. Н. Афоничев, А. Н. Петров // Вестник ВГЛТУ. - 2021. - № 4. - С. 67-74.
25. Prokhorenkova, L. CatBoost: Unbiased Boosting with Categorical Features / L. Prokhorenkova, G. Gusev, A. Vorobev // Advances in Neural Information Processing Systems. - 2018. - Vol. 31. - P. 6638-6648.
26. Максимов, И. В. Управление парком грузовых автомобилей на основе анализа данных / И. В. Максимов // Транспорт: наука, техника, управление. - 2020. - № 3. - С. 12-18.
27. Семенов, В. А. Экономическая эффективность оптимизации парка грузовых автомобилей / В. А. Семенов // Экономика и управление. - 2021. - № 2. - С. 45-52.
28. Кузнецов, А. В. Прогнозирование спроса на грузовые перевозки с использованием методов машинного обучения / А. В. Кузнецов, М. А. Соколова // Интеллектуальные системы на транспорте. - 2020. - № 4. - С. 23-31.