Статья: ИНТЕГРАЦИЯ КОГНИТИВНЫХ ЦИФРОВЫХ ДВОЙНИКОВ В СИСТЕМУ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ГОРОДСКИХ ПАССАЖИРСКИХ ПЕРЕВОЗОК (2026)

Представлен вариант конструктивного расчёта составных элементов автомобильного сцепления в вариантах существующих компоновочных схем. Рассмотрены предельно допускаемые величины нагрузочных режимов по согласованию с нормативными требованиями. Определены границы начала пробуксовки сцеплений в зависимости от частоты вращения коленчатого вала двигателя. Проанализированы достоинства и недостатки различных вариантов конструктивных решений.

Настоящее исследование посвящено изучению факторов возникновения ДТП, связанных с наездами транспортных средств на препятствия. Основной целью работы является определение частотных закономерностей распределения этих ДТП. В качестве факторов рассмотрены: период суток, вид препятствия, месяц года, характеристики водителей и управляемых ими транспортных средств. Для работы использована обширная база данных, содержащая подробную информацию о времени, условиях наездов на препятствия и индивидуальные особенности водителей. Проведено статистическое исследование методом одно- и многомерного частотного анализа. Результаты представлены в виде графиков распределения указанных факторов. Результаты исследования будут полезны для повышения уровня безопасности на дорогах, разработки профилактических мероприятий и формирования рекомендаций по повышению квалификации водителей.

Статья посвящена исследованию роли каталога эксплуатационных ситуаций как фундаментального элемента процесса функциональной безопасности при разработке современных автомобилей. Особое внимание уделяется применению каталога в рамках анализа опасностей и оценки рисков ( HARA ) согласно требованиям стандарта ISO 26262. На примере анализа функциональной безопасности пассажирских транспортных средств продемонстрировано практическое применение разработанного каталога. Представлены результаты оценки опасных событий (потеря освещения, отказ стоп-сигналов) в различных эксплуатационных контекстах.

Формирование рациональной структуры парка грузовых автомобилей определяет способность автотранспортного предприятия выполнять перевозки с требуемым уровнем сервиса при минимальных затратах. Традиционные методы, основанные на нормативных показателях и усреднённых коэффициентах, не учитывают индивидуальные особенности перевозок и скрытые закономерности, присутствующие в исторических данных. В работе предложен интеллектуальный метод формирования парка, объединяющий классификацию типов грузовых автомобилей на основе машинного обучения с оптимизационным расчётом методом линейного программирования. Использован публичный датасет SCMS Delivery History (2830 записей автомобильных перевозок). Для каждого типа грузового автомобиля вычислен 75-й перцентиль фактического коэффициента использования грузоподъёмности, что позволило получить дифференцированные нормативы. Выполнено обучение четырёх моделей классификации: логистическая регрессия, случайный лес, градиентный бустинг, нейронная сеть.

Результаты. Лучшие результаты показала модель градиентного бустинга с F1-score 0,89, точностью классификации 88-93 %. Предложенный метод обеспечивает снижение эксплуатационных затрат на 53% и сокращение необходимого парка на 50% по сравнению с традиционным автоматизированным подходом при сохранении объёма перевозок. Коэффициент использования грузоподъёмности повышен с 75 % до 82-85 %. Интеграция машинного обучения и оптимизации позволяет извлекать скрытые закономерности из исторических данных, учитывать сезонность, маршрутную структуру и индивидуальные особенности заказов. Разработанный интеллектуальный метод может быть внедрён в промышленные системы управления парком грузовых автомобилей для автоматизированного формирования рекомендаций по структуре парка.

Представлены результаты экспериментальных исследований влияния режимов резания и износа инструмента на силу резания при фрезеровании концевыми фрезами из твердого сплава ВК8 корпусных деталей из стеклопластика ВПС-30 с нежесткими элементами. На основании полученных значений, характеризующих процесс резания, построены регрессионные зависимости характеризующие силовые явления при фрезеровании.

В статье рассматривается проблема прогнозирования распределения припусков в процессе электрохимической размерной обработки, учитывающая неравномерность припуска на заготовке. Предлагается математическая модель выравнивания припусков на деталях. Результаты теоретического исследования удовлетворительно согласуются с экспериментальными данными.

В статье рассмотрен механизм нанесения твёрдосмазочных покрытий магнитодинамическим методом. Показано, что основным энергетическим фактором, оказывающим комплексное воздействие на весь процесс, является неоднородное вращающееся электромагнитное поле. Ключевым рабочим элементом выступают ферромагнитные неравноосные инденторы цилиндрической формы, формирующие магнитовибрирующий слой. Описан механизм перевода технологической среды покрытия в псевдоожиженное состояние. На основе анализа исследований в области вибрационных механохимических покрытий сформулированы основные этапы формирования покрытия. Установлены модели, которые должны быть положены в основу аналитического описания особенностей и как следствие управления процессом твердосмазочных покрытий магнитодинамическим методом.

В работе выполнено конечно-элементное моделирование процесса формирования микроструктурированных поверхностей кипения с подповерхностными полостями методом обкатывания накатным роликом оребренной поверхности, полученной деформирующим резанием. Целью исследования являлась оценка точности воспроизведения параметров получаемого микрорельефа при использовании программного комплекса DEFORM-3D. Показано, что расчётные значения основных геометрических параметров удовлетворительно согласуются с экспериментальными данными, а расхождение не превышает 4%. Полученные результаты подтверждают возможность применения конечно-элементного моделирования для прогнозирования формы микроструктурированных поверхностей, предназначенных для интенсификации теплоотдачи при кипении различных жидкостей.

В работе представлена технология алмазного выглаживания керамического упрочняющего покрытия на основе карбонитрида бора. Выполнены исследования влияния режимов алмазного выглаживания на шероховатость керамического упрочняющего покрытия. Определена устойчивая область режимов алмазного выглаживания, при которых достигаются минимальные значения шероховатости, а также определены оптимальные параметры режимов обработки по критерию шероховатости. Отмечено, что алмазное выглаживание снижает шероховатость керамического упрочняющего покрытия до Ra 0,16. Глубина упрочненного слоя составляет 20 мкм при микротвердости 21 ГПа.