Статья посвящена разработке теоретических основ и концептуальной модели принятия решений в интеллектуальной системе транспорта общего пользования. Рассмотрены актуальные проблемы управления городским пассажирским транспортом в условиях динамичной и неопределённой среды. Предложена целостная модель, интегрирующая сбор и анализ больших данных, генерацию оперативных и стратегических управленческих решений с учётом интересов пассажиров, перевозчиков и города в целом. Формализована целевая функция, позволяющая оценивать эффективность принимаемых управленческих решений в интеллектуальной системе транспорта общего пользования. Особое внимание уделено детализации роли интеллектуального центра поддержки принятия решений (ИЦППР), машинного обучения и разделению на оперативный и стратегический контуры управления. Обозначены технологические, методологические, организационные и нормативно-правовые вызовы, связанные с практической реализацией модели.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Машиностроение
Современные мегаполисы и крупные городские агломерации сталкиваются с комплексом взаимосвязанных проблем, такими как транспортные заторы, рост экологической нагрузки, неэффективное использование городского пространства и снижение эффективности функционирования городского транспорта общего пользования (ГТОП). В этих условиях традиционные подходы к управлению транспортом в целом и ГТОП в частности, основанные на жестких, заранее запрограммированных алгоритмах и разрозненных данных, достигли предела своей эффективности.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Бажина, М.А. Интеллектуальные транспортные системы - основа de lega ferenda транспортной системы Российской Федерации. Journal of Digital Technologies and Law. 2023;1(3):630-649. DOI: 10.21202/jdtl.2023.27 EDN: VBOWTB
2. Гребенкина С. А., Гребенкина И. А. Интеллектуальные транспортные системы в разрезе национальных интересов РФ: новые вызовы и угрозы // Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки. - 2022. - №. 4. - С. 444-450. DOI: 10.21603/2500-3372-2022-7-4-444-450 EDN: AITSEB
3. Гринченко, А.В. Концепция интеллектуальной системы поддержки принятия решений при управлении внутриобластными пассажирскими перевозками // Мир транспорта и технологических машин. - 2025. - №1-2(88). - С. 108-113. 10.33979/2073-7432-2025-1 -2(88)-108-113. DOI: 10.33979/2073-7432-2025-1-2(88)-108-113 EDN: PMZDBH
4. Гринченко, А.В. Концептуальная модель интеллектуальной системы транспорта общего пользования / А.В. Гринченко, Ю.Н. Ризаева, В.Э. Клявин, А.М. Шмырин // Мир транспорта и технологических машин. - 2025. - № 4(91). - С. 97-103. DOI: 10.33979/2073-7432-2025-4(91)-97-103 EDN: MBTIVZ
5. Грабауров, В.А. Интеллектуальная транспортная система как инновационная концепция развития транспорта / В. А. Грабауров // Наука и техника. - 2014. - № 1. - С. 63-69.
6. Гринченко, А.В. Концептуальная модель межрегионального модуля интеллектуальной системы транспорта общего пользования // Вестник Липецкого государственного технического университета. - 2025. - №4 (61). - С. 23-30. DOI: 10.53015/30343275_2025_4_23 EDN: FZPLQJ
7. Поначугин А. В., Соколов В. А. Актуальные проблемы разработки и внедрения автоматизированной системы управления на городском пассажирском транспорте // Научные ведомости. - 2018. - №2. - Том 45. - С. 353-362. EDN: XQZJDF
8. Кузяшев, А.Н. Концепция умного городского транспорта / А. Н. Кузяшев, А. А. Черных // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2020. - № 12-2(70). - С. 58-62. DOI: 10.24411/2411-0450-2020-11072 EDN: ONJJKS
9. Гузенко А.В., Вальчук Е.С. Формирование современных систем управления городским пассажирским транспортом на принципах логистики // Вестник РГЭУ РИНХ. - 2015. №3 (51). - С. 30-35.
10. ГОСТ Р ИСО 14813-1-2011 Интеллектуальные транспортные системы. Схема построения архитектуры интеллектуальных транспортных систем. Часть 1. Сервисные домены в области интеллектуальных транспортных систем, сервисные группы и сервисы. - М: Стандартинформ, 2011. - 32 с.
11. ГОСТ Р 56294-2014 Интеллектуальные транспортные системы. Требования к функциональной и физической архитектурам интеллектуальных транспортных систем. - М: Стандартинформ, 2015. - 12 с.
12. Зырянов, В.В. Повышение эффективности управления городским пассажирским транспортом Ростова-на-Дону / В. В. Зырянов, Е. Ю. Семчугова, А. А. Литвина // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2013. - Т.2, - № 2(71). - С. 347-351. EDN: RCNJAN
13. Мировой и российский опыт применения интеллектуальных транспортных систем / С. В. Егоров, П. В. Шационок, А. И. Ерпылева, Д. И. Жарков // Транспортное дело России. -2022. - № 2. - С. 130-136. DOI: 10.52375/20728689_2022_2_130 EDN: QHBGQH
14. ГОСТ Р 54723-2019 Глобальная навигационная спутниковая система. Система управления городским пассажирским транспортом комплексная. Назначение, состав и характеристики решаемых задач подсистемы анализа пассажиропотоков. - М: Стандартинформ, 2020. -24 с.
15. Фадеев А.И., Фомин Е.В. Методика решения задачи определения оптимальной структуры парка подвижного состава городского пассажирского транспорта общего пользования // Вестник Иркутского государственного технического университета. - 2018. - Т. 22. -№ 1. - С. 218-227. DOI: 10.21285/1814-3520-2018-1-218-227 EDN: YMMWJT
16. Фадеев А.И., Фомин Е.В. Определение оптимальной структуры парка подвижного состава городского пассажирского транспорта общего пользования с учетом взаимного влияния маршрутов // Вестник Иркутского государственного технического университета. - 2018. - Т. 22. -№ 8. -С. 189-198. DOI: 10.21285/1814-3520-2018-8-189-198 EDN: ZARFWH
17. Повышение эффективности функционирования транспортной сети городского пассажирского транспорта путем применения автоматизации модели выбора оптимального подвижного состава / В. Е. Гозбенко, М. Н. Крипак, О. А. Лебедева, С. К. Каргапольцев // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. -2017. -№ 2(54). -С. 203-208. EDN: ZCNCJD
18. Агафонов А. А. Алгоритм оценки времени прибытия общественного транспорта с использованием адаптивной композиции элементарных прогнозов / А. А. Агафонов, В. В. Мясников // Компьютерная оптика. - 2014. - Т. 38, № 2. - С. 356-368. DOI: 10.18287/0134-2452-2014-38-2-356-368 EDN: SFAZGF
19. Тьянь Ю., Рахмангулов А.Н., Муравьёв Д.С., Ван С. Алгоритм прогнозирования моментов времени прибытия городских пассажирских автобусов на основе Марковских цепей // Современные проблемы транспортного комплекса России. 2018. Т.8. №2. С. 29-38. EDN: YROXZZ
20. Agafonov, A. A. Forecasting of the motion parameters of city transport by satellite monitoring data / A. A. Agafonov, A. V. Sergeev, A. V. Chernov // Computer Optics. 2012. Vol. 36, No. 3. P. 453-458. EDN: PDCDHJ
21. Финогеев, А. А. Предиктивное моделирование и расчет времени движения общественного транспорта / А. А. Финогеев, Р. С. Майоров, М. В. Деев // Современные наукоемкие технологии. - 2024. - № 5-1. - С. 89-95. DOI: 10.17513/snt.40010 EDN: RIIMCU
22. Климова Д. С. Прогнозирование времени в пути и времени прибытия на остановку транспортного средства // Проблемы науки. - 2019. - № 1(37). - С. 36-38.
23. Котов Р. А., Дорохин С. В. Разработка маршрутного индекса эффективности городского общественного транспорта на основе трёхмерной оценки // Воронежский научно-технический вестник. - 2025. - №. 4. - С. 73-79. DOI: 10.34220/2311-8873-2025-73-79 EDN: LUMZBB
24. Assessing the Quality of Route Vehicle Passenger Transportation / V. Klyavin, A. Grinchenko, Y. Rizaeva [et al.] // Proceedings - 2020 2nd International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency, SUMMA 2020: 2, Virtual, Lipetsk, 10-13 ноября 2020 года. Vol. 2nd International Conference. - Virtual, Lipetsk, 2020. - P. 772-776. DOI: 10.1109/SUMMA50634.2020.9280773 EDN: ZCAABA
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье исследованы методы организации левоповоротного движения на городских перекрестках. На основе микроскопического моделирования в среде Aimsun проведен сравнительный анализ трех схем с оценкой транспортных задержек. Выявлены недостатки эмпирического подхода к выбору методов и обоснована необходимость использования имитационного моделирования для оптимизации решений.
Широкое внедрение интеллектуальных транспортных систем в нашей стране способствует появлению новых методов управления транспортной инфраструктурой, в том числе и городским пассажирским транспортом общего пользования. В статье приводятся сведения о разработке алгоритма управления процессами перевозки пассажиров на основании параметров транспортного потока. Приведены теоретические основы разработки алгоритма управления, а также результаты его тестирования.
Статья посвящена разработке имитационной модели процесса транспортировки отходов с целью повышения эффективности и экологичности системы обращения с отходами. В работе представлен анализ современных подходов к организации логистических операций, включая применение интеллектуальных технологий, обратной логистики и принципов циркулярной экономики. На основе программной среды AnyLogic разработана модульная имитационная модель, учитывающая гетерогенность транспортных потоков, различные категории отходов и стратегии управления. Проведён оптимизационный эксперимент, позволивший определить оптимальное количество специализированного автотранспорта и снизить затраты на транспортировку на 40,64 %. Результаты исследования демонстрируют потенциал имитационного моделирования как инструмента поддержки принятия решений для повышения устойчивости и экономической эффективности систем обращения с отходами.
В статье изучены вопросы обеспечения необходимого ресурса моторного масла, применяемого в двигателях транспортно-технологических машин. По данным анализа результатов дорожных испытаний сделаны выводы об изменении параметров свойств моторного масла в процессе эксплуатации. Установлена необходимость учёта условий эксплуатации и режимов нагружения двигателя на работоспособность моторного масла в заданных пределах.
Проблема безопасности пешеходов остается одной из самых острых в мире. Согласно исследованиям ученых и экспертов в области безопасности дорожного движения зачастую риски на дорогах создают люди (как водители, так и пешеходы). Поэтому необходимо снизить влияние человеческого фактора. Для реализации такого подхода создаются все более интеллектуальные транспортные средства и дорожная инфраструктура, а также разрабатываются меры по защите пешеходов с помощью средств пассивной безопасности. Нами разработан классификатор пешеходов по разным признакам (возраст, паттерн поведения, усугубляющие факторы). Актуальность обозначенной проблемы возрастает по мере появления автономных транспортных средств и умных городов. Поэтому для упорядочения мер по обеспечению безопасности пешеходов мы предлагаем использовать модифицированную матрицу Хэддона.
В статье представлены результаты анализа оценок управляемости автомобилей с бортовым способом поворота. Описаны основные методы проверки, показаны их основные достоинства и недостатки. Предложена методика оценки влияния конструкционных параметров автомобиля на его управляемость. Разработана математическая модель управляющего воздействия на транспортное средство, для его движения по траектории, соответствующей требованиям Глобальных Технических Правил № 8 для автомобилей, оснащённых механизмом поворота управляемых колёс. Предложена методика экспериментальной проверки получаемых результатов управляемости и устойчивости движения по заданной траектории, на основании тех же контролируемых параметров, что и для автомобилей с управляемыми колёсами: общая величина смещения транспортного средства и величина боковой скорости при завершении манёвра. Полученные результаты позволяют наметить наиболее эффективные пути повышения управляемости и устойчивости движения транспортных средств с бортовым способом поворота.
В статье проведён комплексный анализ современного состояния и трансформации системы технической эксплуатации и ремонта (ТЭР) автомобильного транспорта. На основе методологии управления стоимостью жизненного цикла (LCC) и анализа специфики российского автопарка разработана система количественных показателей для оценки эффективности. Практическое применение модели продемонстрировано на примерах расчёта целесообразности ремонта, оценки износа и экономической эффективности предиктивного обслуживания. Результаты подтверждают, что переход к управлению на основе данных является ключевым фактором снижения затрат и повышения надёжности в условиях стареющего парка транспортных средств.
В статье рассмотрена технико-экономическая методика оценки эффективности пассажирских автотранспортных перевозок, которая основана на количественных, качественных и экономических аспектах. Аналитически показана их взаимосвязь и отражено их влияние на эффективности организации перевозочного процесса на пассажирском автомобильном транспорте.
В статье рассмотрена технология пятикоординатного фрезерования, которая применяется для обработки геометрически сложных поверхностей. В качестве основного технологического параметра процесса рассмотрена ширина фрезерования и определена её взаимосвязь с предельно допустимой погрешностью обработки. Расчет значения ширины обработки от допустимой погрешности и положения инструмента в системе координат позволит упростить процесс назначения режимов резания и алгоритм расчета оптимальной траектории движения фрезы при резании.
Статья посвящена изучению вопросов электрохимической размерной обработки. Показано, что при высокоскоростном анодном растворении никеля, хрома и сплавов ХН78Т и ХН77ТЮРУ в растворах NaCl, NH4Cl, NaNO3, NH4NO3, NaClO3 основными факторами, определяющими логарифмический индекс рассеивания, являются изменение эффективной электропроводности электролита с изменением межэлектродного зазора и изменении выхода по току с плотностью тока.
В рамках исследования методов лазерной резки многослойных углепластиковых композитных панелей были проведены эксперименты, целью которых являлась последующая оценка влияния скорости резки, числа проходов, расстояния от лазерной головки до поверхности материала, диаметра сопла, наличия двойной апертуры в сопле и предварительно нанесенной траншеи на качество линейных разрезов. В результате проведённого исследования было установлено, что лазерная резка углепластика, включая траншейную технологию и использование сопла с двойной апертурой, предоставляет возможности для применения волоконного лазера в качестве альтернативы механической резке в процессах восстановления и ремонта деталей, изготовленных из полимерных композитных материалов.
Целью исследований данной работы являются комплексные технологические процессы комбинированной доводки ответственных деталей из гранульных заготовок с целью оптимизации качества постобработки рабочих поверхностей.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- ВГЛТУ ИМ. Г.Ф. МОРОЗОВА
- Регион
- Россия, Воронеж
- Почтовый адрес
- 394087, Воронежская обл, г Воронеж, ул Тимирязева, д 8
- Юр. адрес
- 394087, Воронежская обл, г Воронеж, ул Тимирязева, д 8
- ФИО
- Драпалюк Михаил Валентинович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- vglta@vglta.vrn.ru
- Контактный телефон
- +7 (473) 2538411
- Сайт
- https://vgltu.ru/