Статья: УПРАВЛЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИМ ПОТЕНЦИАЛОМ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ: СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ (2025)

1. Лугерт Н. Е. Концепция принятия управленческих решений в контексте цифровой трансформации бизнеса // Информатизация в цифровой экономике. 2024. Т. 5, № 1. С. 75-90. DOI: 10.18334/ide.5.1.120559 EDN: SSZUIY
2. Келейникова С. В., Алукаев Р. Р. Экономический потенциал предприятия: теоретические основы формирования и укрепления // Вестник Московского финансово-юридического университета МФЮА. 2023. № 4. С. 130-143. 10.52210/2224669X 2023 4 130. DOI: 10.52210/2224669X20234130 EDN: VLZVMQ
3. Power D. J. Decision support systems: A historical overview // Handbook on Decision Support Systems 1.International Handbooks Information System. Berlin: Springer, 2008. P. 121-140. DOI: 10.1007/978-3-540-48713-57
4. Wang S., Wan J., Zhang D., Li Di, Zhang Ch. Towards smart factory for industry 4.0: A self-organized multi-agent system with big data based feedback and coordination // Computer Networks. 2016. Vol. 101. P. 158-168. DOI: 10.1016/i.comnet.2015.12.017
5. Zhou H., Noble C., Cotter J. A big data based intelligent decision support systems for sustainable regional development // 2015 IEEE International Conference on Smart City / SocialCom / SustainCom (SmartCity). Chengdu, China, 2015. P. 822-826. DOI: 10.1109/SmartCity.2015.169
6. Andreadis G., Klazoglou P., Niotaki K., Bou-zakis K.-D. Classification and review of multi-agent system in the manufacturing section // Procedia Engineering. 2014. Vol. 69. P. 282-290. DOI: 10.1016/j.proeng.2014.02.233 EDN: SPAXHL
7. Барсова Т. Н., Орлова О. В., Путятина Л. М. Экономический потенциал предприятия: анализ современных научных подходов к исследованию и оценке деятельности предприятия // Вестник университета. 2018. № 4. С. 75-77. DOI: 10.26425/1816-4277-2018-4-75-77 EDN: XOIXET
8. Тертышник М. И. Система показателей оценки производственного потенциала предприятия // Baikal Research Journal. 2018. Т. 9, № 1. Статья 10. DOI: 10.17150/2411-6262.2018.9(1).10 EDN: XPFSQP
9. Ибрагимова Р. С., Головкин Д. С. Экономический потенциал как концепция стратегического управления промышленным предприятием // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2022. Т. 17, № 4. С. 474-486. DOI: 10.17072/1994-9960-2022-4-474-486 EDN: HFDLEW
10. Simon H. A. Theories of decision-making in economics and behavioral science // American Economic Review. 1959. Vol. 49, no. 3. P. 253-283.
11. Sprague R. H., Watson H. J. Decision Support Systems: Putting Theory into Practice. Englewood Cliffs, N. J.: Prentice Hall, 1993. 437 p.
12. Turban E. Decision Support in Expert Systems: Management Support Systems. Englewood Cliffs, N. J.: Prentice Hall, 1995. 930 p.
13. Sharda R., Barr S. H., McDonnell J. C. Decision support systems effectiveness: A review and anempirical test // Management Science. 1988. Vol. 34, no. 2. P. 139-159. DOI: 10.1287/mnsc.34.2.139
14. Исаева Н. А., Коробицына М. А. Разработка информационной системы поддержки принятия управленческих решений на производственном предприятии // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2012. Т. 10, № 2. C. 55-68. EDN: OZDFHZ
15. Фролов В. Г., Сидоренко Ю. А. Оценка экономического потенциала промышленных структур в условиях цифровой экономики // Экономика, предпринимательство и право. 2020. Т. 10, № 10. С. 2505-2516. DOI: 10.18334/epp.10.10.110894 EDN: KCXXKS
16. Гольфанд И. Я., Крапухина Н. В. Разработка СППР на основе управления стоимостью предприятия в условиях неопределенности // Прикладная информатика. 2009. № 5 (23). С. 94102. EDN: KZTDKX
17. Скрыль О. К. Система поддержки принятия решений в управлении экономической устойчивостью промышленного предприятия // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2015. № 5 (111). С. 222-228. EDN: UNSHAB
18. Федирко С. Н. Технологии управления данными при проектировании системы поддержки принятия решений // Вестник Сыктывкарского университета. Серия 1: Математика. Механика. Информатика. 2020. № 2 (35). С. 59-68. 7FWHKW. EDN: ZFWHKW
19. Коровин М. Д. Методы поддержки принятия решений с использованием гипервариативных интерфейсов применительно к проектированию сложных технических систем // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем: материалы VTT междунар. науч.-техн. конф. (Республика Беларусь, Минск, 16-18 февраля 2017 г.). Вып. 1. Минск: БГУИР, 2017. С. 297-300. EDN: ZGSMLR
20. Abbasi A., Sarker, S., Chiang, R. H. L. Big data research in information systems: Towards an inclusive research agenda // Journal of the Association for Information Systems. 2016. Vol. 17, iss. 2. Article 3. DOI: 10.17705/1iais.00423
21. Загорулько Г. Б. Модель комплексной поддержки разработки интеллектуальных СППР // Онтология проектирования. 2019. Т. 9, № 4 (34). С. 462-479. DOI: 10.18287/2223-9537-2019-9-4-462-479 EDN: PVQPBV
22. Самойленко В. С., Федотова А. Ю. Архитектура интеллектуальной системы поддержки принятия решений // Международный научно-исследовательский журнал. 2024. № 8 (146). Статья 14. DOI: 10.60797/IRT.2024.146.10 EDN: CYARYU
23. Ghobakhloo M., Iranmanesh M. Digital transformation success under Tndustry 4.0: A strategic guideline for manufacturing SMEs // Journal of Manufacturing Technology Management. 2021. Vol. 32, iss. 8. P. 1533-1556. DOI: 10.1108/imtm-11-2020-0455 EDN: INTFOD
24. Romer P. M. Tncreasing returns and long-run growth // Journal of Political Economy. 1986. Vol. 94, no. 5. P. 1002-1037. DOI: 10.1086/261420
25. Ибрагимова Р. С., Головкин Д. С. Выявление приоритетных направлений развития текстильной промышленности на основе форсайт-исследований // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. 2021. № 1 (47). С. 87-97. DOI: 10.6060/ivecofin.20214701.521 EDN: NQBPLF
26. Ибрагимова Р. С., Головкин Д. С. Концепция жизненного цикла отрасли как инструмент управления экономическим потенциалом предприятий текстильной промышленности // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2017. Т. 12, № 1. С. 124-135. DOI: 10.17072/1994-9960-2017-1-124-135 EDN: YHVCBT