Реализация национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» вызывает необходимость оценки отправной точки перехода региональных экономик России к новой стадии развития цифровой экономики. Цель. Разработка методологии оценки становления и развития экономики данных в регионах России.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Новый этап развития цифровой экономики в России ознаменовался завершением национального проекта «Цифровая экономика» и плавным переходом к стратегическим целям в рамках реализации национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» (далее – Проект). Основная цель Проекта состоит в повышении качества жизни населения за счет реализации отечественных цифровых решений и платформ, внедрения искусственного интеллекта и создания соответствующей инфраструктуры.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Экономика данных // Национальные проекты РФ. URL: https://clck.ru/3NPDW3 (дата обращения: 04.03.2025).
2. Андреев М. Ю., Соколова Е. В., Зинина Т. С. Экономика данных: мировые подходы к управлению // Цифровая экономика: экспресс-информация. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. 12.10.2023. 3 с. URL: https://clck.ru/3NPDYa (дата обращения: 05.05.2025).
3. The Digital Economy and Society Index (DESI) // European Commission. URL: https://clck.ru/3NPDcn (дата обращения: 28.02.2025).
4. World Digital Competitiveness Ranking 2024 “The digital divide: risks and opportunities” // IMD: Institute for Management Development. 214 p. URL: https://clck.ru/3NPDhb (дата обращения: 28.02.2025).
5. Об утверждении методик расчета целевых показателей национальной цели развития Российской Федерации “Цифровая трансформация”: приказ Минцифры России от 18.11.2020 № 600 (ред. от 14.01.2021) // Консультант Плюс. URL: https://clck.ru/3NPDmA (дата обращения: 28.02.2025).
6. Булусова М. Как меняется стратегия цифровизации регионов // РБК. 23.12.2024. URL: https://clck.ru/3NPDpz (дата обращения: 28.02.2025).
7. Об утверждении методик расчета показателей национального проекта “Экономика данных и цифровая трансформация государства” и входящих в его состав федеральных проектов: приказ Минцифры России от 29.11.2024 № 995 (в ред. приказа Минцифры России от 20.03.2025 № 172) // Гарант. URL: https://base.garant.ru/411386295/ (дата обращения: 26.06.2025).
8. 2020 Global Connectivity Index // Huawei. URL: https://clck.ru/3NPDvb (дата обращения: 02.07.2024).
9. Суконкин А. В., Иванова М. Г., Кузьмина Н. И., Евстратова А. С., Завгородняя Ю. В. Аналитические исследования сферы интеллектуальной собственности 2022: коэффициент изобретательской активности в регионах Российской Федерации: стат. сб. М.: ФИПС, 2023. 63 с. EDN: DZFVID
10. Квинт В. Л., Новикова И. В., Алимурадов М. К., Сасаев Н. И. Стратегирование технологического суверенитета национальной экономики // Управленческое консультирование. 2022. № 9 (165). С. 57-67. DOI: 10.22394/1726-1139-2022-9-57-67 EDN: RZGDLM
11. Ларионова М. В., Шелепов А. В. Возможно ли лидерство “Группы двадцати” по вопросам управления данными? Есть ли шанс на сближение подходов? // Вестник международных организаций. 2023. Т. 18, № 1. С. 7-32. DOI: 10.17323/1996-7845-2023-01-01 EDN: YQBYFI
12. Farboodi M., Veldkamp L. A model of the data economy. Working Paper No. 28427. Cambridge, MA: NBER, 2021. 48 p. DOI: 10.3386/w28427
13. Farboodi M., MihetR., Philippon T., Veldkamp L. Big Data and Firm Dynamics // AEA Papers and Proceedings. 2019. Vol. 109. P. 38-42. 10.1257/ pandp.20191001. DOI: 10.1257/pandp.20191001
14. Акбердина В. В., Наумов И. В., Красных С. С. Цифровое пространство регионов Российской Федерации: оценка факторов развития и взаимного влияния на социально-экономический рост // Journal of Applied Economic Research. 2023. Т. 22, № 2. С. 294-322. DOI: 10.15826/vestnik.2023.22.2.013 EDN: KJKFDS
15. Миролюбова Т. В., Радионова М. В. Цифровая трансформация и ее влияние на социальноэкономическое развитие российских регионов // Экономика региона. 2023. Т. 19, № 3. С. 697-710. 10.17059/ekon.reg.2023-3-7. S7.WEIP. DOI: 10.17059/ekon.reg.2023-3-7.EDNS7.WEIP EDN: SZWEIP
16. Варламова Ю. А., Кадочникова Е. И. Детерминанты использования организациями технологий больших данных в российских регионах // Journal of Applied Economic Research. 2024. Т. 23, № 2. С. 422-451. DOI: 10.15826/vestnik.2024.23.2.017 EDN: WIIZHB
17. Шаститко А. Е, Курдин А. А., Филиппова И. Н. Мезоинституты для цифровых экосистем // Вопросы экономики. 2023. T. 2. C. 61-82. DOI: 10.32609/0042-8736-2023-2-61-82 EDN: EASJUW
18. Розанова Н. М. Индустрия 5.0: золотой век или прыжок в темноту? // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2023. № 6. С. 61-77. 10.52180/2073-6487 2023 6 61 77. DOI: 10.52180/2073-6487202366177 EDN: JXQKBZ
19. Шаститко А. Е., Маркова О. А. Старый друг лучше новых двух? Подходы к исследованию рынков в условиях цифровой трансформации для применения антимонопольного законодательства // Вопросы экономики. 2020. № 6. С. 37-55. DOI: 10.32609/0042-8736-2020-6-37-55 EDN: FDSZHB
20. Маслов М. П., Петров С. П. Оценка цифрового потенциала экономики регионов России // Развитие территорий. 2021. № 4 (26). С. 8-19. DOI: 10.32324/2412-8945-2021-4-08-19 EDN: RIVVCI
21. Popov E. V., Kochetkov D. M. Developing the regional knowledge economy index: A case of Russian regions // Journal of the Knowledge Economy. 2019. Vol. 10. P. 1860-1878. DOI: 10.1007/s13132-019-00590-8 EDN: CSIJQP
22. Su J., Dong C., Su K., He L. Research on the construction of digital economy index system based on K-means-SA algorithm // SAGE Open. 2023. Vol. 13, no. 4. Article 21582440231216359. DOI: 10.1177/21582440231216359 EDN: JYIWHZ
23. Zhang W., Zhao S., Wan X., Yao Y. Study on the effect of digital economy on high-quality economic development in China // PloS One. 2021. Vol. 16, no. 9. Article e0257365. DOI: 10.1371/journal.pone.0257365 EDN: XNOTIF
24. Haryanti T., Rakhmawati N. A., Subriadi A. P. The extended digital maturity model // Big data and cognitive computing. 2023. Vol. 7, no. 1. Article 17. DOI: 10.3390/bdcc7010017 EDN: ZFTQHQ
25. Gokalp E., Martinez V. Digital transformation capability maturity model enabling the assessment of industrial manufacturers // Computers in Industry. 2021. Vol. 132. Article 103522. 10.1016/j.compind. 2021.103522. DOI: 10.1016/j.compind.2021.103522 EDN: ZDSSQV
26. Ануфриева А. А., Краснодубская К. С. Цифровая трансформация и оценка “цифровой зрелости” системы государственного управления субъекта Российской Федерации // Baikal Research Journal. 2023. Т. 14, № 3. С. 1069-1086. DOI: 10.17150/2411-6262.2023.14(3).1069-1086 EDN: LFWOQT
27. Glebova I., Berman S., Khafizova L., Biktimirova A., Alhasov Z. Digital Divide of Regions: Possible Growth Points for Their Digital Maturity // International Journal of Sustainable Development & Planning. 2023. Vol. 18, no. 5. P. 1457-1465. 10.18280/ ijsdp.180516. DOI: 10.18280/ijsdp.180516 EDN: ACMULA
28. Roos G., Kubina N. Ye., Farafonova Yu. Yu. Opportunities for sustainable economic development of the coastal territories of the Baltic Sea Region in the context of digital transformation // Baltic Region. 2021. Vol. 13, no. S2. P. 7-26. DOI: 10.5922/2079-8555-2021-2-1 EDN: GQIIWI
29. Нигай Е. А. Метрики цифровой зрелости бизнеса в пределах микро-, мезо- и макроконтуров взаимодействия // Вестник Пермского университета. Серия “Экономика”. 2024. Т. 19, № 4. С. 427-442. DOI: 10.17072/1994-9960-2024-4-427-442 EDN: OQFNRM
30. Миролюбова Т. В., Николаев Р. С. Цифровая экономика и цифровая трансформация региональной экономики: измерение и особенности // Вестник Пермского университета. Серия “Экономика”. 2024. Т. 19, № 3. С. 340-354. DOI: 10.17072/1994-9960-2024-3-340-354 EDN: XMIQWI
31. Абрамов В. И., Андреев В. Д. Анализ стратегий цифровой трансформации регионов России в контексте достижения национальных целей // Вопросы государственного и муниципального управления. 2023. № 1. C. 89-119. DOI: 10.17323/1999-5431-2023-0-1-89-119 EDN: TOKUIR
32. Varlamova J., Kadochnikova E. Modeling the Spatial Effects of Digital Data Economy on Regional Economic Growth: SAR, SEM and SAC Models // Mathematics. 2023. Vol. 11, no. 16. Article 3516. DOI: 10.3390/math11163516 EDN: ECTTXN
33. Lythreatis S., Singh S. K., El-Kassar A. N. The digital divide: A review and future research agenda // Technological Forecasting and Social Change. 2022. Vol. 175. Article 121359. 10.1016/i.techfore.2021. 121359. DOI: 10.1016/i.techfore.2021.121359
34. Вереникин А. О., Вереникина А. Ю. Потенциал цифровой трансформации: рейтинг регионов РФ // Экономика региона. 2024. Т. 20, № 4. С. 1008-1025. DOI: 10.17059/ekon.reg.2024-4-3 EDN: DZUKRT
35. Деревцова И. В., Внукова Я. А., Головащенко Е. А., Денисевич Д. Д. Проблема цифрового неравенства регионов России как угроза экономической безопасности // Baikal Research Journal. 2021. Т. 12, № 2. Статья 20. DOI: 10.17150/2411-6262.2021.12(2).20 EDN: PHIIVG
Выпуск
Другие статьи выпуска
В условиях ужесточения климатической риторики, отсутствия существенного сокращения выбросов парниковых газов и усиливающегося антропогенного давления на экосистемы возникает необходимость в пересмотре стратегий устойчивого развития. Современные вызовы требуют интеграции устойчивых подходов, сочетающих экологическую и экономическую эффективность.
Актуальность исследования обусловлена цифровой трансформацией, осуществляемой в рамках ведомственных программ, направленных на повышение эффективности государственного управления водными ресурсами. Цель. Оценка уровня цифровой трансформации управления водными ресурсами как результата развития информационных систем Росводресурсов и функционирования платформы «Водные данные».
Потребность в современных результатах анализа поддержки сельского хозяйства как инструмента достижения целей и реализации приоритетов агропродовольственной политики вытекает из необходимости решения принципиально новых задач стратегического планирования по формированию физической и экономической доступности на уровне рациональных норм потребления.
Актуальность рассматриваемой научной проблемы обусловлена необходимостью изучения относительно нового феномена в российской экономике - процессов цифровой трансформации и перехода к цифровой экономике. Цель. Сформулировать авторское определение категории «цифровая конкурентоспособность региона», дать количественную оценку цифровой конкурентоспособности региона и выявить динамику ее изменения в России.
В современном мире, где экономическая ситуация каждого региона может кардинально отличаться от общенациональной, вопросы регионального развития и структурной политики приобретают особую актуальность. Эффективное управление экономическими ресурсами и определение приоритетов региональной политики в условиях новой индустриализации требуют комплексного подхода и детального анализа.
Статья посвящена проблемам совершенствования управления экономическим потенциалом промышленных предприятий, актуальность решения которых возрастает в связи с динамичными изменениями среды под влиянием ускорения научно-технического прогресса. В современных условиях функционирования важно своевременно реагировать на возникающие проблемы и открывающиеся возможности, принимать проактивные управленческие решения.
В статье представлены постановки и проанализированы решения моделей многокритериального оценивания эффективности функционирования региональных экономических систем. Экспериментальной базой выбраны федеральные округа, и на примере Центрального федерального округа проведена оценка эффективности функционирования экономических систем входящих в него регионов. В рассматриваемых моделях в основу расчета показателя оценки эффективности региональных экономических систем положен принцип соотнесения результирующего параметра, а именно валового регионального продукта, с затратами базовых агрегированных ресурсов - трудовых и капитальных.
В статье рассматривается оптимизация управления закупками в информационных системах класса ERP на основе B2B электронной коммерции. Освещается текущее состояние интеграции ERP-систем и B2B-платформ в России и мире, актуальность автоматизации закупочных процессов для среднего и крупного бизнеса. Объектом исследования является процесс закупок, включающий такие этапы, как определение и описание потребности, выбор поставщиков, согласование и подписание договоров, отслеживание исполнения заказа.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- ПГНИУ
- Регион
- Россия, Пермь
- Почтовый адрес
- 614068, Пермский край, г. Пермь, ул. Букирева, 15
- Юр. адрес
- 614068, Пермский край, г. Пермь, ул. Букирева, 15
- ФИО
- Германов Игорь Анатольевич (И.о. ректора)
- E-mail адрес
- rector@psu.ru
- Контактный телефон
- +7 (342) 2396326
- Сайт
- http://www.psu.ru