Статья: Формирование предпринимательской стратегии на маркетплейсах (2026)

Целью написания статьи является исследование исторического развития и современных особенностей налоговой системы Китайской Народной Республики. В статье рассматриваются ключевые этапы фискальных реформ в КНР, начиная с 1978 года, и анализируется структура актуальных бюджетных доходов государства, формирующихся преимущественно за счет НДС и налога на прибыль предприятий. Автор приходит к выводу, что налоговая политика КНР на современном этапе в основном преследует ряд приоритетных целей — стимулирование развития новых секторов экономики, социалистический курс и сбалансированного развития, активного государственного вмешательство в перераспределение благ; действующая система продолжает адаптироваться для выравнивания регионального неравенства и стимулирования экономики, демонстрируя при этом специфический уровень налоговых ставок в сравнении с другими регионами мира, имея при этом свои характерные проблемы.

Несмотря на устойчивый численный перевес женщин в демографической структуре Российской Федерации, их фактическое экономическое положение характеризуется устойчивыми дисбалансами, что требует системного анализа причин гендерного неравенства.

В статье дана комплексная оценка роли и места женщины в экономике России через призму ключевых индикаторов: гендерного разрыва в оплате труда, профессиональной сегрегации, предпринимательской активности и экономических последствий материнства. На системной основе сопоставлены демографические, трудовые и предпринимательские параметры положения женщин в российской экономике, выявлены региональные особенности неформальной занятости женщин, количественно оценены потери в заработной плате, связанные с материнством.

На основе анализа причин гендерного разрыва в оплате труда автором предлагаются направления совершенствования экономической политики, направленной на расширение прав и экономических возможностей женщин в России.

Исследование базируется на анализе данных Росстата, эмпирических исследованиях российских и зарубежных авторов, а также результатах панельных исследований и корпоративной отчетности.

Сформулированные выводы могут быть использованы при разработке мер государственной политики, направленных на снижение гендерного разрыва в оплате труда, формализацию женской занятости в неформальном секторе, развитие корпоративных программ поддержки сотрудниц с детьми и стимулирование женского предпринимательства.

В современных экономических реалиях прикладная наука плотно интегрирована в бизнес–среду: высокотехнологичные разработки требуют государственного финансирования или частных инвестиций, а результаты изысканий нацелены на практическое применение и получение прибыли. Так, достижения химической отрасли имеют широкий потенциал для внедрения от гражданской сферы, до военно–промышленного комплекса, биотехнологические инновации ассоциированы с медициной, пищевым производством, сельским хозяйством и охраной окружающей среды. Независимо от предметной области результатом научно–практической деятельности является продукт в материальной или нематериальной форме, подлежащий развитию через различные каналы, включая продажи формата B2B, B2C, B2G. Вместе с тем предприниматели, ведущие свой бизнес в наукоемких и регулируемых отраслях, таких как медицина, фармацевтика или тонкие химические технологии, неизбежно сталкиваются с многообразием кризисов и факторов риска. В условиях политико-экономической турбулентности компании разрабатывают стратегии адаптации к динамике внешней среды. Одной из мер реагирования является переход на реализацию продуктов, пользующихся устойчивым спросом. Автор статьи рассматривает управление продуктовым портфелем (Product portfolio management) как метод антикризисного менеджмента коммерческой организации. На примере компании, дистрибутирующей аналитическое и медицинское лабораторное оборудование, демонстрируются показатели эффективности продуктового портфеля, его зоны уязвимости, а также стратегия диверсификации и дальнейшего развития, направленные на повышение устойчивости и результативности бизнеса в целом. Полученные данные могут быть использованы специалистами в области управления — менеджерами, руководителями и собственниками предприятий.

Современная система высшего образования Российской Федерации характеризуется выраженной региональной гетерогенностью, обусловленной различиями в неравномерном распределении по регионам направлений подготовки кадров, соответствующих местным социально–экономическим потребностям. В статье представлены результаты кластерного анализа, проведённого на основе данных федерального статистического наблюдения ВПО–1 за 2024 год по всем 83 субъектам РФ и 56 направлениям подготовки.

С применением метода главных компонент (PCA) и алгоритма k–means выявлена устойчивая двухкластерная структура: первый кластер объединяет научно–технические и мультидисциплинарные центры, ориентированные на STEM–дисциплины и креативные индустрии; второй — периферийные регионы с практико–ориентированным профилем, где доминируют социально-гуманитарные и локально значимые направления.

Показано, что специальности в области информационных технологий не формируют отдельного «цифрового» кластера, а органично встроены в более широкую научно3техническую экосистему. Результаты подтверждают необходимость дифференцированного подхода к региональной образовательной политике.

В статье рассматривается проблематика оценки финансовой устойчивости коммерческих банков в условиях турбулентности финансового рынка. Проводится сравнительный анализ традиционного подхода, реализуемого Центральным Банком (система надзорных требований, нормативы достаточности капитала и обязательных резервов) и альтернативного метода интеллектуального анализа данных — самоорганизующихся карт Кохонена (SOM).

Автор обосновывает, что классические методики регулятора, основанные на жёстких нормативных значениях (инструкция № 199–И и др.), несмотря на то, что и обеспечивают унификацию оценки, обладают ограниченной прогностической способностью и не всегда позволяют своевременно выявить латентные признаки дестабилизации банка на ранних стадиях. В противовес этому, самоорганизующиеся карты Кохонена предлагают инструмент нелинейной кластеризации и визуализации многомерных данных, позволяющий выявлять скрытые паттерны, «слабые сигналы» кризисных явлений и оценивать устойчивость кредитной организации в динамике на основе нейросетевого моделирования.

В апреле 2026 года Правительство Российской Федерации внесло в Государственную Думу комплексный законопроект о цифровой валюте и цифровых правах, принципиально меняющий архитектуру российского рынка цифровых финансовых активов. Статья исследует финансово–рыночные последствия нового регулирования: трансформацию структуры рынка и конкурентной среды, изменение параметров ликвидности и ценообразования, инвестиционный потенциал формирующегося вторичного рынка, а также роль цифровых активов в трансграничных расчётах в условиях санкционного давления. Показано, что новое регулирование формирует олигополистическую структуру рынка с высокими барьерами входа, одновременно создавая предпосылки для качественного роста его глубины за счёт легализации организованной торговли и института цифрового депозитария. Особое внимание уделено трансграничному измерению: анализируется модель «контролируемого шлюза» как финансовый инструмент расчётов в условиях санкционных ограничений на традиционную корреспондентскую инфраструктуру.

Статья посвящена анализу использования технологий искусственного интеллекта для автоматизации процессов бухгалтерского учёта и внутреннего аудиторского контроля в условиях цифровой трансформации хозяйственной среды.

Актуальность проведённого исследования определяется интенсивным внедрением интеллектуальных алгоритмов обработки данных в финансово–учётные информационные системы организаций, что приводит к трансформации структуры учетных процедур и корректировке методов аудиторского контроля. Научная новизна работы выражается в систематизированном рассмотрении современных направлений применения искусственного интеллекта в бухгалтерской практике, выявлении функциональных моделей интеллектуальной обработки финансовых сведений и установлении их влияния на результативность учетной деятельности.

В ходе исследования раскрыты архитектурные принципы интеллектуальных учетных систем, проанализированы механизмы автоматизированной обработки финансовых транзакций и алгоритмического анализа бухгалтерских данных, особое внимание уделено рассмотрению воздействия технологий машинного обучения на обнаружение финансовых отклонений, оптимизацию аудиторских процедур и выработку аналитической финансовой отчетности.

Цель исследования состоит в анализе современных научных подходов к применению искусственного интеллекта в бухгалтерском учете и внутреннем аудите. В ходе исследования использованы методы сравнительного анализа научных источников, систематизации исследовательских результатов и аналитического обобщения.

В заключении определены основные направления развития интеллектуальных учетных систем. Статья будет полезна специалистам в области бухгалтерского учета, аудита и цифровой трансформации финансовых процессов организаций.

Статья посвящена методологической проработке перехода организаций сферы услуг и управления активами к автономному режиму принятия решений на базе искусственного интеллекта с фокусом на операциях в недвижимости. Прикладная значимость темы связана с расширением цифровых каналов взаимодействия с клиентами и арендаторами, ростом номенклатуры операций по портфелю объектов и транзакционными издержками, возникающими при ручной диспетчеризации заявок, ремонтов, заселений и расчётов. Научная новизна связана с объединением инженерных практик цифрового двойника организации, процессной реконструкции по журналам событий, петлевого надзора «человек в петле / человек над петлёй» и рамочной логики риск–управления Искусственного Интеллекта в единую проектную схему автономизации. В работе описаны требования к цифровому следу, архитектурная связка «двойник – агентные модули – надзорные петли», критерии допустимости автономного исполнения в сервисе и в управлении активами. Для решения цели применены сравнительный анализ и аналитический синтез публикаций по цифровым двойникам, Human–in–the–Loop (HIL), доверенной оценке недвижимости и практикам генеративного Искусственного Интеллекта в управлении недвижимостью. Статья ориентирована на руководителей цифровой трансформации, собственников управляющих компаний, разработчиков агентов искусственного интеллекта и специалистов по управлению рисками.

В статье представлен комплексный анализ современных подходов к масштабированию бизнеса производителей техники и выходу на новые рынки сбыта в условиях цифровой трансформации мировой экономики. Исследование основано на систематизации научных публикаций, посвященных интернационализации промышленных компаний, платформенным моделям взаимодействия, цифровизации торговли и организационным механизмам международного расширения. Рассмотрены изменения логики масштабирования, связанные с переходом от линейного экспортного роста к сетевым формам координации, основанным на партнерских экосистемах и воспроизводимых цифровых процессах. Особое внимание уделено роли цифровых сервисов, стандартизации взаимодействий и распределенных каналов сбыта, обеспечивающих снижение транзакционных издержек и возможность масштабирования без пропорционального увеличения ресурсов. Проанализированы барьеры перехода компаний к экспортной деятельности, интерпретируемые как фильтрационный механизм отбора фирм по уровню организационной зрелости и способности к координации международных операций. Показано, что устойчивое международное масштабирование формируется при синхронизации цифровых возможностей, управленческих структур и сетевых партнерств, обеспечивающих адаптивность бизнеса в различных институциональных средах. Масштабирование рассматривается как интеграционный процесс, в котором технологические, организационные и сетевые факторы образуют единую архитектуру международного роста производителей техники. Статья будет полезна для исследователей международного бизнеса и цифровой экономики, специалистов в области промышленного менеджмента, стратегического развития и международного маркетинга технологической продукции.