Статья посвящена систематизации цифровых инструментов и технологий искусственного интеллекта (ИИ) как ключевых элементов управления здоровьесбережением в современном университете. Цель исследования – не только обобщить существующие технологические решения, но и разработать практические управленческие подходы к их внедрению, интеграции и оценке эффективности в рамках единой экосистемы здоровьесбережения. Методология включает анализ научных публикаций, отраслевых отчётов и кейсов внедрения за 2020–2025 гг., а также авторскую методику построения графика технологической зрелости и распространённости решений, позволяющего ранжировать приоритеты и обосновывать стратегические инвестиции. В результате выделены основные категории цифровых инструментов: мобильные приложения, носимые устройства и кампусные аналитические платформы, ИИ-чат-боты для психологической поддержки, VR-технологии, телемедицина и системы поддержки врачебных решений. Особое внимание уделено управленческим аспектам: предложен операциональный инструмент для проектных офисов и руководства вузов, позволяющий принимать взвешенные решения о поэтапном внедрении цифровых сервисов («быстрые победы» vs стратегические инвестиции). Рассмотрены ключевые управленческие вызовы – конфиденциальность данных, стоимость инфраструктуры, цифровая грамотность персонала и студентов, регуляторные и этические барьеры – и предложены пути их преодоления. Показано, что интеграция физического, ментального здоровья и цифрового благополучия на единой платформе обеспечивает переход от реактивной к проактивной модели управления, соответствующей принципам 4П-медицины (предикция, профилактика, персонализация, партисипативность). Полученные результаты могут быть использованы при формировании программ развития университетов и межвузовских консорциумов в рамках национальных приоритетов цифрового здравоохранения
Предпросмотр статьи
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Социология
Концепция здоровьесбережения в высшем образовании претерпевает фундаментальную трансформацию. На смену реактивной модели, ориентированной на лечение уже возникших заболеваний, приходит проактивный подход, направленный на предикцию, профилактику и персонализированное управление благополучием студентов и соответствующий общим трендам цифровизации в медицине [1, 2, 3]. Интенсивные учебные нагрузки, социальная адаптация и вызовы современной жизни оказывают значительное давление на физическое и ментальное здоровье обучающихся [4, 5], в частности, по данным международных исследований, до 40 % студентов испытывают выраженные симптомы депрессии, а около 60 % – сообщают о состояниях подавляющей тревоги [5].
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Besse S., Kaniuka A., Zabelski S., Mennicke A., Meyer K., Cramer R. J. The Holistic Prevention & Intervention Model: A Public Health Approach to College Mental Health and Suicide Prevention // Journal of American College Health. 2023. Vol. 72, nr 2. P. 3079-3083. DOI: 10.1080/07448481.2022.2155467
2. Белышев Д. В., Михеев А. Е., Рудецкий С. В. Личный кабинет пациента в коммуникационной экосистеме медицинских организаций // Программные системы: теория и приложения. 2025. Т. 16, № 6. С. 99-154. DOI: 10.25209/2079-3316-2025-16-6-99-154 EDN: WQALZY
3. Гребенюк А. Ю. Топ-10 цифровых решений в медицине и здравоохранении // ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. URL: https://issek.hse.ru/news/691544400.html (дата обращения: 10.03.2026).
4. Paiva U., Cortese S., Flor M., Moncada-Parra A., Lecumberri A., Eudave L., Magallon S., Garcia-Gonzalez S., Sobrino-Morras A., Pique I., Mestre-Bach G., Solmi M., Arrondo G. Prevalence of mental disorder symptoms among university students: an umbrella review // Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 2025. Vol. 175. Article: 106244. DOI: 10.1016/j.neubiorev.2025.106244 EDN: BBRUTO
5. Чайка Ю. А., Баранов М. Л. Распространенность психических расстройств у студентов и современные подходы к их профилактике // Обозрение психиатрии и медицинской психологии им. В.М. Бехтерева. 2025. Т. 59, № 3. С. 25-39. DOI: 10.31363/2313-7053-2025-3-1086 EDN: KRVBRV
6. Karyotaki E., Cuijpers P., Albor Y., Alonso J., Auerbach R. P., Bantjes J., Bruffaerts R., Ebert D. D., Hasking P., Kiekens G., Lee S., McLafferty M., Mak A., Mortier P., Sampson N. A., Stein D. J., Vilagut G., Kessler R. C. Sources of stress and their associations with mental disorders among college students: results of the World Health Organization World Mental Health Surveys International College Student Initiative // Frontiers in Psychology. 2020. Vol. 11. P. 1759. 10.3389/ fpsyg.2020.01759. DOI: 10.3389/fpsyg.2020.01759 EDN: SVOJRL
7. Islam J., Räisänen A. M. In-person and digital health promotion interventions in higher education: an integrative literature review // Journal of American College Health. 2026. Vol. 74, nr 5. P. 1170-1177. 10.1080/07448481.2025.2578 654. PMID: 41183850. DOI: 10.1080/07448481.2025.2578654 EDN: XZBLKU PMID: 41183850
8. LaMonica H. M., Hickie I. B., Capon W., Ahia M., Ewing L., Lee W., Iorfino F., Song Y. J. C., McKenna S., Cleverley K.Digital Tools to Support Post-Secondary Student Mental Health and Wellbeing // Early Intervention in Psychiatry. 2025. Vol. 19, nr 10. Article: e70094. DOI: 10.1111/eip.70094 EDN: HXAMLR
9. Grand View Research // Artificial Intelligence In Healthcare Market Size, Share & Trends Analysis Report, 2026 - 2033. URL: https://www.grandviewresearch.com/press-re lease/global-artificial-intelligence-healthcare-market (дата обращения: 10.05.2026).
10. Global AI In Healthcare Market Report, 2026 - 2033 // Grand View Research. URL: https://www.giiresearch.com/report/grvi1941836-artificial-intelligence-healthcare-market-size.html (дата обращения: 10.05.2026).
11. Healthcare Artificial Intelligence (AI) Market - Global Forecast to 2030 // Markets and Markets. 2025. URL: https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/artificial-intel-ligence-healthcare-market-54679303.html (дата обращения: 10.05.2026).
12. 7 приложений, помогающих следить за здоровьем // Skillbox Media. URL: https://skillbox.ru/media/growth/7-prilozheniy-pomogayushchikh-sledit-za-zdorovem/ (дата об ращения: 10.05.2026).
13. Мобильные приложения для мониторинга состояния здоровья // Me-d.ru. URL: https://www.me-d.ru/publ/medicinskoe_oborudovanie/poleznye_sovety/mobilnye_prilozhenija_dlja_monitoringa_sostojanija_zdorovja/45-1-0-1370 (дата обращения: 10.03.2026).
14. Кондаков В. Л., Шепляков А. С. Анализ мобильных приложений для повышения уровня двигательной активности студенческой молодежи // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2022. Т. 27, № 2. С. 443-450. DOI: 10.20310/1810-0201-2022-27-2-443-450 EDN: RKSOVK
15. Российские мобильные приложения для здоровья: систематический поиск в магазинах приложений // Evercare.ru. URL: https://evercare.ru/news/rossiyskie-mobilnye-prilozheniya-dlya-zdorovya-sistematicheskiy-poisk-v-magazinakh-prilozheniy (дата обращения: 10.03.2026).
16. Болотова М. И., Ермакова М. А. Цифровая образовательная среда вуза как средство продвижения ценностей физической культуры // Физическое воспитание и студенческий спорт. 2022. Т. 1, вып. 1. С. 80-88. DOI: 10.18500/2782-4594-2022-1-1-80-88 EDN: ISCBQM
17. ИЦ “Хелснет” НТИ опубликовал Дайджест глобального healthTech-рынка за 3 квартал 2025 года // Tadviser. 24.11.2025. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Новости:ИЦ_Хелснет_НТИ_опубликовал_Дайджест_глобального_healthTech-рынка_за_3_квартал_2025_года (дата обращения: 10.03.2026).
18. SmartTeam Health: система мониторинга здоровья персонала // Ctrl2GO Solutions. URL: https://ctrl2go.solutions/solutions/smartteam/smart-team-health/ (дата обращения: 10.03.2026).
19. Матюнин Б. Как отслеживать показатели здоровья с помощью носимых устройств // Трудовая оборона. URL: https://oborona.media/ustroystva-dlya-monitoringa-zdorovya/ (дата обращения: 10.03.2026).
20. Топ-10 решений для удалённого мониторинга пациентов // Evercare.ru. URL: https://evercare.ru/remotemonitoring-top10 (дата обращения: 10.03.2026).
21. Lederer L., Roghanizad A., Janamsetty R., Redmore L., Kim S., Bansal K., Liu A., Asomani B., Baur L., Wang C.,Duan A., Goyal A., Krzanich J. et al. VitalWave: An Endto-End Open-Source High-Frequency Wearable Device and Data Collection Platform // In 2025 IEEE 21st International Conference on Body Sensor Networks (BSN). 2025. DOI: 10.1109/BSN66969.2025.11337446
22. Loginom - аналитическая low-code платформа //Loginom: сайт. URL: https://loginom.ru/platform (дата обращения: 14.06.2026).
23. Дистанционный мониторинг состояния здоровьяпациентов // СберМед AI. URL: https://sbermed.ai/distan-cionnyy-monitoring (дата обращения: 10.03.2026).
24. Оборудование для удалённого мониторингасостояния здоровья пациентов // Open Vision. URL: https://www.open-vision.ru/solutions/telemedicine-zxc/patients-monitoring-zxc/ (дата обращения: 10.03.2026).
25. умных систем для здравоохранения // GxP News.2022. URL: https://gxpnews.net/2022/04/5-umnyh-sistem-dlya-zdravoohraneniya/ (дата обращения: 10.05.2026).
26. Цельс КТ ОГК (комплексный сервис) // МосМедИИ. URL: https://mosmed.ai/service_catalog/tsels-kt-ogk-kompleksnii-servis/ (дата обращения: 10.05.2026).
27. Проект “Будь здоров Клиника ЛМС (Celsus(Цельс) Нейросеть для анализа медицинских изображений)” // Tadviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Проект:Будь_здоров_Клиника_ЛМС_(Celsus_(Цельс)_Нейросеть_для_анализа_медицинских_изображений) (дата обращения: 10.05.2026).
28. В России составили первый рейтинг компаний,разрабатывающих ИИ-сервисы для медицины // ФармМедПром. 2025. URL: https://pharmmedprom.ru/news/v-rossii-sostavili-pervyj-rejting-kompanij-razrabatyvayushhih-ii-servisy-dlya-medicziny/ (дата обращения: 10.05.2026).
29. Курдюмов Д. А., Кашин А. В., Рябов Н. Ю., Новицкий, Р. Э., Гусев А. В. Опыт применения технологий искусственного интеллекта для развития профилактического здравоохранения на примере Кировской области // Менеджер здравоохранения. 2023. № 6. С. 33-41. DOI: 10.21045/1811-0185-2023-6-62-69 EDN: UHHGTM
30. Васильев Ю. А., Нанова О. Г., Владзимирский А.В., Гольдберг А. С., Блохин И. А., Решетников Р. В. Опыт использования технологий искусственного интеллекта в лабораторной медицине, их эффективность и сценарии применения: систематический обзор // Digital Diagnostics. 2025. Т. 6, № 2. С. 251-267. DOI: 10.17816/DD635349 EDN: BXDWFO
31. Искусственный интеллект помог столичным врачампроанализировать 13 млн исследований с 2020 года // Интерфакс-Россия. 2024. URL: https://www.interfax-russia.ru/moscow/news/iskusstvennyy-intellekt-pomog-stolichnym-vracham-proanalizirovat-13-mln-issledovaniy-s-2020-goda (дата обращения: 10.05.2026).
32. AI In Medical Imaging - Market Share Analysis,Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030) // Mordor Intelligence. 2025. URL: https://www.researchand-markets.com/reports/5939026/ai-in-medical-imaging-market-share-analysis (дата обращения: 10.05.2026).
33. Shen S., Qi W., Zeng J., Li S., Liu X., Zhu X., Dong C.,Wang B., Shi Y., Yao J., Wang B., Lou X., Gu S., Li P., Wang J., Jiang G., Cao S. Passive Sensing for Mental Health Monitoring Using Machine Learning With Wearables and Smartphones // Scoping Review J Med Internet Res 2025. Vol. 27, nr 1. Article e77066. DOI: 10.2196/77066
34. Dai R., Kannampallil T., Kim S., Thornton V., BierutL., Lu C. Detecting Mental Disorders with Wearables: A Large Cohort Study // In International Conference on Internet-of-Things Design and Implementation (IoTDI ‘23). 2023. San Antonio, TX, ACM, New York. P. 39-51. DOI: 10.1145/3576842.3582389
35. Chowdhury R. M., Xuan W., Sen S., Zhao Y., Ding Y.Predicting and Understanding College Student Mental Health with Interpretable Machine Learning // In: Proceedings of the ACM/IEEE International Conference on Connected Health: Applications, Systems and Engineering Technologies (CHASE ‘25). 2025. New York: ACM, 2025. 12 p. 10.1145/3721201.3721372. arXiv: 2503.08002. PMID: 29530329. URL: https://arxiv.org/html/2503.08002 (дата обращения: 10.03.2026). DOI: 10.1145/3721201.3721372.arXiv:2503.08002 PMID: 29530329
36. Eritsyan K. Y., Antonova N. A., Klopkova E. A., TsvetkovaL. A. Psychological services of Russian universities - the monitoring study of practices and resources // Psychological Scienceand Education. 2025. Vol. 30, nr 5. P. 49-61. DOI: 10.17759/pse.2025300504
37. Montero A. Leveraging AI to Support Student MentalHealth and Well-Being // Higher Education Today. 2024. October 16. URL: https://www.higheredtoday.org/2024/10/16/ai-student-mental-health/ (дата обращения: 10.05.2026).
38. Nyakhar S., Wang H. Effectiveness of artificial intelligence chatbots on mental health & well-being in college students: a rapid systematic review // Frontiers in Psychiatry. 2025. Vol. 16, Article 1621768. DOI: 10.3389/fpsyt.2025.1621768 EDN: ZVINZB
39. Hua Y., Siddals S., Ma Z., Galatzer-Levy I., Xia W., HauC., Na H., Flathers M., Linardon J., Ayubcha C., Torous J. Charting the evolution of artificial intelligence mental health chatbots from rule-based systems to large language models: a systematic review // World Psychiatry. 2025. Vol. 24, nr 3. P. 383-394. DOI: 10.1002/wps.21352 EDN: OFXFEN
40. Reyes-Portillo J. A., So A., McAlister K., Nicodemus C.,Golden A., Jacobson C., Huberty J. Generative AI-Powered Mental Wellness Chatbot for College Student Mental Wellness: Open Trial // JMIR Formative Research. 2025. Vol. 9, nr 1, Article e71923. DOI: 10.2196/71923
41. Hansen B. Safe and effective AI tools for student mental health // Wellfleet Student. 2026. URL: https://wellfleetstudent.com/behavioral-health/safe-and-effective-ai-tools-for-student-mental-health/ (дата обращения: 10.05.2026).
42. Dartmouth builds its own AI chatbot for student wellbeing // Inside Higher Ed. 2025. URL: https://www.insidehighered.com/news/student-success/health-wellness/2025/10/14/dartmouth-builds-its-own-ai-chatbot-student-well (дата обращения: 10.03.2026).
43. Schmelzer R. Dartmouth’s Evergreen AI Puts StudentWellness To The Test // Forbes. 2025. October 12. URL: https://www.forbes.com/sites/ronschmelzer/2025/10/12/dartmouths-evergreen-ai-puts-student-wellness-to-the-test/ (дата обращения: 10.05.2026).
44. Abdelhafiz A. S., Ali A., Maaly A. M., Ziady H. H., SultanE. A., Mahgoub M. A. Knowledge, Perceptions and Attitude ofResearchers Towards Using ChatGPT in Research // JournalMedical Systems. 2024. Vol. 48, nr 1. Article 26. DOI: 10.1007/s10916-024-02044-4
45. Olla P., Barnes A., Elliott L., L., Abumeeiz M., Olla V.,Tan J. Deploying a Mental Health Chatbot in Higher Education: The Development and Evaluation of Luna, an AI-Based Mental Health Support System // Computers. 2025. Vol. 14, nr 6. Article 227. DOI: 10.3390/computers14060227 EDN: TINORP
46. Farzan M., Ebrahimi H., Pourali M., Sabeti F. ArtificialIntelligence-Powered Cognitive Behavioral Therapy Chatbots, a Systematic Review // Iranian Journal of Psychiatry. 2025. Vol. 20, nr 1. P. 102-110. DOI: 10.18502/ijps.v20i1.17395 EDN: JCQHJA
47. Fitzpatrick K. K., Darcy A., Vierhile M. DeliveringCognitive Behavior Therapy to Young Adults With Symptoms of Depression and Anxiety Using a Fully Automated Conversational Agent (Woebot): A Randomized Controlled Trial // JMIR Mental Health. 2017. Vol. 4, nr 2. Article e7785. DOI: 10.2196/mental.7785
48. Khan F., Kayser N., Madiba M. Enhancing student wellbeing and success through AI-driven mental-health support: A case study of AI mental-health chatbot implementation at a South African university // Journal of Student Affairs in Africa. 2025. Vol. 13, nr 2. P. 125-140. DOI: 10.24085/jsaa.v13i2.5983
49. Рекомендательные системы: учебный курс // НИУВШЭ. URL: https://www.hse.ru/ba/eda/courses/900064163.html (дата обращения: 10.03.2026).
50. Афанасьева Т. В. Обзор основанных на знанияхпациенториентированных рекомендательных систем по здоровью // Искусственный интеллект и принятие решений. 2026. № 1. С. 15-33. DOI: 10.14357/20718594260102 EDN: QTMNDY
51. Lopez-Barreiro J., Garcia-Soidan J. L., AlvarezSabucedo L. M., Satos-Gago J. Artificial Intelligence-Powered Recommender Systems for Promoting Healthy Habits and Active Aging: A Systematic Review // Applied Sciences. 2024. Vol. 14, nr 22. Article 10220. DOI: 10.3390/app142210220 EDN: LBLQWW
52. HSE University Bachelor’s Programme in Data Scienceand Business Analytics // НИУ ВШЭ: сайт. URL: https://www.hse.ru/en/ba/data/courses/1110549889.html (дата обращения: 10.05.2026).
53. Магистерская программа “Machine Learning and Data Analysis”: курс “Recommender Systems” // НИУ ВШЭ: сайт. URL: https://spb.hse.ru/en/ma/ml/courses/1048819883.html (дата обращения: 10.05.2026).
54. Углубленные рекомендательные системы //НИУ ВШЭ: сайт. URL: https://id.hse.ru/edu/courses/1122002515 (дата обращения: 10.05.2026).
55. Recommender Systems // НИУ ВШЭ: сайт.URL: https://www.hse.ru/en/ma/datasci/courses/1048818246.html (дата обращения: 10.05.2026).
56. Галой Н. Ю., Крутских И. А. Виртуальная реальностькак психотехнология: управление травматическим опытом в условиях цифрового общества: доклад на VII Международной научно-практической конференции “Современные психотехнологии в управлении, политике, бизнесе, образовании и искусстве” // ИСТИНА ИНХС РАН. 2026. URL: https://istina.ips.ac.ru/conferences/presentations/820131720/ (дата обращения: 10.05.2026).
57. Факультет психологии МГУ научит использоватьVR-технологии в психотерапии // МГУ имени М.В. Ломоносова: сайт. 2023. URL: https://msu.ru/news/novosti-nauki/fakultet-psikhologii-mgu-nauchit-ispolzovat-vr-tekhnologii-v-psikhoterapii.html (дата обращения: 10.05.2026).
58. Крутских И. А. Кибер-психология: что помогаетвыйти из стресса и выгорания // PHMlife.ru. 2026. URL: https://phmlife.ru/dela-zhitejskie/obraz-zhizni/2364-kiber-psikhologiya.html (дата обращения: 10.05.2026).
59. Программа “Ментальный мост” // MentalBridge.ru.URL: https://mentalbridge.ru/ (дата обращения: 10.03.2026).
60. В Сеченовском Университете разработалиуникальный образовательный курс по созданию VR- и ARрешений в медицине // Первый МГМУ им. И. М. Сеченова: сайт. 2024. URL: https://www.sechenov.ru/pressroom/news/v-sechenovskom-universitete-razrabotali-unikalnyy-obrazovatelnyy-kurs-po-sozdaniyu-vr-i-ar-resheniy- (дата обращения: 10.05.2026).
61. Дополненная реальность против психосоматики: вСеченовском университете применили VR для лечения различных ментальных расстройств // CNews. 2025. URL: https://www.cnews.ru/news/line/2025-07-08_dopolnennaya_realnost_protiv (дата обращения: 10.05.2026).
62. Виртуальное спасение: как в России лечат депрессиюс помощью VR // IT Russia. 2025. URL: https://itrussia.media/ru/article/virtualnoe-spasenie-kak-v-rossii-lechat-depressiyu-s-pomosch (дата обращения: 10.05.2026).
63. Сеченовский Университет запустил Школументального здоровья совместно с Департаментом здравоохранения Москвы // Первый МГМУ им. И.М. Сеченова: сайт. 2024. URL: https://www.sechenov.ru/pressroom/news/sechenovskiy-universitet-zapustil-shkolu-mentalnogo-zdorovya-sovmestno-s-departamentom-zdravookhrane/ (дата обращения: 10.05.2026).
64. Zhang Y., Chen C., Wei M., Lin X., Huang J. DigitalMindfulness Interventions in 21 Days: A Self-guided MobileBased Randomized Controlled Trial on Health-Related Decision-Making // Mindfulness. 2026. Vol. 17. P. 779-794. DOI: 10.1007/s12671-026-02784-z EDN: LURVXS
65. Wang Y., Qu W., Liu H., Peng Z., Hu Y. Online and traditional mindfulnessbased interventions for stress in university students: a systematic review and metaanalysis versus control conditions // Frontiers in Psychology. 2026. DOI: 10.3389/fpsyg.2026.1755245
66. Seneviratne R., Brandt V., Garner M., Palmer-CooperE. C. The effectiveness of mindfulness-based programs formental health outcomes in young adults: a systematic reviewand meta-analysis // University of Southampton, 2025. DOI: 10.31234/osf.io/pvrcb_v1
67. Eltahawy L., Essig T., Myszkowski N., Trub L. Can robotsdo therapy?: Examining the efficacy of a CBT bot in comparison with other behavioral intervention technologies in alleviating mental health symptoms // Computers in Human Behavior: Artificial Humans. 2024. Vol. 2, nr 1. Article 100035. DOI: 10.1016/j.chbah.2023.100035 EDN: BBVMVH
68. Hilt L. M., Vachhani S. S., Vaghasia N. V., SwordsC. M., Sage A. J. Brief App-Based Mood Monitoring and Mindfulness Intervention for First-Year College Students: ARandomized Controlled Trial // Journal of Psychopathologyand Behavioral Assessment. 2025. Vol. 47. Article 23. DOI: 10.1007/s10862-025-10196-x
69. Madrid-Cagigal A., Kealy C., Potts C., Mulvenna M. D.,Byrne M., Barry M. M., Donohoe G. Digital Mental Health Interventions for University Students With Mental Health Difficulties: A Systematic Review and Meta-Analysis // Early Intervention in Psychiatry. 2025. Vol. 19. nr 3. Article e70017. DOI: 10.1111/eip.70017 EDN: QQTHWS
70. Баращук А. К. Создание прототипа мобильногоприложения для людей, переживающих расставание: выпускная квалификационная работа / НИУ ВШЭ. 2023. URL: https://www.hse.ru/edu/vkr/832508249 (дата обращения: 10.05.2026).
71. Подольская Е. Е. Разработка мобильного приложенияв сфере wellness: выпускная квалификационная работа / НИУ ВШЭ. 2018. URL: https://www.hse.ru/edu/vkr/219262011 (дата обращения: 10.05.2026).
72. Dolents K. Conceptualization and Design of aMobile Application for Mood Tracking: graduation thesis // HSE University. 2025. URL: https://www.hse.ru/en/edu/vkr/1045387750 (дата обращения: 10.05.2026).
73. Цой А. Э. Прототип мобильного приложения дляментального здоровья: выпускная квалификационная работа // НИУ ВШЭ. URL: https://www.hse.ru/edu/vkr/469631070 (дата обращения: 10.03.2026).
74. Носимые устройства, кодирование и хэндовер:стартапы студентов ВШЭ в “МосХаб.Сколково” // BezFormata. URL: https://moskva.bezformata.com/listnews/moshab-skolkovo/160611731/ (дата обращения: 10.05.2026).
75. Pang H., Wang Y. Deciphering dynamic effects of mobileapp addiction, privacy concern and cognitive overload on subjective well-being and academic expectancy: The pivotal function of perceived technostress // Technology in Society. 2025. Vol. 81. Article 102861. DOI: 10.1016/j.techsoc.2025.102861 EDN: FYHOVF
76. Солдатова Г. У., Чигарькова С. В., Илюхина С. Н.Цифровые предикторы психологического благополучия молодёжи в реальном и виртуальном мирах // Вестник Московского университета. 2025. Серия 14. Психология. Т. 48, № 1. С. 78-100. DOI: 10.11621/LPJ-25-04 EDN: UFXOUJ
77. Low M. P., Chong W. W. L., Thien L. M. Technology fatigue!? A comparative model analysis of technostress, academic self-perception and engagement in higher education settings // Quality & Quantity. 2026. DOI: 10.1007/s11135-026-02840-9
78. Uslu O. Understanding digital wellbeing: impacts, strategies, and the path to healthier technology practices // Discover Social Science and Health. 2025. Vol. 5. Article 145. DOI: 10.1007/s44155-025-00259-5 EDN: REWCAQ
79. Hayama Y., Desai H. Digital Wellbeing // Digital Futuresin Human-Computer Interaction. Abingdon: CRC Press, 2025. P. 224-241. DOI: 10.1201/9781032693606-18
80. Laffier J., Rehman A., Westley M. A ConceptualFramework to Understand the Relationships Between Digital Wellness and Artificial Intelligence // Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking. 2025. Vol. 28, nr 7. P. 478-488. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40511720/ (дата обращения: 15.06.2026). DOI: 10.1089/cyber.2024.0546 EDN: VHGGVT
81. Wang Y. How Digital WellBeing and GenerativeAI Achieve Student Academic Success and Sustainable Development Goals // Journal of Visualized Experiments (JoVE). 2026. Nr 228. Article 70211. DOI: 10.3791/70211 EDN: QOIIKB
82. Uzun D. Искусственный интеллект в медицине: кактехнологии меняют здравоохранение // Habr. 02.05.2025. URL: https://habr.com/ru/articles/906426/ (дата обращения: 10.03.2026).
83. Цифровое благополучие: учебный курс // НИУ ВШЭ.URL: https://www.hse.ru/edu/courses/1048861857 (дата обращения: 10.03.2026).
84. Большой университет Томска // Официальный сайт. URL: https://university-tomsk.ru/ (дата обращения: 10.03.2026).
85. WHO unveils a digital health promoter harnessing generative AI for public health // WHO. 2024. URL: https://www.who.int/ru/news/item/02-04-2024-who-unveils-a-digital-health-promoter-harnessing-generative-ai-for-public-health (дата обращения: 10.03.2026).
86. Shshehgar S., Murray-Parahi P., Alsharaydeh E.,Mills S., LIU X. Artificial Intelligence in Health Education and Practice: A Systematic Review of Health Students’ and Academics’ Knowledge, Perceptions and Experiences // International Nursing Review. 2025. Vol. 72, Is. 2. Article e70045. DOI: 10.1111/inr.70045 EDN: WFZJJI
87. Лаборатория “Технологии цифровогоздравоохранения” // Университет ИТМО. URL: https://dpht.itmo.ru/ (дата обращения: 10.03.2026).
88. Новые технологии сбережения здоровья //Национальные проекты России. URL: https://xn-80aapampemcchfmo7a3c9ehj.xn-p1ai/new-projects/tekhnologii-zdorovya/ (дата обращения: 10.03.2026).
Выпуск
Другие статьи выпуска
Здоровье преподавателей и сотрудников университета относится к числу стратегических ресурсов организации, состояние которого во многом определяется характером институциональной среды, формируемой работодателем. Управление здоровьесберегающей средой вуза требует адекватного диагностического инструмента, поскольку без систематических данных о том, как работники субъективно воспринимают условия своего труда, управленческие решения лишены доказательной основы. Цель статьи – представить разработанную и апробированную методику социологического измерения здоровьесберегающей среды университета в мониторинговом режиме. Методика операционализирует понятие «здоровьесберегающая среда» через семь измеримых показателей: медицинское обслуживание, спортивно-рекреационная инфраструктура, санитарно-гигиенические условия труда, система питания, социально-психологический климат, социальная защищённость работников и охрана труда. Каждый показатель оценивается через набор эмпирических индикаторов по пятибалльной шкале; результирующий индекс качества позволяет разграничить зоны управленческого риска и благополучия. Апробация проведена в Российском государственном социальном университете (РГСУ) методом онлайн-анкетирования; выборка – случайная стратифицированная (N = 408: 206 преподавателей и 202 сотрудника). Интегральный индекс качества здоровьесберегающей среды РГСУ составил 3,62 балла (уровень «сформированная среда»). Наиболее уязвимыми компонентами оказались социально-психологический климат (3,34) и санитарно-гигиенические ус - ловия труда (3,57), что не противоречит результатам международных исследований профессиональных рисков научно-педагогических работников. Новизна исследования состоит в создании стандартизированного инструмента социологического измерения в мониторинговом режиме, позволяющего проводить регулярную диагностику здоровьесберегающей среды университета и выявлять приоритетные зоны управленческого вмешательства до того, как организационные риски конвертируются в ухудшение профессионального здоровья работников
В статье проведен детальный анализ практик заботы о физическом и психологическом здоровье в студенческой среде. Исследование направлено на то, чтобы описать отдельные практики, а также выявить, как они сочетаются друг с другом, формируя устойчивые паттерны поведения студентов российских вузов. Эмпирическую базу составили данные раздаточного анкетирования студентов трех российских вузов (n=415), проведенного в 2024 г. Проведены частотный и корреляционный анализы, оценка отношения шансов и кластеризация. Выявлена высокая распространенность базовых гигиенических и социальных практик, но низкая – сложноорганизованных форм (профилактика, режим дня). Выделены четыре типа поведения студентов на основе сочетания практик заботы о физическом и психологическом здоровье: 1) системный (24%) с самодисциплиной, объединяющей остальные практики, но игнорированием профилактических визитов к врачам и психологам; 2) деятельный (26%) с акцентом на активные практики (спорт и хобби); 3) поддерживающий (31%) с социально-гигиеническим паттерном и 4) пассивно-оборонительный (19%) с фокусом на минимальной физической и социальной гигиене. Доказано, что занятия спортом, самодисциплина и социальная вовлеченность выступают интегративными практиками, которые запускают процесс поддержания физического и психологического здоровья. Поведенческие практики студентов носят изоморфный характер: в случае невыраженной заботы о теле, высока вероятность подобного отношения к психологическому благополучию. Однако некоторые практики могут замещать другие: строгое соблюдение режима дня создаёт иллюзию самодостаточности, вытесняя профилактические практики. Вклад данного материала в разработку и актуализацию проблемы состоит в переходе от анализа изолированных практик к выявлению устойчивых паттернов их взаимосвязи. Практическая значимость статьи заключается в эмпирическом обосновании необходимости комплексного психолого-педагогического сопровождения, учитывающего дифференцированный характер студенческих практик здоровьесбережения. Сформулированы рекомендации для управленческих структур вузов, психологических служб и специалистов по работе с молодежью.
По причине растущей обеспокоенности психологическими проблемами студентов и признания психического здоровья основополагающим фактором общего благополучия и академической успешности университеты через трансляцию знаний, норм и культурных образцов в неформальном формате образовательными средствами реализуют проактивный подход к сохранению психического здоровья в кампусах. С целью выявления основных подходов к просветительской деятельности университетов в области ментального здоровья, описания и систематизации условий, обеспечивающих ее устойчивость, проанализированы открытые данные сайтов 68 университетов из числа лидеров University Impact Rankings 2024. Для анализа отобраны 125 проектов, программ, регулярных мероприятий, отвечающих формальным критериям институционального оформления, содержательной ясности и информационной открытости и репрезентирующих актуальные концепции просвещения в области ментального здоровья. Устойчивость просветительской деятельности обеспечивается постоянством и долгосрочностью проектов, диверсификацией источников финансирования и привлечением преподавателей, исследователей, специалистов помогающих профессий и студентов в многочисленных функциональных позициях. Управление преимущественно децентрализованное. Проекты аффилированы с учебными, исследовательскими, административными, специализированными подразделениями, что определило их различия. Приоритетный адресат – студенты, но университеты распространяют свои программы и на широкую городскую аудиторию. Деятельность остаётся ориентированной на повышение осведомленности, опирается на программы формирования грамотности в области психического здоровья и психообразование, воспроизводит образовательную логику в форме занятий и курсов и выстраивается вокруг информирования. Проекты и программы по работе с установками и поведением через снижение стигмы, контактное обучение, равную поддержку и всеуниверситетский подход представлены значительно реже. Основные темы – профилактика стресса и выгорания, ЗОЖ и физическое здоровье, самопознание и развитие личности. Переход от информирования к действию требует не приращения знаний, а трансформации принципов просветительской деятельности. Результаты анализа обсуждаются в сопоставлении с релевантными зарубежному опыту практиками российских университетов и будут полезны при проектировании общеуниверситетских политик в области психического здоровья и благополучия.
Статья посвящена изучению практик применения цифровых технологий здоровьесбережения студентами московских вузов и их влиянию на изменение поведения в отношении поддержания здоровья и доверие к медицинским услугам. Актуальность исследования обусловлена необходимостью осмысления новых вызовов для университетского менеджмента, связанных с трансформацией здоровьесберегающего поведения студентов под влиянием цифровых технологий. В контексте «нормирования» у современных студентов стратегии совмещения работы и учебы и углубляющихся процессов цифровой трансформации учебного процесса, стимулирующих усиление стресса в академической среде, исследуются ценности, мотивации и барьеры, которые формируют отношение молодежи к цифровым практикам и сервисам мониторирования и поддержания здоровья. Цель работы – проанализировать уровень осведомлённости, распространённость использования цифровых сервисов и устройств, а также оценить эффект влияния цифровых практик здоровьесбережения на реальное здоровье и психическое благополучие московских студентов и на этой основе очертить ключевые управленческие задачи для вузов в сфере здоровьесбережения. В ходе авторского социологического исследования студентов двух уровней образования (бакалавриат, специалитет и магистратура) 26 вузов Москвы (N=230) подтверждены данные о высокой информированности о цифровых решениях поддержания здоровья, выявлен высокий уровень включенности в различные цифровые практики здоровьесбережения, подчерпнутые в соци - альных медиа, часть из которых имеют не оздоравливающий, а деструктивный (разрушающий) характер для здоровья студентов. Выявлено амбивалентное отношение студентов к цифровым сервисам и технологиям здоровьесбережения: расширение возможностей следить за физическим и психологическим состоянием, изменять образ жизни в пользу здорового, планировать разные типы активности сопряжено с появлением дополнительных проблем – увеличением тревожности, появлением ложного чувства безопасности и контроля. Особые риски вызывает увеличение практик самолечения с применением искусственного интеллекта, что не только в текущем моменте углубляет негативные эффекты самолечения, но способствует на перспективу закреплению в молодых аудиториях негативных паттернов поддержания здоровья без обращения к профессиональной медицинской помощи. Результаты исследования подчеркивают дилемму между потенциалом цифровых инструментов и риском дезинформации, позволяют сформулировать перечень направлений и управленческих задач для формирования здоровьесберегающей среды в российских университетах: от повышения цифровой и медицинской грамотности студентов до создания верифицированных каналов информации и интеграции здоровьесберегающих модулей в образовательные программы.
Высокая стрессогенность образовательного процесса в высшей школе, сопряженная с действием внешних социально-политических, социально-экономических, эпидемиологических и прочих риск-факторов, формирует эмоциональное и психологическое напряжение у студентов, негативно сказываясь на уровне их адаптированности, академической вовлеченности и качестве обучения. Целью исследования являлась систематизация и описание индивидуальных стратегий совладания со стрессом у студентов российских вузов, а также выявление и оценка ресурсов университетской среды, способствующих или препятствующих успешному пре - одолению стрессовых ситуаций. Эмпирической базой исследования выступил полуформализованный опрос студентов бакалавриата двух российских региональных вузов – Новосибирского государственного технического университета и Пермского государственного национального исследовательского университета (n=369, полевой этап – осень 2025–зима 2026 гг.). Использовался авторский инструментарий и сокращенная шкала оценки воспринимаемого стресса (PSS-10). Анализ результатов опроса позволил выявить три копинг-стратегии: личност - но-ориентированную (опора на собственные ресурсы, активные действия), социально-ориентированную (опора на социальную поддержку, ближний круг; характерна для студентов с высоким уровнем адаптированности) и аддиктивную (употребление алкоголя, «заедание» стресса, использование лекарственных препаратов; харак - терна для студентов с высоким уровнем субъективно воспринимаемого стресса). Ресурсы университетской среды слабо интегрированы в повседневные практики профилактики / снижения стресса. Запрос студентов на психологическую поддержку внутри вуза при этом является высоким (особенно – среди первокурсников и студентов с PSS выше среднего). Сформулированы рекомендации по развитию системы профилактики стресса и психологической помощи в университетах, представляющие практическую ценность для разработки программ адаптации студентов, программ формирования здорового образа жизни, создания экосистемы по обеспечению психологического благополучия студентов вузов
Статья посвящена анализу профилактики ВИЧ-инфекции в среде студенческой молодежи на опыте вузов Свердловской области. В теоретическом плане работа опирается на социально-когнитивную теорию и модели здоровьесберегающей грамотности, согласно которым наличие знаний не гарантирует автоматического изменения поведения без учета мотивационных и средовых факторов. Целью исследования стал анализ существующих профилактических программ по ВИЧ-инфекции в региональных вузах и их оценка с точки зрения эффективности. Эмпирическую базу исследования составили результаты онлайн-анкетирования студентов 21 вуза Екатеринбурга и области (N=2300). В ходе работы сопоставлялись нормативный, практический и когнитивный уровни реализации профилактических программ. Авторами выявлено, что расширение количественного охвата мероприятий не ведет к пропорциональному росту знаний. Статистический анализ (коэффициент корреляции Пирсона r = –0,24) показал отсутствие прямой линейной зависимости между массовостью мероприятий и качеством усвоения информации. Ключевым показателем результативности предложен расчетный «коэффициент эффективности», демонстрирующий «отдачу» на каждый процент вовлеченности студентов. В ходе исследования установлено, что наиболее высокие результаты показывают вузы, использующие системные и интерактивные подходы, в то время как традиционные лекционные форматы зачастую носят формальный характер. Несмотря на общую осведомленность (95%), четверть опрошенных не осознает риски своего поведения. Студенты отмечают дефицит современных форматов информирования (подкасты, короткие видеоролики в соцсетях) и полное отсутствие профилактической работы в общежитиях. Сделан вывод о необходимости перехода от количественных показателей охвата к индивидуализированным и поведенчески ориентированным методам, включая экспресстестирование с консультированием и создание недискриминационной среды в вузах. Результаты могут быть использованы для оптимизации региональных программ здоровьесбережения в системе высшего образования.
В условиях роста академической нагрузки, профессионального выгорания и старения кадров в высшей школе вопросы сохранения здоровья преподавателей приобретают не только социальную, но и управленческую значимость. При этом здоровьесберегающее поведение преподавателей как объект исследования остаётся недостаточно изученным. Цель статьи – выявление ключевых разрывов в здоровьесберегающих практиках преподавателей: между ценностью здоровья и реальным поведением, между осведомлённостью о профилактических мероприятиях и участием в них, между коллективными и личными потребностями в здоровьесбережении. Методы: социологический опрос преподавателей регионального университета (n=192) по методике, включающей самооценку здоровья, образа жизни, информированности о профилактике, а также идентификацию барьеров и инфраструктурных дефицитов. Результаты: при высокой субъективной значимости здоровья (9-10 баллов у 2/3 опрошенных) регулярная активность в реализации профилактических мероприятий остаётся низкой. Выявлены значимые разрывы: осведомлённость о профилактических мероприятиях существенно выше участия в них, декларируемое внимание к профилактике не сопровождается приверженностью вакцинации, личные потребности в профилактических мероприятиях ниже коллективных запросов. Установлены ключевые барьеры (по мнению преподавателей): дефицит времени, инфраструктурные дефекты, недостаточный доступ к спортивно-оздоровительным услугам. Представлен инструментарий мониторинга, позволяющий системно фиксировать разрывы в здоровьесберегающем поведении. Результаты могут быть использованы руководителями университетов для приоритизации направлений при разработке мер по улучшению условий труда и профилактике заболеваний среди преподавателей
В статье рассматривается вопрос, связанный с рассмотрением психосоциального благополучия студентов с инвалидностью как индикатора успешности управленческих инклюзивных стратегий в университетах. Такой подход не оставляет вне зоны внимания вуза состояние студентов с особенностями здоровья, обеспечивает диагностику и контроль за этим состоянием. Таким образом, психосоциальное благополучие может стать инструментом управленческого контроля и тем основным и комплексным индикатором, вокруг которого могут быть сфокусированы все методы диагностики, используемые службами сопровождения. Однако контроль за психосоциальным благополучием студентов с инвалидностью возможен только при проведении мониторинга. При этом дискутируется вопрос о том, нужна ли диагностика всей инклюзивной группы или только студентов с особенностями здоровья. Выводы делаются на основе анализа существующих методик и социологического исследования, проведенного в инклюзивных группах 10 университетов СФО. Кроме того, приводятся и анализируются мнения 10 экспертов, осуществляющих сопровождение студентов с инвалидностью в вузах, по вопросу возможности включения диагностики и контроля за психосоциальным благополучием особых студентов в управленческую инклюзивную стратегию университета. Доказывается, что обращение к психосоциальному благополучию студента с инвалидностью позволит уйти от формальных действий и учитывать субъективный фактор в управленческих стратегиях
В статье на материалах социологического исследования представлен анализ рисков для здоровья студентов, проживающих в автономном (пригородном) университетском кампусе, имеющем на своей территории медицинское учреждение. Новая траектория развития российских университетов включает создание новых автономных кампусов, в том числе и расположенных в пригородной зоне. Современные кампусы служат развитию человеческого капитала и выступают точкой притяжения молодежи, преподавателей, ученых, усиливая конкурентные преимущества и задавая вектор инновационных преобразований. Пространство университетского кампуса наряду с учебными корпусами, лабораториями, общежитиями, общественными местами должно включать и здоровьеберегающую инфраструктуру, внутри которой особое место занимают медицинские учреждения. В статье рассмотрены на основе анализа документов и визуального картографического чтения инфраструктурные особенности проектирования и развития современных университетских городков и определено, что медицинской инфраструктуре уделено слабое внимание в публичном дискурсе, что снижает привлекательность кампусов как пространства здоровьесбережения. На основе опроса студентов Уральского федерального университета, проживающих в кампусе, в статье выделены риски для здоровья. Во-первых, риски, связанные с рутинизацией практик самолечения как инструмента заботы о здоровье и включением практики обращения за медицинской помощью в медицинское учреждение исключительно в случаях серьезного ухудшения состояния здоровья. Во-вторых, риски, обусловленные слабо развитым информационно-коммуникативным вектором развития здоровьесберегающей среды кампуса в части деятельности медицинского учреждения. В-третьих, риски, касающиеся снижения доверия к системе медицинской помощи в целом. В статье предложены рекомендации, направленные на снижение рисков и определение направлений дальнейшего развития здоровьесберегающей среды автономных университетских кампусов.
Здоровье населения – один из главных ресурсов устойчивого развития современных национальных систем. Согласно Указу Президента РФ «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года» сохранение населения, укрепление здоровья, увеличение ожидаемой продолжительности жизни выступают ключевыми приоритетами государственной политики. Заявленное в качестве цели национального проекта «Молодежь и дети» становление и развитие поколения российских граждан, способного обеспечить конкурентоспособность и дальнейшее развитие России, невозможно без заботы о физическом здоровье и психоэмоциональном благополучии, дающих возможность превратить знания, навыки и умения молодых людей в ресурс созидания.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- ВВГУ
- Регион
- Россия, Владивосток
- Почтовый адрес
- 690014, ДФО, Приморский край, г. Владивосток, ул. Гоголя, 41
- Юр. адрес
- 690014, ДФО, Приморский край, г. Владивосток, ул. Гоголя, 41
- ФИО
- Терентьева Татьяна Валерьевна (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- rectorat@vvsu.ru
- Контактный телефон
- +8 (423) 2404289
- Сайт
- https://www.vvsu.ru/