В условиях цифровой трансформации банковского сектора, усиления регуляторных требований и роста значимости нефинансовых факторов устойчивости особую актуальность приобретает проблема комплексной оценки эффективности корпоративного банковского бизнеса. Несмотря на широкое распространение показателей финансовой результативности и отдельных риск-ориентированных метрик, в научных исследованиях и банковской практике сохраняется фрагментарный подход к оценке эффективности корпоративного сегмента, не позволяющий получить целостное представление о его состоянии и потенциале развития. Недостаточная интеграция финансовых и нефинансовых параметров ограничивает возможности использования результатов оценки в системе стратегического и управленческого мониторинга банков. Целью статьи является разработка и апробация универсальной модели количественной оценки эффективности корпоративного бизнеса коммерческих банков, учитывающей многомерность его структуры и специфику современного этапа развития банковской системы. Методологическую основу исследования составляют положения теории банковского менеджмента, концепции интегральной оценки эффективности и факторного анализа. В работе использованы методы нормализации показателей, взвешенной линейной свертки, сравнительного и структурного анализа. Эмпирическая база исследования сформирована на основе данных двух российских коммерческих банков ПАО «Сбербанк» и ПАО «Совкомбанк» за 2020-2023 годы и включает финансовую отчетность, публичные рейтинги, нефинансовые отчеты, а также результаты анкетирования корпоративных клиентов. В результате исследования разработана интегральная модель оценки эффективности корпоративного банковского бизнеса, основанная на семи укрупненных группах факторов: структурно-динамических, рыночных, продуктовых, рисковых, клиентских, факторах устойчивого развития и экономической безопасности. Проведенная апробация модели позволила выявить различия в профиле эффективности исследуемых банков, определить их сильные и слабые стороны, а также подтвердить диагностическую состоятельность предложенного инструментария. В заключении обоснована практическая применимость разработанной модели в системе внутреннего мониторинга, стратегического анализа и поддержки управленческих решений в корпоративном сегменте банков. Показано, что интеграция финансовых и нефинансовых показателей в рамках единой оценочной системы способствует повышению обоснованности управленческих решений и может быть использована при формировании ESG-ориентированной отчетности и стратегии устойчивого развития коммерческих банков.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Корпоративный банковский бизнес занимает ключевое место в структуре деятельности коммерческих банков, обеспечивая их устойчивость, конкурентоспособность и долгосрочный рост. По данным Банка России, на конец 2024 года около двух третей всех ссуд, выданных кредитными организациями, составляли корпоративные кредиты, что подтверждает значимость корпоративного сегмента в банковской системе (примерно 66%) [13]. Также отметим, что по итогам 2024 года портфель кредитов юридическим лицам вырос на 14,5% за 9 месяцев, достигнув примерно 84,2 трлн рублей, а доля проблемных корпоративных кредитов оставалась относительно низкой — около 4%
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Алимбекова А. Р. Оценка эффективности деятельности коммерческого банка // В сборнике: Теория и практика кооперации в современном обществе. материалы Международной научно-практической конференции. Саранск, 2025. С. 53-56. EDN: BDCVRG
2. Аркадьева О. Г., Березина Н. В., Стафик Р. А. Влияние бизнес-модели коммерческого банка на организацию работы с корпоративными клиентами // Вестник Сургутского государственного университета. 2024. Т. 12. № 3. С. 8-25. EDN: JEENCZ
3. Банк России. Банковский сектор. 2024. URL: https://www.cbr.ru/banking_sector (дата обращения: 1 сентября 2025 года). ▼ Контекст
4. Безгодков Е. С, Лобов Е. В., Протас Н. Г. Оценка эффективности внедрения кредитного продукта для реорганизованных юридических лиц коммерческим банком // Siberian Journal of Tourism and Economic. 2025. № 20-21. С. 41-51. EDN: ZMPZMY
5. Бондарь А. П. Ключевые показатели эффективности управления корпоративным бизнесом банка // Проблемы развития финансовой системы государства в условиях глобализации: материалы XXV региональной научно-практической конференции преподавателей, молодых ученых, аспирантов, магистрантов и студентов. Симферополь, 2023. С. 35-38. EDN: JIVAHN
6. Джумаканов Р. Ч, Койчуева М. Т. Управление банковскими рисками и современные вызовы // Вестник Кыргызского государственного университета имени И. Арабаева. 2025. № 3/2. С. 428-435. EDN: CKJFOE
7. Дибаева Д. Р. Инновационные подходы к формированию стратегии повышения финансовой эффективности коммерческих банков // Вестник научных конференций. 2025. № 11-6 (123). С. 64-65. EDN: CYAFWK
8. Душанбиева Л. Б. Проблемы совершенствования операционной деятельности банка в современных условиях // Вестник Таджикского национального университета. Серия социально-экономических и общественных наук. 2023. № 5. С. 215-222. EDN: EGRHNS
9. Кобаненко М. В. Применение искусственного интеллекта для оценки эффективности кредитного рейтинга в коммерческих банках // Финансовая экономика. 2025. № 11. С. 64-69. EDN: QHJWLM
10. Маркова Ю. В. Корпорации в сфере банковской деятельности // Научный аспект. 2024. Т. 8. № 1. С. 1025-1029. EDN: AHPNBI
11. Милова Л. Н., Романенко Е. Ю. Основные тенденции развития банков в условиях цифровизации // Экономика и предпринимательство. 2025. № 5 (178). С. 452-455. EDN: MWRWRI
12. Носова Т. П., Мусаева Х. М., Середина В. О. Управление активами коммерческого банка: принципы, методы и стратегии повышения эффективности // Деловой вестник предпринимателя. 2025. № 3 (21). С. 54-58. EDN: CRYZPK
13. Российские банки: финансовые итоги 9 месяцев 2024 года // Finversia.ru. 2024. URL: https://www.finversia.ru/publication/rossiiskie-banki-finansovye-itogi-9-mesyatsev-2024-goda-146393(дата обращения: 1 сентября 2025 года).
14. Светличная С. Н. Методы оценки эффективности бизнес-процессов в коммерческом банке // Экономика и социум. 2025. № 8 (135). С. 942-948. EDN: MKNYSX
15. Смирнов В. Д. Особенности анализа банковских бизнес-моделей // Мировая экономика и мировые финансы. 2023. Т. 2. № 1. С. 15-21. EDN: QIOOSF
16. Хорольская Т. Е, Мусаева Х. М., Ситкина В. М. Эффективность кредитной политики коммерческих банков в сфере агропромышленного комплекса: факторы и современные тенденции // Деловой вестник предпринимателя. 2025. № 3 (21). С. 64-68. EDN: LXVJVA
17. Шпунтов Д. С, Кабанова Н. А. Анализ динамики кредитования корпоративных клиентов в коммерческих банках // Вестник науки. 2024. № 1 (7). С. 204-207.
18. Attah R. U., Bassey E. E, Okon J. E, Ekong N. E. Corporate banking strategies and financial services innovation: Conceptual analysis for driving corporate growth and market expansion // Global Journal of Management and Business Research: Finance. 2024. Vol. 24. No. 3. P. 12-22.
19. Bolivar F, Duran M. A., Lozano-Vivas A. Bank business models, size, and profitability // Finance Research Letters. 2024. Vol. 60. Art. 104445. DOI: 10.1016/j.frl.2023.104445
20. Bouattour A., Kalai M, Helali K. The non-linear relationship between ESG performance and bank stability in the digital era: New evidence from a regime switching approach // Humanities & Social Sciences Communications. 2024. Vol. 11. Art. 1445. 10.1057/ s41599-024-03876-8. DOI: 10.1057/s41599-024-03876-8 EDN: NDIHDX
21. Dignum V. Responsible artificial intelligence: Designing AI for human values // IT Professional. 2020. Vol. 22. No. 5. P. 16-21. DOI: 10.1109/MITP.2020.2982243
22. Golec M, AlabdulJalil M.Interpretable LLMs for credit risk: A systematic review and taxonomy // ArXiv preprint. 2025. arXiv:2506.04290. URL: https://arxiv.org/abs/2506.04290 (дата обращения: 1 сентября 2025 года).
23. James W, Fitzpatrick D. Reflective dialogue with AI systems: Exploring human-machine mutual understanding // AI & Society. 2023. Vol. 38. P. 1021-1034. DOI: 10.1007/s00146-023-01598-3
24. Nguyen T. T.T. The impact of financial technology (FinTech) on bank profitability and stability: Evidence from Vietnamese commercial banks // Journal of Organizational Behavior Research. 2025. Vol. 10. No. 2. P. 12-19. DOI: 10.51847/eDpAhqzcox EDN: BTNUMZ
25. Raza A., Alavi A. B, Asif L. Sustainability and financial performance in the banking industry of the United Arab Emirates // Discover Sustainability. 2024. Vol. 5. Art. 223. 10.1007/ s43621-024-00414-z. DOI: 10.1007/s43621-024-00414-z EDN: WYRHFS
26. Rose L., Jamieson D. AI and the self: Can machines be our mirrors? // Philosophy & Technology. 2022. Vol. 35. P. 89-91. 10.1007/ s13347-021-00489-6. DOI: 10.1007/s13347-021-00489-6
27. Turkle S. The empathy diaries: Reflections on technology and connection // Harvard Review of Psychiatry. 2021. Vol. 29. No. 3. P. 213-219. DOI: 10.1097/HRP.0000000000000284
28. Wang Y, Yu X, Yao Q, et al. Assessing the impact of financial technology innovations on the sustainable profitability of listed commercial banks in China // FinTech (MDPI). 2024. Vol. 3. No. 3. P. 1-12. DOI: 10.3390/jfinte.v3i3.19
29. Zhang J., Malikov E. Off-balance sheet activities and scope economies in U.S. banking // Journal of Banking & Finance. 2023. Vol. 156. Art. 106644. DOI: 10.1016/j.jbankfin.2023.106644
30. Zhang P., Wang Y. Digital transformation: A systematic review and bibliometric analysis from the corporate finance perspective // Finance Research Letters. 2024. Vol. 58. Art. 104184. DOI: 10.1016/j.frl.2023.104184
Выпуск
Другие статьи выпуска
В условиях усложнения организационно-экономических процессов и роста значимости человеческого капитала особую актуальность приобретает проблема обоснованности и результативности затрат на развитие управленческого персонала. Несмотря на широкое распространение инструментов оценки компетентности руководителей, в научной литературе недостаточно системно раскрыта взаимосвязь результатов такой оценки с экономическими параметрами затрат на развитие персонала, что ограничивает возможности использования данных оценки компетентности в качестве аналитической основы для принятия управленческих решений. Целью статьи является анализ взаимосвязи между уровнем компетентности руководителей и параметрами затрат на развитие управленческого персонала, а также определение возможностей использования результатов оценки компетентности для повышения экономической эффективности соответствующих затрат. Методологическую основу исследования составляют положения теории управления человеческими ресурсами, концепции развития кадрового потенциала и подходы к оценке управленческих компетенций. В работе использованы методы анализа и обобщения научных источников, группового сравнительного анализа и корреляционного анализа. Эмпирическая база исследования сформирована на основе данных проектного офиса ИТ-организации и включает результаты оценки компетентности 22 руководителей проектов, а также показатели затрат на их развитие, агрегированные по уровням зрелости компетентности. В результате исследования выявлена положительная взаимосвязь между уровнем компетентности руководителей и интенсивностью затрат на их развитие, подтвержденная с использованием коэффициента ранговой корреляции Спирмена. Установлено, что по мере роста уровня управленческой зрелости возрастает и объем инвестиций в развитие руководителей, что отражает дифференцированный характер распределения ресурсов. В заключении обоснована целесообразность интеграции результатов оценки компетентности в систему управления затратами на развитие персонала. Показано, что использование показателей компетентности в качестве критерия приоритизации инвестиций позволяет повысить адресность и экономическую эффективность затрат на развитие управленческого персонала.
В статье представлено обоснование и этапы разработки рейтинга предпринимательской активности субъектов Приволжского федерального округа. Актуальность исследования обусловлена необходимостью осмысления качественно новых процессов, происходящих в предпринимательской среде в 2024-2026 годах. Методика основана на использовании групп показателей- «движения» бизнес-субъектов и их влияния на результативность бюджетной политики (формирование налоговой части доходов бюджета). Результативность региональных финансов предложено рассматривать по ключевым показателям - налог на прибыль и налог на доходы с физических лиц. По расчетам авторов совокупное участие сборов по ним в доходах бюджетов составляет в 2024 году от 34,3% в Республике Марий Эл до 59,6% в Пермском крае. Этапы исследования дают возможность рассчитывать промежуточные и итоговые коэффициенты, позволяющие проводить ранжирование регионов. Изменения средних величин, являющихся базовыми для расчетов, выявляют, что в Приволжском федеральном округе (ПФО) наблюдается «оживление» предпринимательства: из 4 предложенных критериев наибольшее увеличение к 2024 году констатирует среднее значение коэффициента № 2 - более чем в 1,7 раза. Это означает, что количество «активных» предприятий значительно превышает число «угасающих». По итогам выявлены регионы-лидеры, регионы-аутсайдеры, и регионы, имеющие резкие отклонения в позиционировании. Отрицательная динамика выявлена в Удмуртской Республике, Ульяновской и Оренбургской областях. Раскрыты «болевые» точки отставания. В целом использование методики позволяет выявить тенденции активности, рассчитать положение отдельных субъектов в среднем за несколько лет; это может стать обоснованием для принятия управленческих решений на региональном уровне с адресной ориентацией на проблемные точки.
Статья посвящена комплексному исследованию трансформации архитектуры мирового хозяйства под воздействием процессов цифровизации. Автор проводит подробный ретроспективный анализ развития теоретических подходов к пониманию цифровой экономики, прослеживая путь от ранних техноцентричных концепций середины девяностых годов двадцатого века до современных представлений о сетевом интеллекте. В работе рассматривается генезис идей Николаса Негропонте и Дона Тапскотта, заложивших фундамент дискурса о переходе от экономики «атомов» к экономике «битов», а также эволюция этих взглядов в условиях четвертой промышленной революции. Особое внимание уделяется критическому анализу классификаций масштабов и компонентного состава цифрового сектора, предлагаемых ведущими международными организациями, такими как Организация экономического сотрудничества и развития и Международный валютный фонд. Автор обосновывает тезис о том, что традиционные отраслевые подходы и трехуровневые модели измерения теряют свою объяснительную силу в условиях размывания границ между цифровым и аналоговым секторами. В качестве научной новизны в статье сформулировано авторское определение цифровой экономики как трансинституциональной когнитивной экосистемы мирового хозяйства. Ключевой характеристикой этой системы является делегирование функций принятия значимых экономических решений автономным алгоритмическим системам и превращение данных в самовоспроизводящийся мета-капитал, способный генерировать стоимость без прямого участия человеческого труда в каждом цикле. Трансинституциональность в контексте мировой экономики означает выход регулирования за пределы национальных и отраслевых институтов в плоскость глобальных алгоритмических протоколов и смарт-контрактов, которые формируют единую логику рыночных взаимодействий через код, так называемая lex informatica, игнорируя традиционные границы. Параллельно с этим переосмысливается роль циф ровой экономики в структуре современного мирового хозяйства. Автор утверждает, что на текущем этапе она выступает в качестве глобального алгоритмического синхронизатора, обеспечивающего институциональную эластичность и связанность рынков в условиях геополитической фрагментации. В статье анализируются глубокие изменения в глобальных цепочках создания стоимости и на рынке труда, где возникает феномен алгоритмической ренты и высококвалифицированной автоматизации. В заключительной части исследуются вопросы глобального управления, переход к смарт-институтам и возникновение алгоритмической дипломатии, где программный код фактически становится новым инструментом реализации государственного суверенитета. Работа завершается выводом о том, что цифровая экономика превратилась в первичную операционную систему мироустройства, требующую принципиально новых подходов к международному регулированию и этическому контролю над автономными системами.
Анализируется развитие новых форм сетевого взаимодействия как фактор развития человеческого капитала в экономике. Проблемой исследования явлются вопросы адаптации профессиональных образовательных организаций к новым экономическим условиям (смена технологического уклада, развитие новейших технологий). На основе анализа и обобщения научных положений в трудах отечественных и зарубежных авторов выделено понятие сетевого взаимодействия, его сущность и значимость для развития социально-экономической сферы и, в частности, человеческого капитала. Авторами приведена классификация факторов влияния на развитие сетевых форм взаимодействия, сгруппированы примеры отечественной практики их применения, выделена их нормативно-правовая сущность. Анализ теоретических и практических положений темы исследования позволил предложить авторскую модель сетевого взаимодействия организаций профобразования с бизнес-средой. Модель представляет интеграционную образовательную цифровую платформу сотрудничества между ее участниками и имеет цель - развитие человеческого капитала в аспекте востребованных квалифицированных специалистов. Выделена практическая значимость предложенной модели, определены перспективные направления научных исследований по данной теме.
В статье рассматривается цифровая трансформация экономики с позиции влияния на цифровую безопасность хозяйствующих субъекта путем противодействия негативному воздействию кибератак на хозяйственные объекты, а также с другой стороны - с позиции создания возможности для экономического роста. В исследовании анализируется проблема системного недоинвестирования в цифровую безопасность на уровне предприятий, отраслей и национальной экономики в целом, обусловленная рядом противоречий: 1) между нарастающей экономической значимостью цифровой безопасности и недостаточной разработанностью методологии оценки ее вклада в устойчивое экономическое развитие; 2) между глобальным характером киберугроз и преимущественно корпоративным уровнем реагирования на них; 3) между динамикой киберугроз и инерционностью регуляторных и корпоративных систем защиты; 4) между необходимостью формирования культуры цифровой безопасности и дефицитом соответствующих компетенций. Выделены пять каналов влияния цифровой безопасности на устойчивое экономическое развитие: предотвращение прямых экономических потерь; защита интеллектуального капитала и инновационного потенциала; формирование благоприятного инвестиционного климата; обеспечение непрерывности критической экономической инфраструктуры; развитие цифрового доверия как основы цифровой экономики. Рассмотрены институциональные условия обеспечения цифровой безопасности как фактора развития на нескольких уровнях: на национальном уровне (разработка и реализация национальных стратегий кибербезопасности, формирование нормативно-правовой базы, финансирование фундаментальных и прикладных исследований в области кибербезопасности); на отраслевом уровне (разработка отраслевых стандартов и улучшение практики кибербезопасности); на корпоративном уровне (интеграция управления киберрисками в систему корпоративного управления). Сделан вывод, что цифровая безопасность является не просто техническим условием функционирования цифровой экономики, но и полноправным элементом системы устойчивого развития в ее широком понимании.
В статье представлен анализ мирового опыта использования цифрового инструментария в транспортных системах и оценка российского опыта на примере ОАО «РЖД». Актуальность исследования обусловлена устойчивым ростом рынка цифровых технологий для железнодорожного транспорта и необходимостью обеспечения технологического суверенитета. Предметом исследования стали тенденции применения цифрового инструментария в транспортных системах. В работе применены системный анализ опыта цифровизации, сравнительный анализ мировых и российских практик, проведены сбор и анализ статистических данных, изучены кейсы внедрения цифровых инструментов и дана экспертная оценка их эффективности. Результаты исследования демонстрируют успешную реализацию стратегии цифровой трансформации в ОАО «РЖД», где за шесть лет уровень цифровой зрелости вырос с 2,76 до 4,05 баллов из 5 возможных. Ключевыми достижениями стали создание единой цифровой экосистемы на основе отечественных разработок, внедрение систем работы с большими данными и искусственным интеллектом, развитие пассажирских и грузовых цифровых сервисов (доля электронных услуг для пассажиров достигла 79,1%, для грузоотправителей - 72,4%), запуск первого в мире беспилотного пассажирского поезда и создание более 7 тысяч км квантовых сетей связи. К числу требующих решения вопросов отнесены сложность экономической оценки эффективности некоторых цифровых сервисов, необходимость разработки новой методики внедрения цифровых инноваций на основе теории стоимости жизненного цикла, обеспечение технологического суверенитета и преодоление кадрового дефицита. Исследование указывает на перспективность экосистемного подхода в развитии цифровых транспортных систем будущего.
Актуальность темы исследования обусловлена все более увеличивающимся вниманием к странам Африканского континента с точки зрения их социально-экономического развития, повышения уровня жизни населения посредством совершенствования систем здравоохранения. На основании проведенного анализа информационно-аналитических показателей, характеризующих уровень доступности и качества предоставляемой медицинской помощи населению ряда африканских стран авторами выявлены основные направления развития медико-профилактической медицинской помощи, а также пути их дальнейшего совершенствования. Практически на всей территории Африки наблюдается постоянно повышающийся уровень распространенности заболеваний инфекционного и вирусного характера, обусловленный жарким тропическим климатом континента, что, несомненно, снижает качество и уровень жизни местного населения, а также ставит санитарно-эпидемиологические барьеры в развитии такой отрасли народного хозяйства, как туризм. В ходе исследования авторы собрали и систематизировали показатели, отражающие особенности развития национальных систем здравоохранения. Необходимо отразить тот факт, что в ряде африканских стран такие показатели либо вообще отсутствуют, либо не отслеживаются в динамике, что затрудняло определение вектора развития медицинских организаций, а также уровень доступности и качества оказываемой медицинской помощи в некоторых странах Африки. Основные рекомендации, сформулированные авторами, ориентированы на разработку организационно-медицинских технологий в развитии первичного звена здравоохранения как одного из эффективных направлений профилактической направленности в борьбе с инфекционными и вирусными заболеваниями
Актуальность исследования обусловлена необходимостью анализа стратегий национального суверенитета в управлении стратегическими ресурсами в условиях глобального давления. Объектом исследования является топливно-энергетический комплекс Венесуэлы. Предмет исследования - эволюция ТЭК, его трансформация под влиянием политики национализации, санкционного режима и последующей институциональной перестройки после смены политического режима в 2026 году. Цель работы - выявить взаимосвязь между курсом на энергетический суверенитет, внешним политико-экономическим давлением и меняющейся ролью страны на мировом рынке энергоресурсов. Результаты исследования показывают, что в 2014-2025 годах санкции выступали фактором сжатия производственного и экспортного потенциала, тогда как после 2026 года санкционный режим не исчез, а трансформировался в систему селективной реинтеграции, допускающую часть иностранных инвесторов и внешнее лицензирование операций. Сделан вывод, что современная роль Венесуэлы определяется не только величиной ресурсной базы, но и качеством институционального баланса между восстановлением добычи, привлечением капитала и сохранением экономического суверенитета.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- ИЭТ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 115035, г. Москва, ул. Садовническая, д. 58/60, стр. 1
- Юр. адрес
- 115035, г Москва, р-н Замоскворечье, ул Садовническая, д 58 стр 1, помещ I
- ФИО
- Кадыкова Алина Сергеевна (ДИРЕКТОР)
- Контактный телефон
- +7 (___) _______
- Сайт
- http://instet.ru/