Анализируется развитие новых форм сетевого взаимодействия как фактор развития человеческого капитала в экономике. Проблемой исследования явлются вопросы адаптации профессиональных образовательных организаций к новым экономическим условиям (смена технологического уклада, развитие новейших технологий). На основе анализа и обобщения научных положений в трудах отечественных и зарубежных авторов выделено понятие сетевого взаимодействия, его сущность и значимость для развития социально-экономической сферы и, в частности, человеческого капитала. Авторами приведена классификация факторов влияния на развитие сетевых форм взаимодействия, сгруппированы примеры отечественной практики их применения, выделена их нормативно-правовая сущность. Анализ теоретических и практических положений темы исследования позволил предложить авторскую модель сетевого взаимодействия организаций профобразования с бизнес-средой. Модель представляет интеграционную образовательную цифровую платформу сотрудничества между ее участниками и имеет цель - развитие человеческого капитала в аспекте востребованных квалифицированных специалистов. Выделена практическая значимость предложенной модели, определены перспективные направления научных исследований по данной теме.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
В исследованиях новой сетевой формы сотрудничества, актуальными остаются вопросы теоретической разработки сущностных характеристик, методологических основ и практических результатов его использования, что определяет необходимость системного подхода к такому взаимодействию, выявления успешных практик для разработки предложений по их масштабированию и институциональному оформлению.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Антонова О. А. Механизм согласования интересов субъектов социального партнерства как условие роста человеческого капитала (часть 1) // Вестник Омского университета. Серия “Экономика”. 2023. Т. 21, № 4. С. 5-14. DOI: 10.24147/1812-3988.2023.21(4).5-14 EDN: KIJSXZ
2. Апухтина А. Г., Малороссиянова О. И. Сетевое взаимодействие профессиональных образовательных организаций как фактор развития системы профессионального образования // Профессиональное образование в России и за рубежом. 2021. № 1 (41). С. 101-107. EDN: YHRRPU
3. Берулава Г. А., Берулава М. М. Технологическое преломление теории сетевого образования: развитие компетенций личности с опорой на образовательное пространство Интернета / Г. А. Берулава // Гуманизация образования. 2011. № 3. С. 10-17. EDN: OEESOZ
4. Взаимодействие работодателей и колледжей: результаты мониторинга 2024 года // Аналитика НАРК. 26 февраля 2025 года. URL: https://nark.ru/analytics/development-nsk/vzaimodeystvie-rabotodateley-i-kolledzhey-rezultat/(дата обращения: 1 марта 2026 года).
5. Гам В. И., Михайлова В. Е. Сетевое взаимодействие как формат организации дополнительного профессионального образования // Общество: социология, психология, педагогика. 2020. № 2 (70). С. 92-96. URL: https://youthlib.mirea.ru/ru/reader/3218 (дата обращения: 1 марта 2026 года). EDN: HCOGRP
6. Зезегова О. И. Становление и развитие системы сетевой формы реализации образовательных программ в зарубежных и российских моделях образования // Человек. Культура. Образование. 2020. № 3(37). С. 177-187. DOI: 10.34130/22331277-2020-3-177 EDN: FMDEJP
7. Колесникова И. А. Базовые кафедры как форма реализации сетевого взаимодействия // Педагогика профессионального образования. 2021. № 4. С. 45-49.
8. Лукичев П. М. Применение искусственного интеллекта в системе высшего образования / П. М. Лукичев, О. П. Чекмарев // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13, № 1. С. 485502. DOI: 10.18334/vinec.13.1.117223 EDN: QBTLXD
9. Организация сетевого взаимодействия при реализации дополнительных образовательных программ: методические рекомендации / сост. В. А. Рудаков; Авт. учреждение доп. проф. образования Ханты-Манс. авт. окр. Югры “Ин-т развития образования”. Ханты-Мансийск: АУ “Ин-т развития образования”, 2015. 40 с. URL: https://dou.admmegion.ru/upload/iblock/7d1/dopobr.pdf (дата обращения: 1 марта 2026 года).
10. Официальный сайт Национальной технологической инициативы (https://nti2035.ru/). URL: https://nti2035.ru/markets/technet (дата обращения: 1 марта 2026 года).
11. Паспорт федерального проекта “Профессионалитет” Министерства просвещения Российской Федерации. URL: https://depobr.admhmao.ru/upload/iblock/7d8/v8gk20pxsvqqpc2344l33e59apm51c9c/FP-Professionalitet.pdf (дата обращения: 1 марта 2026 года).
12. Приказ Министерства науки и высшего образования Российской Федерации и Министерства просвещения Российской Федерации от 5 августа 2020 года № 882/391 “Об организации и осуществлении образовательной деятельности при сетевой форме реализации образовательных программ”. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/74526602/(дата обращения: 1 марта 2026 года).
13. Прохорова М. П. Социальное партнерство как механизм инновационного развития профессионального образования / М. П. Прохорова, А. М. Петровский // Вестник евразийской науки. 2015. Т. 7, № 5 (30). С. 221. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sotsialnoe-partnerstvo-kak-mehanizm-innovatsionnogo-razvitiya-professionalnogo-obrazovaniya (дата обращения: 1 марта 2026 года). EDN: VJKSGF
14. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 5 июля 2025 года № 1805-р “Стратегическое направление в области цифровой трансформации отрасли науки и высшего образования до 2030 года”. URL: https://docs.cntd.ru/document/1313332742 (дата обращения: 1 марта 2026 года).
15. Реморенко И. М. Перспективы применения сетевой формы реализации образовательных программ в сфере педагогического образования / И. М. Реморенко, А. И. Рожков // UNIVERSUM: Вестник Герценовского университета. РГПУ СПб., 2014. № 3-4. С. 19-24. EDN: UHFYWB
16. Симонова А. А. Понятие сетевого взаимодействия образовательных организаций / А. А. Симонова, М. Ю. Дворникова // Педагогическое образование в России. 2018. № 5. С. 35-40. EDN: OTFBMX
17. Сопилко Н. Ю., Горбачева, В. В. Современные тенденции в развитии корпоративных образовательных систем на предприятиях // Наука и искусство управления. 2023. № 1. С. 44-53. DOI: 10.28995/2782-2222-2023-1-44-53 EDN: RRVWEM
18. Стенякова Н. Е. Кластерная модель организации партнерства образовательных учреждений / Н. Е. Стенякова, О. Г. Груздова // Мир наук 2017. Т. 5, № 5. С. 37. EDN: YMGRXO
19. Тагариева И. Р., Фатхулова Д. Р. Цифровое наставничество в системе дополнительного профессионального педагогического образования // Вестник Башкирского государственного педагогического университета им. М. Акмуллы. 2023. № 1 (69). С. 134-130. EDN: VNYZCS
20. Тархан Л. З., Савельева-Рат Е. А. Сетевое взаимодействие образовательных учреждений: изменение вектора совместной деятельности в профессиональной подготовке будущих педагогов / Ученые записки. Электронный научный журнал Курского государственного университета. 2019. № 1 (49). URL: http://scientific-notes.ru/magazine/archive/number/137 (дата обращения: 1 марта 2026 года).
21. Третьяков О. В. Мотивационные аспекты формирования системы развития управленческого персонала компании в условиях цифровизации // Московский экономический журнал. 2021. № 8. DOI: 10.24411/2413-046X-2021-10459 EDN: WALFBR
22. Федеральный закон от 29 декабря 2012 года № 273-ФЗ (ред. от 25 декабря 2023 года) “Об образовании в Российской Федерации” (с изм. и доп., вступ. в силу с 1 мая 2024 года). URL: https://legalacts.ru/doc/273_FZ-ob-obrazovanii/(дата обращения: 1 марта 2026 года).
23. Цквитария Т. А. Социальное партнерство как фактор развития непрерывного образования // Интернет-журнал “Мир науки”. 2018. Т 6. № 4. URL: https://mir-nauki.com/PDF/56PDMN418.pdf (дата обращения: 1 марта 2026 года). EDN: YLKSVV
24. Шкарина Т. Ю., Пузырева А. А., Трущенко А. Н. Модели взаимодействия между образованием и бизнесом: анализ, тенденции и перспективы // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2024. № 8. URL: https://tidings.tsu.tula.ru/tidings/pdf/web/file/tsu_izv_technical_sciences_2024_08_a.pdf (дата обращения: 1 марта 2026 года). EDN: VPNPKD
25. Castells, M. The Rise of the Network Society. John Wiley & Sons Limited, 2011. 656p.
26. Hodgson, V., McConnell, D., Dirckinck-Holmfeld, L. (2012). The Theory, Practice and Pedagogy of Networked Learning. In: Dirckinck-Holmfeld, L., Hodgson, V., McConnell, D. (eds) Exploring the Theory, Pedagogy and Practice of Networked Learning. Springer, New York, NY, 2012. P. 291-305. DOI: 10.1007/978-1-4614-0496-5_17
27. Moore S. Teaching and Learning Pedagogy, Curriculum and Culture. London: Routledge, 2012.
28. OECD. The Future of Education and Skills: Education 2030, 2022. URL: https://observatorioescolas2030.pt/wp-content/uploads/2023/11/OECD-Future-of-Education-and-Skills_Flyer.pdf (дата обращения: 1 марта 2026 года).
29. Park, W., Kwon, H. Implementing artificial intelligence education for middle school technology education in Republic of Korea.Int J Technol Des Educ, 2024, 34, 109-135. 10.1007/ s10798-023-09812-2. DOI: 10.1007/s10798-023-09812-2 EDN: VKWFIA
30. Rauner, F., Smith, E. (Eds.). Rediscovering Apprenticeship. Dordrecht: Springer, 2010.
Выпуск
Другие статьи выпуска
В условиях усложнения организационно-экономических процессов и роста значимости человеческого капитала особую актуальность приобретает проблема обоснованности и результативности затрат на развитие управленческого персонала. Несмотря на широкое распространение инструментов оценки компетентности руководителей, в научной литературе недостаточно системно раскрыта взаимосвязь результатов такой оценки с экономическими параметрами затрат на развитие персонала, что ограничивает возможности использования данных оценки компетентности в качестве аналитической основы для принятия управленческих решений. Целью статьи является анализ взаимосвязи между уровнем компетентности руководителей и параметрами затрат на развитие управленческого персонала, а также определение возможностей использования результатов оценки компетентности для повышения экономической эффективности соответствующих затрат. Методологическую основу исследования составляют положения теории управления человеческими ресурсами, концепции развития кадрового потенциала и подходы к оценке управленческих компетенций. В работе использованы методы анализа и обобщения научных источников, группового сравнительного анализа и корреляционного анализа. Эмпирическая база исследования сформирована на основе данных проектного офиса ИТ-организации и включает результаты оценки компетентности 22 руководителей проектов, а также показатели затрат на их развитие, агрегированные по уровням зрелости компетентности. В результате исследования выявлена положительная взаимосвязь между уровнем компетентности руководителей и интенсивностью затрат на их развитие, подтвержденная с использованием коэффициента ранговой корреляции Спирмена. Установлено, что по мере роста уровня управленческой зрелости возрастает и объем инвестиций в развитие руководителей, что отражает дифференцированный характер распределения ресурсов. В заключении обоснована целесообразность интеграции результатов оценки компетентности в систему управления затратами на развитие персонала. Показано, что использование показателей компетентности в качестве критерия приоритизации инвестиций позволяет повысить адресность и экономическую эффективность затрат на развитие управленческого персонала.
В условиях цифровой трансформации банковского сектора, усиления регуляторных требований и роста значимости нефинансовых факторов устойчивости особую актуальность приобретает проблема комплексной оценки эффективности корпоративного банковского бизнеса. Несмотря на широкое распространение показателей финансовой результативности и отдельных риск-ориентированных метрик, в научных исследованиях и банковской практике сохраняется фрагментарный подход к оценке эффективности корпоративного сегмента, не позволяющий получить целостное представление о его состоянии и потенциале развития. Недостаточная интеграция финансовых и нефинансовых параметров ограничивает возможности использования результатов оценки в системе стратегического и управленческого мониторинга банков. Целью статьи является разработка и апробация универсальной модели количественной оценки эффективности корпоративного бизнеса коммерческих банков, учитывающей многомерность его структуры и специфику современного этапа развития банковской системы. Методологическую основу исследования составляют положения теории банковского менеджмента, концепции интегральной оценки эффективности и факторного анализа. В работе использованы методы нормализации показателей, взвешенной линейной свертки, сравнительного и структурного анализа. Эмпирическая база исследования сформирована на основе данных двух российских коммерческих банков ПАО «Сбербанк» и ПАО «Совкомбанк» за 2020-2023 годы и включает финансовую отчетность, публичные рейтинги, нефинансовые отчеты, а также результаты анкетирования корпоративных клиентов. В результате исследования разработана интегральная модель оценки эффективности корпоративного банковского бизнеса, основанная на семи укрупненных группах факторов: структурно-динамических, рыночных, продуктовых, рисковых, клиентских, факторах устойчивого развития и экономической безопасности. Проведенная апробация модели позволила выявить различия в профиле эффективности исследуемых банков, определить их сильные и слабые стороны, а также подтвердить диагностическую состоятельность предложенного инструментария. В заключении обоснована практическая применимость разработанной модели в системе внутреннего мониторинга, стратегического анализа и поддержки управленческих решений в корпоративном сегменте банков. Показано, что интеграция финансовых и нефинансовых показателей в рамках единой оценочной системы способствует повышению обоснованности управленческих решений и может быть использована при формировании ESG-ориентированной отчетности и стратегии устойчивого развития коммерческих банков.
В статье представлено обоснование и этапы разработки рейтинга предпринимательской активности субъектов Приволжского федерального округа. Актуальность исследования обусловлена необходимостью осмысления качественно новых процессов, происходящих в предпринимательской среде в 2024-2026 годах. Методика основана на использовании групп показателей- «движения» бизнес-субъектов и их влияния на результативность бюджетной политики (формирование налоговой части доходов бюджета). Результативность региональных финансов предложено рассматривать по ключевым показателям - налог на прибыль и налог на доходы с физических лиц. По расчетам авторов совокупное участие сборов по ним в доходах бюджетов составляет в 2024 году от 34,3% в Республике Марий Эл до 59,6% в Пермском крае. Этапы исследования дают возможность рассчитывать промежуточные и итоговые коэффициенты, позволяющие проводить ранжирование регионов. Изменения средних величин, являющихся базовыми для расчетов, выявляют, что в Приволжском федеральном округе (ПФО) наблюдается «оживление» предпринимательства: из 4 предложенных критериев наибольшее увеличение к 2024 году констатирует среднее значение коэффициента № 2 - более чем в 1,7 раза. Это означает, что количество «активных» предприятий значительно превышает число «угасающих». По итогам выявлены регионы-лидеры, регионы-аутсайдеры, и регионы, имеющие резкие отклонения в позиционировании. Отрицательная динамика выявлена в Удмуртской Республике, Ульяновской и Оренбургской областях. Раскрыты «болевые» точки отставания. В целом использование методики позволяет выявить тенденции активности, рассчитать положение отдельных субъектов в среднем за несколько лет; это может стать обоснованием для принятия управленческих решений на региональном уровне с адресной ориентацией на проблемные точки.
Статья посвящена комплексному исследованию трансформации архитектуры мирового хозяйства под воздействием процессов цифровизации. Автор проводит подробный ретроспективный анализ развития теоретических подходов к пониманию цифровой экономики, прослеживая путь от ранних техноцентричных концепций середины девяностых годов двадцатого века до современных представлений о сетевом интеллекте. В работе рассматривается генезис идей Николаса Негропонте и Дона Тапскотта, заложивших фундамент дискурса о переходе от экономики «атомов» к экономике «битов», а также эволюция этих взглядов в условиях четвертой промышленной революции. Особое внимание уделяется критическому анализу классификаций масштабов и компонентного состава цифрового сектора, предлагаемых ведущими международными организациями, такими как Организация экономического сотрудничества и развития и Международный валютный фонд. Автор обосновывает тезис о том, что традиционные отраслевые подходы и трехуровневые модели измерения теряют свою объяснительную силу в условиях размывания границ между цифровым и аналоговым секторами. В качестве научной новизны в статье сформулировано авторское определение цифровой экономики как трансинституциональной когнитивной экосистемы мирового хозяйства. Ключевой характеристикой этой системы является делегирование функций принятия значимых экономических решений автономным алгоритмическим системам и превращение данных в самовоспроизводящийся мета-капитал, способный генерировать стоимость без прямого участия человеческого труда в каждом цикле. Трансинституциональность в контексте мировой экономики означает выход регулирования за пределы национальных и отраслевых институтов в плоскость глобальных алгоритмических протоколов и смарт-контрактов, которые формируют единую логику рыночных взаимодействий через код, так называемая lex informatica, игнорируя традиционные границы. Параллельно с этим переосмысливается роль циф ровой экономики в структуре современного мирового хозяйства. Автор утверждает, что на текущем этапе она выступает в качестве глобального алгоритмического синхронизатора, обеспечивающего институциональную эластичность и связанность рынков в условиях геополитической фрагментации. В статье анализируются глубокие изменения в глобальных цепочках создания стоимости и на рынке труда, где возникает феномен алгоритмической ренты и высококвалифицированной автоматизации. В заключительной части исследуются вопросы глобального управления, переход к смарт-институтам и возникновение алгоритмической дипломатии, где программный код фактически становится новым инструментом реализации государственного суверенитета. Работа завершается выводом о том, что цифровая экономика превратилась в первичную операционную систему мироустройства, требующую принципиально новых подходов к международному регулированию и этическому контролю над автономными системами.
В статье рассматривается цифровая трансформация экономики с позиции влияния на цифровую безопасность хозяйствующих субъекта путем противодействия негативному воздействию кибератак на хозяйственные объекты, а также с другой стороны - с позиции создания возможности для экономического роста. В исследовании анализируется проблема системного недоинвестирования в цифровую безопасность на уровне предприятий, отраслей и национальной экономики в целом, обусловленная рядом противоречий: 1) между нарастающей экономической значимостью цифровой безопасности и недостаточной разработанностью методологии оценки ее вклада в устойчивое экономическое развитие; 2) между глобальным характером киберугроз и преимущественно корпоративным уровнем реагирования на них; 3) между динамикой киберугроз и инерционностью регуляторных и корпоративных систем защиты; 4) между необходимостью формирования культуры цифровой безопасности и дефицитом соответствующих компетенций. Выделены пять каналов влияния цифровой безопасности на устойчивое экономическое развитие: предотвращение прямых экономических потерь; защита интеллектуального капитала и инновационного потенциала; формирование благоприятного инвестиционного климата; обеспечение непрерывности критической экономической инфраструктуры; развитие цифрового доверия как основы цифровой экономики. Рассмотрены институциональные условия обеспечения цифровой безопасности как фактора развития на нескольких уровнях: на национальном уровне (разработка и реализация национальных стратегий кибербезопасности, формирование нормативно-правовой базы, финансирование фундаментальных и прикладных исследований в области кибербезопасности); на отраслевом уровне (разработка отраслевых стандартов и улучшение практики кибербезопасности); на корпоративном уровне (интеграция управления киберрисками в систему корпоративного управления). Сделан вывод, что цифровая безопасность является не просто техническим условием функционирования цифровой экономики, но и полноправным элементом системы устойчивого развития в ее широком понимании.
В статье представлен анализ мирового опыта использования цифрового инструментария в транспортных системах и оценка российского опыта на примере ОАО «РЖД». Актуальность исследования обусловлена устойчивым ростом рынка цифровых технологий для железнодорожного транспорта и необходимостью обеспечения технологического суверенитета. Предметом исследования стали тенденции применения цифрового инструментария в транспортных системах. В работе применены системный анализ опыта цифровизации, сравнительный анализ мировых и российских практик, проведены сбор и анализ статистических данных, изучены кейсы внедрения цифровых инструментов и дана экспертная оценка их эффективности. Результаты исследования демонстрируют успешную реализацию стратегии цифровой трансформации в ОАО «РЖД», где за шесть лет уровень цифровой зрелости вырос с 2,76 до 4,05 баллов из 5 возможных. Ключевыми достижениями стали создание единой цифровой экосистемы на основе отечественных разработок, внедрение систем работы с большими данными и искусственным интеллектом, развитие пассажирских и грузовых цифровых сервисов (доля электронных услуг для пассажиров достигла 79,1%, для грузоотправителей - 72,4%), запуск первого в мире беспилотного пассажирского поезда и создание более 7 тысяч км квантовых сетей связи. К числу требующих решения вопросов отнесены сложность экономической оценки эффективности некоторых цифровых сервисов, необходимость разработки новой методики внедрения цифровых инноваций на основе теории стоимости жизненного цикла, обеспечение технологического суверенитета и преодоление кадрового дефицита. Исследование указывает на перспективность экосистемного подхода в развитии цифровых транспортных систем будущего.
Актуальность темы исследования обусловлена все более увеличивающимся вниманием к странам Африканского континента с точки зрения их социально-экономического развития, повышения уровня жизни населения посредством совершенствования систем здравоохранения. На основании проведенного анализа информационно-аналитических показателей, характеризующих уровень доступности и качества предоставляемой медицинской помощи населению ряда африканских стран авторами выявлены основные направления развития медико-профилактической медицинской помощи, а также пути их дальнейшего совершенствования. Практически на всей территории Африки наблюдается постоянно повышающийся уровень распространенности заболеваний инфекционного и вирусного характера, обусловленный жарким тропическим климатом континента, что, несомненно, снижает качество и уровень жизни местного населения, а также ставит санитарно-эпидемиологические барьеры в развитии такой отрасли народного хозяйства, как туризм. В ходе исследования авторы собрали и систематизировали показатели, отражающие особенности развития национальных систем здравоохранения. Необходимо отразить тот факт, что в ряде африканских стран такие показатели либо вообще отсутствуют, либо не отслеживаются в динамике, что затрудняло определение вектора развития медицинских организаций, а также уровень доступности и качества оказываемой медицинской помощи в некоторых странах Африки. Основные рекомендации, сформулированные авторами, ориентированы на разработку организационно-медицинских технологий в развитии первичного звена здравоохранения как одного из эффективных направлений профилактической направленности в борьбе с инфекционными и вирусными заболеваниями
Актуальность исследования обусловлена необходимостью анализа стратегий национального суверенитета в управлении стратегическими ресурсами в условиях глобального давления. Объектом исследования является топливно-энергетический комплекс Венесуэлы. Предмет исследования - эволюция ТЭК, его трансформация под влиянием политики национализации, санкционного режима и последующей институциональной перестройки после смены политического режима в 2026 году. Цель работы - выявить взаимосвязь между курсом на энергетический суверенитет, внешним политико-экономическим давлением и меняющейся ролью страны на мировом рынке энергоресурсов. Результаты исследования показывают, что в 2014-2025 годах санкции выступали фактором сжатия производственного и экспортного потенциала, тогда как после 2026 года санкционный режим не исчез, а трансформировался в систему селективной реинтеграции, допускающую часть иностранных инвесторов и внешнее лицензирование операций. Сделан вывод, что современная роль Венесуэлы определяется не только величиной ресурсной базы, но и качеством институционального баланса между восстановлением добычи, привлечением капитала и сохранением экономического суверенитета.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- ИЭТ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 115035, г. Москва, ул. Садовническая, д. 58/60, стр. 1
- Юр. адрес
- 115035, г Москва, р-н Замоскворечье, ул Садовническая, д 58 стр 1, помещ I
- ФИО
- Кадыкова Алина Сергеевна (ДИРЕКТОР)
- Контактный телефон
- +7 (___) _______
- Сайт
- http://instet.ru/