Целью работы является выявление факторов, влияющих на инновационную деятельность в регионе. В ходе выполнения работы авторами были использованы: общенаучные методы: сравнения и аналогии, анализа и синтеза.
Проведенный анализ инновационной деятельности Владимирской области показал негативные тенденции основных показателей инновационного развития региона, что отмечается в качестве угрозы экономической безопасности в части снижения конкурентоспособности предприятий Владимирской области. Факторами, препятствующими развитию инновационной деятельности Владимирской области были обозначены: уменьшение затрат на научные исследования и разработки; сокращение численности персонала, занятого исследованиями и разработками; снижение в 2 раза удельного веса затрат на инновационную деятельность в общем объеме отгруженных товаров и др. Факторами, оказывающими положительное влияние на инновационное развитие региона отмечено увеличение инновационной активности малых предприятий Владимирской области (рост затрат на инновационную деятельность малых предприятий более, чем в 2 раза по сравнению с 2019 годом).
Также в работе выявлено противоречие между существующей структурой региональной экономики Владимирской области и требованием обеспечения ее инновационности и конкурентоспособности.
Полученные результаты могут быть использованы органами государственной власти региона при корректировке государственной политики в области инновационно-инвестиционной деятельности, а также специалистами, изучающими данную проблематику.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Инновации являются одним из драйверов экономического развития региона. При этом, если результаты инновационной деятельности достигают оптимального уровня (например, значение показателя удельного веса организаций, осуществляющих технологические, маркетинговые и организационные инновации региона — 25%), социально-экономическая система региона является более устойчивой, то есть наименее подвержена резким изменениям факторов внешней среды и более адаптивна к различного рода вызовам и угрозам экономической безопасности.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. О Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года: Указ Президента РФ от 13.05.2017 № 208 // Собрание законодательства Российской Федерации. - 2017. - № 22. - Ст. 2063.
2. Об утверждении Сводной стратегии развития обрабатывающей промышленности Российской Федерации до 2024 года и на период до 2035 года: Распоряжение Правительства Российской Федерации от 6 июня 2020 г. № 1512-р // Собрание законодательства Российской Федерации. - 2020. - № 24. - Ст. 3843.
3. Федеральная служба статистики. Наука, инновации, технологии. Инновационная активность с 2010 года. Режим доступа: https://view.officeapps.live.com/op/view.aspx?src=https%3A%2F%2Frosstat.gov.ru%2Fstorage%2Fmediabank%2Finnov-1.xls&wdOrigin=BROWSELINK.
4. Фирсова, А. А. Факторы, влияющие на инновационное развитие региона / А.А. Фирсова, Е.Л. Макарова // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Экономика. Управление. Право. 2017. Т. 17, вып. 2 с. 141-147. EDN: YZHZRV
5. Fröderer K., Krey K., Palme K. Innovation und Mittelstand, eine Umfrage bei 1871 Unternehmen. Beiträge zur Gesellschafts- und Bildungspolitik. Institut der Deutschen Wirtschaft, Köln, 1998.
6. Соколов, А. Институты развития провалили инновации. Режим доступа: https://www.vedomosti.ru/economics/articles/2021/03/01/859742-instituti-razvitiya.
7. Авраменко, Ю. С. Условия и факторы, влияющие на целевые установки инновационного развития региона / Ю.С. Авраменко // Фундаментальные исследования. 2014. № 6-2. С. 88-92. Режим доступа: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=34151. EDN: SWOCFN
8. Кисуркин, А.А. Факторы, влияющие на инновационное развитие региона и их классификация по уровням управления / А.А. Кисуркин // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 2. С.22-34. EDN: OXCODX
9. Юленкова, И. Б. Факторы инновационного развития региона / И.Б. Юленкова // Регионология. 2019. Т. 27. № 4. С. 661-677. DOI: 10.15507/2413-1407.109.027.201904.661-677 EDN: DWYFJR
10. Шох, М.А. Дифференциация инновационного развития регионов и ее влияние на экономическую безопасность государства / М.А. Шох, О.М. Елфимов, С.А. Рудаков // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2018. № 4 (56). С. 6. Режим доступа: item.asp?id=36685588. EDN: YSGAZF
11. Калмыкова, И.Ю. Некоторые аспекты исследования системы государственной поддержки инновационной деятельности в Российской Федерации и ее субъектах: теория и практика / И.Ю. Калмыкова, В.В. Калмыков // Индустриальная экономика. 2021. № 3-1. С. 62-72. EDN: VBPWBC
12. Захарова, Ж. А. Мотивы осуществления предпринимательской деятельности в регионах с недостаточным потенциалом саморазвития / Ж. А. Захарова // Проблемы развития территории. 2020. № 1(105). С. 22-36. DOI: 10.15838/ptd.2020.1.105.2 EDN: TCQCVK
13. Захарова, Ж. А. Государственно-частное партнерство в реализации планов по импортозамещению в России в условиях санкций / Ж. А. Захарова, Ю. В. Сакин // Развитие и безопасность. 2023. № 3(19). С. 64-79. DOI: 10.46960/2713-2633_2023_3_64 EDN: XCHJCO
14. Рейтинг инновационного развития регионов. Режим доступа: https://www.hse.ru/primarydata/rir?ysclid=ly8q3i1n2w620464942.
15. Уровень инновационной активности организаций по субъектам РФ Режим доступа: https://view.officeapps.live.com/op/view.aspx?src=https%3A%2F%2Frosstat.gov.ru%2Fstorage%2Fmediabank%2FInnov-1.xls&wdOrigin=BROWSELINKK.
16. Индикаторы инновационной деятельности: 2023: статистический сборник / В. В. Власова, Л. М. Гохберг, Г. А. Грачева и др.; Нац. исслед. ун-т “Высшая школа экономики”. - М.: НИУ ВШЭ, 2023. - 292 с. Режим доступа: https://issek.hse.ru/news/819415115.html.
17. Юсупова, А. Т., Халимова, С. Р. Высокотехнологичный бизнес в регионах России: роль в экономике, дифференциация и основные детерминанты развития. Вестник Санкт-Петербургского университета. Менеджмент. 2020. № 19 (1). С. 67-96. Режим доступа:. DOI: 10.21638/11701/spbu08.2020.103 EDN: VTBRUC
18. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2019“: Р32 Стат. сб. / Росстат. - М., 2019. - С. 590, 601.
19. Владимирская область в цифрах. Краткий статистический сборник / Владимирстат. - Владимир, 2022. - 266 с., с. 177-178.
20. Удельный вес инновационных товаров, работ и услуг в общем объеме отгруженных товаров, работ и услуг по видам экономической деятельности. Режим доступа: https://view.officeapps.live.com/op/view.aspx?src=https%3A%2F%2Frosstat.gov.ru%2Fstorage%2Fmediabank%2FInnov-3.1.xls&wdOrigin=browselink.
21. Уровень инновационной активности организаций по видам экономической деятельности. Режим доступа: https://view.officeapps.live.com/op/view.aspx?src=https%3A%2F%2Frosstat.gov.ru%2Fstorage%2Fmediabank%2FInnov-1.xls&wdOrigin=browselink.
22. Zakharova, Z. A. Economic Contradictions in the Regions that Lack the Capacity of Self-Development / Z. A. Zakharova, V. V. Bogatyrev // Growth Poles of the Global Economy: Emergence, Changes and Future Perspectives / Plekhanov Russian University of Economics. - Luxembourg: Springer Nature, 2020. - P. 637-646. DOI: 10.1007/978-3-030-15160-7_64 EDN: WOCVNV
23. Федеральная служба статистики. Наука, инновации, технологии. Инновационная активность с 2010 года. Режим доступа: https://view.officeapps.live.com/op/view.aspx?src=https%3a%2f%2frosstat.gov.ru%2fstorage%2fmediabank%2finnov-1.xls&wdorigin=browselink.
Выпуск
Другие статьи выпуска
Предложен подход к оценке экономической сложности регионов России по структуре ВРП. Подход основан на стандартном методе оценки экономической сложности.
Рассмотрен вопрос выбора порогового значения показателя выявленных сравнительных преимуществ RCA. Построены 0-1 матрицы для структуры ВРП за 2019 г. в ценах 2019 г. и в ценах 2016 г. при разных порогах. Их структуры правильно отражают идею, заложенную в индексе экономической сложности.
В результате корреляционного анализа показано, что при пороге 1 индекс экономической сложности по ВРП в ценах 2019 и 2016 гг. обладают большей устойчивостью к изменению порога, чем при других пороговых значениях.
Проведён сравнительный анализ оценок экономической сложности по структуре ВРП в ценах 2019 и 2016 гг., а также с данными по налоговым поступлениям по 82 секторам и по отгруженной продукции по 24 видам экономической деятельности за 2019 г.
Получены коэффициенты корреляции с данными по структуре ВРП за 2021 г. в ценах 2021 и 2016 гг.
Оценка экономической сложности регионов по структуре ВРП в ценах 2021 г., 2019 г. и в ценах 2016 г. может быть полезна при решении задач управления, направленных на диверсификацию региональной экономики и повышение ее экономической сложности.
В статье рассматриваются методические подходы к оценке эффективности бюджетных расходов. Оценка включает анализ выделенных средств и достигнутых результатов, а также использование бюджетных ресурсов в соответствии с поставленными целями и задачами. Это помогает выявить проблемные области и оптимизировать расходы для достижения максимальной отдачи от каждого потраченного рубля. В России оценка эффективности бюджетных расходов регулируется Постановлением №588 и приказом Минэкономразвития №670.
Методика включает оценку достижения целей, соответствия затрат и реализации мероприятий. В регионах применяются различные подходы, такие как интегральный показатель с восемью индикаторами. Существует несколько методических подходов к оценке бюджетной эффективности, таких как анализ затрат и выгод, статистические методы, оценка инвестиционной привлекательности, сравнительный анализ и стоимостно-эффективный анализ.
Выбор метода оценки зависит от специфики проекта, доступных данных и целей оценки. В соответствии с бюджетным кодексом РФ эффективность расходов связана с отношением полученного результата к фактически полученным средствам на его достижение. Регионы наделены правом самостоятельного формирования методики оценки эффективности реализации программ. Недостатком существующих подходов является несопоставимость фактических и плановых показателей из-за многократного внесения изменений в программу.
Для повышения эффективности системы оценки бюджетных расходов регионам следует уделить внимание аспектам, таким как иерархически выстроенная структура целей, задач и индикаторов, график и целевые установки программных мероприятий, объем выделенного финансирования программы, альтернативные направления осуществления расходов, методологию оценки параметров и полученные результаты.
Происходящие в последние годы изменения в стратегическом планировании России, а также существенная трансформация внешнеполитических условий и макроэкономических факторов стимулируют усиление внимания к устойчивому развитию сельских территорий (СТ). Успешное применение коммуникаций за счет вовлечения сельских сообществ в планирование развития территориальных систем в значительной степени повышает результативность данных процессов. Там, где государственная политика управления гарантирует участие и взаимодействие различных субъектов в сельском развитии, создаются условия для согласованности экономических интересов, в результате чего шансы на обеспечение устойчивого развития существенно возрастают.
Проведенное исследование затрагивает один из аспектов указанной проблемы, концентрируясь на обосновании необходимости внедрения коммуникационного подхода в систему управления СТ, так как это позволит трансформировать методологию регионального планирования и достичь прорывных результатов в развитии социально-эколого-экономических составляющих сельских территориальных систем (СТС).
Доказано, что коммуникация сочетает в себе широкий спектр методов и форм участия субъектов СТ, учитывающих их интересы, и обеспечивает доступ к необходимой информации и обмену знаниями. Представлены базовые принципы организации коммуникационного процесса на начальных этапах разработки стратегического плана сельского развития; определены основные стратегические функции коммуникации в рамках инициатив устойчивого развития СТС; рассмотрены этапы логического рамочного подхода и предложены шаги по включению коммуникаций в проектный документ, что представляет интерес для руководителей и специалистов, осуществляющих стратегическое управление устойчивым развитием сельских территорий.
Цель настоящего исследования заключается в разработке и апробации методики оценки уровня развития регионов. На основании подробного анализа существующих подходов к оценке уровня развития регионов выявлены их достоинства и недостатки. С учетом выявленных несовершенств автором предложена методика оценки уровня развития регионов. Основным преимуществом данной методики является релевантность показателей для обеспечения сопоставимости при сравнении регионов и их объективность благодаря применению весовых коэффициентов. В качестве исследуемых были отобраны регионы, показавшие лучшие практики государственного управления в части формирования эффективных институтов развития. На основе анализа успешного опыта регионов с точки зрения функционирования институтов развития особо отмечены республика Татарстан и Ростовская, Ульяновская, Калужская и Омская области, что позволяет исследовать их на предмет определения текущего уровня развития. Эффективность деятельности институтов развития подтверждается ростом налоговых поступлений в регион и формированием дополнительных рабочих мест.
По результатам проведенного исследования установлено, что функционирование в регионе института развития не гарантирует обеспечение высокого уровня развития - у трех из пяти регионов выявлен низкий уровень развития - Ульяновской, Калужской и Омской областей, высокий уровень развития только у республики Татарстан и Ростовской области.
В эпоху цифровой экономики данные стали новым фактором производства и ключевым активатором развития производственной сферы. При этом проблемы сбора, хранения и обмена данными становятся все более сложными и глубокими. По этой причине высокую актуальность приобрела задача эффективного управления всем жизненным циклом данных, в результе чего ожидается умножение ценности данных во многих областях.
Динамика развития применения данных привела к появлению моделей оценки уровня зрелости управления данными и эффективной методологии, положившей основу для новых идей, методов и технологий управления данными в условиях цифровой экономики.
В этой связи востребован опыт создания корпоративных информационных систем, накопление которого сопровождалось появлением удачных решений большого числа производственных, логистических, рыночных, финансовых и других задач. Это потребовало применения методов обработки больших данных, облачных вычислений, интернета вещей и других новых информационных технологий.
В следствие прилагаемых усилий возникли различные модели реализации задачи перехода к цифровой экономике. Применение эффективных моделей управления данными и создание соответствующей информационной структуры способно поднять уровень управления данными и обеспечить реальную ценность данных.
В статье излагаются концептуальные положения в сфере управления данными и опыт решения соответствующих задач, рассмотрены различные модели и технологии, проанализированы факторы, влияющие на становление цифровой экономики.
В статье исследуется влияние экономического роста на качество экономического пространства Северо-Запада России.
Актуальность исследования обуславливается важностью экономического роста для социально-экономического развития страны и регионов, включая развитие инфраструктуры, качество жизни населения, развитие отраслей социальной сферы.
Важность исследования экономики Северо-Западного федерального округа обусловлена значительным экономическим потенциалом его регионов, включающим развитую инфраструктуру и высокую обеспеченность природными ресурсами, но при этом недостаточным объемом инвестиций для развития.
Целью исследования является определение влияния экономического роста на изменения, произошедшие в экономике регионов СЗФО за период с 2016 по 2022 годы.
В процессе исследования была проанализирована динамика экономических показателей регионов Северо-Западного федерального округа за период с 2016 по 2022 гг.; проведен сравнительный анализ динамики экономических показателей за два периода с 1998 по 2003 гг. и с 2016 по 2022 гг.; проведен SWOT-анализ влияния экономического роста на качество экономического пространства Северо-Запада России; а также выявлены инструменты и меры поддержки, посредством которых в регионах СЗФО осуществляется повышение уровня экономического развития.
Теоретическую и методологическую основу исследования составили труды отечественных авторов, посвященные определению роли и места экономического роста в социально-экономическом развитии регионов и России в целом. В результате исследования авторы делают вывод о том, что экономическое пространство регионов Северо-Запада России сильно дезинтегрировано, что объясняется циклическим экономическим развитием, то есть в фазе спада показатели социально-экономического развития снижаются.
Проведенный анализ позволил выявить факторы, способствующие снижению, в числе которых следует выделить следующие факторы: реализация новых направлений политики государства, демографические изменения, дестабилизация курса рубля, природные катаклизмы, а также события мирового масштаба. Дезинтеграция экономического пространства СЗФО ограничивает эффективное использование конкурентных преимущества и реализацию эффект межрегиональных экономических связей.
На основе всестороннего анализа определено, что проблема эффективного функционирования факторных составляющих сельскохозяйственного производства регионов севера охватывает различные стороны исследуемого объекта. Она тесно связана с технологическим взаимосвязанным циклом производства агропродовольственной продукции. В качестве основной практической задачи выбран принцип обеспечения рационального развития факторов труда, земли и капитала.
Цель исследования состоит в достижении эффективных вариантов эксплуатации данных факторов. Основной акцент сделан на том, что, по сути, основные факторные составляющие сельскохозяйственного производства, являясь системообразующими факторами и, имея между собой тесные взаимосвязи и взаимообусловленности, технологически дополняют друг друга.
В статье представлены результаты исследования влияния динамики уровня цен на благосостояние населения Дальнего Востока России в период пандемийного и санкционных шоков. В работе выделены основные подходы к определению и оценке благосостояния населения.
В результате анализа динамики реальных денежных доходов и покупательной способности доходов населения ДФО выявлены изменения в их уровне жизни, являющимся одним из основных индикаторов благосостояния, учитывающим поведение цен.
Определено, что динамика цен в период пандемии и обострения геополитической ситуации негативным образом отразилась на уровне благосостояния населения Дальнего Востока России.
Исследуемая тема посвящена проблеме обеспечения перевода отечественного машиностроения на инвестиционно-инновационную основу, от уровня развития которого зависит экономический рост страны в ближайшей перспективе, а также имет большое значение для устойчивого развития экономики страны и проведения ее структурных преобразований. В ней анализируются источники инвестиций, их направления и возможности развития этой отрасли в зависимости от инвестиционной обеспеченности ее. Освещается роль машиностроения в осуществлении инновационной деятельности в отраслях экономики страны и повышении ее конкурентоспособности.
Основное внимание уделяется анализу современного состояния этой отрасли и выявлению причины медленного наращивания ее производственных мощностей, что необходимо для разработки рекомендации по использованию механизма государственно-частного партнерства и кластерного подхода к развитию машиностроения. Применение этого механизма дает также возможность развертывать предпринимательскую деятельность, устанавливая взаимовыгодные отношения между ее субъектами.
На фоне позитивных тенденций в развитии машиностроения рассматривается также ряд нерешенных проблем, которых необходимо решать путем проведения модернизации и диверсификации производства, чтобы обеспечить выпуск качественной машиностроительной продукции, отвечающей требованиям международных стандартов.
Управление и бюджетное финансирование в сфере экологии представляет собой процесс распределения и контроля государственных средств для реализации экологических программ и проектов, основанных на бюджетных ассигнованиях.
Реализация экологических программ и проектов в Российской Федерации и в регионах осуществляется в соответствии с критериями «зеленых» проектов, в том числе основным проектом России - национальным проектом «Экология», а с 2025 года проектом «Экологическое благополучие».
Программно-целевое планирование как основной инструмент бюджетирования в субъектах Российской Федерации позволяет учитывать межотраслевые и межрегиональные проблемы, обеспечивая комплексный подход к их решению, а также приводит регионам к целевым показателям.
Данная статья описывает комплексный подход к механизму бюджетного финансирования экологических программ и проектов, а также ряд рекомендация по созданию и повышению ответственности за нанесение ущерба окружающей среде.
В настоящее время экономика региона в большей степени ориентирована на инновационное развитие и, как следствие, создание инновационных кластеров. В современной экономической среде кластеры действительно могут быть основой для развития региональных инновационных систем (РИС). Кластеры представляют собой группы предприятий и организаций, которые сосредоточены в определенном географическом регионе и специализируются на определенной отрасли или области деятельности.
Рассматривая кластер как каркас региональной инновационной системы, отметим, что именно кластер является наиболее эффективной формой экономической интеграции, используя цифровые технологии и инновационные продукты. Для того, чтобы рассмотреть тему в совокупности, на первом этапе необходимо понять что такое кластер.
Мы проанализировали ряд экспертных мнений в области инноваций и обобщив полученное установили, что объект исследования не, что иное как континуум объектов какого-либо пользования, находящихся в одном пространстве, показатели которых направлены на достижение результативности всеобщих интересов [14].
Кластеры способствуют формированию сетевых связей и сотрудничеству между предприятиями, университетами, научными институтами и правительственными органами. Это позволяет обмениваться знаниями, опытом и ресурсами, а также стимулирует инновационные процессы и развитие новых технологий. Региональные инновационные системы, созданные на основе кластеров, способствуют привлечению инвестиций, созданию новых рабочих мест и улучшению экономического развития региона. Кластеры могут также способствовать развитию образования и подготовке квалифицированных кадров, что является важным фактором для инновационного роста.
При развитии региональной инновационной системы на основе кластеров важно учесть местные особенности, потребности и потенциал региона. Также необходимо обеспечить поддержку со стороны органов власти и стимулировать взаимодействие между участниками кластера.
В данной статье рассматривается развитие кластеров как способа повышения эффективности региональной инновационной системы.
В статье исследованы трудовые миграционные процессы как одна из форм внешнеэкономических связей Кыргызстана, раскрывается сущность международной миграции рабочей силы, текущее положение на рынке труда Кыргызстана.
Проведенное исследование основывается на статистических данных среднемесячной номинальной заработной платы в странах ЕАЭС, в частности, анализируется высокая дифференциация уровня заработной платы по Кыргызстану, показатели уровня жизни населения Кыргызской Республики и уровня бедности, численность трудовых мигрантов в России из государств-членов ЕАЭС, анализируется инвестиционная деятельность, рассматривается структура денежных переводов мигрантов.
Особое внимание уделяется вопросам перевода денежных переводов мигрантов из потребительского формата в инвестиционный.
Современная экономика характеризуется высокой конкуренцией и насыщенностью рынков. В таких условиях предприятиям и регионам становится все сложнее выделяться и привлекать потребителей.
Стратегия голубого океана, предложенная Кимом Чаном и Рене Моборн в их одноименной книге, предлагает инновационный подход к бизнесу и экономическому развитию. Она фокусируется на создании новых рыночных пространств, где конкуренция минимальна или вовсе отсутствует, что делает её особенно актуальной для регионов, стремящихся к устойчивому развитию и росту.
Проблематика исследования заключается в разработке и внедрении стратегии голубого океана в региональную экономику для создания новых рынков, повышения конкурентоспособности и стимулирования экономического роста.
Вопросы, которые требуют изучения, включают: как эффективно применить принципы стратегии голубого океана на региональном уровне? Какие методы и инструменты наиболее подходят для различных регионов? Каковы потенциальные результаты и риски внедрения этой стратегии?
В статье рассматривается один из методов бюджетного планирования доходной части бюджета региона на основе эконометрических моделей прогнозирования.
Актуальность данной темы объясняется тем, что планирование доходной части бюджета на очередной финансовый год и плановый период производится в интересах обеспечения устойчивого функционирования экономики региона, рационального распределения ресурсов и повышения уровня жизни населения.
В качестве цели работы ставилась задача исследования динамики основных статей доходной части бюджета отдельного региона, выявление тенденций в изменении структуры доходов, построения трендовых моделей прогнозирования и обоснования их применения при краткосрочном прогнозировании доходных статей бюджета.
В экономической практике используются различные методы бюджетного планирования и прогнозирования. В качестве эконометрических моделей прогнозирования рассматривались 5 типов: линейно-трендовая модель временных рядов, адаптивная модель Брауна, модель авторегрессии, метод экспоненциального сглаживания и метод используемый в Excel.
Проведен структурно-динамический анализ основных статей доходной части бюджета Липецкой области за период с 2017 г. по 2023 г.
Отдельное внимание уделяется оценке отклонения результатов прогнозных значений, полученных перечисленными выше методами от фактических показателей бюджетных доходов. Рассмотрена возможность применения моделей прогнозирования для практического использования в формировании доходной части бюджета в регионах.
Проведенный структурно-динамический анализ основных статей доходной части бюджета Липецкой области показал, что практически все статьи доходов и общие доходы имели положительные тенденции в рассматриваемом периоде.
Выявлены аномальные наблюдения, вызванные последствиями пандемии COVID-19 в 2021 году, компенсация произошла за счет увеличения межбюджетных трансферт в бюджет субъектов. В расчетах данные аномальные наблюдения были устранены путем их заменены средним арифметическим значением соседних уровней ряда (2020 и 2022 гг.).
Результаты расчетов показали, что среди рассматриваемых моделей наименьшие значения средней ошибки аппроксимации внутри временного ряда имели линейная модель с погрешностью 4,4% и модель Брауна с погрешностью 5,4%, но при сравнении отклонений прогноза, полученного расчетным путем с результатами прогноза Управления финансов Липецкой области наименьшее отклонение для 2024 и 2025 гг. и удовлетворительную степень точности показала модель экспоненциального сглаживания (2024 г. - 6,5%, 2025 г. - 0,4%).
При составлении проекта бюджета и планировании его доходной части, в качестве дополнительной информации Управлением финансов Липецкой области могут быть учтены результаты прогнозов на основе представленных выше эконометрических моделей, преимущественно модель экспоненциального сглаживания при планировании на 2 года и при планировании на 1 год метод используемый в Excel в надстройке «Лист прогноза».
Целью исследования является разработка предложений по инвестиционному развитию АПК Калининградской области, направленных как на повышение продовольственной безопасности региона, так и расширение экспортного потенциала отрасли.
В работе поставлены следующие задачи: анализ динамики и структуры АПК региона, оценка продовольственной обеспеченности населения региона, изучение производителей сельскохозяйственной продукции, в том числе интегрированных структур.
В качестве основных методов исследования применены структурно-динамический анализ, расчетный метод, графическое и табличное представление результатов. Исходными данными послужили сведения официальной статистики, агрегированные сведения бухгалтерской отчетности компаний и налоговой службы (СПАРК), расчеты авторов.
Основным выводом проведенного исследования является то, что значимое влияние на развитие АПК региона оказывает наличие крупных интегрированных структур и дальнейшее развитие отрасли связано с их инвестиционными планами.
В этих условиях необходимо обеспечить защиту интересов малых производителей в части доступа к рынкам сбыта, системного взаимодействия с крупными участниками рынка.
В послании Федеральному собранию от 29 февраля 2024 года Президент РФ анонсировал выделение денежных средств на модернизацию аэропортов страны. В связи с этим одной из важнейшей задачи государственного управления в рамках данного блока является построение модели распределения государственной поддержки аэропортовой сети Российской Федерации.
Данная модель должна основываться на равномерном распределении средств, учитывать специфику и потребности определенной группы аэропортов.
С одной стороны, финансирование должно направляться на улучшение качества обслуживания пассажиров, их безопасности, расширение и модернизацию технической базы аэропорта.
С другой стороны, в регионах, где аэропорты играют стратегическую роль в социальной инфраструктуре и экономике, необходимо создать стимулы для развития.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- МЦНИП
- Регион
- Россия, Краснодар
- Почтовый адрес
- 350028, Краснодарский край, г. Краснодар, Восточно-Кругликовская ул., д. 18/1, кв. 172
- Юр. адрес
- 350028, Краснодарский край, г. Краснодар, ул. Восточно-Кругликовская, д. 18/1, кв. 172
- ФИО
- Бакланова Юлия Олеговна (ДИРЕКТОР)
- E-mail адрес
- izdatel@mcnip.ru
- Контактный телефон
- +7 (912) 7281780
- Сайт
- https://mcnip.ru/