Статья: ПЛАНИРОВАНИЕ ДОХОДНОЙ ЧАСТИ БЮДЖЕТА РЕГИОНА НА ОСНОВЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ (2024)

Читать онлайн

В статье рассматривается один из методов бюджетного планирования доходной части бюджета региона на основе эконометрических моделей прогнозирования.

Актуальность данной темы объясняется тем, что планирование доходной части бюджета на очередной финансовый год и плановый период производится в интересах обеспечения устойчивого функционирования экономики региона, рационального распределения ресурсов и повышения уровня жизни населения.

В качестве цели работы ставилась задача исследования динамики основных статей доходной части бюджета отдельного региона, выявление тенденций в изменении структуры доходов, построения трендовых моделей прогнозирования и обоснования их применения при краткосрочном прогнозировании доходных статей бюджета.

В экономической практике используются различные методы бюджетного планирования и прогнозирования. В качестве эконометрических моделей прогнозирования рассматривались 5 типов: линейно-трендовая модель временных рядов, адаптивная модель Брауна, модель авторегрессии, метод экспоненциального сглаживания и метод используемый в Excel.

Проведен структурно-динамический анализ основных статей доходной части бюджета Липецкой области за период с 2017 г. по 2023 г.

Отдельное внимание уделяется оценке отклонения результатов прогнозных значений, полученных перечисленными выше методами от фактических показателей бюджетных доходов. Рассмотрена возможность применения моделей прогнозирования для практического использования в формировании доходной части бюджета в регионах.

Проведенный структурно-динамический анализ основных статей доходной части бюджета Липецкой области показал, что практически все статьи доходов и общие доходы имели положительные тенденции в рассматриваемом периоде.

Выявлены аномальные наблюдения, вызванные последствиями пандемии COVID-19 в 2021 году, компенсация произошла за счет увеличения межбюджетных трансферт в бюджет субъектов. В расчетах данные аномальные наблюдения были устранены путем их заменены средним арифметическим значением соседних уровней ряда (2020 и 2022 гг.).

Результаты расчетов показали, что среди рассматриваемых моделей наименьшие значения средней ошибки аппроксимации внутри временного ряда имели линейная модель с погрешностью 4,4% и модель Брауна с погрешностью 5,4%, но при сравнении отклонений прогноза, полученного расчетным путем с результатами прогноза Управления финансов Липецкой области наименьшее отклонение для 2024 и 2025 гг. и удовлетворительную степень точности показала модель экспоненциального сглаживания (2024 г. - 6,5%, 2025 г. - 0,4%).

При составлении проекта бюджета и планировании его доходной части, в качестве дополнительной информации Управлением финансов Липецкой области могут быть учтены результаты прогнозов на основе представленных выше эконометрических моделей, преимущественно модель экспоненциального сглаживания при планировании на 2 года и при планировании на 1 год метод используемый в Excel в надстройке «Лист прогноза».

Ключевые фразы: бюджетный процесс, бюджетное планирование, РЕГИОН, ДОХОДЫ, РАСХОДЫ, прогнозирование, линейная трендовая модель временных рядов, адаптивная модель брауна, модель авторегрессии, метод экспоненциального сглаживания, "лист прогноза" надстройка в excel
Автор (ы): Уродовских Виктор Николаевич (Urodovskih V. N.), Кузнецова Кристина Александровна (Kuznetsova K. A.)
Журнал: РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ: ЭЛЕКТРОННЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
336.14. Государственный бюджет. Национальный бюджет
Для цитирования:
УРОДОВСКИХ В. Н., КУЗНЕЦОВА К. А. ПЛАНИРОВАНИЕ ДОХОДНОЙ ЧАСТИ БЮДЖЕТА РЕГИОНА НА ОСНОВЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ // РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ: ЭЛЕКТРОННЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ. 2024. № 3 (79)
Текстовый фрагмент статьи
Моя история просмотров (10)
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.