Исследования факторной структуры симптомов аутизма в детском возрасте представляют особый исследовательский интерес, поскольку позволяют выявить возрастную динамику изменения симптомов, а также разработать оптимальные методы диагностики и коррекции. Ранее на выборке из 374 детей 5-6 лет с расстройствами аутистического спектра (РАС) была выявлена 8-факторная структура 75 симптомов РАС, включающая следующие факторы: 1) нарушения эмпатии; 2) нарушения понимания речи; 3) эмоциональные нарушения; 4) настойчивость на одинаковости; 5) гиперактивность/расторможенность; 6) сенсорная дезинтеграция; 7) нарушения моторики; 8) эхолалия. В рамках данного исследования было обследовано 255 детей 7 лет (157 с расстройствами аутистического спектра, 50 - с задержкой психического развития, 48 - нормативно развивающихся). С использованием мультигруппового конфирматорного факторного анализа подтверждена эквивалентность этой 8-факторной структуры для выборки 157 детей 7 лет с расстройствами аутистического спектра. Подтверждена дискриминантная валидность факторов по их средней извлеченной дисперсии и по соотношению корреляций между факторами и между пунктами для каждого фактора. Каждый фактор образует достаточно надежную шкалу по внутренней согласованности входящих в него пунктов. При помощи дискриминантного анализа показано, что три модели, включающие эти восемь факторов как предикторы, построенные на каждой из «обучающих выборок» детей 5, 6 и 7 лет, с точностью от 88,2 до 92% разделяют детей других возрастов («тестовых выборок») на группы РАС и не-РАС. Разработана дискриминантная 8-факторная модель шкалы симптомов аутизма, обладающая точностью 91,2% отделения группы детей с РАС от остальных детей, с чувствительностью 92,7% (точность отнесения к группе РАС) и специфичностью 87,7% (точность отнесения к группе не-РАС). Разработаны тестовые нормы для этой шкалы, позволяющие быстро оценить вероятность риска расстройств аутистического спектра у детей 5-7 лет. В случае выявления высокого риска восемь шкал этой методики позволяют оценить, какие группы симптомов наиболее выражены.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Психология
Расстройство аутистического спектра (РАС) — это расстройство психического развития, характеризующееся социальными, коммуникативными, поведенческими и эмоциональными нарушениями, которые обычно проявляются в раннем детстве (Tanner, Dounavi, 2021). Несмотря на то что проблема аутизма интенсивно изучалась в последние десятилетия, своевременная дифференциальная диагностика РАС по-прежнему является сложной задачей из-за большой гетерогенности этого заболевания.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Глозман Ж.М. Нейропсихология детского возраста. М.: Академия, 2009. EDN: QXVGRB
2. Глозман Ж.М. Нейропсихологическое обследование: качественная и количественная оценка данных. М.: Смысл, 2012.
3. Оба скрининга доступны для использования на странице: URL: https://ras.testpsy.net/ (дата обращения: 15.02.2025).
4. Лебединская К.С. Клинико-психологический подход к проблеме раннего детского аутизма в СССР. М., 1979.
5. Лебединская К.С., Никольская О.С. Диагностика раннего детского аутизма. М.: Просвещение, 1991.
6. Ли Л., Бентлер П. The greatest lower bound to reliability: Corrected and resampling estimators // Моделирование и анализ данных. 2011. Т. 1, № 1. С. 87-104. EDN: NOZQCA
7. Мнухин С.С., Зеленецкая А.Е., Исаев Д.Н. О синдроме “раннего детского аутизма”, или синдроме Каннера у детей // Журнал невропатологии и психиатрии. 1967. Т. 10. С. 1501-1506.
8. Мнухин С.С., Исаев Д.Н. Об органической основе некоторых форм шизоидных и аутистических психопатий // Актуальные вопросы клинической психопатологии и лечения психических заболеваний. 1969. С. 112-121.
9. Наследов А.Д., Ткачева Л.О., Защиринская О.В., Мирошников С.А. Верификация факторной структуры симптомов аутизма у детей 3-4 лет // Российский психиатрический журнал. 2023. № 4. С. 72-83. DOI: 10.34757/1560-957X.2023.27.4.008 EDN: PGVLFW
10. Alamdarloo G.H., Mradi H. The effectiveness of sensory integration intervention on the emotional-behavioral problems of children with autism spectrum disorder // Advances in Autism. 2021. Vol. 7, no. 2. P. 152-166. DOI: 10.1108/aia-12-2019-0051 EDN: YZQKFB
11. American Psychiatric Association. Diagnostic and statistical manual of mental disorders. 5th ed. Arlington: American Psychiatric Publishing, 2013.
12. Ben-Sasson A., Gal E., Fluss R., Katz-Zetler N., Cermak S.A. Update of a meta-analysis of sensory symptoms in ASD: A new decade of research // Journal of Autism and Developmental Disorders. 2019. Vol. 49, no. 12. P. 4974-4996. DOI: 10.1007/s10803-019-04180-0 EDN: CAYFRB
13. Blackburn C., Tueres M., Sandanayake N., Roberts J., Sutherland R. A systematic review of interventions for echolalia in autistic children // International Journal of Language & Communication Disorders. 2023. Vol. 58, no. 6. P. 1977-1993. DOI: 10.1111/1460-6984.12931 EDN: IGLQYW
14. Bird G., Cook R. Mixed emotions: the contribution of alexithymia to the emotional symptoms of autism // Translational Psychiatry. 2013. Vol. 3, no. 7. P. e285. DOI: 10.1038/tp.2013.61
15. Boer D., Hanke K., He J. On detecting systematic measurement error in cross-cultural research: A review and critical reflection on equivalence and invariance tests // Journal of Cross-Cultural Psychology. 2018. Vol. 49, no. 5. P. 713-734. DOI: 10.1177/0022022117749042 EDN: VGWPRL
16. Byrne B.M. Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications and programming. 2nd ed. New York: Taylor & Francis Group, 2010.
17. Cai R.Yi., Love A., Robinson A., Gibbs V. The inter-relationship of emotion regulation, self-compassion, and mental health in autistic adults // Autism in Adulthood: Challenges and Management. 2023. Vol. 5, no. 3. P. 335-342. DOI: 10.1089/aut.2022.0068
18. Chee Z.J., Scheeren A.M., De Vries M. The factor structure and measurement invariance of the Autism Spectrum Quotient-28: A cross-cultural comparison between Malaysia and the Netherlands // Autism: The International Journal of Research and Practice. 2024. Vol. 28, no. 1. P. 32-42. DOI: 10.1177/13623613221147395 EDN: FPGPPM
19. Conner C.M., Golt J., Shaffer R., Righi G., Siegel M., Mazefsky C.A. Emotion dysregulation is substantially elevated in autism compared to the general population: Impact on psychiatric services // Autism Research: Official Journal of the International Society for Autism Research. 2021. Vol. 14, no. 1. P. 169-181. DOI: 10.1002/aur.2450 EDN: HFPQUM
20. Elsabbagh M. Linking risk factors and outcomes in autism spectrum disorder: is there evidence for resilience? // BMJ (Clinical research ed.). 2020. Vol. 368. Art. l6880. DOI: 10.1136/bmj.l6880 EDN: ELTIJC
21. Foldager M., Vestergaard M., Lassen J., Petersen L.S., Oranje B., Aggernaes B., Simonsen E. Atypical semantic fluency and recall in children and adolescents with autism spectrum disorders associated with autism symptoms and adaptive functioning // Journal of Autism and Developmental Disorders. 2023. Vol. 53, no. 11. P. 4280-4292. DOI: 10.1007/s10803-022-05677-x EDN: GCOXLZ
22. Fornell C., Larcker D.F. Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error // Journal of Marketing Research. 1981. Vol. 18. P. 39-50. DOI: 10.2307/3151312
23. Fountain C., Winter A.S., Cheslack-Postava K., Bearman P.S. Developmental trajectories of autism // Pediatrics. 2023. Vol. 152, no. 3. Art. e2022058674. DOI: 10.1542/peds.2022-058674 EDN: GVVVPZ
24. Gladfelter A., VanZuiden C. The influence of language context on repetitive speech use in children with autism spectrum disorder // American Journal of Speech-Language Pathology. 2020. Vol. 29, no. 1. P. 327-334. DOI: 10.1044/2019_AJSLP-19-00003 EDN: AQOILX
25. Gundogdu U., Aksoy A., Eroglu M. Sensory profiles, behavioral problems, and auditory findings in children with autism spectrum disorder // International Journal of Developmental Disabilities. 2023. Vol. 69, no. 3. P. 442-451. DOI: 10.1080/20473869.2023.220059 EDN: NFAWND
26. Guo X., Zhai G., Liu J., Cao Ya., Zhang X., Cui D., Gao L. Inter-individual heterogeneity of functional brain networks in children with autism spectrum disorder // Molecular Autism. 2022. Vol. 13, no. 1. P. 52. DOI: 10.1186/s13229-022-00535-0 EDN: KJCYOY
27. Henseler J., Ringle C.M., Sarstedt M. A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling // Journal of the Academy of Marketing Science. 2015. Vol. 43, no. 1. P. 115-135.
28. Hong J.S., Singh V., Kalb L. Attention deficit hyperactivity disorder symptoms in young children with autism spectrum disorder // Autism Research: Official Journal of the International Society for Autism Research. 2021. Vol. 14, no. 1. P. 182-192. DOI: 10.1002/aur.2414 EDN: VOKCKJ
29. Kalra R., Gupta M., Sharma P. Recent advancement in interventions for autism spectrum disorder: A review // Journal of Neurorestoratology. 2023. Vol. 11, no. 3. Art. 100068. DOI: 10.1016/j.jnrt.2023.100068 EDN: XEATOR
30. Kaur M., Srinivasan S., Bhat A. Comparing motor performance, praxis, coordination, and interpersonal synchrony between children with and without Autism Spectrum Disorder (ASD) // Research in Developmental Disabilities. 2018. Vol. 72. P. 79-95. DOI: 10.1016/j.ridd.2017.10.025
31. Kline R.B. Principles and practice of structural equation modeling. 3rd ed. New York: The Guilford Press, 2011.
32. Lane A.E., Simpson K., Masi A., Grove R., Moni M.A., Montgomery A., Roberts J., Silove N., Whalen O., Whitehouse A.J.O., Eapen V. Patterns of sensory modulation by age and sex in young people on the autism spectrum // Autism Research: Official Journal of the International Society for Autism Research. 2022. Vol. 15, no. 10. P. 1840-1854. DOI: 10.1002/aur.2762 EDN: HSVFUY
33. Li B., Blijd-Hoogewys E., Stockmann L., Vergari I., Rieffe C. Toward feeling, understanding, and caring: The development of empathy in young autistic children // Autism: The International Journal of Research and Practice. 2023. Vol. 27, no. 5. P. 1204-1218. DOI: 10.1177/13623613221117955 EDN: OYYCOE
34. Licari M.K., Alvares G.A., Varcin K., Evans K.L., Cleary D., Reid S.L., Glasson E.J., Bebbington K., Reynolds J.E., Wray J., Whitehouse A.J.O. Prevalence of motor difficulties in autism spectrum disorder: Analysis of a population-based cohort // Autism Research: Official Journal of the International Society for Autism Research. 2020. Vol. 13, no. 2. P. 298-306.
35. Liu M., Brady N.C., Boorom O., Fleming K., Yue J., Liu Q. Prelinguistic communication complexity predicts expressive language in initial minimally verbal autistic children // International Journal of Language & Communication Disorders. 2024. Vol. 59, no. 1. P. 413-425. DOI: 10.1111/1460-6984.12956 EDN: FNLECS
36. Loveland K.A. Social-emotional impairment and self-regulation in autism spectrum disorders // Emotional Development: Recent research advances / eds J. Nadel, D. Muir. Oxford: Oxford University Press, 2005. P. 365-382.
37. Miranda A., Berenguer C., Baixauli I., Roselló B. Childhood language skills as predictors of social, adaptive and behavior outcomes of adolescents with autism spectrum disorder // Research in Autism Spectrum Disorders. 2023. Vol. 103, no. 2. P. 102143. DOI: 10.1016/j.rasd.2023.102143 EDN: EMWDRF
38. Mohd Nordin A., Ismail J., Kamal Nor N. Motor development in children with autism spectrum disorder // Frontiers in Pediatrics. 2021. Vol. 9. Art. 598276. DOI: 10.3389/fped.2021.598276 EDN: EGICJZ
39. Mundy P. A review of joint attention and social-cognitive brain systems in typical development and autism spectrum disorder // The European Journal of Neuroscience. 2018. Vol. 47, no. 6. P. 497-514. DOI: 10.1111/ejn.13720
40. Nasledov A., Miroshnikov S., Tkacheva L., Fedorov S. Factor structure of ASD symptoms in Russian 3-4-year-olds // OBM Neurobiology. 2023. Vol. 7, no. 4. P. 190. DOI: 10.21926/obm.neurobiol.2304190 EDN: VJTQKG
41. Nasledov A., Tkacheva L., Miroshnikov S. Factor structure of ASD symptoms in Russian 5-6-year-old children: Age perspective // OBM Neurobiology. 2024. Vol. 8, no. 4. P. 259. DOI: 10.21926/obm.neurobiol.2404259 EDN: PHSCSK
42. Perin C., Valagussa G., Mazzucchelli M., Gariboldi V., Cerri C.G., Meroni R., Grossi E., Cornaggia Z.M., Menant J., Piscitelli D. Physiological profile assessment of posture in children and adolescents with autism spectrum disorder and typically developing peers // Brain Sciences. 2020. Vol. 10, no. 10. Art. 681. DOI: 10.3390/brainsci10100681 EDN: RJCVEQ
43. Rosello B., Berenguer C., Baixauli I., Colomer C., Miranda A. ADHD symptoms and learning behaviors in children with ASD without intellectual disability. A mediation analysis of executive functions // PloS One. 2018. Vol. 13, no. 11. Art. e0207286. DOI: 10.1371/journal.pone.0207286
44. Scheerer N.E., Curcin K., Stojanoski B., Anagnostou E., Nicolson R., Kelley E., Georgiades S., Liu X., Stevenson R.A. Exploring sensory phenotypes in autism spectrum disorder // Molecular Autism. 2021. Vol. 12, no. 1. Art. 67. DOI: 10.1186/s13229-021-00471-5 EDN: YMRSMJ
45. Sellick T., Ure A., Williams K. Repetitive and restricted behaviours and anxiety in autism spectrum disorder: protocol for a systematic review and meta-analysis // Systematic reviews. 2021. Vol. 10, no. 1. Art. 303. DOI: 10.1186/s13643-021-01830-2 EDN: CFKQDQ
46. Spackman E., Smillie L.D., Frazier T.W., Hardan A.Y., Uljarević M. Characterizing subdomains of insistence on sameness in autistic youth // Autism Research: official journal of the International Society for Autism Research. 2023. Vol. 16, no. 12. P. 2326-2335. DOI: 10.1002/aur.3033 EDN: OCDHCZ
47. Tanner A., Dounavi K. The emergence of autism symptoms prior to 18 months of age: A systematic literature review // Journal of Autism and Developmental Disorders. 2021. Vol. 51, no. 3. P. 973-993. DOI: 10.1007/s10803-020-04618-w EDN: LXVEPS
48. Thompson L., Gillberg C., Landberg S., Kantzer A.K., Miniscalco C., Barnevik Olsson M., Eriksson M.A., Fernell E. Autism with and without regression: A two-year prospective longitudinal study in two population-derived Swedish cohorts // Journal of Autism and Developmental Disorders. 2019. Vol. 49, no. 6. P. 2281-2290. DOI: 10.1007/s10803-018-03871-4 EDN: GUDVXF
49. Tian J., Gao X., Yang L. Repetitive restricted behaviors in autism spectrum disorder: From mechanism to development of therapeutics // Frontiers in Neuroscience. 2022. Vol. 16. Art. 780407. DOI: 10.3389/fnins.2022.780407 EDN: SAJVPW
50. Wang X., Auyeung B., Pan N., Lin L.Z., Chen Q., Chen J.J., Liu S.-Yu., Dai M.-X., Gong J.-H., Li X.-H., Jing J. Empathy, theory of mind, and prosocial behaviors in autistic children // Frontiers in Psychiatry. 2022. Vol. 13. Art. 844578. DOI: 10.3389/fpsyt.2022.844578 EDN: NZUJZV
51. Xie F., Pascual E., Oakley T. Functional echolalia in autism speech: Verbal formulae and repeated prior utterances as communicative and cognitive strategies // Frontiers in Psychology. 2023. Vol. 14. Art. 1010615. DOI: 10.3389/fpsyg.2023.1010615 EDN: VWRUIN
52. Zain E., Fukui N., Watanabe Yu., Hashijiri K., Motegi T., Ogawa M., Egawa J., Nishijima K., Someya T. The three-factor structure of the Autism-Spectrum Quotient Japanese version in pregnant women // Frontiers in Psychiatry. 2023. Vol. 14. Art. 1275043. DOI: 10.3389/fpsyt.2023.1275043 EDN: IDRSQQ
53. Zhao H., Mao X., Zhu C., Zou X., Peng F., Yang W., Li B., Li G., Ge T., Cui R. GABAergic system dysfunction in autism spectrum disorders // Frontiers in Cell and Developmental Biology. 2022. Vol. 9. Art. 781327. DOI: 10.3389/fcell.2021.781327 EDN: ELNWXL
Выпуск
Другие статьи выпуска
Цель статьи состоит в изучении взаимосвязи между параметрами переживания одиночества и копинг-стратегиями, а также отношением к одиночеству у взрослых. В рамках работы было выдвинуто предположение о том, что специфика связи между параметрами переживания одиночества и предпочитаемыми копинг-стратегиями может различаться в зависимости от возраста и отношения к одиночеству. Выборка: 250 человек в возрасте от 18 до 40 лет (M = 24,3; SD = 7,3). Методы и методики: анкета, включающая социально-демографические данные, а также открытые вопросы, ориентированные на выявление отношения респондентов к одиночеству; дифференциальный опросник переживания одиночества - ДОПО-3 (Е. Н. Осин и Д. А. Леонтьев) и копинг-тест Р. Лазаруса (перевод и адаптация Т. Л. Крюковой, Е. В. Куфтяк и М. С. Замышляевой). Данные открытых вопросов обрабатывались с помощью контент-анализа, также использовались дисперсионный (ANOVA), кластерный и регрессионный анализ. Математическая обработка выполнена на базе программного обеспечения IBM SPSS, версия 23.0. Показано, что респонденты средней взрослости ощущают себя более изолированными, нежели респонденты ранней взрослости, но в меньшей степени демонстрируют внутренние переживания одиночества, а также склонны давать менее негативную оценку одиночеству как феномену. В результате изучения особенностей совладающего поведения у взрослых с разным типом отношения к одиночеству и его переживания выявлено, что выделенные типы различаются не только степенью выраженности характеристик одиночества и отношения к нему, но и характером связей между параметрами одиночества и копинг-стратегиями. Таким образом, можно предположить, что в зависимости от отношения к одиночеству и особенностей его переживания взрослые склонны использовать те копинг-стратегии, которые являются наиболее подходящими в той или иной ситуации с учетом имеющихся у них ресурсов.
Данное исследование посвящено роли копинг-навыков как посредников в связи между компонентами личностного потенциала и результатами спортивной деятельности. В исследовании приняли участие 188 самбистов (123 женщины, 65 мужчин) в возрасте от 18 до 39 лет, представляющих различные уровни мастерства (от кандидатов в мастера спорта до заслуженных мастеров спорта). Использовались следующие методики: тест копинг-навыков спортсмена (ACSI-28) (адаптация К. А. Бочавера и др.); опросник «Личностный потенциал» (разработан А. И. Харитоновой и Е. М. Климовой). При использовании корреляционного анализа было выявлено, что единственным статистически значимым копинг-навыком, выступающим в качестве медиатора, является свобода от негативных переживаний. Данный навык коррелирует со всеми исследованными компонентами личностного потенциала, а также с уровнем спортивной квалификации и результатами соревнований. Компонент «интернальность» был исключен, поскольку не имел значимых корреляций. В каждую модель мы включили спортивную квалификацию в качестве контролируемой переменной. Медиационный анализ показал, что компонент личностного потенциала «включенность» не оказывает статистически значимого влияния на изучаемые взаимосвязи, следовательно, он был исключен из медиационных моделей. Таким образом, в качестве компонентов личностного потенциала рассматривались только осмысленность, позитивность и независимость при контроле спортивной квалификации. Результаты медиационного анализа показали, что влияние осмысленности и позитивности на результативность частично опосредуется свободой от негативных переживаний. В отличие от них, независимость влияет на результат соревнований исключительно через копинг-навыки, связанные со свободой от негативных переживаний. Данное исследование подчеркивает важность копинг-навыков в опосредовании связи между компонентами личностного потенциала и результатами спортивной деятельности. Спортсмены с более высоким уровнем осмысленности, позитивности и независимости, а также с более развитыми копинг-навыками, связанными со свободой от негативных переживаний, имеют больше шансов добиться успеха в соревнованиях.
В условиях турбулентной социально-экономической среды актуальной является проблема обеспечения устойчивости российских организаций, чтобы они могли эффективно справляться с неожиданными инцидентами, восстанавливать продуктивность после сбоев, преодолевать разрывы в координации действий, а главное, создавать потенциал инновационного развития на основе антиципации будущих рисков и угроз. Статья посвящена описанию интегративной концепции организационной устойчивости, которая опирается на ряд уже хорошо разработанных теоретических моделей, получивших эмпирическое подтверждение в многочисленных исследованиях. Предлагаемая концепция обосновывает необходимость межуровневого взаимодействия ресурсов устойчивости и определяет устойчивость организации как динамический метаконструкт, который формируется на основе комплементарного взаимовлияния снизу вверх и сверху вниз индивидуальных, командных и управленческих уровней устойчивости, опирающихся на культуру проактивности. Индивидуальный уровень устойчивости, критически зависимый от психологического благополучия на рабочем месте, образуется в результате проактивных перенастроек дизайна работы, что является основой для развития ресурсов устойчивости на командном и вышележащих уровнях организационной структуры. Командный уровень устойчивости формируется на основе индивидуальных ресурсов устойчивости и групповых эмерджентных состояний, создающих командную субъектность, и является медиатором, обеспечивающим успешное взаимодействие индивидуального и управленческого уровней устойчивости. Управленческий уровень включает принципы инжиниринга устойчивости, антиципацию в стратегии, трансформационное лидерство, поддержку культуры проактивности, а также стратегический менеджмент управления персоналом, который интегрирует и развивает межуровневое взаимодействие ресурсов устойчивости путем внедрения необходимых организационных практик, обеспечивающих устойчивое состояние организации как системы в текущем состоянии и стратегической перспективе: обучения и карьерного развития, партиципации и вовлечения персонала в принятие решений, справедливого монетарного и немонетарного признания, поддержания баланса работы и жизни, психологической и физической безопасности, и т. д.
Образовательный процесс клинических психологов должен включать целенаправленные методы формирования и развития общепрофессиональных навыков и компетенций. Одним из таких методов является рефлексивно-психодинамический тренинг, разработанный преподавателями СПбГУ. Тренинг направлен как на личностное развитие студента через активизацию процесса рефлексии и самопознания, так и на познание других через наблюдение и возможность обнаружения скрытых психических процессов. Концептуализация реальности представляет собой мыслительную работу, направленную на реконструкцию и уточнение непротиворечивой картины мира, объясняющей наблюдаемые ее автором феномены, включая собственное поведение и осознаваемые чувства. Остается нерешенным вопрос о подборе эффективных методов изучения происходящих изменений, их механизмов, факторов и траекторий. Представлено первое из серии исследований, целью которых задумано изучение и описание процесса профессионального и личностного развития, его механизмов. Целью данного исследования явилось создание модели скрытого процесса концептуализации реальности участниками тренинга. Применен метод включенного наблюдения. Наблюдение осуществлялось ведущими тренинга (авторами статьи) при его проведении у 10 групп студентов (более 150 участников). Описаны и проанализированы вербальные и невербальные реакции участников, в которых проявлен изучаемый процесс. Установлено, что действие психологических защит может препятствовать осуществлению конструктивных преобразований, преодолеть которое возможно при помощи рефлексии. Определены условия тренинга, способствующие развитию навыка рефлексии. Дифференцированы три вида концептуализации реальности: прогрессивная, защитная и патологическая. Наблюдение за попытками перестроить модель, например с помощью включения в нее объяснений собственного поведения, позволяет участникам исследовать и осознать закономерности функционирования защитных механизмов психики, в том числе собственной. Рефлексивно-динамический тренинг дает студентам уникальную возможность развития важного профессионального навыка видеть скрытые составляющие межличностных коммуникаций - ряды причинно-следственных процессов, происходящие как в других, так и в самих себе, а также получить и осмыслить опыт глубинных личностных трансформаций.
В работе представлено эмпирическое исследование особенностей и уровня сформированности когнитивных компонентов навыков информационно-психологической безопасности у студентов из числа детей-сирот и детей, оставшихся без попечения родителей. Данная группа исследования относится к уязвимой категории, что требует создания условий для формирования информационно-психологической безопасности в рамках сопровождения детей-сирот на разных этапах взросления, в том числе в период постопеки.
В исследовании приняли участие 240 обучающихся вуза (46% юношей, 54% девушек) в возрасте 18-25 лет (M = 21,99; SD = 1,6). В основную группу исследования вошли 120 студентов из числа детей-сирот и детей, оставшихся без попечения родителей в период постопеки. Группу сравнения составили 120 студентов, имеющих родителей. Были использованы Пятифакторный опросник осознанности Р. Бэр с соавторами (адаптация Н. М. Юмартовой и Н. В. Гришиной), а также тест-опросник интеллектуальных умений Ю. Ф. Гущина и И. И. Ильясова для выявления уровня критического мышления обучающихся вуза. Для обработки статистических данных использовался статистический пакет STATISTICA версии 10. Для определения статистической значимости различий в независимых выборках применялся U-критерий Манна-Уитни, а для выявления взаимосвязи критического мышления и осознанности - корреляционный анализ ρ Спирмена. Было установлено, что у студентов из основной группы преобладает средний уровень развития таких навыков информационно-психологической безопасности, как осознанность и критичность мышления, при этом средние значения по всем параметрам достоверно ниже, чем в группе сравнения. Выявлена взаимосвязь между уровнем критического мышления и такими компонентами осознанности, как наблюдение, описание и нереагирование. Эмпирические результаты свидетельствуют о необходимости формирования когнитивных навыков информационно-психологической безопасности у студентов из числа детей-сирот через внедрение методов развития критического мышления и осведомленности как в учебно-образовательный процесс, так и в социально-воспитательную работу вуза.
В статье представлены результаты пилотного исследования факторов материнского отношения к детям дошкольного возраста с диагнозами «задержка психического развития» и «умственная отсталость», а также нейротипично развивающимся детям. Цель исследования: анализ психологических особенностей матери и ребенка с целью выявления ключевых факторов, влияющих на формирование материнского отношения. Исследование проводилось на базе компенсирующего и общеобразовательных детских садов. В исследовании приняли участие 34 матери: 18 матерей детей с интеллектуальными нарушениями, составляющих основную группу, и 16 матерей нейротипичных детей, включенных в группу сравнения. Средний возраст матерей - 36,2 лет, средний возраст детей - 4,8 года. Полученные данные свидетельствуют, что именно поведенческие характеристики ребенка (враждебные паттерны поведения, симптомы тревоги, социальной девиации, когнитивных дисфункций) и общее психоэмоциональное состояние матери (наличие депрессивных симптомов, напряжение в социальных контактах, уровень нейротизма, степень уверенности в себе и своей силе, устойчивости к стрессовым нагрузкам) существенно влияют на формирование ее отношений с детьми. Так, мамы особенных детей проявляют более высокую склонность защищать своих детей и более высокий уровень контроля по сравнению с матерями нейротипичных детей, а также транслируют сниженный уровень оценки собственного ребенка. Однако необходимы дальнейшие исследования для полного понимания этой взаимосвязи.
Необходимость ранней диагностики нарушений развития, обеспечивающей ребенку и семье ранний доступ к программам помощи, сталкивается с отсутствием стандартов ее применения у детей от рождения до 3 лет. В статье приводится обзор современных инструментов оценки развития детей младенческого и раннего возраста (от 0 до 4 лет), обсуждаются возможности и ограничения их применения у детей, в том числе для целей ранней помощи. С целью обобщения опыта применения международных методов диагностики развития проведен системный анализ баз данных NCBI (PubMed), Medline и PsycINFO с использованием ключевых слов: developmental (neurodevelopmental) standardized assessments, test, young children, infant(s) и РИНЦ, по ключевым словам «диагностика развития», «дети раннего возраста», «младенцы». В результате выделено 15 инструментов ранней диагностики развития. В настоящее время не существует единого международного инструмента оценки развития и поведения детей младенческого и раннего возраста. Наиболее часто используемым инструментом для скрининга развития является методика ASQ-3, представляющая собой родительский опросник. Среди стандартизированных экспертных тестов, оценивающих развитие, таким инструментом является методика Bayley-III. Современные диагностические инструменты, оценивающие развитие ребенка, помимо областей когнитивного, двигательного (моторного) развития, развития языка и речи, включают области развития, связанные с социально-эмоциональным функционированием и адаптацией. Для интерпретации результатов, получаемых при использовании диагностических инструментов, оценивающих развитие ребенка, необходим индивидуализированный подход, предполагающий изучение клинико-анамнестических данных и психосоциальных аспектов семейного окружения. В доступной нам литературе отмечено ограниченное использование в отечественной практике международно признанных инструментов диагностики развития детей младенческого и раннего возраста.
Настоящая работа направлена на исследование понимания детьми ментального мира в зависимости от их социально-эмоционального окружения. Цель работы заключалась в сравнительном изучении уровневых значений модели психического у детей, воспитывавшихся в домах ребенка с различными характеристиками окружения, и без опыта институционализации, проживавших в биологических семьях. Участниками исследования были дети без влияющих на развитие медицинских и биологических факторов риска из социально-эмоционально депривационных условий дома ребенка, работавшего без изменений (n = 49 (21 мальчик) в возрасте M (SD) = 26,0(10,84) мес., от 12 до 49 мес.); из дома ребенка после программы только обучения, направленной на повышение чувствительности/отзывчивости персонала (n = 45 (23), 18,7(9,12), 11-50 мес.); из дома ребенка после программы обучения в сочетании со структурными изменениями, направленными на повышение стабильности/постоянства ухаживающих взрослых (n = 82 (37), 23,9(12,92), 3-50 мес.), и дети из биологических семей (n = 48 (28), 27,0(10,16), 12-49 мес.) с постоянным близким взрослым в лице матери. Для оценки модели психического использовались показатели, выделенные из раздела личностно-социального развития метода BDI (Battelle Developmental Inventory). В результате исследования обнаружено, что в возрастном диапазоне от 12 до 24 месяцев наблюдается различие уровневых значений модели психического детей в зависимости от особенностей окружения (p = 0,034) с меньшим значением у детей из дома ребенка без изменений по сравнению с детьми из биологических семей (p = 0,04). Результаты исследования обсуждаются с точки зрения роли характеристик социально-эмоционального окружения в понимании ментального мира детьми раннего возраста, а также в связи с особенностями структуры связей показателей модели психического у детей в депривационных условиях институционализации.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- СПБГУ
- Регион
- Россия, Санкт-Петербург
- Почтовый адрес
- Россия, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., д. 7–9
- Юр. адрес
- 199034, г Санкт-Петербург, Василеостровский р-н, Университетская наб, д 7/9
- ФИО
- Кропачев Николай Михайлович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- spbu@spbu.ru
- Контактный телефон
- +7 (812) 3282000
- Сайт
- https://spbu.ru/